Resumen Sobre El Análisis Relacional

 

  ENTRO UNIVERSITARIO IBEROAMERI ANO DE ESTUDIOS PROFESIONALES

CAMPUS TEPEJÍ Licenciatura en Pedagogía Materia: Estadística Educativa Tarea No. 6

Resumen sobre la estadística relacional Alumna: Ruth Yereny Martínez Martínez Matricula: 201904508MAMR    Catedrático: Lic. Adriana Reyes Angel. Modalidad: Mixto. Sexto Cuatrimestre Segundo parcial Tepejí del Río, Hgo a 14 de agosto de 2021

 

Resumen sobre la estadística relacional.

Las variables se definen como cantidades a las que se le asigna un número ilimitado de val alo ores y son important antes para ara llevar a cabo abo una inve invest stig igac ació ión. n. Exis Existe ten n dos dos ti tipo pos, s, la las s vari variab able les s in inde depe pend ndie ient ntes es y las las dependientes. La variable independiente es la que cambia o es controlada para estudiar sus efectos en la la variable dependiente dependiente y es vista como como la causa que origina el fenó fenóme meno no inve invest stig igad ado, o, mien mientr tras as que la vari variab able le depe dependi ndien ente te es la variable que cambia respecto a la independiente y se puede observar observar como el efecto. Las variables se relacionan entre sí, de tal forma podemos tener distintos casos:

Independencia: Indica que una variable no puede existir sin la otra. Dependencia directa: Dependencia directa: Indica cómo se complementan las variables entre sí. Concordancia: Indica la  correspondencia o conformidad de una variable con otra. Indi dica ca como como la las s vari variab able les s se re rela laci cion onan an por por sus sus Covaria Covar iaci ción ón caus causal: al: In causas. El méto método do de re regr gres esió ión n nos nos si sirv rve e para para anal analiz izar ar mate matemá máti tica came ment nte e las las variables. Utiliza el plano cartesiano para ubicar a las variables, según el eje de las “x” y eje de las “y”, est esto o crea un gráfico gráfico de disper dispersió sión, n, con el cual se representan a las variables gráficamente. Existen diferentes tipos de regresión:

Regresión univariada: Solo existe una sola variable independiente Regresión multivariada: Existen dos o más variables independientes. Regresión lineal directa: Forma una línea recta de derecha a izquierda y  de abaj abajo o haci hacia a ar arri riba ba,, ya que que va en aume aument nto o el valo valorr de la vari variab able le independiente en forma proporcional al valor de la variable independiente.

 

Regresión lineal indirecta Regresión indirecta:: Forma una línea que disminuye, ya que el valor de la variable independiente disminuye en proporción similar a la dependiente. Regresión curvilínea Regresión curvilínea directa: directa: Forma una línea curva ya que aumenta más el valor de la variable dependiente que el de la independiente de manera proporcional. Regr Re gres esió ión n curv curvil ilín ínea ea inver inversa sa:: El valor valor de la vari variab able le in inde depe pend ndie ient nte e disminuye en proporción similar al de la variable dependiente.

Conclusión La ventaja de la estadística descriptiva es usar gráficos para representar los datos y así comunicarlos a la audiencia de forma eficaz, se debe tener un manejo adecuado de la información que se quiere transmitir y para ello es import important ante e es estu tudi diar ar cada aspec aspecto to,, ya que puede puede se serr usad usado o en la presentación de una tesis. Explicar los gráficos de dispersión son muy importantes porque a partir del tipo de líneas que exista, se puede conocer la tendencia de los datos y  con ello poder tomar decisiones más seguras. Aprendí que las variables pueden ser medibles y observables; estas pueden ser cualitativas y cuantitativas y que pueden ser medibles si se les asigna un intervalo, al hacerlo se pueden ubicar en un plano cartesiano y se representan a través de rectas, al coincidir los valores de “x” y “y” en forma de coorden coordenadas adas.. Estas Estas rectas rectas estas estas pueden pueden ser lineal lineales es o curvas curvas,, que aumentan o disminuyen según sea el caso. Estoy segura que de una serie de gráficos de dispersión podré identificar qué tipo de regresión tiene, por el tipo de línea que posee.  Tanto la media aritmética, la varianza, la desviación típica o estándar y la covarianza pueden ubicar a las variables en los dos ejes (x, y) y se han establ est ableci ecido do formulas formulas estadíst estadística icas s para para ello, ello, como como lo hemos visto visto en la presentación de la clase.

Bibliografía JAVIER GORGAS, NICOLÁS CARDIEL Y JAIME ZAMORANO. ESTADÍSTICA BÁSICA PARA ESTUDIANTES. 2011. MADRID

 

CONGACHA AUSHAY W. ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN. SEGUNDA EDICIÓN 2016. ECUADOR