Se llevó a cabo un experimento para determinar los efectos del polen de maíz transgénico (maíz Bt), el cual fue diseñado para resistir especies plaga de lepidópteros como Ostrinia nubilalis, sobre la mortalidad de las larvas de una especie de palomilla silvestre no
dañina para los cultivos (Papilio machaon). Se incorporó el peso de la pupa como covariable. Utilice un α=0.01 para probar la hipótesis planteada Ejemplo 3: Se llevó a cabo un experimento para determinar los efectos del polen de maíz transgénico (maíz Bt), el cual fue diseñado para resistir especies plaga de lepidópteros lepidópt eros como Ostrinia Ostrinia nubilalis, nubilalis, sobre sobre la mortalidad de las las larvas larvas de de una especie esp ecie de palomil palomilla la silvestr silvestre e no dañina dañina para para los cultivos cultivos (Papiliomachaon). Se incorporó el peso de la pupa como covariable. Utilice un α=0.01para probar la hipótesis planteada.
Descripción del problema: Variable dependiente: Mortalidad de larvas de Papiliomachaon.
Variable independiente: Polen de maíz Bt.
Covariable: Peso de la pupa.
¿Por qué se desea realizar la comparación?: Para determinar si el polen
de maíz Bt, a diferentes concentraciones, tiene un efecto en la mortalidad de las larvas de Papiliomachaon, una vez que este fue ajustado mediante regresión con el peso de la pupa. A. Enunciar y describir el modelo correspondiente
Observación típica = Media + Efecto del tratamiento + Efecto de la covariable +Error. B. Enunciar las suposiciones del modelo
1. Las requeridas para la regresión lineal (normalidad, linealidad). 2. Las requeridas para el análisis de varianza (Independencia, normalidad, varianzas homogéneas). 3. La relación entre la dependiente Y y la covariable X es lineal. 4. La pendiente (b) de la regresión de Y en X es la misma en todos los niveles (categorías) del tratamiento. C. Probar si los datos las cumplen, con el uso de un programa estadístico como PAST 3.0.
Existe una homogeneidad de varianzas en los conjuntos de datos correspondientes correspondie ntes a la variable “Peso pupa”. No hay homogeneidad de varianzas en los conjuntos de datos correspondie correspondientes ntes a la variable “%Mortal.” 3. Regresión lineal Simple
Existe una homogeneidad de varianzas en los conjuntos de datos correspondientes correspondie ntes a la variable “Peso pupa”. No hay homogeneidad de varianzas en los conjuntos de datos correspondie correspondientes ntes a la variable “%Mortal.” 3. Regresión lineal Simple
Existe una homogeneidad de varianzas en los conjuntos de datos correspondientes correspondie ntes a la variable “Peso pupa”. No hay homogeneidad de varianzas en los conjuntos de datos correspondie correspondientes ntes a la variable “%Mortal.” 3. Regresión lineal Simple Existe una homogeneidad de varianzas en los conjuntos de datos correspondientes a la variable “Peso pupa”. No hay homogeneidad de varianzas en los conjuntos de datos correspondientes a la variable “%Mortal.”
3. Regresión lineal Simple
H o
: La ecuación no es significativa H a : La ecuación es significativa Ho: La ecuación no es significativa Ha: La ecuación es significativa
La ecuación no es significativa.
El coeficiente de determinación CD=0.08 % indica que la variable “Peso pupa” explica el 0.08% de la variable “%Mortal”.
La ecuación no es significativa.
El coeficiente de determinación CD=0.03 % indica que la variable “Peso pupa” explica el 0.03% de la variable “%Mortal”.
D. Establecer las hipótesis (nula y alterna) correspondientes
Interpretación: Como 7.23E-09 es menor a 0.01, Ho se rechaza y al menos una µ yi es diferente, después de que Y fue ajustada mediante la regresión con X. H. Enunciar la decisión F calculada (160.7) es mayor a F critica (7.206), por lo que Ho se rechaza y al menos una µyi es diferente, diferente, después de que Y fue ajustada mediante la regresión con X. I. Enunciar la conclusión correspondiente a la situación. Existe una diferencia significativa en el valor medio de la mortalidad de las larvas debido a las diferentes concentraciones del polen de maíz Bt, una vez que fue ajustado mediante regresión con el peso de la pupa.
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