Series de Taylor Ejemplos y Problemas

November 28, 2016 | Author: luis e loaiza guillen | Category: N/A
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EXPANSIÓN POLINOMIAL EN SERIES DE TAYLOR

DEFINICIÓN Sea f una función cuyas “n” derivadas existen en un intervalo I , y estas no tienen un tamaño desmesurado; es decir, están acotadas:

f n ( x)  k

xI

Entonces, se verifica que:

f (a)( x  a) f (a)( x  a) 2 f (a)( x  a)3 f n (a)( x  a) n f ( x)  f (a )     ...  ... 1! 2! 3! n! Donde:

aI

Es decir, una función infinitamente derivable en un intervalo puede representarse como un polinomio a partir de sus derivadas evaluadas en un punto “ a ”* de dicho intervalo. De manera más compacta:

( x  a)n f ( x)   f ( a) n! n 0 

n

Esta fórmula, presentada por el matemático inglés Brook Taylor (1685-1731) en su Methodus Incrementorum Directa et Inversa (1715); es conocida como la fórmula de Taylor. Hacer una función equivalente a un polinomio de Taylor permite aproximar los valores mediante operaciones más simples (productos y sumas), aplicar las propiedades de las sumatorias, aproximar derivadas e integrales, entre otros.

*Cuando el punto escogido (“ a ”), para evaluar la función y sus derivadas, es 0; la serie toma el nombre de Maclaurin; en honor a Colin Maclaurin (1698-1746) quien estudió este caso particular de la series de Taylor.

Luis E. Loaiza Guillen.

Ejemplo 1. Calcúlese la serie de Taylor de f ( x)  e x Empezamos derivando, tratando de obtener un patrón; lo que es fácil con esta función:

f ( x)  e x , f ( x)  e x , f ( x)  e x ,..., f n ( x)  e x Entonces, de la fórmula:

e x  ea 

e a ( x  a ) e a ( x  a ) 2 e a ( x  a )3 e a ( x  a) n    ...  ... 1! 2! 3! n!

Tomamos un punto (“ a ”), de fácil cálculo y con el que existan las derivadas; en este caso escogemos a =0.

e0 ( x  0) e0 ( x  0) 2 e0 ( x  0)3 e0 ( x  0) n e e     ...  ... 1! 2! 3! n! 1( x) ( x) 2 ( x)3 ( x) n ex  1     ...  ... 1! 2! 3! n! De tal modo la serie para f ( x)  e x , es: x

0

x x 2 x3 x 4 x5 xn e 1      ...  ... 1! 2! 3! 4! 5! n! x

De forma más simple: 

xn e  n 0 n! x

Es decir, evaluar f ( x)  e x resulta igual a evaluar el 

xn polinomio infinito  ; por ejemplo: n ! n 0 

1n  1 f (1)  e     n 0 n! n 0 n! 1

Desarrollando el polinomio hasta 5° grado:

e 1

1 1 1 1 1      2.716 1! 2! 3! 4! 5!

Luis E. Loaiza Guillen.

Ejemplo 2. Calcúlese la serie de Taylor de f ( x)  ln( x)

1 1 1.2 IV 2.3 (1) n1 (n  1)! n Las derivadas: f ( x)  , f ( x)  2 , f ( x)  3 f ( x)  4 ,..., f ( x)  x x x x xn De la fórmula de Taylor:

1 ( x  a) 1 ( x  a) 2 1 ( x  a)3 (1) n1 ( x  a) n ln( x)  ln(a)   2  3  ...  ... a 1 a 2 a 3 an n Resulta evidente que “ a ” no puede ser 0 (no admite una serie de Maclaurin) ya que no es derivable – ni continua- en ese punto; por comodidad se toma a =1.

1 ( x  1) 1 ( x  1) 2 1 ( x  1)3 (1) n1 ( x  1) n ln( x)  ln(1)   2  3  ...  ... 1 1 1 2 1 3 1n n ( x  1) ( x  1)2 ( x  1)3 ( x  1) 4 (1) n ( x  1) n1 ln( x)      ...  ... 1 2 3 4 n 1 Entonces:

(1)n ( x  1)n1 (n  1) n 0 

ln( x)  

CONVERGENCIA La aproximación con series de Taylor es mejor – para cualquier grado de desarrollo – mientras más cerca esté el número del punto de prueba ( a ). Es decir, hay un intervalo de convergencia centrado en “ a ”; con un radio de convergencia “ r ” (que pertenece al intervalo I ); para el cual la serie converge.

Luis E. Loaiza Guillen.

Teorema 

Sea

 u ( x  a) n 0

n

n

una serie cualquiera; entonces se cumple una de las condiciones:

→ La serie solo converge (es exacta) para “ a ”. ( r =0) → La serie converge para cualquier valor de “x”. ( r =  ) → La serie converge para un intervalo ( a  r; a  r ); con r  0 .

Ejemplo 3. Usemos la serie hallada en el ejemplo 2; para aproximar ln(1.2) y ln(3) desarrollando el polinomio hasta quinto grado:

(1.2  1) (1.2  1) 2 (1.2  1)3 (1.2  1) 4 (1.2  1)5 ln(1.2)       0.18233 1 2 3 4 5 (3  1) (3  1) 2 (3  1)3 (3  1) 4 (3  1)5 ln(3)       5.06667 1 2 3 4 5 Comparando con los valores reales (redondeado a 5 decimales):

ln(1.2)  0.18232 ln(3)  1.09861 Se puede observar que la aproximación es muy buena para ln(1.2), mas no para ln(3); lo que se explica por la cercanía con el punto de prueba ( a =1). Es evidente que 3 está fuera del intervalo de convergencia.

Luis E. Loaiza Guillen.

CÁLCULO DEL INTERVALO DE CONVERGENCIA: “PRUEBA DE LA RAZÓN” (CRITERIO DE D´ALEMBERT) 

n Supongamos una serie de Taylor: T ( f , a)   un ( x  a) , donde los un son los coeficientes; n 0

entonces, se justifica que los términos vayan haciéndose más pequeños (ya que el denominador factorial se hace más grande), es decir, para cualquier n:

un ( x  a)n  un1 ( x  a)n1 La prueba de la razón consiste en evaluar el límite:

lim n

un1 ( x  a)n1 un ( x  a ) n

1

Dado que:

lim n

un1 ( x  a)n1 un ( x  a ) n

( x  a)n1 un1 u  lim  ( x  a) lim n1  1 n n ( x  a ) n u un n

Después de calcular el límite, resulta un intervalo en “x”.

(1)n ( x  1)n1 Ejemplo 4. Calcular el intervalo de convergencia de ln( x)   (n  1) n 0 

lim n

un1 ( x  a ) n1 un ( x  a ) n

(1)n1 ( x  1) n 2 (n  2) (1)n1 ( x  1) n 2 (n  1)  lim  lim n ( 1) n ( x  1) n 1 n ( n  2)( 1) n ( x  1) n 1 (n  1)

(1)1 ( x  1)1 (n  1) (n  1)  lim  x  1 lim 1 n n ( n  2) (n  2) Evaluando el límite:

x  1 lim n

(n  1)  x  1  1  1  x  1  1  0  x  2 (n  2)

El intervalo de convergencia es exactamente:  0;2] . Y el radio de convergencia es 1.

Luis E. Loaiza Guillen.

(1)n ( x)2 n1 Ejemplo 5. La serie de Maclaurin para la función seno es: sen( x)   ; calcule el (2n  1)! n 0 

intervalo de convergencia. Usando la prueba de la razón:

lim n

un1 ( x  a ) n1 un ( x  a ) n

(1) n1 ( x)2 n3 (2n  3)! (1) n1 ( x)2 n3 (2n  1)!  lim  lim n ( 1) n ( x ) 2 n 1 n ( 1) n ( x ) 2 n 1 (2n  3)! (2n  1)!

(1)1 ( x) 2 1  lim  x 2 lim 1 n (2n  2)(2n  3) n (2n  2)(2n  3)

Calculando el límite:

x 2 (0)  1  0  1 Lo que indica que la serie converge para todo x.

APROXIMACIÓN Y ACOTACIÓN DEL ERROR Al realizar una aproximación con una serie de Taylor uno está limitado - obligado - a realizar una suma finita; Es decir, escoger el grado hasta el que se desarrollará el polinomio.

Tomemos la expansión de Taylor para la función exponencial (ejemplo 1) para calcular una aproximación del número de Euler ( e ); podríamos desarrollar el polinomio a distintos grados:

e 1

1 1 1 1 1      2.71667 1! 2! 3! 4! 5!

e 1

1 1 1 1 1 1       2.71806 1! 2! 3! 4! 5! 6!

e 1

←aproximación de quinto grado (n=5)

←aproximación de sexto grado (n=6)

1 1 1 1 1 1 1        2.71825 1! 2! 3! 4! 5! 6! 7!

←aproximación de séptimo grado (n=7)

Luis E. Loaiza Guillen.

Entonces si aproximamos una función cometido es:

f ( x)

por una suma finita de grado “n” Tn ( f , a) ; el error

  f ( x)  Tn ( f , a) En otras palabras se comete un error por todos aquellos términos que no se sumaron, este se puede acotar:

  Rn Donde Rn es el resto de Lagrange, que se expresa:

f n1 ( )( x  a) n1 Rn  (n  1)!

a   x

Que representa el máximo error cometido en la aproximación de grado “n”.

Ejemplo 6. Estime el error cometido al calcular



sen( ) con un polinomio de Taylor de 5° grado. 6

Del ejemplo 5, sabemos:

x3 x5 T5 (sin( x),0)  x   3! 5!       6 6 T5 (sin( ),0)         0.500002 6 6 3! 5! 3

5

El resto de Lagrange:



( ) 7 7 6 R5   7  2.14 *106    2.14 *106 (7)! 6 7!



T5 (sin( ),0)  0.500002  2.14*106 6

Luis E. Loaiza Guillen.

Ejemplo 7. Calcule el grado del polinomio para obtener una aproximación de

1 con un error e

menor a 10-4. Sabemos:  1 (0.5)n 0.5 e  n! e n 0

con   104

Usando el Teorema Lagrange:

e (0.5)n1 Rn  10   104 (n  1)! 4

Tomando un ϴ que haga máximo el resto entre

e0 (0.5)n1 (0.5) n1   104 (n  1)! (n  1)! Entonces el menor número “n” que cumple la desigualdad:

(0.5)51 1   104 (5  1)! 46080 Podemos comprobarlo:

e

0.5

(0.5)0 (0.5) (0.5)2 (0.5)3 (0.5)4 (0.5)5        0.606510... 0! 1! 2! 3! 4! 5!

El resultado exacto: 0.606530… (se comprueba que el error aparece en la cuarta cifra decimal, como se quería)

Luis E. Loaiza Guillen.

COMPOSICION Y SUSTITUCION

Ejemplo8. Calcule

T ( g ( x),0) con g ( x)  e x  e x , y su intervalo de convergencia.

Queremos expandir alrededor de 0, la función que resulta de restar otras funciones; partiendo de: 

xn x x 2 x3 x 4 x5 xn e    1       ...  1! 2! 3! 4! 5! n! n 0 n! x

Haciendo:

x  x Obtenemos:

( x)n  (1)n x n x x 2 x3 x 4 x5 e    1       ... n! n! 1! 2! 3! 4! 5! n 0 n 0 x



Restando ambas series:

x n  (1)n x n 2 x 2 x3 2 x5 2 x 7 g ( x)  e  e          ... n ! n ! 1! 3! 5! 7! n 0 n 0 x

x



 x x3 x5 x 7 x 2 n1 g ( x)  e  e  2(     ...)  2 1! 3! 5! 7! n 0 (2n  1)! x

x

Se puede demostrar que converge para todo x.

Luis E. Loaiza Guillen.

CÁLCULO DE LÍMITES Teorema Sea el límite

L  lim f ( x) , y Tn ( f , a) la serie que representa a f ( x) alrededor de “ a ”, xa

entonces:

L  lim f ( x)  limTn ( f , a) xa

xa

Ejemplo 9. Demuestre que el límite hacia cero de la función seno cardinal es 1, usando series de Taylor.

sinc(x) 

sin x x

Sabemos que la serie para la función seno:

(1)n ( x)2 n1 x3 x5 x 7 x9 sen( x)    x     ... (2n  1)! 3! 5! 7! 9! n 0 

Luego, para un mismo valor de x; distinto de 0:

senx x 2 x 4 x 6 x8  1     ... x 3! 5! 7! 9! senx  (1) n ( x) 2 n  x n 0 (2n  1)! Donde resulta evidente:

sin x 1 x0 x

lim sinc(x)  lim x 0

Luis E. Loaiza Guillen.

DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN Teorema Sea Tn ( f , a) 



 u ( x  a) n 0

n

n

f ( x)

una serie que representa a

y converge alrededor de “ a ” con un

radio de convergencia “ r ”, entonces: 

→ La serie

 u (n  1)( x  a) n 1

n 1

n

representa a f '( x) y tiene el mismo radio de convergencia, mas

no necesariamente converge en los extremos del intervalo.

( x  a)n1 → La serie  un representa a n 1 n 0 

x

 f ( x)dx

con " x " que pertenece al intervalo de

0

convergencia. En resumen, derivar o integrar término a término una serie que representa una función; genera la serie de su derivado o integral, con el mismo radio de convergencia.

Ejemplo 10. Obténgase la serie para

1 1 x

(1)n ( x  1)n1 Conocemos que ln( x)   (n  1) n 0 

Sustituyendo x  1  x , en la serie.

(1)n (1  x  1)n1  (1)n ( x)n1  ( x)n1 ln(1  x)     (n  1) (n  1) n 0 n 0 n 0 ( n  1) 

Luego, como:

d (ln(1  x)) 1  dx 1 x

 d (ln(1  x)) d  ( x) n1 (n  1)( x) n 1  ( )    dx dx n0 (n  1) (n  1) 1 x n 0  1  1  x  x 2  x3 ..... x n 1 x n 0

Luis E. Loaiza Guillen.

Ejemplo 11. Mediante integración, obtenga la serie para h( x)  arctan( x) Por el ejemplo anterior, sabemos Si sustituimos x   x

 1   xn 1  x n 0

2

Conseguimos:  1 1    ( x 2 )n 2 2 1  ( x ) 1  x n 0  1  (1) n x 2 n  2 1 x n 0 x

Como:

1

1 x

2

dx  arctan( x) , la función es equivalente a:

0

   h( x)     (1) n x 2 n  dx   1  x 2  x 4  x 6 ...dx  0  n 0 0 x

x

x3 x5 x 7 arctan( x)  x    .... 3 5 7 Por lo que:

(1)n x 2 n1 h( x)  arctan( x)   2n  1 n 0 

1  x  1

Luis E. Loaiza Guillen.

MÉTODO NUMÉRICO PARA RESOLVER ECUACIONES DIFERENCIALES Sea la ecuación diferencial ordinaria y el valor inicial, el PVI:

dy  f ( x, y ) dx y ( x0 )  y0 Con solución:

y  y ( x)

De la formula de Taylor:

y ''( x0 )( x  x0 ) 2 y '''( x0 )( x  x0 )3 y ( x)  y ( x0 )  y '( x0 )( x  x0 )    ... 2! 3! f '( x0 , y0 )( x  x0 ) 2 f ''( x0 , y0 )( x  x0 )3 y ( x)  y ( x0 )  f ( x0 , y0 )( x  x0 )    ... 2! 3! En general para el problema: n   F ( x, y, y ', y '',..., y )  0 PVI  n 1   y ( x0 ), y '( x0 ), y ''( x0 ),..., y ( x0 )

Se puede aproximar la solución de la ecuación diferencial (función) para un punto cercano al valor inicial, centrando una serie de Taylor en el valor inicial en este punto A veces, para obtener un valor más exacto de un punto cualquiera conviene dividir el intervalo entre el punto que se tiene y el deseado, de tal forma que se tomen siempre valores cercanos; mientras se van centrando sucesivas series en cada iteración *La aproximación lineal:

y( x)  y( x0 )  y '( x0 )( x  x0 )  y( x0 )  f ( x0 , y0 )( x  x0 ) Es conocido como el método de Euler

Luis E. Loaiza Guillen.

Ejemplo 12. Emplee el método de Taylor para aproximar y(0.5), usando un polinomio de tercer grado, y compare con el valor exacto; dado el problema:

 y '  y  2x   y (0)  0 Primero resolveremos la ecuación diferencial analíticamente, observando que es lineal:

dy  (1) y  2 x  dy  ydx  2 xdx dx El factor integrante:

e

( 1)dx

 e x

e x  dy  ydx   e x  2 xdx   e  x dy  e x ydx  2 xe  x dx d (e x y )  2 xe  x dx   d (e  x y )   2 xe  x dx e x y  2( x  1)e  x  c La solución general:

y( x)  2( x  1)  ce x Y la particular:

y (0)  2(0  1)  c  0  c  2 y ( x)  2( x  1)  2e x El valor que se pide:

y(0.5)  2(0.5  1)  2e0.5  0.29744 Ahora usando el polinomio de Taylor, con el valor inicial:

y ''(0)( x)2 y '''(0)( x)3 y ( x)  y (0)  y '(0)( x)    ... 2! 3! Sabemos

y '  y  2 x  y ''  y ' 2  y '''  y ''

y(0)  0, y '(0)  0, y ''  2  y '''  y n  n  2

Luis E. Loaiza Guillen.

En general, la serie (de Maclaurin) sería:

( x)2 (2) ( x)3 (2) ( x)4 (2) ( x)5 (2) y ( x)  0  0     ... 2! 3! 4! 5! Factorizando:

 ( x ) 2 ( x )3 ( x ) 4 ( x )5  y ( x)  2     ... 3! 4! 5!   2! Haciendo algunos arreglos

 ( x) 2 ( x)3 ( x) 4 ( x) 5  y ( x)  2 1  1  x  x    ... 2! 3! 4! 5!   2 3 4   ( x) ( x) ( x) ( x) 5  xn y ( x)  2( x  1)  2 1  x    ...  2( x  1)  2 2! 3! 4! 5! n  0 n!   Por lo que se puede demostrar que se obtiene la solución exacta:

y( x)  2( x  1)  2e x Ahora, numéricamente el valor pedido:

(0.5)2 (2) (0.5)3 (2) 7 y (0.5)  0  0     0.29167 2! 3! 24 Ahora si agregásemos un par de términos más (polinomio de 5 grado):

(0.5)2 (2) (0.5)3 (2) (0.5)4 (2) (0.5)5 (2) 571 y (0.5)  0  0       0.2974 2! 3! 4! 5! 1920 Otra forma de aumentar la exactitud, sin agregar términos: haciendo iteraciones.

(0.25) 2 (2) (0.25)3 (2) 13 y (0.25)  0  0     0.06771 2! 3! 192 y ''(0.25)( x  0.25)2 y '''(0.25)( x  0.25)3 y ( x)  y (0.25)  y '(0.25)( x  0.25)   2! 3! 2 y ''(0.25)(0.25) y '''(0.25)(0.25)3 y (0.5)  y (0.25)  y '(0.25)(0.25)    0.29656 2! 3!

Luis E. Loaiza Guillen.

PROBLEMAS PROPUESTOS

1. Muestre los polinomios finitos: a)

c) T4 ( x  ln(1  x

T3 ( 1  x 2  sin( x), )

 b) T3 (tan( x), ) 4

d) T5 (

2

),0)

1 ,1) x2  1

2. Obtenga las series correspondientes a las siguientes funciones alrededor de los puntos indicados: a)

c) cos( x) , a=0

ln( x x ) , a=1

b) arcsin( x) , a=0

d)

( x  1)2 , a=0

1 x x 2 n1 ) y calcule su intervalo de convergencia. ¿En 3. Pruebe que la serie  representa a log( 1 x n 0 2n  1 

qué punto coinciden? 4. Calcule el radio de convergencia de la serie de potencias: 

a)

 (n!) x



zn b)  n 0 2

n

n 0

5. Calcule el intervalo de convergencia para la serie del ejemplo 10, si esta representa una serie geométrica de razón “x”>0. 6. Aproxime 3 8.5 , usando un polinomio de quinto grado ¿Dónde lo centraría?; estime el error y use el valor exacto para calcular el error absoluto. Trabaje con seis decimales. 7. Use un polinomio de Maclaurin de noveno grado para arcsin( x) (ver problema 2. b)) y aproxime

 ; acote el error. Sugerencia: use 6arcsin(0.5)   . 8. ¿Qué grado debe tener el polinomio de Taylor que aproxima a 1 / x alrededor de x=1, para 5

aproximar1/ 1.3 , con un error máximo de 10 . Sugerencia: derive la serie del ejemplo 2. Luis E. Loaiza Guillen.

9. Dentro de una circunferencia de radio “R” se inscribe un cuadrado; dentro de este, otra circunferencia; y asi sucesivamente. a) plantee la serie que representa la suma del area de todos los círculos (S1) y la de todos los cuadrados (S2). b) use la serie del ejemplo 10 para calcular S1 y S2, en función de “R”. 10. ¿En qué intervalo la aproximación de cos( x) con 1 

x2 x 4 x6   tiene error máximo de 106 ? 2! 4! 6!

11. Obtenga las series usando empleando el procedimiento sugerido, e indique el valor del punto de evaluación. a) sin(2 x)cos(2 x) .

Sugerencia: Sustitución y razón trigonométrica de un ángulo doble.

b) log10 (5 x) .

Sugerencia: Cambio de base y sustitución, o logaritmo de un producto.

c)

xe x  cos( x 2 ) .

x2  x d) . x3

Sugerencia: Sustitución y multiplicación.

Sugerencia: Descomposición en fracciones parciales.

12. Calcule los límites: a)

1  cos( x) x0 x2

lim

ex  1 b) lim x 0 x

x  arcsin( x) x 0 x3

c)

lim

d)

lim

log10 ( x) x 1 (1  x )

1

x  e dx 2

13. Estime:

0

14. Obtenga la serie que representa

15. A partir de

sin( w)  w dw y calcule su intervalo de convergencia.

 5x 1   x n , obtenga la serie que representa . (1  x) 2 1  x n 0

Luis E. Loaiza Guillen.

x



16. Aproveche que sin(2 x)dx  sin ( x) (ver problema 11.a)), para calcular 2

T (sin 2 ( x),0) .

0

Calcule también

T (cos2 ( x),0) .

17. Sea el problema:

 y ''  xe x   y (0)  0 y '(0)  1 Aproxime y(0.3) usando un polinomio de Taylor de tercer grado, calculando: a) Directamente el valor con la formula de Taylor a=0. b) Primero y(0.1), con a=0; luego, y (0.2) con a=0.1 y y(0.3), con a=0.2 (tres iteraciones). Calcule en ambos casos el error absoluto, si y(0.3)=-0.294759973

y '  e x  x  1, si coinciden en y(0)=1. 2

18. Muestre el polinomio cúbico que aproxima la solución

x 2 n1  0.5 x 2  x  1 ? ¿Puede mostrar la forma de la solución y ( x)   n 0 n!(2n  1) 

Sugerencia: realice una integración semejante al problema 13. 19. Obtenga los coeficientes de la parábola ax  bx  c que aproxima, en las cercanías de x=0, a la solución del problema: 2

u '' e xu ' ( x  1)u  5  u (0)  0 u '(0)  3 

xn , con el cambio x   i ( i  1 ), para demostrar la identidad de Euler: n 0 n!

x 20. Use e  

e i  cos( )  i sin( ) Sugerencia: Sustituya y reagrupe los términos de la serie exponencial.

Luis E. Loaiza Guillen.

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