Segunda Entrega Simulacion.docx

October 1, 2017 | Author: johana | Category: Simulation, Statistics, Software, Systems Science, Applied Mathematics
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NOMBRE DEL GRUPO Consultores:

Liza Minelly Peña Chirima Jorge Mauricio Pinzón Suarez Astrid Johana Pulido Gutiérrez Yurledys Robles Vergara Yamile Andrea Velasco Ochoa

Asesorias Especializadas S.A.

Modelo Conceptual de la Situación Planteada Para el caso descrito por Graphic Design, y al revisar la tabla de datos donde se describen los tiempos empleados en las diferentes etapas del proceso, se toma en consideración esta información para realizar el diagrama de flujo de la compañía con la situación actual, y a estos datos de entrada le serán realizados todos los análisis estadísticos con el fin de establecer los parámetros que serán utilizados en el modelo de simulación. Representación Gráfica

Incluya e ste recuadro el Análisis de datos deen entrada Con el fin de dar cumplimiento a los requerimientos de la compañía en la obtención de una solución óptima para incrementar su productividad sin afectar los márgenes de consumo y rentabilidad, se propone hacer un análisis de los datos de procesos y llevar estos a un modelo de simulación utilizando el software Arena. En primera instancia se realiza el análisis estadístico de los datos históricos de procesos; para esto, se utilizará el módulo Input Analyzer del software Arena, en este módulo se puede determinar el tipo de distribución estadística que siguen los datos; es fundamental este análisis para realizar el modelo de simulación, porque en él se obtienen las distribuciones de frecuencia y de acuerdo a las pruebas de bondad de ajuste la mejor opción del tipo de distribución. Usando Input Analyzer se determina la distribución de probabilidad que siguen los conjuntos de datos, el sistema utiliza las pruebas de Ji cuadrado y Kolgomorov- Smirnov como pruebas de bondad de ajuste Tiempo Entre llegadas

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Con dicha herramienta, se evalúa cuál distribución de probabilidad muestra menor error indicando la que más se ajusta a los datos ingresados y usando la opción “Fit All Summary”, se muestra la distribución ajustada de acuerdo al P value. El resumen de los datos obtenidos y las aproximaciones y ajustes de las pruebas de distribución se presentan a continuación: ●

Tiempos de llegada para formato grande. Histograma y pruebas de bondad de ajuste



Tiempos de llegada para formato pequeño. Histograma y pruebas de bondad de ajuste

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Entrada plegado formato pequeño. Histograma y pruebas de bondad de ajuste.



Entrada plegado formato grande. Histograma y pruebas de bondad de ajuste.

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Entrada corte formato grande. Histograma y pruebas de bondad de ajuste.



Entrada corte formato pequeño. Histograma y pruebas de bondad de ajuste

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Asesorias Especializadas S.A. Los datos de entrada para pegado, cubiertas y arreglo superior se analizaron sin distinción del tamaño de formato, debido a que en el análisis de entrada, la desviación estándar es muy baja. 

Entrada de pegado. Histograma y pruebas de bondad de ajuste.



Entrada cubierta. Histograma y pruebas de bondad de ajuste



Entrada arreglo superior. Histograma y pruebas de bondad de ajuste.

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Referencias     

Software arena Cartilla de simulación de sistema de inventarios https://www.youtube.com/watch?v=GB7B27Aa8H4&index=5&list=PLnmF5XGEh8Std98ShhVC1Eri0mRdJGL22 https://www.youtube.com/watch?v=9dvVeUbFHPM Teleconferencias unidad 1 y 2

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