Segundo Quiz de Estadistica II

Pregunta 1 Una muestra Seleccione una: a. Es una parte de una población b. Tiene más de 30 observaciones c. Está determinada por la selección de una de cada 5 observaciones. d. Es aleatoria Retroalimentación La respuesta correcta es: Es una parte de una población

Pregunta 2 ¿Cuál de los siguientes no es un método de muestreo probabilístico? Seleccione una: a. Muestreo Aleatorio b. Muestreo sistemático c. Muestreo estratificado d. Muestreo por cuotas Retroalimentación La respuesta correcta es: Muestreo por cuotas

Pregunta 3 Suponga que una población consiste en 20 elementos. ¿Cuántas muestras diferentes de tamaño 5 es posible obtener? Seleccione una: a. 1860480 b. 15504 c. 100 d. 120 Retroalimentación La respuesta correcta es: 15504

Pregunta 4 La media de todas las medias muestrales y la media poblacional Seleccione una: a. Siempre son iguales b. Siempre tienen una distribución normal c. Se caracterizan por el error estándar de la media. d. Es igual a la mediana Retroalimentación La respuesta correcta es: Siempre son iguales

Pregunta 5 El proceso de producción de cierta empresa sigue una distribución normal con media 90 unidades por hora y desviación típica de 4 unidades por hora. Si se toma una muestra aleatoria de nueve horas distintas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de más de 91 unidades por hora? Seleccione una: a. 0.0226 b. 0.2266 c. 0.7734 d. 0.9774 Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.2266

Pregunta 6 El gerente de cierto banco cree que el 30% de todos los clientes con crédito se retrasan 2 meses como mínimo en pagar su cuota mensual. Si se toma una muestra aleatoria de 200 clientes, ¿cuál es la probabilidad de que la proporción muestral esté entre el 27% y el 33%? Seleccione una: a. 0.8225 b. 0.3549 c. 0.6455 d. 0.1774

Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.6455

Pregunta 7 Se toma una muestra aleatoria de 16 empleados para estimar el tiempo medio que tardan en llegar o desplazarse al trabajo. Si el tiempo poblacional sigue una distribución normal con media 88 minutos y varianza 400, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de más de 80 minutos? Seleccione una: a. 0.0548 b. 0.9452 c. 0.6554 d. 0.3446 Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.9452

Pregunta 8 Texto de la pregunta Se toma una muestra aleatoria de 16 empleados para estimar el tiempo medio que tardan en llegar o desplazarse al trabajo. Si el tiempo poblacional sigue una distribución normal con media 88 minutos y varianza 400, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral se encuentre entre 70 y 83 minutos? Seleccione una: a. 0.0158 b. 0.8411 c. 0.9842 d. 0.1586 Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.1586

Pregunta 9 En un supermercado observa que el 20% de los clientes que entran a la tienda efectúa una compra. Una mañana entran en la tienda 180 personas que pueden considerarse como una muestra aleatoria de todos los clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea inferior al 10%?

Seleccione una: a. 0.9996 b. 0.9995 c. 0.0004 d. 0.0005 Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.0004

Pregunta 10 La demanda de consumo de cierto producto sigue una distribución normal con media 1200 unidades y varianza 10000. ¿Cuál es la probabilidad de que las ventas superen las 1000 unidades? Seleccione una: a. 0.9772 b. 0.9767 c. 0.0228 d. 0.4772 Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.9772

Pregunta 11 Se sabe que el tiempo que permanecen los clientes de un café sigue una distribución normal con media 25 minutos y varianza 36. Halle el error estándar de la estimación para una muestra de 16 clientes. Seleccione una: a. 9 minutos. b. 1.5 minutos. c. 1 minuto d. 2.25 minutos Retroalimentación La respuesta correcta es: 1.5 minutos.

Pregunta 12 El gerente de cierto banco cree que el 30% de todos los clientes con crédito se retrasan 2 meses como mínimo en pagar su cuota mensual. Si se toma una muestra aleatoria de 200 clientes, ¿cuál es el error estándar de la proporción muestral que se retrasa 2 meses como mínimo en pagar su cuota mensual? Seleccione una: a. 0.032 b. 0.322 c. 0.210 d. 0.7 Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.032 Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas? Seleccione una: a. 0,27067 b. 0,2381 c. 0,41696 d. 0,32 Retroalimentación La respuesta correcta es: 0,27067 Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿Cuál es la probabilidad de que fallen no más de dos componentes en 50 horas? Seleccione una: a. 0,27067 b. 0,2381 c. 0,41696 d. 0,32 Retroalimentación

La respuesta correcta es: 0,2381 Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez en 125 horas? Seleccione una: a. 0,27067 b. 0,2381 c. 0,41696 d. 0,32 Retroalimentación La respuesta correcta es: 0,41696 El gerente de una oficina de una entidad bancaria tiene como objetivo optimizar el tiempo que emplean sus cajeros en atender un cliente, a través de la capacitación de los mismos. Antes de la capacitación se sabe que en promedio cada cuarto de hora se atienden 5 personas y después de la capacitación en promedio se atienden cuatro personas en diez minutos. Para determinar si la capacitación funciono el gerente pregunta a su asesor ¿Cuántas personas en promedio se atienden en una jornada laboral (ocho horas), antes y después de la capacitación? la distribución de la variable aleatoria es de tipo: Seleccione una: a. Bernoulli b. Hipergeométrica c. Poisson d. Binomial Retroalimentación La respuesta correcta es: Poisson