Serie de Taylor

April 28, 2019 | Author: ERik MuSo | Category: Derivative, Mathematical Analysis, Física y matemáticas, Mathematics, Mathematical Objects
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Serie de Taylor, Metodo numerico...

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Serie de Taylor  Taylor   Daniela Cando, Erik Erik Muso, Carlos Ortí  Ortí   Departamento de Ciencias Exactas, Universidad de las Fuerzas Armadas-ESPE  Sangolquí, Ecuador  [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected]

This paper paper expl explai ains ns the the way way to  Abstract- This dete etermi rmine the the best best polyn polynom omial ial appro approxim ximati ation on allows any value of f ( x ) for a given function, giving an almost exact response with minimal errors , using the mathematical tool called Taylor Series . Also presents didact didactic ic examp examples les to unde underst rstand and its use use and and corre correct ct application It explains the operation and implementation of the Taylor series in atlab as a tool for for dec decisio ision, n, and and inte interrpre pretati tatio on thr through ugh the the charac character terist istic ic polyno polynomi mial al and compar compariso ison n charts charts.. A brie brieff comp compar aris ison on with with sim similar ilar meth method odss are are also also discussed.

$stos t#rminos se calculan a partir de las deri%adas de la unci"n unci"n para un determinad determinadoo %alor de la %aria&le 'respecto 'respecto de la cual se deri%a() lo que in%olucra un punto espec*ico so&re la unci"n. La implementaci"n del m#todo en +atla& nos permitirá compro&ar que las operaciones reali,adas sean correctas) y entender entender de me-or manera el m#todo m#todo mediante mediante las ráicas ráicas de los primero) seundo t#rminos de la serie y inalmente de la Serie de Taylor completa.

!eywords " polynomial, series , uni#ueness, derived, interpolation, function holomorphic, integral field.

/UND0+$NTO T$ÓRICO

II.  Resumen $ %l presente presente document documento o tiene por ob&etivo ob&etivo exp explica licarr la maner anera a a trav trav's 's de la cual cual se pue puede determinar el me&or polinomio #ue permita aproximar cual#uier valor de f(x) para una funcin dada, dando una respuesta casi exacta con errores mnimos, mediante la herramienta matem*tica denominada Serie de Taylor y presenta e&emplos did*cticos para comprender su uso y correcta aplicacin. Adem*s explica el funcionamiento e implementacin de la Serie de Taylor en atlab como herramienta de resolucin, e interpretacin a trav's del polinomio caracterstico y comparacin entre gr*ficas. Tambi'n se hace una breve comparacin con m'todos similares.

+alabras lave" polinomio, serie, singularidad, derivada, funcin, interpolacin , funcin holomorfa, integral de campo.

I.

 A. Definición

La serie de Taylor de una unci"n 12 real o comple-a 3'!( ininitamente dierencia&le en el entorno de un n4mero real o comple-o c es la siuiente serie de potencias5

f  ( c ) f  ( c ) f  ( c ) 2 3 ( x ( x ( x f  ( ( c ) +  x −c ) +  x − c ) +  x − c ) + … 1! 2! 3! ' 

' ' ' 

6ue puede ser escrito de una manera más compacta como la siuiente sumatoria5

 NTRODUCCIÓN I NTRODUCCIÓN



∑ =

La serie de Taylor es una herramienta matemática que si se usa apropiadamente acilita mucho los cálculos de apro!imaci"n de unciones.

n

0

 ( n)



(c )

n!

n  x −c ) ( x

%c. - Serie de Taylor

  Una Una seri seriee de Taylor lor es un unaa repr repres esen enta taci ci"n "n de una unci"n como una ininita suma de t#rminos. t#rminos . er!"#

' ' 

Donde5

n7 es el actorial de n

( n)

f  ( a ) f  ( a ) f  ( a ) f  ( x )= f  ( a ) + ( x −a )+ ( x − a )2 + … + ( x − a )n n! 1! 2! ' 

' ' 

Serie de Taylor   ( n)

f  ( c )

Denota

la

n8#sima deri%ada de  para

el

%alor a de la %aria&le respecto de la cual se deri%a.

=( >enta-as de la Serie de Taylor  $sta representaci"n tiene tres %enta-as importantes. •

Si c9: se conoce como serie de +aclaurin de . er !$#% Demostraci"n



f  ( x )=a 0+ a1 ( x −a ) + a 2( x −a ) + a3 ( x − a ) + … + an ( 2

3



/unci"n Inicial ' 

La deri%aci"n e interaci"n de una de estas series se puede reali,ar t#rmino a t#rmino) que resultan operaciones tri%iales. Se puede utili,ar para calcular %alores apro!imados de la unci"n. $s posi&le demostrar que) si es %ia&le la transormaci"n de una unci"n a una serie de Taylor) es la "ptima apro!imaci"n posi&le. er !"#

2

f  ( x )=a1 + 2. a2 ( x −a ) + 3. a3 ( x −a ) + … + n . an ( x − ;rimera deri%ada ' 

f  ( x )=2. a2 + 2.3. a 3 ( x − a ) + … + ( n −1 ) . n . an ( x −a )

n

 B. Estrategia de clculo de la !erie de "a#lor  •

(⋮)

Seunda deri%ada

Deri%ar '!( %arias %eces y e%aluar las deri%adas en c. ( n)

f  ( c ) , f  ( c ) , f  ( c ) , … , f   ( c ) ' 

f  ( x )= a n . n . ( n−1 ) . ( n−2 ) … .1= an .n !  n

' ' 

' '' 

n8#sima deri%ada  x =a $%aluar la unci"n y sus deri%adas en el punto



?uscar la secuencia de n4meros



Usar esa secuencia para ormar los coeicientes de

a

(n )

Taylor

f  ( a )= a0

f  ( c ) an = ) y determinar el inter%alo n!

de con%erencia de la serie de potencias resultante

f ' ( a ) =a1

( ) ( ) f  ( c ) ( x −c ) + f  c ( x − c )2 + f  c ( x − c )3 + … f  ( c ) + 1! 2! 3! ' 

f ' ' ( a ) =2. a2  <

a2=

f ' ' '  ( a )=3.2 . a3  <

f ' '  ( a )



' ' ' 

2

a3 =

f ' ' ' ( a )



0%eriuar si) en ese inter%alo de con%erencia) la serie con%ere a '!( o no.

3.2

(⋮) ( n)

' ' 

C. E$em%los de clculos

( a )= an .n !

(n )

3

f  ( a ) = a n  < n!

Tomando '!( 9 sen'!() ormar la serie de Taylor 

Deri%ando %arias %eces '!( tenemos que5

Si e!presamos todos estos %alores en una sumatoria como lo anuncia la Serie de Taylor tenemos que5

(−1 )n x n+ f  ( x )= x − + − + … + 3! 5! 7! (2 n +1 ) !  x

f  ( x )= sen ( x )

f  ( 0 )=0

f  ( x )=cos ( x )

f  ( 0 )=1





f   ( x ) =−sen ( x ) ' ' 

( 0 ) =0

' ' 



( 3)



(4 )



( 5)



f  ( x ) =−cos ( x )

f  ( x ) = sen ( x ) f  ( x ) =cos ( x )

( 3)

( 0 )=−1

(4 )

( 0 )=0

( 5)

( 0 ) =1

3

 x

5

 x

7

2

1

$l criterio del cociente aseura que la serie con%ere  para todo %alor de !. ;ara representar ráicamente de&emos tener en cuenta que) mientras más t#rminos de la serie se utilicen el raico se a-ustará mas al real) por lo cual tendremos un %alor de apro!imaci"n muy cercano) sin errores.

@ as* sucesi%amente) se puede o&ser%ar que la secuencia se repite tras la tercera deri%aci"n) si reempla,amos cada %alor o&tenido de las deri%aciones tendr*amos5

a0 =

a1 =

a2 =

a3 =

a 4=

a5 =

0 0!

1 1!

0 2!

0

( x − 0 ) =0 ig. - Aproximacin de Taylor con un t'rmino. (/ernande0 1 2u3e0, 4556) 1

( x −0 ) = x

2

( x −0 ) =0

−1 −1  ( x −0 ) =  x 3

3!

0 4!

1 5!

3

3!

4

( x −0 ) = 0

5

1

( x −0 ) =  x

5

5!

Como podemos o&ser%ar los %alores pares siempre son :  por lo cual no orman parte de la serie.

ig. 4 Aproximacin de Taylor con dos t 'rminos. (/ernande0 1 2u3e0, 4556)

ig. 7 Aproximacin de Taylor con tres t'r minos. (/ernande0 1 2u3e0, 4556)

ig. 9 :esarrollo en series de funciones fundamentales. (;.

+0NU0L D$ USU0RIO

/i. =E Captura de pantalla P



$n este campo de&eremos inresar una unci"n que dependa de la %aria&le 1!2) presionamos $NT$R) y se despleara lo siuiente5

Si en una Serie de Taylor el %alor que tomamos para anali,ar los %alores de la deri%ada es c9:) se conoce como serie de +aclaurin de '!( ;ara que una unci"n  coincida con la suma de su serie de Taylor es necesario que sus deri%adas sucesi%as no tenan un tamao desmesurado. $!isten otros m#todos similares a Series de Taylor) pero  para aplicaciones y de diicultad dierentes) la serie de Laurent más completa que Taylor) pero siniica tam&i#n un  procedimiento dierente y un poco mas comple-o +atla& es una herramienta que nos permite reali,ar   procesos l"icos) matemáticos de manera sistemática) como reali,ar el proceso de Serie de Taylor mediante  proramaci"n) ahorrándonos tiempo) o&teniendo %alores conia&les y permiti#ndonos anali,ar la unci"n mediante %arios ráicos enerados por la aplicaci"n.

/i. = Captura de pantalla Q •

@ se muestra los resultados del prorama.

R $/$R$NCI0S = 0n"nimo. 'E de Octu&re de E:=P(. &i'ipedia. O&tenido de5 http5MMes.iVipedia.orMiViMSerieWdeWTaylor 

>.

CONCLUSION$S

+ediante Series de Taylor se utili,an unciones  polin"micas en luar de unciones de mayor comple-idad  para anali,ar el comportamiento de una unci"n) acilitando as* la determinaci"n de sus %alores. $s necesario utili,ar %arios terminas de la Serie de Taylor si se quiere o&tener una &uena apro!imaci"n a la unci"n real.  No todas las unciones pueden ser apro!imadas usando un polinomio y en particular por la Serie de Taylor) ya que  presentan aluna sinularidad. Los polinomios pueden considerarse las unciones más sencillas de todas. Son unciones continuas para todo ! y tienen deri%adas de cualquier orden.

E Sánche, Cano) X. 0. 'E::P(. +YTODO D$ S$RI$S D$ T0@LOR. Lima5 ;u&licaciones.

?I?LIOJR0/G0 Bernande,) B.)  Nue,) L. 'E::F(. +atematica a%an,ada para inenieros. +adrid5 Saa%edra. OANeil) ;. >. 'E::(. +atematicas a%an,adas para inenieria. +e!ico5 Cenae Learnin) Inc. Zline) +. '=:( (at)ematical *)oug)t +rom Ancient to (odern *imes. O!ord Uni%ersity ;ress. pp. Q8[.?oyer) C. and +er,&ach) U. '==(  A  istor o+ (at)ematics. Xohn \iley and Sons. pp. E:E8E:.

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