Ruido Blanco gaussiano con matlab

INTRODUCIENDO RUIDO BALNCO GAUSSIANO A UNA MODULACION OOK clc; clear; n=64;%cantidad de bits a generarse x=randn(1,n);%numeros aleatorios con distribucion normal %estandar for i=1:length(x) if x(i)>=0 y(i)=1; else y(i)=0; end end y;%conversion binaria deltat=1e-4; %paso del tiempo t=0:deltat:20; %vector del tiempo L=length(t);%longitud del vector del tiempo Tb=0.01%tiempo bit R=1/Tb %tasa de transmision BW=2*R %ancho de banda teorica del=0; for i=1:n z(i,:)=y(i)*rectpuls(t-i*Tb+Tb/2,Tb); end m=5*sum(z);%genero la señal moduladora m(t) Ac=1;%amplitud de la señal pasabanda fc=1.2e3;%frecuencia de la portadora s=Ac*m.*cos(2*pi*fc*t); %señal pasabanda subplot(1,3,1);plot(t,m);title('Señal moduladora');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('m(t)'); subplot(1,3,2);plot(t,s);title('Señal modulada');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('s(t)'); f = (-L/2:1:L/2-1)/(L*deltat); %genera el vector de frecuencia S=fftshift(fft(s)/L); %transformada de fourier de la señal pasabanda S_psd=(L*deltat)*abs(S).^2; %densidad espectral para que sea correcto se debe colocar L*deltat S_psd_db=10*log10(S_psd); %tranforma en dB %P=(Ac.^2*0.5)*(dirac(f)+Tb*((sinc(pi*f*Tb))/pi*f*Tb).^2); P=0.5*Ac^2*(dirac(f)+Tb*sinc(pi*f*Tb).^2); %ecuacion 4.14 couch pagina 234 P1=0.5*Ac^2*(dirac(f-fc)+Tb*sinc(pi*(f-fc)*Tb/pi).^2); P2=0.5*Ac^2*(dirac(-f-fc)+Tb*sinc(pi*(-f-fc)*Tb/pi).^2); ps=(L*deltat)*0.5*(P1+P2); P_db=10*log10(P); ps_db=10*log10(ps); subplot(1,3,3);plot(f,S_psd_db,'r',f,ps_db,':g');title('Densidad espectral de potencia en dB/Hz');xlabel('Frecuencia (Hz)');ylabel('PSD(f)'); %% SNR=20; Ps=(1/L)*sum(abs(s).^2); Pn=(Ps/(10^(SNR/10)))*(f(end)/BW); r=s+sqrt(Pn)*randn(1,L); R=fftshift(fft(r)/L); R_psd=(L*deltat)*abs(R).^2; R_psd_db=10*log10(R_psd);

figure(2) subplot(1,2,1); plot(f,S_psd_db,'r',f,R_psd_db,':g',f,ps_db,'b'); axis([0 f(end) -100 20]); grid on; r2=ps+sqrt(Pn)*randn(1,L); R2=fftshift(fft(r2)/L); R2_psd=(L*deltat)*abs(R2).^2; R2_psd_db=10*log10(R2_psd); subplot(1,2,2); plot(f,ps_db,'r',f,R2_psd_db,':b'); axis([0 f(end) -100 20]); grid on;

INTRODUCIENDO UN RUIDO BLANCO ADITIVO GAUSSIANO A UNA MODULACION BPSK %ecuacion 5.72 LIBRO COUCH pagina 341 clc; clear; close all; n=256;%cantidad de bits a generarse

x=randn(1,n);%numeros aleatorios con distribucion normal %estandar for i=1:length(x) if x(i)>=0 y(i)=1; else y(i)=-1; end end y;%conversion binaria deltat=1e-4; %paso del tiempo Tb=0.01%tiempo bit R=1/Tb %tasa de transmision BW=2*R %ancho de banda teorica t=0:deltat:Tb*n; %vector del tiempo L=length(t);%longitud del vector del tiempo del=0; for i=1:n z(i,:)=y(i)*rectpuls(t-i*Tb+Tb/2,Tb); end m=5*sum(z);%genero la señal moduladora m(t) Ac=1;%amplitud de la señal pasabanda fc=1.2e3;%frecuencia de la portadora s=-Ac*m.*sin(2*pi*fc*t); %señal pasabanda subplot(1,3,1);plot(t,m);title('Señal moduladora');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('m(t)'); subplot(1,3,2);plot(t,s);title('Señal modulada');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('s(t)'); f = (-L/2:1:L/2-1)/(L*deltat); %genera el vector de frecuencia S=fftshift(fft(s)/L); %transformada de fourier de la señal pasabanda S_psd=(L*deltat)*abs(S).^2; %densidad espectral para que sea correcto se debe colocar L*deltat S_psd_db=10*log10(S_psd); %tranforma en dB P=Ac^2*Tb*(sinc(pi*f*Tb).^2); %ecuacion 4.14 couch pagina 234 P1=Ac^2*Tb*(sinc(pi*(f-fc)*Tb/pi).^2); P2=Ac^2*Tb*(sinc(pi*(-f-fc)*Tb/pi).^2); ps=(L*deltat)*0.25*(P1+P2); P_db=10*log10(P); ps_db=10*log10(ps); subplot(1,3,3);plot(f,S_psd_db,'r',f,ps_db,':g');title('Densidad espectral de potencia en dB/Hz');xlabel('Frecuencia (Hz)');ylabel('PSD(f)'); %% SNR=40; Ps=(1/L)*sum(abs(s).^2); Pn=(Ps/(10^(SNR/10)))*(f(end)/BW); r=s+sqrt(Pn)*randn(1,L); R=fftshift(fft(r)/L); R_psd=(L*deltat)*abs(R).^2; R_psd_db=10*log10(R_psd); figure(2) subplot(1,2,1); plot(f,S_psd_db,'r',f,R_psd_db,':g',f,ps_db,'b'); axis([0 f(end) -100 20]); grid on; r2=ps+sqrt(Pn)*randn(1,L); R2=fftshift(fft(r2)/L); R2_psd=(L*deltat)*abs(R2).^2; R2_psd_db=10*log10(R2_psd);

subplot(1,2,2); plot(f,ps_db,'r',f,R2_psd_db,':b'); axis([0 f(end) -100 20]); grid on;

INTRODUCIENDO UN RUIDO BLANCO ADITIVO GAUSSIANO A UNA MODULACION FSK %ecuacion 5.72 LIBRO COUCH pagina 341 clc; clear; close all; n=64;%cantidad de bits a generarse x=randn(1,n);%numeros aleatorios con distribucion normal %estandar for i=1:length(x) if x(i)>=0

y(i)=1; else y(i)=-1; end end y;%conversion binaria deltat=1e-4; %paso del tiempo t=0:deltat:20; %vector del tiempo L=length(t);%longitud del vector del tiempo Tb=0.01%tiempo bit R=1/Tb %tasa de transmision BW=2*R %ancho de banda teorica del=0; for i=1:n z(i,:)=y(i)*rectpuls(t-i*Tb+Tb/2,Tb); end m=5*sum(z);%genero la señal moduladora m(t) Ac=1;%amplitud de la señal pasabanda fc=1.2e3;%frecuencia de la portadora fc1=1.2e3;%frecuencia de la portadora fc2=1.2e3;%frecuencia de la portadora t1=-(2*pi*fc1*t)+(2*pi*fc*t); t2=-(2*pi*fc2*t)+(2*pi*fc*t); for i=1:n if y(i)==1; s1=Ac*m.*cos(2*pi*fc1*t+t1); %señal pasabanda else s2=Ac*m.*cos(2*pi*fc2*t+t2); %señal pasabanda end end s=s1+s2; subplot(1,4,1);plot(t,m);title('Señal moduladora');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('m(t)'); subplot(1,4,2);plot(t,s);title('Señal modulada');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('s(t)'); f = (-L/2:1:L/2-1)/(L*deltat); %genera el vector de frecuencia S=fftshift(fft(s)/L); %transformada de fourier de la señal pasabanda S_psd=(L*deltat)*abs(S).^2; %densidad espectral para que sea correcto se debe colocar L*deltat S_psd_db=10*log10(S_psd); %tranforma en dB subplot(1,4,3);plot(f,S_psd_db);title('Densidad espectral de potencia en dB');xlabel('Frecuencia (Hz)');ylabel('PSD(f)'); %% SNR=20; Ps=(1/L)*sum(abs(s).^2); Pn=(Ps/(10^(SNR/10)))*(f(end)/BW); r=s+sqrt(Pn)*randn(1,L); R=fftshift(fft(r)/L); R_psd=(L*deltat)*abs(R).^2; R_psd_db=10*log10(R_psd); figure(2) subplot(1,2,1); plot(f,S_psd_db,'r',f,R_psd_db,':g'); axis([0 f(end) -100 20]); grid on;

CONCLUSIONES. Se generó el ruido blanco aditivo gaussiano con ayuda del software de Matlab, se generó este tipo de ruido mediante la definición de SNR, después de generar el mismo se introdujo a nuestras distintas simulaciones de modulaciones ook, bpsk y fsk, también se introdujo el mismo ruido a la señal teórica de cada tipo de modulación y se comparó los resultados entre las simulaciones y los teóricos RECOMENDACIONES. Se recomienda tener cuidado al introducir la señal del ruido a las diferentes ecuaciones y con las distas variables, también se debe tener cuidado al graficar cada una de las señales y graficar con distintos colores para que se pueda identificar cada una fácilmente