s01.s1. Taller de Estadística

S01.s1-CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA  

“Año del Fortalecimiento de la Soberanía Nacional”

TEMA: TALLER CONCEPTOS BASICOS CURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y POSIBILIDADES GRUPO: 7 INTEGRANTES:  ABAD CHINCHAY AILTON AILTON A. CORONADO CASTILLO MARCO A. MORE BERECHE SEBASTIÁN RAMÍREZ PANTA GERALDINE J. VEGA MOSCOL ÁNGEL A. ZAPATA PASAPERA NILS C. UNIVERSIDAD: UNIVERSIDAD TECNOLOGICA TECNOLOGICA DEL PERU DOCENTE: MARIELA LIZETY CORDOVA ESPINOZA

2022 1 UTP- SEDE PIURA

 

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TALLER DE ESTADÍSTICA 1. Indiq Indique ue el ttip ipoo ddee va vari riab able le Variables Profesión de un empleado de la empresa.  Número de errores cometidos por un operar operario. io. Color de un auto. Partido político al que se encuentra afiliado una  persona. Grado académico de un padre de familia. Volumen de combustible que transporta una cisterna. Estrato ssoocial al al cu cual ppeertenece un una fa familia.

Tipo de variable Cualitativa ordinal Cualitativa ordinaria Cualitativa nominal Cualitativa nominal Cualitativa ordinaria Cualitativa continua Cualitativa oorrdinal

2. Una empres empresaa de manuf manufactur acturaa en el año 2019 decidió realizar un estudio sobr sobree el cons consumo umo de un determinado material, necesario para el proceso de fabricación que lleva a cabo, en vistas a optimizar su stock semanal del producto y la detección de posibles anomalías. Se han analizado un total de 12 semanas. Con estos datos se observó un consumo mínimo de 100 unidades por semana, con un promedio de 250 unidades por semana. En base a todos los registros, el administrador indica que en promedio la empresa consume 265 unidades para la fabricación de su producto. Identifique: Población: Empresa de manufactura Muestra: 265 unidades para su producto Unidad de análisis: Producto Variable: Consumo del producto, detección de posibles anomalías Tipo de variable: Cuantitativas Cuantitativas  ordina (consumo) Cualitativas nominales (material) Parámetro: promedio Parámetro:  promedio de fabricación= 265 Estadísticos: Promedio semanal =250 unidades, Consumo mínimo por semana = 100 unidades, tiempo de análisis= 12 semanas. 3. Los estudiantes del curso de Estadística Des Descriptiva criptiva y Probabilidades observaron el el peso de los estudiantes de la UTP Piura, en el periodo académico verano 2021, para esto los estudiantes colocaron una balanza en la puerta de ingreso a la universidad, no todos los estudiantes fueron  pesados, solo se pesaron al azar a 50 estud estudiantes. iantes. Del texto se describe: describe: Población: Estudiantes de la UTP. Muestra: Estudiantes del curso de estadística descriptiva y probabilidades. Unidad de análisis: Peso de los estudiantes. Indique el error cometido en la descripción de la población, muestra y unidad de análisis y corríjalo. Rpta: El error que encontramos está en la muestra y la unidad de análisis: Muestra: Estudiantes del curso de estadística descriptiva y probabilidades. -Error cometido: Según el texto se pesaron al azar 50 estudiantes, no solo a los estudiantes del curso de estadística descriptiva y probabilidades. -Corrección: 50 estudiantes aleatorios de la UTP Sede Piura. Unidad de análisis: Peso de los estudiantes. 2 UTP- SEDE PIURA

 

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-Error cometido: Falta delimitar. -Corrección: Cantidad de peso de los 50 estudiantes analizados. 4. Un Unaa emp empres resaa que oper operaa a niv nivel el intern internacio aciona nall des desea ea conoc conocer er si la eda edadd pro promed medio io de sus empleados ha variado, los empleados de esta empresa son alrededor de ochenta mil hasta enero de 2020. Para estudiar dicha variable se le preguntó por su edad a quinientos empleados de esta empresa, encontrándose una edad promedio de 48.3 años. Estudios anteriores indican que la edad promedio de los empleados es de 48.7 años. a. La población es: Trabajadores de la empresa  b. La variable es: Edad de los los trabajadores c. Tipo de variable: Cuantitativa discreta d. Parámetro: Edad promedio e. Estadístico: El intervalo de 48.3 – 48.7 f. La unidad de observación es: Años 5. Un inspector de calidad prueba 40 pernos de una gran remesa y mide la longitud de cada uno. Descubre que 34 de ellos (85%) cubre la especificación de longitud. Llega entonces a la co conc nclu lussión ión de que que apro aproxximad imadam amen ente te 85 85% % de los los pern pernos os de la re reme mesa sa sa sati tisf sfac acen en la especificación. Además, se sabe que la longitud promedio de todos estos pernos es de dos  pulgadas. Determinar: a. Población: Pernos de una gran remesa  b. Muestra: 40 pernos pernos c. de análisis: Pernosdos pulgadas d. Unidad Variable(s): La longitud, e. Parámetro(s): 34 f. Estadístico(s): 85% 6. Par Paraa cad cadaa una de las sigu siguien ientes tes situ situaci acione ones, s, ident identifiq ifique ue la pob poblac lación ión y la( la(s) s) varia variable ble(s) (s) de interés. a. Un inve investi stigad gador or univ univers ersita itario rio de la unive universi rsida dadd de Camb Cambrid ridge ge en el prese presente nte año, des desea ea estimar la proporción de ciudadanos estadounidenses de la “generación X” que están interesados en iniciar sus propios negocios. a) Población: Los ciudadanos estadounidenses de la “generación X”  b) Variable: Cantidad en iniciar su propio nnegocio egocio  b. Durante más de un siglo, la temperatura corporal normal en seres humanos ha sido aceptada como como 37°C 37°C.. ¿Es ¿Es así así real realme ment nte? e? Lo Loss inve invest stig igad ador ores es dese desean an es esti tima marr el pr prom omed edio io de temperatura de adultos sanos en Estados Unidos en la actualidad. a) Población: Adultos sano en EE. UU  b) Variable: La temperatura corporal normal

GRUPO 7: - Abad bad C Chhin inch chay ay Ailto iltonn A A.. - Co Coro rona nado do Cast Castil illo lo Ma Marc rcoo A. - More Ber erec echhe Sebas ebasti tián án - Ra Ramí míre rezz Pant Pantaa Gera Gerald ldin inee J. - Vega Moscol Á Ánngel A A.. - Zapa Zapata ta Pasap asaper eraa N Nil ilss C. 3 UTP- SEDE PIURA