Segunda Entrega Gerencia Produccion

GERENCIA DE PRODUCCIÓN

Proyecto de investigación: TECNICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTES

KELYN VIVIANA ACUÑA RAMIREZ cód.. 1211340040 SANDRA QUTIAN MATEUS cód.. 1011020536 DIANA SOFIA LLANOS cód.. 1121340170 JOSE LISANDRO SOSSA GUTIERREZ cód.. 1021110264 DAVID ANDRES RIAÑO VIDALES cód.. 1121110264 ANA SILVIA PARADA PUENTES cód.. 0911020098

ERNESTO FABIAN SAMPAYO OLIVEROS TUTOR

POLITECNICO GRANCOLOMBIANO FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS, CONTABLES Y ECONÓMICAS ADMINISTRACION DE EMPRESAS MAYO 2016 

INTRODUCCIÓN Teniendo como referencia el contenido y los conceptos vistos en el módulo Gerencia de Producción sobre técnicas de dimensionamiento de lotes, pretendemos investigar y desarrollar un plan de mejorar de la política de distribución del nuevo producto MappleWatch, de la Compañía Mapple en el mercado latinoamericano. Se espera una alta demanda de este producto por lo que las limitaciones de producción las determinan las cantidades de unidades vendidas durante el próximo semestre. El producto MappleWatch, es elaborado en China y deben ser enviado oportunamente a Panamá para ser distribuido semanalmente a los mercados locales. Se debe garantizar que la distribución del producto no se vea retrasado de ninguna manera y que a su vez se minimicen los costos por el almacenamiento de unidades. JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA Toda empresa que se dedique al a comercialización y a la distribución de productos debe establecer un modelo eficaz que satisfaga las necesidades de la compañía, para responder de manera oportuna a la demanda de sus productos, que genere un valor agregado y aumente sus ganancias. la Compañía Mapple está presentando sobrecostos en los procesos de logística lo que afecta los procesos comerciales, por tal razón para el caso puntual aplicaremos técnicas de dimensionamiento de lotes mediante el desarrollo de diferentes metodologías como las heurísticas: cantidad óptima de pedido, Silver Meal, costo unitario mínimo, balanceo de periodo y parte y la metodología Warner & Whitin. OBJETIVO GENERAL Comprender y desarrollar diferentes metodologías mediante las técnicas de dimensionamiento de lotes, para elaborar una propuesta de mejorar para la política de distribución del producto MappleWatch de la Compañía Mapple. OBJETIVOS ESPECÍFICOS



Investigar, comprender y aplicar los métodos de heurística cantidad óptima de pedido, Silver Meal, costo unitario mínimo y balanceo de periodo y Investigar, comprender y aplicar la metodología Warner & Whitin.



Comparar y analizar las metodologías y las heurísticas aplicadas para emitir unas recomendaciones y conclusiones con base en los resultados obtenidos.



Elaborar un informe teniendo en cuenta los principales resultados obtenidos que, den cuenta del plan de pedidos, los costos de pedido, inventario y los costos totales de la política de pedidos.

INVETIGACIÓN DEL PROBLEMA El costo del producto tiene bastantes variaciones manifestadas así: 

Semanas: 27, 28, 38, en costo de pedido es de $2000, la demanda de producto es de 1200 unidades aunque hay dos variables de costo en el inventario (1 / 1 / 2).



Semanas: 29 un costo distinto en sus tres variables, además de diferenciarse a las demás semanas.



Semanas: 30, 41, costo iguales en sus tres variables, además de diferenciarse a las demás semanas.



Semanas: 31 todos los costos varían con respecto a las demás semanas.



Semanas: 32 todos los costos varían con respecto a las demás semanas.



Semanas: 33 todos los costos varían con respecto a las demás semanas.



Semanas: 34, 44, todos los costos varían con respecto a las demás semanas.



Semanas: 35, 36, 37, 39, 40, 42, 43, todos los costos varían con respecto a las demás semanas.



Semanas: 44 a la 52, todos los costos varían con respecto a las demás semanas.

En conclusión, en el segundo semestre del año los costos de inventario, de pedido y la demanda de producto, siendo sus promedios, así:

1. Costo de inventario (58%) semestre / 1.52 % por semana. 2. Costo de pedido ($54700) semestre / $2188 por semana. 3. La demanda (31200 unidades) semestre / 1248 por semana. TECNICAS HEURISTICAS 1. Cantidad Óptima de Pedido (EOQ) La cantidad optima de pedido busca encontrar el monto de pedido que reduzca al mínimo el costo total del inventario de la empresa. CANTIDAD OPTIMA DE PEDIDO D (DEMANDA )

C (COSTO UNITARIO)

1200

2.002

1200

2.001

800

2.051

1000

2.610

1000

2.839

300

2.793

2200

2.566

1400

2.787

1800

2.690

600

2.779

1200

2.696

1200

2.809

800

2.874

1000

2.945

H 240.0 00 240.0 00 176.0 00 440.0 00 380.0 00 60.00 0 440.0 00 560.0 00 396.0 00 264.0 00 228.0 00 480.0 00 320.0 00 400.0 00

2DS/ EOQ (CANTIDAD OPTIMA DE H PEDIDO) 20

4

20

4

20

4

10

3

10

3

20

4

20

4

10

3

20

4

10

3

20

4

10

3

10

3

10

3

1000

3.032

300

3.018

2200

3.107

1400

3.032

1800

3.110

600

3.086

1200

3.042

1200

3.106

800

3.070

1000

3.141

2200

3.093

1800

3.058

440.0 00 66.00 0 836.0 00 280.0 00 720.0 00 132.0 00 264.0 00 528.0 00 152.0 00 500.0 00 550.0 00 450.0 00 -

10

3

20

4

10

3

20

4

10

3

20

4

20

4

10

3

20

4

10

3

20

4

20

4

2. Silver Meal El algoritmo Silver Meal en honor a Halan Meal y Edward Silver es un método heurístico de vanguardia que pretende obtener el costo promedio mínimo para la orden de compra más el costo de mantener el inventario por periodo en función del número de periodos futuros que el pedido actual generara. Su objetivo es el de minimizar la suma de los costos de preparación e inventario. SILVER MEAL perio deman silver meal do da s h 27 1 1200 100 1,46 k j 28 2 1200 1 29 3 800 2 30 1 1000 2 31 2 1000 3 32 3 300 1 33 1 2200 2 34 2 1400 3

dkj ckj 1 100 100 OK 2 1852 926 STOP 2 3020 3020 STOP 3 6522 3261 STOP 1 7980 7980 STOP 2 10898 5449 OK 3 12210 4070 OK

35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47

1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2 3 1

1800 600 1200 1200 800 1000 1000 300 2200 1400 1800 600 1200

1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2

1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 2

15420 19506 22132 23882 25632 29134 30300 33218 34676 35550 38760 40802 46056

48 49 50

2 3 1

1200 800 1000

3 1 2

3 48682 1 50432 2 53934

51 52

1 2

2200 1800

3 1 1 2

3 1 1 2

57436 58894 62104 67358

15420 9753 22132 11941 25632 14567 30300 16609 34676 17775 38760 40802 23028 16227,3 33 50432 26967 19145,3 33 58894 62104 33679

STOP OK STOP OK STOP OK STOP OK STOP OK STOP STOP OK OK STOP OK OK STOP STOP OK

3. Costo Unitario Mínimo Este es un procedimiento que se utiliza tomando como base a las rutas que tengan el menor costo, el procedimiento es el siguiente: Asígnese el valor más grande posible a la variable con menor costo unitario de toda la tabla. COSTO UNITARIO MINIMO PERI ODO ACUMU COSTO K (COSTO / LADO DE DE SEM UNID UNIDAD S (COSTO INVENT MANTENI ANA ADES ES DE PEDIDO) ARIO MENTO) 27

1200

28

1200

29 30

800 1000

2000

1

2.400.000

2400

2000

1

2.400.000

3200 4200

2200 2200

1 2

1.760.000 4.400.000

C (COST O UNITA RIO $/ COSTO UNIDA TOTAL DES) 2.402.00 0 2.002 4.802.00 0 2.001 6.562.00 0 2.051 10.962.0 2.610

31

1000

5200

1900

2

3.800.000

32

300

5500

2000

1

600.000

33

2200

7700

2000

1

4.400.000

34

1400

9100

2000

2

5.600.000

35

1800

10900

2200

1

3.960.000

36

600

11500

2200

2

2.640.000

37

1200

12700

1900

1

2.280.000

38

1200

13900

2000

2

4.800.000

39

800

14700

2000

2

3.200.000

40

1000

15700

2000

2

4.000.000

41

1000

16700

2200

2

4.400.000

42

300

17000

2200

1

660.000

43

2200

19200

1900

2

8.360.000

44

1400

20600

2000

1

2.800.000

45

1800

22400

2000

2

7.200.000

46

600

23000

2200

1

1.320.000

47

1200

24200

2200

1

2.640.000

48

1200

25400

2200

2

5.280.000

49

800

26200

1900

1

1.520.000

50

1000

27200

2500

2

5.000.000

51

2200

29400

2500

1

5.500.000

52

1800

31200

2500

1

4.500.000

00 14.762.0 00 15.362.0 00 19.762.0 00 25.362.0 00 29.322.0 00 31.962.0 00 34.242.0 00 39.042.0 00 42.242.0 00 46.242.0 00 50.642.0 00 51.302.0 00 59.662.0 00 62.462.0 00 69.662.0 00 70.982.0 00 73.622.0 00 78.902.0 00 80.422.0 00 85.422.0 00 90.922.0 00 95.422.0 00

2.839 2.793 2.566 2.787 2.690 2.779 2.696 2.809 2.874 2.945 3.032 3.018 3.107 3.032 3.110 3.086 3.042 3.106 3.070 3.141 3.093 3.058

4. Balanceo de pedido y parte

SEMA DEMA NA NDA 27 28 29

1200 1200 800

30

1000

31 32

1000 300

33

2200

34 35

1400 1800

36

600

37

1200

38 39

1200 800

40 41

1000 1000

42

300

43 44

2200 1400

45 46 47

1800 600 1200

48 49

1200 800

50

1000

BALANCEO DE PERIODO Y PARTE COSTO COST DEL UNIDA O DE INVENT DES A INVENTARIO ORDE ARIO x PEDIR FINAL NAR UNIDAD $ 3200 2000 2.000 $ 1 800 $1 0 $1 $ 1000 0 2.200 $ 2 $ 1300 300 1.900 $ 2 0 $1 $ 2200 0 2.000 $ 1 $ 3200 1800 2.000 $ 2 0 $1 $ 600 0 2.200 $ 2 $ 1200 0 1.900 $ 1 $ 2000 800 2.000 $ 2 0 $2 $ 2000 1000 2.000 $ 2 0 $2 $ 300 0 2.200 $ 1 $ 3600 1400 1.900 $ 2 0 $1 $ 3600 1800 2.000 $ 2 1200 $1 0 $1 $ 2000 800 2.200 $ 2 0 $1 $ 3200 2200 2.500 $ 2

COSTO DEL COSTO INVENT TOTAL ARIO ACUMUL TOTAL ADO $ 2.000 $ 800 $0

$ 4.000 $ 4.800 $ 4.800

$0

$ 7.000

$ 600 $0

$ 9.500 $ 9.500

$0

$ 11.500

$ 3.600 $0

$ 17.100 $ 17.100

$0

$ 19.300

$0

$ 21.200

$ 1.600 $0

$ 24.800 $ 24.800

$ 2.000 $0

$ 28.800 $ 28.800

$0

$ 31.000

$ 2.800 $0

$ 35.700 $ 35.700

$ 3.600 $ 1.200 $0

$ 41.300 $ 42.500 $ 42.500

$ 1.600 $0

$ 46.300 $ 46.300

$ 4.400

$ 53.200

51

2200

52

1800

0 1800

$ 0 2.500 $ 31.50 SUBTOTAL 0

$1

$0

$1

$0 $ 24.200

$ 53.200

$ 55.700