Segunda Entrega Proyecto Produccion

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PROYECTO GRUPAL

Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano

PROYECTO CONSULTORIA EN PRODUCCIÓN ANALISIS DE CASO COSECHAS S.A.

CAMILO GARZON - COD 1611981467 JOHN ALEXANDER BAREÑO- COD 1411025620 GERMAN DAVID HERRERA- COD 1511021329 XIMENA CANO – COD 1411023318 CRISTIAN ARIAS – COD 1521024204

INSTITUCION UNIVERSITARIA POLITECNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS BASICAS INGENIERIA INDUSTRIAL BOGOTÁ 2017

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Contenido DESCRIPCION DE LA EMPRESA ........................................................................................................................... 4 ¿Quiénes somos? ........................................................................................................................................... 4 MARCO TEORICO ................................................................................................................................................ 5 JUSTIFICACIÓN.................................................................................................................................................... 5 OBJETIVOS .......................................................................................................................................................... 6 SEGUNDA ENTREGA ........................................................................................................................................... 6 ANALISIS DEL PROBLEMA 1 ............................................................................................................................ 6 ANALISIS DEL PROBLEMA 2 ............................................................................................................................ 9 BIBLIOGRAFIA ................................................................................................................................................... 13

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DESCRIPCION DE LA EMPRESA CEP, es una firma de profesionales con un enfoque netamente en los ambientes productivos. Nuestra misión está en ofrecerles a nuestros clientes las mejores alternativas para incrementar su nivel de gestión y aprovechamiento de recursos, viéndose esto reflejado en un aumento de los niveles oferta de las líneas productivas que manejen. Nos destacamos por obtener resultados, económicos, rápidos y acordes a sus necesidades y capacidades.

¿Quiénes somos? Nuestro grupo interdisciplinario, está compuesto por los siguientes profesionales: Ing. Camilo Garzón - Profesión: Ingeniero de Procesos - Cargo: Gerente - Experiencia: 5 años como gerente regional de empresas de consultoría. Ing. Alejandra Flórez - Profesión: Ingeniera Industrial – Esp. en Diseño de Plantas de Producción - Cargo: Directora Administrativa - Experiencia: 3 años en desarrollo de nuevas empresas. Ing. Germán Herrera - Profesión: Ingeniero ambiental - Cargo: Consultor de Campo. - Experiencia: Implementación de Six Sigma. Ing. John Alexander Bareño - Profesión: Ingeniero Industrial – Master en Supply Chain Management - Cargo: Consultor de campo - Experiencia: 10 años como D irector de Manufactura en el gremio industrial. Implementador de métodos de producción eficientes para la industria automotriz, alimentos, trans formación de polímeros y caucho. Ing. Ximena Cano - Profesión: Ingeniero Industrial – Master en Supply Chain Management - Cargo: Directora Comercial - Experiencia: 10 años como D irector de Manufactura en el gremio industrial. Implementador de métodos de producción eficientes para la industria automotriz, alimentos, trans formación de polímeros y caucho. 4

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Ing. Cristian Arias - Profesión: Ingeniero Civil - Cargo: Consultor de campo - Experiencia: Implementación de Lean Manufacturi ng en industrias de producción de artículos de consumo masivo.

MARCO TEORICO Nuestra empresa ha sido contratada por la compañía Cosechas S.A., ya que ven en nuestra firma, el camino correcto para alcanzar sus propósitos estratégicos. Nuestro principal objetivo es poder brindarle al Jefe de Producción de la compañía, las alternativas más indicadas, que se encuentren sustentadas, para poder hacer frente a sus recientes retos de mercado. Inicialmente realizaremos un diagnóstico sobre los frentes que ellos consideran como potencial de mejora, empleando una metodología, donde fragmentaremos el problema y cada uno de nuestros profesionales se dedicara a realizar toda la investigación y propuestas en este campo. Una vez realizado este análisis individual, generaremos una propuesta general a la organización, integrando lo mejor de estas propuestas, siempre buscando que la necesidad de la compañía y del Jefe de la Planta, sean satisfechas. Los frentes en los cuales la compañía requiere resultados de n uestra consultoría son: Pronósticos para la demanda de 3 de sus productos, analizando un par 

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de situaciones que ellos prevén. Planeación de su producto “Granos de Café”. MPR para su reloj deportivo “Cosecha Especial”.

Programación de la atenci ón a proveedores con base en reglas estipuladas.

JUSTIFICACIÓN Nuestro grupo de profesionales se encargara de aplicar las herramientas de Administración de Operaciones necesarias para poder desarrollar cada uno de los requerimientos de la compañía. 5

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Se necesita analizar la información sumistrada por el jefe de la planta y con esta desarrollar cada una de los interrogantes por área de aplicación.

OBJETIVOS    

Desarrollo de pronósticos viables y cumplibles. Correcto desarrollo de la planeación de la producción. Aplicación de la teoría de la planeación de materiales. Programación de los recursos de la organización con base en recursos y prioridades.

SEGUNDA ENTREGA ANALISIS DEL PROBLEMA 1 El jefe de producción no se encuentra satisfecho con los resultados de pronóstico pues el valor de los errores afecta negativamente los procesos como el control de los inventarios, la planeación de la producción entre otros. Se busca realizar un replanteamiento del pronóstico para que la compañía esté preparada ante los cambios que puedan tener en el futuro y poder cumplir con los requerimientos de la demanda a menores costos. Por eso es muy importante realizar este proceso con el menor error posible, para lograr modelar y verificar el comportamiento de la demanda. Nuestra empresa CEP fue contratada para realizar los pronósticos para analizar la demanda de tres de los productos más emblemáticos para la compañía C osechas S.A. basados en las preferencias de los clientes y el comportamiento de las ventas mensuales de jugos funcionales, Te verde y ensalada tropical la cual se puede observar en la siguiente gráfica:

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COMPORTAMIENTO DE LA DEMANDA 300 250 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Jugos Funcionales

Te verde

Ensalada Tropical

a. Suponiendo que de los tres productos debiese escogerse solamente uno para ser vendido y asumiendo que la compañía tiene un costo de penalización cuando se presentan altas desviaciones respecto al pronóstico, ¿cuál de estos servicios debería ser seleccionado para ser vendido? ¿Por qué lo selecciona?

De acuerdo con las gráficas elaboradas de las demandas contra los pronósticos de cada producto podemos ver que la línea de tendencia del producto Te verde es una línea recta creciente, la cual no muestra desviaciones notorias ya que la demanda sigue el comportamiento del pronóstico. Con respecto al producto Jugos funcionales se ve claramente en la gráfica que la demanda no es constante afectando la Cantidad óptima de pedido, por lo que en los meses de más demanda podría presentarse escasez de producto y en los de menor sobre producción, y en el de Ensalada tropical se podría cabo un pronóstico más acertado para así disminuir sustancialmente los llevar costosaen penalización. Te verde

y=8.132x +7.144

Jugos Funcionales

y = 0.607 x + 76.482

Ensaldada tropical

y = 1.271 x + 88.429

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Te verde 300 250 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Jugos Funcionales 140 120 100 80 60 40 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Ensalada Tropical 200 150 100 50 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

b. Presenten las recomendaciones (el método de pronóstico que más se ajusta a los datos de demanda de cada uno de los productos) en dado caso que estos lo requieran o puedan mejorarse. Justifique con toda la información que considere necesaria 8

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En el caso de la demanda y pronóstico del té verde se puede hacer el análisis más consistente frente al comportamiento de la demanda pues su tendencia es más clara por lo que sus pronósticos son más seguros. Otro caso también puede ser el de la ensalada tropical puesto que puede haber una secuencia entre pronóstico y demanda, porque también permite hacer análisis de comportamiento que ayudaran a la compañía a tomar las mejores decisiones. El método de pronósticos utilizado fue por Suavización Exponencial Doble (SES) apoyado en la regresión lineal, donde las variables interactúan entre sí pues se obtuvieron datos con tendencia lineal creciente. Este método utiliza los mismos principios de la suavización exponencial simple pero añadiendo la inclinación de la tendencia a través de datos históricos donde se identificaron comportamientos que se repiten en los periodos de tiempo. Es el modelo que más se asemeja al comportamiento de la demanda para pronosticar una variable con base en la otra. Ya que a partir de datos establecidos se obtienen otros resultados.

ANALISIS DEL PROBLEMA 2 Otro de los temas que también tienen preocupado al jefe de producción corresponde a la planeación de los niveles de producción y los niveles de fuerza de trabajo de un producto que es exportado a diferentes partes del mundo El grano de café . La información de demanda de estos productos, así como de las condiciones de planeación la pueden encontrar en la hoja Planeación del archivo de Microsoft Excel ® “DatosCosechas.xlsx”.

Año

2016

Días hábiles 25 24 23 26 25 23

Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio

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Granos de café (arrobas) 5908 9976 2096 1527 9240 756

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Adicionalmente se cuenta con la siguiente información: - Un operario trabaja 8 horas/día. - La fuerza laboral al inicio de Enero es de 10 operarios. -cada La empresa desea implementar la política de no tener más de 50 operarios en mes. - La tasa de producción de un operario es de 0,5 arrobas/hora. - El costo de una hora-hombre es de $5.000. - La empresa incurre en un costo de contratación de $600.000 por trabajador. - Si se desea despedir en algún mes a algún trabajador se incurre en un costo de $800.000 por cada trabajador despedido. - La empresa tiene un inventario inicial de 430 arrobas al comienzo de Enero. - Dada la incertidumbre de los pronósticos, la compañía desea tener un stock de seguridad de 300 arrobas en los meses impares (enero, marzo, etc.). - La empresa tiene un costo de producción de $120.000 por cada arroba de café. - En caso que la capacidad por la fuerza laboral sea insuficiente, se tiene la posibilidad de comprar los externamente a un costo de $250.000. (Subcontratación). - El costo de almacenar el producto es de $50.000 por arroba y por mes. La bodega de la empresa tiene un espacio para almacenamiento de 1.500 arrobas Con base en esta información, el Jefe de producción les ha solicitado desarrollar el modelo de planeación agregada que sea más económico (debe presentar como mínimo 2 propuestas diferentes) para la compañía y espera que entre las recomendaciones que ustedes deben plantear se encuentre como mínimo: a. Número de arrobas de café que se deben fabricar en cada mes. (Entrega No 2). b. Número de arrobas de café que se deben comprar externamente. (Entrega No 2). c. Número de arrobas almacenadas en la bodega propia y en la bodega auxiliar. (Entrega No 2). d. Número de operarios trabajando en cada mes, número de operarios contratados y número de operarios despedidos. (Entrega No 2) e. Costo total en cada mes y costo total para el horizonte de planeación. (Entrega No 2) Tenga en cuenta que para lo anterior, deben presentar los argumentos de por qué su modelo es el más económico, así como también los procedimientos realizados para presentar los resultados obtenidos.

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Datos:

Horas laborales ( 8 horas) = 40.000 $ x día Producción x dia hombre = 4 arrobas Contratación x persona = 600.000$ Despidos x persona = 800.000$ Almacenaje 1500 arrobas Valor x almacenaje extra 50.000 x arroba el mes Propuesta 1 Enero:

Producción 5908 + 300 = 6208 arrobas Remanente febrero 130 arrobas stock 10 empleados activos = 400.000 50 empleados contratados x 600.000 =30.000.000 Contratos =3 x 250.000 = 750.000 Almacenaje 4838 x 50.000 = 241.900.000 Totales: Mano de obra 60 personas x 40.000 =2.400.000 x 25 = 60.000.000 Contratación 50 x 600.000 = 30.000.000 Contrato 750.000 Almacenaje 241.900.000 Total mes de enero = 305.650.000 Febrero:

Producción 9976 Remanente febrero 130 arrobas stock 60 empleados activos = 40 empleados contratados x 600.000 =24.000.000 Almacenaje 8606 x 50.000 = 430.300.000 Totales Mano de obra 90 personas x 40.000 =3.600.000 x 24 = 86.400.000 Contratación 40 x 600.000 = 24.000.000 Almacenaje 430.300.000 Total mes de febrero = 540.400.000

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Marzo:

Producción 2096 Remanente febrero 130 arrobas stock Faltantes para elactivos stock 170 100 empleados = arrobas Despidos 76 x 800.000 =60.800.000 Almacenaje 896 x 50.000 = 44.800.000 Totales Mano de obra 27 personas x 40.000 =1.080.000 x 23 = 24.840.000 Almacenaje 44.800.000 Despidos 60.800.000 Total mes de marzo= 130.440.000 Abril:

Producción 1527 27 empleados Despidos 11 x activos 800.000= =8.800.000 Almacenaje 27 x 50.000 = 135.000 Totales Mano de obra 16 personas x 40.000 =1.080.000 x 26 = 16.640.000 Almacenaje 135.000 Despidos 8.800.000 Total mes de abril= 25.575.000 Mayo:

Producción 9240 +300 = 9540 16 empleados activos = Contratación 50 x 600.000 = 30.000.000 Almacenaje 8040 x 50.000==3.480.000 135.000 Contratos =29 x 120.000 Totales Mano de obra 66 personas x 40.000 =2.640.000 x 25 = 66.000.000 Almacenaje 402.000.000 Contratación 30.000.000 Contratos 3.480.000 Total mes de mayo = 501.480.000 Junio:

Producción 756 +300 66 empleados activos = Despidos 55 x 800.000 =44.000.000 12

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Almacenaje = 0 Totales Mano de obra personas 11 x 40.000 =2.640.000 x 23 = 10.120.000 Almacenaje =0 Despidos =44.000.000 Total mes de junio= 54.120.000

BIBLIOGRAFIA NAHMIAS, S. Production and Operations Analysis. Mc Graw-Hill International Edition, Fifth Edition, 2005. SIPPER, D. BULFIN, R. Planeación y Control de la Producción. Mc Graw-Hill. 1998. KRAJEWSKY, L. Administración de las Operaciones: Estrategia y Análisis. Prentice Hall, Quinta Edición, 2000. FOGARTY, D. Administración de la Producción e Inventarios, CECSA. 2001.

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