Rf Guideline Model Calibration
April 8, 2017 | Author: İsmail Akkaş | Category: N/A
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RF Guideline Propagation Model Tuning In ASSET
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INTRODUCTION ................................ ................................ ................................ ............................. 4
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WHY TUNING A PROPAGATION MODEL? ................................ ................................ ................... 5
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IN COMMON USE PROPAGATION MODELS ................................ ................................ ................ 6 * .0&1& ñññ1. + *" '.#"*ññ1. 2 ** ñ' 3*' & 1. 4 *3 5 ñ 1/#'1.# 6 ^
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4
INDICATORS OF PREDICTION M ODEL PERFORMANCE ................................ .......................... 12 3 7ñ#'#ñ#'# " 3" './ . #ñ#'#.ñ '.1/ /ñ./ñ ñ## * ! " # ^ $ % &! %'( ^ ) *+ , 3* './ . #ñ#'#.-%./ + ^ 0123/ * 4 ^ / " 5 ^ ^ ' (
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INPUT DATA ................................ ................................ ................................ ................................ . 20 ) 1ñññ " , ! 6 , )7 )" '8 #& !9ññ "" )* #ñ ñ ñ1 !ñ &#. .ñ:ñ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ñ$ñ'81 $ñ ñ
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Why tuning a propagation model?
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3
In Common use Propagation Models
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3.1
Okumura-Hata-Model
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3.2
COST231-Hata Model
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3.3
RACE-1043 Clutter Model
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Description 8 .(-=% .(-=(>% =>->$ % =$ -$-@-
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3.4
Extra Deterministic Methods
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3.4.2 Effective Antenna Height Calculation ñ $ $ > -$ ( (( ñ $% $= (( % " $ ( % > -(( $- -$((
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4 4.1
Indicators of Prediction Model Performance Basic Statistics
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4.2
Prediction Error Statistics of Aircom International Asset
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Displaying Received Level/Prediction Error vs. Log(d)
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Asset Analyse Text File
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4.3
Prediction Error Statistics of
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4.3.3 feature(s) ...versus Distance $ - - -- - C -> D %-F - ? ,%(%--$- ñ $ - ( G-7HE %--$-( >- (*@$($- G-7H- @$ C- D $ @> E- $ - - ---CO-1 KD>C- -D- $=$ @> $ - ( - $ A ( - (( ñ$ ñ '8 1 $ ñ % ( - . O7 ($K - E C - D > % ($ &( =E*" -*" %C$ -D$ $*" %%(C --D'8$ $ (= - ( ( - $- E 4 > - $% ( %= $ = 1# > -- - - - ($ ñ#' E ( 0123 7 ? *A 0123 7 *A 0123 7 $/ * - 0123 7 / * E$ %> > $$ ( -- '8 $ $ 7 % - CD ( C %D>
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5 5.1
Input Data Map Data
5.1.1 Paper Maps $C>($ ") D-E ($C -% - -($ D( - -$%ñE$ $(-$ $ =-$%8-8-8% 6>-") $C F ($D( -$ C D >-() $C F ($D(' $% ñ
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5.1.2 Topographical Database -% $ 1 C- $-D - % - - ( %($C( @=$ D$> -% -% ( C = > (D - % ( C$$-@ %= % %= D$> 1 - - ($ C D - % - ñ $ CED % -(? (=( E$= $E $ -% - ($ $ -, ($ $ - % -(( ( - $% ( - -% À ' >- - $$-- ( 1 - $ $ -% $ - ($ ") $= -- )- $ ($) $E) $ $E $ $ CE=DL $ % " C) $% D $ CAD($" $ 3 $%" C " $% D=-- ( À '@ %- -% -( >- " $E" $ 1 - % - A ( ) $ ($%- $ #$ ) - $$ CE=D" $$ CAD($2$ "$ 0$-= À $ -%-($ $-* C-- D =- ($ - À #$ -- ($ À ' -% - % $ - % ($ -% ( = > A ( $ - $@ % À (-% (? (-% À -% > $ " C$$-- ) D - E ($ ( C (( -% D- $ >=? $ -C : -'81 $-D -$$- À @ =- ((E @O1 -KO.&%K -%-($ñE-%- O -KO#K>% - .&%( $ $- @ '.#"*=-E ($=(%E >$ ---B$% $= @ % % % - A %% ( % - --- -%$($ $- À '@ $ % $ % ( ( --$ => > ñ
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5.2
CW Survey Data
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5.3
Start Parameter Values of Propagation Model
5.3.1 Aircom ASSET Standard Macrocell Model ñ$ñ## O#--1K$-%-.@ $ -, '.#"* $- (- - $- > -- ( - = - @$ $= $- - % = % - -% ( ( - % - ñ$ñ##O#--11-K-(-(>
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5.3.2 Classification of Hata Adjustment Coefficients to ASSET k -parameter %">((.@ $ ,'.#"*-F $((@ $(ñ$ñ##X#--11-O .@ $ -'.#"*-F $((%-($? C*D- C*"D Aircom ASSET k-parameter
Okumura-Hata Model
COST-231-Hata Model
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Enhancement of the ASSET ³Standard Macrocell Model´
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6 6.1
Which Coefficients are tunable? Adjustment Coefficients of Hata -models
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6.1.5 Clutter Adjustment L C .%F ( -F $ ( .@ $ ,'.#"* $- - * - ( - -% -F $C((D%$ ( > >(-((-($$-% - - ($% 6 > -(( ( - ñ $ % ( % ( ( -F % - - (( E --(- ($% -F $ , - A - -% E-((($( $= $ -F $ -- ( % -%
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6.1.6 Diffraction Loss L D and Adjustment Coefficient C 6 8 % C= $ D % ( %> % - $% -- -(( > -- - (% " >
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The Calibration Process
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r.1
Sort CW Measurement Data
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r.2
First CW Measurement Analysis
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r.3
Find best suited Effective Antenna Height Calculation Method
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r.4
Tune base station height adjustment coefficients
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Note: / % $ $7 -(( %((%>-(C((D% Tune base station height with distance adjustment coefficient k 6
r.4.2
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Figure 22ñ -$ , $>- - % - % -F $ (( % $ C%W, )D- $ $-> ( W,*G-7H$---($$$A- Note: > EE ñ , C$-D$$%@$@"CD Note: / % $ $7 -(( %((%>-(C((D%
r.5
Tune Intercept and Slope coefficient
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r.5.1 Intercept .%F( ((@>$CC .#DD>-C "=% ,--D ( % -% - > - C( $ $ ( %D C> "*= -,- D= - % -F - % $ C ( $ D >$ G-7H
Figure 23:/ $%(%,$>- ( > $% ( -% - > - C %> - 3 G@$H= * % $--) %-D= "*= % ,-- = $ - - ( 7 $> -%$ (% / ( '8 $ $ - C - - > -D>= -$->( C (-D ñ "*-,- $>-8 C 3G@$H> ($ (%%( -=$ )G-7H> > $%%( -C(D$ G-7H ( > (- $ %- - $- -%% ,-- > "* ->%$ (3G@$H --(%$@$$ %@,---- $ $$A- G-7H= % $ > - -% - > (W,")G-7H #$$CC .#DD$ C W,4G-7HD- $( $ (%C? > D ñ
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C2)*D
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Figure 24: ($>-
r.6
Tune Clutter Offsets
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3)()*
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r.r
Find best suited knife-edge diffraction method
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r.8
Tune the diffraction adjustment coefficient
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3+()*
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Note: ' -(( -F $ (( ( (( > ( 3 G@$H= % ((($--- -(- +G@$H
r.9
Reanalyze, Fine Tuning
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8
How to use
$%-ñ#'E(( $E=($>%- - ( - > - ( ( -C%( $-D=( -$-%> ñ$ññE(%($ %--7 .#Q/ .#= .#-/ .#> - $= -$ $ - = 1# - -- -= % ( -(- $ C -$$= 1# ---- $() $D(-($CD 8.1
Get the Bin Information
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8.3
Create Charts by Excel
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8.4
Crt Chrt Str viti v .
78 9 7 7 9 :
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