RESUMO ANALISE ESTATISTICA
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RESUMO ANALISE ESTATISTICA 1-O que são dados primários? Dados informados por quem os coletou 2 -A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a opção que não apresenta uma dessas fases.
manipulação dos dados
3- O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de: d e: Amostra 4-Não 4Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios: aumento do retrabalho 5-A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de 5-A dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: População ou amostra. 6-Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza 6-Observe no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente: Secundários e primários 7-Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza": 7-Assinale Experimento aleatório. 8-Considere as 2 situações 8-Considere situações a seguir: (a)apresentei um trabalho trabalho de pesquisa baseado na publicação publicação de uma revista especializada (b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas físicas de idosos Os dados para os itens acima respectivamente foram: secundário e primário 10-A Estatística é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que envolvem várias fases . Marque a 10-A opção que não apresenta uma dessas fases. manipulação dos dados 11- O subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamada de: Amostra 12- Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios: aumento do retrabalho 13- Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente: Secundários e primários 14- A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por: População ou amostra. 15- A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é: planejamento é: planejamento da coleta de dados 16- Considerado um número que mede a possibilidade de ocorrência de um evento: Probabilidade 17- Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: a mediana 18- Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16). multimodal = 8, 10 e 13 19- De acordo com a série fornecida, encontre a Moda S={1,2,3,4,4,4,4,5,5,6,6,7,8,8,10} 4 20- Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo: 1342/12 MESES = 111,83 21- No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3? 30% 22- No lançamento de um dado a probabilidade de sair número ímpar é: ½
23- Qual é a Medida de Tendência Central que é definida pela maior frequência? Moda 24- A tabela abaixo representa os nascimentos no Brasil no período, compreendido entre 2004 e 2008, a partir de grupos etários contados quinquenalmente pelo IBGE. Qual é o número médio de nascimentos nesse período?
3.289.659 25- No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é: 1/6 26- Uma urna contém 50 bolas idênticas. Se as bolas forem numeradas de 1 a 50, qual a probabilidade de, em uma extração ao acaso, obtermos a bola de número 27? 1/50 27-A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 4 28- A distribuição dos salarios de profissionais de futebol no Brasil é assimetrica a direita. Qual a medida de tendencia central poderia ser o melhor indicador para determinar a localização do centro da distribuição? Mediana 29- O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é: apenas 2 30- Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa:
a mediana
31- Suponha que a distribuição das notas tenha média 8 e desvio padrão igual a 2. Se cada nota é multiplicada por 3, qual será a média e desvio padrão da distribuição das novas notas Media 24 Desvio padrão 6 32- O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a: 4 33- Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)? 2 desvios padrões 34- Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que: O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais. 35- Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4? 20% 36- Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo? 15mil 37- Foi coletada idades de algumas pessoas conforme amostra a seguir: afirmar que a amplitude dessa amostra é igual a : 30
(40,45,62,44 e 70). Podemos
38- Uma caixa possui 30 bolas de madeira e todas do mesmo tamanho, sendo 18 azuis e 12 amarelas. Retirando-se uma bola qualquer dessa urna, qual a probabilidade dele ser amarela? 12/30 39- Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados foram os seguintes: Turma A : Xa (Média)= 5 e Sa (Desvio Padrão)= 2,5 Turma B : Xb(Média) = 4 e Sb(Desvio Padrão)= 7 Esses resultados permitem afirmar que : a turma B apresenta maior dispersão absoluta 40- Na soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo menos 1, encontramos: Variância
41- A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de: R$ 2.350,00 42- Uma distribuição apresenta média 20 e desvio padrão 2,5. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é: 12,5% 43- Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: o desvio padrão; 44- DADOS ABAIXO QUE REPRESENTAM O COEFICIENTE DE VARIAÇÃO DE 5 CONJUNTOS NUMÉRICOS SOB A FORMA PERCENTUAL, QUAL DOS 5 CONJUNTOS APRESENTA É O MAIS DISPERSO? 8% ESTE É O MAIS DISPERSO 45- Assinale a alternativa que NÃO contém uma medida de dispersão: Mediana 46- São medidas de dispersão: Desvio Padrão e Variância 47- A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: Gráfico de Barras 48- No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1. 1/6 49- O gráfico em que representamos as porcentagens em uma circunferência é chamado de: Gráfico de pizza 50- Para que um gráfico seja inserido no Excel, é necessário que os ___________que se deseja analisar também estejam contidos na planilha. Dados 51- O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é: 2886 52- De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão? 10% 53- Analisando o gráfico a seguir podemos afirmar que o percentual da ex-URSS e Europa Oriental é aproximadamente de: 13% 54- A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada: Gráfico de colunas 55- Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ? 9\10 56- Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 80% 57- O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese: 2002
58- Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 50% 59- Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi : janeiro/2003 60- A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada: Gráfico de Barras 61- O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado: Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é: 2886 62- A relação de medida em que a distribuição é Média < Mediana < Moda, denomina-se: Distribuição assimétrica negativa. 63- Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição: simétrica 64- O número 0,263 faz parte do cálculo da(o): Curtose 65-
Na figura a seguir as curvas numeradas de 1 a 3 são respectivamente denominadas:
Leptocúrtica, Platicúrtica e
Mesocúrtica 66- Sobre
o Coeficiente Percentílico de Curtose é correto afirmar que: Se o coeficiente for igual a 0,263 temos uma distribuição mesocúrtica. 67- Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se: Distribuição assimétrica positiva. 68- Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequência: Sabe-se que o tipo de asimetria pode ser determinado calculando a diferença entre a média e a moda. Assim, podemos classificar as três distribuições, respectivamente, como: Simétrica, assimetrica à esquerda, assimétrica à direita 69- Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição: Positivamente assimétrica 70-
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B e C, respectivamente, como: Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica
Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é: Distribuição Assimétrica Positiva. 71-
72- São nomes típicos do estudo da curtose: Leptocúrticas e mesocúrticas 73- Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria? Nula ou distribuição simétrica 74- Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose: 0,7 75- Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição: simétrica 76- Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se: Distribuição assimétrica positiva. 77- No lançamento de um dado, qual é a probabilidade de sair o número 1 ou 2? 1/3
78- Uma moeda foi lançada sobre uma mesa por 3 vezes e João apostou que sairia a face CARA em pelo menos duas vezes. Qual a probabilidade de João ganhar a aposta? 12,5% 79- Num aquário estão 20 peixinhos, 7 dos quais são machos. Tiramos um peixinho ao acaso. Qual a probabilidade do peixe ser fêmea? 13/20 80- (CRESPO, 2009) Uma urna A contém: três bolas brancas, quatro pretas, duas verdes; uma urna B contém: cinco bolas brancas, duas pretas, uma verde; uma urna C contém: duas bolas brancas, três pretas e quatro verdes. Uma bola é retirada de cada urna. Qual é a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivmente, branca, preta e verde? 1/27 81- Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa. 25% 82- Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes? ¼ 83- Sendo a probabilidade de de fracasso igual a probabilidade de sucesso, então a probabilidade de fracasso será em percentuais igual a? 50% 84- Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela? 20% 85- Extrai-se ao acaso uma bola de uma urna que contém 10 bolas rosas, 6 amarelas, 4 verdes e 8 brancas. Determine a probabilidade de a bola extraída ser amarela ou branca. 50,00% 86- Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela? 7/13 87- Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses? 13% 88- Em uma urna temos 60 bolas similares numeradas desde 1 até 60. Determine a probabilidade de em uma extração aleatória obtermos uma bola de número ímpar? 50% 89- Se a probabilidade de fracasso de um evento é de 45%, qual será sua probabilidade de sucesso? 55% 90- Sabe-se que o lucro mensal da empresa " Vencendo a Crise"varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é : Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Qual será o lucro mensal da empresa para um investimento da ordem de R$3.000,00 em publicidade? R$19.500,00 91- Em um lote com 12 peças 3 são defeituosas. Sendo retirada uma peça de forma aleatória, determine a probabilidade de esta peça ser defeituosa. 25% 92- Dos 10 alunos de uma classe, 3 têm olhos azuis. Qual é a probabilidade de retirar uma pessoa da classe sem ter olho azul? 7/10 93- Sabendo que 2 fatorial é =2x1=2 logo 4 fatorial vale:
24
94- Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 logo 5 fatorial vale: 120 95- Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de: 2/3 96- Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais? 75% 97- Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol? 2
98- O cálculo(5x4x3x2x1) usado na fórmula da distribuição binomial é chamado de fatorial 99- Quanto vale o fatorial do número seis 720 100-Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos? 400 101- As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 102- Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como: Qualitativa, quantitativa e quantitativa. 103- Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são: ambas contínuas 104- A alternativa que possui apenas exemplo de variável qualitativa é: Naturalidade e cor dos olhos 105- As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas: Contínua, Contínua a e Discreta 106- Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis: contínua, contínua, contínua 107-Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Números de faltas cometidas em uma partida de futebol. 108- Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________ qualitativa, quantitativa, qualitativa. 109 - Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de16% 110- Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
0,263
111- Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ? 35% 112- Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a
probabilidade de termos parafusos acima de 0,8 é de :
99,85%
113- Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado: do desvio padrão 114- Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos acima de 10,1 é de: 2,5% 115- A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: Um sino 116- Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são: Mediana e Moda.
Média,
117- Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7% 118- Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é d 68% 119- Entre as distribuições de variáveis aleatórias contínuas, podemos considerar__________________ como uma das mais empregadas. a distribuição normal 120- Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses? 50% 121- Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: mesocúrtica e simétrica; 122- As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se. Simétricas 123- A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a: 1,00 124- Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será: 0,263 125- Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa correlação é perfeita. 126- se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é Muito forte 127- Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal $ 10.000,00. $1.000,00 128- De acordo com o gráfico de dispersão abaixo:
Quando x aumenta, y tende a diminuir.
129- Após efetuar o cálculo do coeficiente de Pearson, quando não há correlação entre as duas variáveis o r resulta em____________. 0 130- André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear. 131- Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obtevese a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.100,00 132- Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obtevese a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 800,00 133- Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA? 1 134- Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.200,00
135- Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que : Há uma relação entre elas. 136- A função que representa uma regressão linear simples é:
Y= aX + b
137- Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que: Essa relação é perfeita e negativa. 138- Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: quanto mais estudo mais livros técnicos possuo 139- Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obtevese a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? R$ 1.800,00 140- Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada. R$4.779,66 141- Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D? 3,52% 142- Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices? 151% 143- A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que: Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar. 144- É o índice fornecido pelo IBGE e atinge famílias de até 8 salários mínimos. Estamos nos referindo a qual tipo de índice? índice de preço ao consumidor 145- Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de: 6,33% 146- Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições? 48,26% 147- Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato B? 12,95% 148- É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice? índice de custo de vida 149- O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 2.661.344 em 2007 e R$ 2.369.484 em 2006. Qual foi o aumento do PIB de 2007 em relação a 2006, expresso em números índices? 112%
150- Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A? 0,65% 151- Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em 33,3% 152- O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices? 114% 153- Um produto está sendo negociado a R$1,38, no mercado de varejo, tendo sido adquirido para revenda por R$1,20. Neste caso, o índice de preços vai variar em: 115% 154- O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.239.404 em 2009 e R$ 3.032.203 em 2008. Qual foi o aumento do PIB de 2009 em relação a 2008, expresso em números índices? 107% 155- O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 4.143.013 em 2011 e R$ 3.770.085 em 2010. Qual foi o aumento do PIB de 2011 em relação a 2010, expresso em números índices? 110% 156- É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice? índice de custo de vida
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