Rodolfo Torres Tarea 6 Estadistica

Tarea N°6 Rodolfo Andres Torres Gonzalez Estadística Instituto IACC 29-05-2017

Desarrollo Le han solicitado elaborar un estudio de desempeño laboral en la empresa Luz Ltda. con el fin de observar la incidencia y determinar si es relevante que un empleado realice actividades personales en su horario de trabajo. Es por esto que se tomó como referencia el tiempo en horas que un empleado navega en Internet en su puesto durante la semana hábil y verificar si existe relación entre el consumo de Internet y las siguientes variables: edad, antigüedad laboral, sueldo mensual que percibe y su escolaridad, además de si el sexo del funcionario incide en este comportamiento de actividades no laborales en su lugar de trabajo.

a) Realice un gráfico de dispersión e indique el tipo de relación entre las variables edad del trabajador y horas conectadas a Internet.

25

Horas Conectado a Internat

20

15

Horas conectado a Internet (semanal) 10

Lineal (Horas conectado a Internet (semanal))

5

0 0

10

20

30

40

Edad Trabajador

50

60

70

b) Con respecto a las mismas variables de la letra a, construya un modelo de regresión e interprete el valor de la pendiente. Y=27,684-0,366*X

c) Estime el número de horas que un trabajador está conectado a Internet, si tiene 62 años de edad. Y=27,684-0,366*X Y=27,684-0,366*62 Y=4,992 Las horas en internet, utilizada por una persona de 62 años, son 4,992 horas de internet.

d) Si un trabajador está conectado 18 hrs. a Internet, ¿qué edad se puede estimar que tiene el trabajador? Y=27,684-0,366*X 18=27,684-0,366*X 18-27,684=-0,366*X -9,684=-0,366*X /*-1 0,366*X=9,684 9,684

X=0,366 X=26,46

La edad del trabajador que utiliza 18 horas de internet es de 26 años aproximadamente

e) Desde la gerencia se requiere establecer un modelo de regresión para las variables: sueldo mensual y antigüedad de los trabajadores, para realizar estimaciones respecto a esas variables. Entonces: e.1) Construya el modelo lineal y exponencial. Y=0,7637+0,00998*X Lineal No se puede sacar Curva exponencial e.2) Estime qué modelo se ajusta mejor a los datos. Justifique su respuesta. El dato lineal es el único que se puede sacar con estos datos e.3) Utilizando el modelo más adecuado, determine el sueldo mensual de un trabajador, si lleva 15 años en la empresa. Y=0,7637+0,00998*X 15=0,7637+0,00998*X 15-0,7637=0,00998*X 14,24=0,00998*X 14,24

X=0,00998 X=1426,48 e.4) Utilizando el mismo modelo anterior estime la antigüedad de un trabajador, con un sueldo mensual de $750.000. Y=0,7637+0,00998*X Y=0,7637+0,00998*750000 Y=7485,7637

Bibliografía IACC (2016). Estadística descriptiva. Estadística. Semana 1. IACC (2016). Medidas de tendencia central y de posición. Estadística. Semana 2. IACC (2016). Medidas de dispersión. Estadística. Semana 3. IACC (2016). Medidas de distribución. Estadística. Semana 4. IACC (2016). Regresión lineal. Estadística. Semana 6. https://www.youtube.com/watch?v=CGMl02C_LEU&feature=youtu.be http://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/diagrama-caja/