Segunda Entrega Simulacion Gerencial

APLICACIÓN DE LA SIMULACIÓN DE MONTECARLO MEDIANTE EXCEL

Segunda entrega

Presentado por:

Tutor:

ERIK JULIN RODRI!UE"

SIMULACIÓN !ERENCIAL INSTITUCION UNI#ERSITARIA UNI#ERSITARIA POLITECNICO !RAN COLOM$IANO %ACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATI#AS& ECONOMICAS ' CONTA$LES DEPARTAMENTO ACADEMICO DE ADMINISTRACION

OCTU$RE DE ()*+

INTRODUCCION

Dentro de los modelos de simulación encontramos el modelo Montecarlo, se trata de un escenario de simulación que permite prever los comportamientos futuros de una serie de datos que puedes se financieras, de costos o de producción, mediante el estudio de dichas variables que pueden ser determinísticas o probabilísticas facilitamos la toma de decisiones para la gerencia. En el siguiente caso de estudio analizaremos la viabilidad de implementar un proyecto en una empresa del sector lácteo y se pretende mediante una propuesta computarizada generar la herramienta que permita tomar una decisión eficiente.

,-U. ES LA SIMULACIÓN MONTE CARLO/

a simulación Monte !arlo es una t"cnica matemática computarizada que permite tener en cuenta el riesgo en análisis cuantitativos y tomas de decisiones. Esta t"cnica es utilizada por profesionales de campos tan dispares como los de finanzas, gestión de proyectos, energía, manufacturación, ingeniería, investigación y desarrollo, seguros, petróleo y gas, transporte y medio ambiente.

O$JETI#OS O$JETI#O !ENERAL     

#ealizar una simulación en E$cel para las operaciones de los pró$imos %&&& días, que contenga los siguientes datos' (alor del )ornal. #equerimientos de leche para la fabricación de queso y *our !ream. +recio inicial de la leche. Demanda inicial.

O$JETI#OS ESPECI%ICOS    

Determinar la demanda promedio para los %.&&& días. !alcular los costos de mano de obra y los costos de materiales promedio para los %.&&& días. +royectar los ingresos promedio por venta de quesos y por venta de *our !ream para los %.&&& días. Establecer la posible utilidad promedio para los %&&& días.

MODELO DE SIMULACION DE MONTECARLO IMPLEMENTANDO $AJO LA 0ERRAMIENTA EXCEL

(#-E* DE/E#M-0-*/-!* as variables que se estiman en el caso como variables determinísticas corresponden al valor del 1ueso y del *our !ream que se determinan una vez agotados los costos de producción. +roductos +roducción 2ombre 3so de Materia +rima Mano de 4bra 3nidad /otal 3nidades (alor 5ornal 1ueso 6 7,8 79,8 7 : 7&.&&& *our !ream 9 % ; 7 : 7&.&&&

AN1LISIS DEL PLANTEAMIENTO 7. De acuerdo a lo planteado, y para iniciar el análisis solicitado, lo primero que mostraremos, son los valores de las variables'

#ARIA$LE

DATOS

  !D +E#*40 !40/#/D *E E +8 +#  +#4D3!!-40 DE 30 13E*4 *E #E13-E#E DEM0D DE 13E*4 +E#-4D4 +*D4 +#E!-4 DE 13E*4 +E#-4D4 +*D4 +#E!-4 DE (E0/ DE 13E*4 13E  3ME0/ !D D- +#E!-4 DE *43# !#EM +#  +#4D3!!-40 DE *43# !#EM 7 +E#*40 +#4D3!E *43# !#EM *-M3!-40

7&.&&&: 6 %.&&&: 8? 7,8 -/#4* 7&& 8.&&&: &.7? 8&&: 7 -/#4 9 %.&&& D-*

as variables relacionadas son las que definirán el comportamiento del sistema. %. uego de tener claras las variables, el grupo estableció que el comportamiento de la variación de la demanda y el precio de la leche es'

PRECIO DE LA LEC0E -0!#EME0/4@D-*M-03! +#4--D -40  D ? +#E!-4 DE E!2E >8 ? 8?

A8 88

+#4--D -0/E#(4  D *  !4M3D  E/4#-4 * A8 7 > A8 7&& A8 > 7&&

DEMANDA -0!#EME0/4 @ +#4--D D-*M-03!-40 DEM0D  D ?

>% >7 7 9

78 %8 A8 78

+#4--D -0/E#(4  D *  !4M3D  E/4#-4 * 78 7 B 78 A& 7; > A& C8 A7 > C8 7&& C; > 7&&

*e supone que el comportamiento del sistema es no determinístico tambi"n llamado estocástico lo que quiere decir que no va a depender de valores anteriores, es por esto que se deben crear valores aleatorios buscando simular el comportamiento de las variables en el tiempo. Estos valores se emplean para suponer la posibilidad de la variación en la demanda y el precio de la leche. De estas variables depende el comportamiento del sistema por lo que son denominadas variables principales. +ara tener mayor confiabilidad en los resultados es relevante tener una muestra significativa por lo que se hizo la simulación con %.&&& datos. demás se realizaron varias iteraciones buscando observar cómo se comporta el sistema con varios escenarios. De esa forma se puede tener una idea sobre cómo será el desempeFo de la demanda y el precio y así es posible tomar decisiones sobre el negocio.

a estrategia utilizada fue producir valores aleatorios en E$cel en el rango de 7 a 7&&. uego a partir de estos valores generados y con los datos del comportamiento de la demanda y el precio de la leche se a)ustó el sistema definiendo fórmulas que relacionaran esas variables para hacer la simulación. !on estos resultados, se calculan las estadísticas para la medición del desempeFo del sistema, y así se pueden tomar decisiones acerca al respecto. En el documento de E$cel se puede ver cada uno de los %.&&& datos así como los resultados de las variables que miden el desempeFo del sistema El documento de E$cel actualmente está formulado con la función aleatoria lo que quiere decir que cada vez que se haga un cambio los valores serán recalculados. Es por esto que se registraron varias muestras de %.&&& datos cada una y a continuación se muestran A e)emplos de los resultados obtenidos.

#equerimientos de la leche para la fabricación de queso y sour cream litros demanda promedio costos de mano de obra promedio costos de materiales promedio ingresos promedio por ventas de queso ingresos promedio por ventas de sour cream utilidad promedio

6.%%;.%G9

#equerimientos de la leche para la fabricación de queso y sour cream litros demanda promedio costos de mano de obra promedio costos de materiales promedio ingresos promedio por ventas de queso ingresos promedio por ventas de sour cream utilidad promedio

6G.%AA.&%8

#equerimientos de la leche para la fabricación de queso y sour cream

97.9%6.7CC

9.&G9 9.A76.C&8 GA.;;%.C;G.A%% G6.G66.G&7 7.8&& GA.8A;.AC;.&%;

9%.A79 9;.&76.&;& 8G%.6%9.C8;.;A6 69A.CC&.7A9 7.8&& 8G%.&%A.66A.&;;

litros demanda promedio costos de mano de obra promedio costos de materiales promedio ingresos promedio por ventas de queso ingresos promedio por ventas de sour cream utilidad promedio #equerimientos de la leche para la fabricación de queso y sour cream litros demanda promedio costos de mano de obra promedio costos de materiales promedio ingresos promedio por ventas de queso ingresos promedio por ventas de sour cream 3tilidad promedio

7&.AA7 77.;&;.7G& %6G.G&9.67A.%67 %69.8A8.&GC 7.8&& %6G.A%7.6G9.CC9 ;7.7&A.;86

%&.9;; %.;9A.%C& %A.&;9.6GA.%;; 86C.%86.&6G 7.A66 %9.ACC.9AG.68&

CONCLUSIONES A LA SIMULACI2N DE MONTE CARLO. El proyecto se desarrolla con base en la estadística como herramienta esencial, desde el inicio hasta el final de la simulación para obtener el análisis del resultado dado. *e observar cómo se comporta el modelo de simulación en varios escenarios para lograr la variación en la demanda y los precios, obteniendo como resultados un decremento en las utilidades.

RECOMENDACIÓN3  nalizando los resultados obtenidos y teniendo en cuenta la tendencia del precio de la leche, la demanda de queso y el precio del mismo, podemos concluir que el sistema no es rentable debido a que el resultado de la operación lo Hnico que muestra son perdidas, razón por la cual no se recomienda hacer este negocio pues la empresa quebraría, es decir no sería rentable, debido a que los gastos serian superiores a las ventas generando una perdida, básicamente porque los precios de los materiales varían diariamente.

CONCLUSION DEL TRA$AJO

El m"todo de Monte !arlo es una herramienta de investigación y planteamiento, básicamente es una t"cnica de muestreo artificial, empleada para operar num"ricamente sistemas comple)os que tengan componentes aleatorios o determinísticos, manteniendo tanto la entrada como la salida un cierto grado de incertidumbre.