Resumen Métodos y Técnicas de Investigación

Más detalles de este resumen en  http://www.dayanabarrionuevo.com/resumen­de­la­materia­metodos­y­tecnicas­de­investigacion­social      Métodos y Técnicas de Investigación    Bunge  ● Ciencias Formales (o ideales): sus objetos no son cosas ni procesos sino que son formas en  las que se puede verter contenidos.  Sus enunciados son relaciones entre signos. Necesitan de la lógica para demostrar  rigurosamente sus teoremas. Estas ciencias demuestran o prueban. Esta demostración es  completa o final.  ● Ciencias Fácticas (o materiales): se refieren a procesos y sucesos. Para confirmar hipótesis  necesitan de la observación y los experimentos. Utiliza símbolos interpretados. Para elaborar  sus resultados utiliza la racionalidad pero no es suficiente. Los enunciados deben ser  verificables en la experiencia de forma directa o indirecta. El conocimiento fáctico verificable se  denomina “Ciencia Empírica”.  Estas ciencias verifican (confirman o disconfirman) hipótesis que en la mayoría de los casos  son provisorias. La verificación es incompleta y por ello temporaria.  ○ Rasgos esenciales  i. Racionalidad  ● Está constituido por conceptos, juicios y raciocinios.  ● Esas ideas pueden combinarse de acuerdo a reglas lógicas con el fin de  producir nuevas ideas.  ● Esas ideas se organizan en sistemas, es decir, en conjuntos ordenados  de proposiciones.  ii. Objetividad  ● Busca alcanzar la verdad fáctica.  ● Verifica la adaptación de las ideas a los hechos recurriendo a medios  controlables y reproducibles (observación y experimentación).  ○ Características (FTAEC ­ CVMSG ­ LEPAU)  i. Fáctico: parte de los hechos, los respeta hasta cierto punto y vuelve a ellos.  ● Datos empíricos: son enunciados confirmados. Se obtienen con la ayuda  de teorías y a su vez son la materia prima de la elaboración teórica.  ii. Trasciende los hechos: busca ir más allá de las apariencias.  iii. Analítica: aborda los problemas de uno en uno y trata de descomponerlos en  elementos.   iv. Especializada:  v. Claro y preciso: lo cual se obtiene por medio de:  ● Definición clara del problema.  ● Parte de conceptos que parecen comunes, pero luego les da un sentido  propio al inscribirlos en un cuerpo teórico.  ● La ciencia define sus conceptos (primitivos o por la función que  desempeñan en un sistema teórico).  ● Crea lenguajes artificiales inventando símbolos.  ● La ciencia busca siempre medir y registrar fenómenos.  1 

vi. vii. viii. ix. x. xi.

xii. xiii. xiv.

Comunicable: es expresable, público, accesible para cualquiera que pueda  entenderlo.  Verificable: debe pasar por la experiencia.  Metódica: es planeada.  Sistemático: las ideas están conectadas entre sí mediante la lógica.  General: ubica hechos singulares en pautas generales.  Legal: busca leyes y las aplica.  ● Es esencialista, busca la raíz de las cosas.  ● Concepto de ley científica: hay mucho tipos de leyes. Deben ponerse a  prueba las hipótesis en lugar de solo hacer observación y registro de los  fenómenos a estudiar.  Explicativa: intenta explicar los hechos en términos de leyes y las leyes en  términos de principios.  Predictivo: trasciende la experiencia imaginando cómo puede haber sido el  pasado y cómo podrá ser el futuro.   Abierta: no reconoce barreras a priori que limiten el conocimiento. Si un  conocimiento fáctico no es refutable en principio, entonces no pertenece a la  ciencia.  Útil: busca la verdad y provee herramientas para el bien y para el mal. 

xv.   Kerlinger (Cap 1)  ● Ciencia   ○ Diferencias con el sentido común. Sentido común son esquemas conceptuales  satisfactorios para los usos prácticos de la humanidad.  ■ Los esquemas conceptuales difieren notablemente de las estructuras teóricas.  ■ Los científicos ponen a prueba sus hipótesis y teorías de manera sistemática y  empírica.  ■ La ciencia busca controlar variables para poder analizar los fenómenos con  mayor certeza, mientras que el sentido común no se preocupa de sus sesgos o  preconceptos.  ■ La ciencia se preocupa por las relaciones entre fenómenos mediante una  metodología.  ■ Explicaciones de los fenómenos observados que pueden probarse. Lo que no  entra en este aspecto pertenece a la metafísica..  ○ 4 métodos del conocimiento  ■ Tenacidad: repetición de una “verdad” porque siempre se ha creído en ella.  ■ Autoridad: de creencias establecidas.   ■ A priori: son proposiciones evidentes que “concuerdan con la razón”.   ■ De la ciencia: las creencias se determinan por algo externo y permanente.  ● Autocorrección: puntos de verificación intrínsecos a lo largo del camino.  ● Abierto al escrutinio público.  ● Objetividad  ○ Visiones  ■ Estática: la ciencia aporta al mundo información sistematizada. Énfasis en el  estado actual del conocimiento. 

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Dinámica (heurística): es una actividad en la que el conocimiento actual es una  base para el conocimiento futuro.  Funciones  ■ Actividad destinada a mejorar las cosas vs Establecer leyes generales.  ■ Perspectiva tradicional vs. Perspectiva sociohistórica  Objetivo básico  ■ Explicar fenómenos mediante teoría: conjunto de constructos (conceptos)  interrelacionados, definiciones y proposiciones que presentan una visión  sistemática de los fenómenos al especificar las relaciones entre variables con el  propósito de explicar y predecir los fenómenos. Son explicaciones tentativas.  Investigación científica: es una investigación sistemática, controlada, empírica, amoral,  pública y crítica de fenómenos naturales. Se guía por la teoría y las hipótesis sobre las  presuntas relaciones entre fenómenos.   ■ Investigación sistemática y controlable.  ■ Es empírica. Existe la revisión de pares.  ■ El conocimiento obtenido no está sujeto a una evaluación moral.  Enfoque científico  ■ Problema­obstáculo­idea: sacar a la luz el problema.  ■ Hipótesis: conjetura entre dos o más variables.  ■ Razonamiento­deducción: se deducen las consecuencias de la hipótesis que se  ha formulado.  ■ Observación­prueba­experimento: busca probar la hipótesis que se ha  formulado. 

  Zampieri  ● Tipos de investigaciones  ○ De qué depende la elección  ■ El estado del conocimiento en el tema de investigación.  ■ El enfoque se le pretenda dar al estudio.  ■ La literatura:  ● revela que hay piezas y trozos de teoría con apoyo empírico moderado.  ● revelar la existencia de una o varias relaciones entre variables.  ● revelar una o varias teorías que se aplican a nuestro problema de  investigación.  ○ Exploratorias: cuando el objetivo es examinar un tema o problema poco estudiado o que  no ha sido abordado, de manera que sirven para familiarizarse con fenómenos poco  conocidos. En pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismo, sino que por lo general  determinan tendencias, identifican relaciones potenciales entre variables y establecen el  tono de investigaciones potenciales más rigurosas.   Son más flexibles en su metodología en comparación a los otros tipos de investigación.  A su vez son más amplios y dispersos que estos.   Sus puntos negativos son que son más riesgosos y necesitan de paciencia, serenidad y  receptividad por parte del investigador.  ○ Descriptivas: buscan especificar las propiedades importantes del fenómeno  sometido a  análisis.  Este tipo de estudio selecciona cuestiones y las mide a cada una de manera  3 

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independiente para poder describir lo que se investiga.  Su foco es la medición con la mayor precisión posible.  Requiere un considerable conocimiento del área que se investiga para formular las  preguntas específicas que se busca responder.  Estos estudios pueden ofrecer la posibilidad de predicciones rudimentarias.  Estudios correlacionales: tienen como propósito medir el grado de relación que existe  entre entre dos o más variables.  Estos estudios miden las dos o más variables que se pretende ver si están o no  relacionadas en los mismos sujetos y después se analiza la correlación.  ■ Propósito: saber cómo se puede comportar una variable en base a cómo lo  hacen otras variables relacionadas.  Este tipo de investigación tiene un valor explicativo parcial, ya que puede haber  otras variables no contempladas en el estudio que influyan en los resultados  obtenidos.  ■ Riesgos: puede ocurrir que dos variables parezcan relacionadas cuando en  realidad no lo están. A esto se lo llama Correlación espuria.  ■ Tipos de correlación  ● Positiva: altos valores en una variable mostrarán altos valores en la otra.  ● Negativa: altos valores en una variable mostrarán bajos valores en la  otra.  ● Sin correlación: las variables cambian sin seguir un patrón.  Explicativas: están dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales.  Intentan explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por  qué dos o más variables están relacionadas.  Estas investigaciones son más estructuradas que los demás tipos, además  proporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno al que hacen referencia. 

  Kerlinger (cap 2)  ● Problema: es un enunciado que pregunta qué relación existe entre dos o más variables. La  respuesta constituye aquello que se busca en la investigación.  ○ Criterios  ■ Debe expresarse una relación entre variables. Excepción: investigación  metodológica o taxonómica.  ■ Debe ser enunciado de manera clara y sin ambigüedades en forma de pregunta.  ■ El problema y su enunciado deben poder someterse a una prueba empírica.  ● Hipótesis: es un enunciado conjetural de la relación entre dos variables. Siempre se presentan  como enunciados declarativos y relacionan variables con variables.  ○ Criterios  ■ Debe expresarse una relación entre variables.  ■ Contienen implicaciones claras para probar las relaciones enunciadas.    ● Importancia de problemas e hipótesis  ○ Son instrumentos de trabajo de la teoría.  ○ Es posible someter a pruebas a la hipótesis y demostrar que son probablemente  verdaderas o falsas. No se prueban hechos aislados sino relaciones. 

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Las hipótesis son herramientas poderosas para el avance del conocimiento porque le  permiten al científico ir más allá de sí mismo. Pueden probar ser probablemente  correctas o incorrectas de manera independiente a los sesgos de las personas.  Virtudes de problemas e hipótesis  ○ Dirigen la investigación.  ○ Permiten al investigador deducir manifestaciones empíricas específicas implicadas en  ellos.  ○ Diferencias  ■ Las hipótesis pueden ser probadas, mientras que el problema no puede ser  resuelto de manera científica a menos que se reduzca a la forma de hipótesis.  ■ Las hipótesis nunca se prueban, sino que la evidencia arroja resultados que  establecen una relación que la hace razonablemente probable o improbable.   Errores comunes en establecimiento de problemas e hipótesis  ○ Los problemas científicos no son preguntas morales ni éticas. Para detectarlas  rápidamente se debe buscar palabras clave como  Debe, debería, mejor que, palabras  que indiquen juicios personales, culturales o sesgos.  ○ Enlistar aspectos metodológicos o problemas como subproblemas. Se detectan porque  surgen del problema básico y porque se relacionan con técnicas o métodos de  muestreo, medición o análisis.  ○ Caer en la generalidad: si el problema es muy general, será demasiado vago para ser  sometido a prueba.  ○ Caer en demasiada especificidad: no caer en lo trivial.  

  Kerlinger (cap 3)  ● Conceptos: es una abstracción creada por una generalización a partir de instancias  particulares.  ● Constructos: es un concepto que tiene el significado agregado de haber sido inventariado para  un propósito científico especial, de forma deliberada y consciente. Los científicos lo hacen de  dos maneras  ○ Se incorpora en los esquemas teóricos y se relaciona en diversas formas con otros  constructos.  ○ El concepto se define y especifica de tal forma que puede ser observada y medida.  ○ Definiciones constitutivas y operacionales  ● Variables: es una propiedad que asume diversos valores (es algo que varía). Es un símbolo al  que se le asignan valores o números.   ○ Tipos  ■ Cualitativas  ● Dicotómicas (o binarias): sólo aceptan dos valores.  ● Polinómicas: diversos valores.   ■ Independientes ­ Dependientes: la VI es la causa supuesta de una variable  dependiente.   ■ Activa es cualquier variable que sea manipulada.   ■ V. Atributo es aquella que ya viene con el sujeto de estudio. Cuando se trata de  individuos o grupos humanos se los llama Atributos Activos porque pueden  cambiar en el tiempo. 

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Continuas: es capaz de asumir un conjunto ordenado de valores dentro de cierto  rango (se asocia con escalas y puntuaciones).   ■ Categóricas: mediciones nominales.Se organiza en base a características.  ■ Variables latentes: es una entidad no observada, que se presume subyace a las  variables observadas.  Definiciones constitutivas y operacionales de constructos y variables  ○  Generales  ■ Se puede definir a una palabra con el uso de otras (como en el diccionario).  ■ Definición observacional o conductual: se puede definir una palabra por las  acciones o comportamientos que expresa o implica.  ■ Definición constitutiva: define un constructo usando otros.  ■ Definición operacional: asigna un significado a un constructo o variable al  especificar las actividades u “operaciones” necesarias para medirlo y evaluar la  medición. También constituye una especificación de las actividades del  investigador para medir una variable o manipularla. Es un manual de  instrucciones para el investigador.  ● Tipos  ○ Medidas: describe cómo será la medida de la variable.  ○ Experimentales: señala los detalles (operaciones) de la  manipulación de una variable por parte del investigador.   

  Padua  ● Cuestionario  ○ Motivación en el entrevistado: puede ser alto o bajo para contestar. Depende de los  siguientes factores:  ■ Objetivo del estudio, quién lo patrocina, tipo de preguntas, disponibilidad del  sujeto, duración de la entrevista, apariencia y desempeño del entrevistador.  ■ Orden de las preguntas  ● El entrevistador debe hacer que el entrevistado se relaje y entre en  confianza.   ● Suele comenzarse con preguntas generales.  ■ Tamaño del cuestionario  ● Demasiado corto significa pérdida de información.  ● Demasiado largo hace que el entrevistado se canse o pierda interés.  ○ Partes del cuestionario  ■ Área de preguntas y respuestas.  ■ Área de información del registro general de la unidad, comentarios e información  de los entrevistadores (1era y última página).  ○   Tipos de preguntas  ■ Cerradas  ● Simple: limitada a dos o tres respuestas (Por ej: Sí, No, otra).  ○ Ventajas: fácil para registrar, interpretar, codificar y analizar. No  necesita de entrevistadores especializados.  ○ Desventajas: no permite clarificar respuestas. Si existe otro tipo  de respuesta, se obliga a elegir entre las alternativas propuestas.  6 

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Cerrada con respuestas múltiples. Cuando son muchas las opciones  puede utilizarse la técnica de la hoja suelta.  ○ Ventajas: da más posibilidades de respuesta que la simple. Fácil  de codificar y analizar.  ○ Desventajas: no siempre da buenos resultados en los pretests.  Puede sumarse el final abierto “Otro” para mejores resultados  (aunque esto complica la codificación y el análisis).  ■ Abiertas: infinitas posibilidades de respuesta.  ● Follow up: preguntas adicionales que hace el entrevistador para aclarar  las respuestas.  ● Ventajas: buena comprensión de la motivación y del grado de  compromiso del entrevistado.  ● Desventajas: dificultad del entrevistado para contestar. Dificultad para  anotaciones e interpretaciones. Dificultad para la realización de  categorías. Encarecen los estudios porque necesitan entrevistadores  más entrenados. La interpretación está más sujeta a la subjetividad del  entrevistador.  Lista de control para la construcción del cuestionario  ■ Hacer el texto de la pregunta lo más simple posible.  ■ La pregunta no debe contener más de 25 palabras.  ■ Debe contener una secuencia lógica.  ■ Evitar ambigüedad.  ■ Evitar el uso de estereotipos o de palabras cargadas emocionalmente.  ■ Evitar preguntas dirigidas.  ■ El entrevistador debe elegir si personalizará o no la pregunta (no es  recomendable hacerlo en preguntas de alto rechazo social).  ■ Decidir en qué sentido el empleo de nombres reconocidos afectará o no la  entrevista.  ■ Para evitar la deformación conservadora, cambiar la manera de enunciar las  preguntas.  ■ Evitar preguntas que parezcan poco razonables o inoportunas, y en caso de  hacerlas explicar brevemente su sentido.  ■ Evitar preguntas que causen fatiga y los errores de memoria.  Lista de control para el cuestionario final. Pag 115  Lista de control de asuntos de entrevistas relacionadas con el cuestionario final. pag  116 

  Zampieri (cap 7)  ● Diseños no experimentales  ○ Diseños transeccionales (ver cap anteriores)  ■ Descriptivos  ■ Correlacionales  ○ Investigación longitudinal: recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos  especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y  consecuencias. Suelen ser más costosos que los transeccionales.  ■ De tendencia (trend): analizan cambios dentro de una población general.  7 

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De evolución de grupo (cohort): analizan cambios dentro de subgrupos. Se  miden muestras equivalentes pero diferentes. El cambio se evalúa de manera  colectiva y no individual.  De panel: el mismo grupo es medido a lo largo del tiempo. Reconoce cambios  grupales e individuales 

  (cap 2. Autor ??)    ● Inv. experimental  ○ Validez   ■ Interna: cuando se puede decir que los cambios logrados en la variable  dependiente se deben a los efectos de la variable independiente.   ■ Externa: existe posibilidad de hacer una generalización de los resultados a la  población de la cual se extrajo la muestra.  ○ Control de variables  ■ Grupo de control: es aquel que no se somete a la acción de la variable  independiente.  ○ Pasos: sigue el modo científico clásico   ■ Problema   ■ Hipótesis   ■ Derivación de consecuencias observacionales.  ■ Diseño   ■ Definición de variables y mecanismos de control   ■ Definición de población y muestra  ■ Determinación del instrumento de medición.  ■ Aplicación del experimento  ■ Análisis de datos.  ■ Elaboración de conclusiones   ● Diseños pre­experimentales  ○ Diseño del pre­post test con un solo grupo. Tiene escasa validez interna pero funciona  bien como estudio piloto. Tampoco posee validez externa, los resultados deben  limitarse al grupo de estudio.  Pasos:  ■ Selección de la muestra  ■ Administración del pretest (T1).  ■ Administración de la variable independiente (X).  ■ Administración del postest (T2).  ■ Medición de diferencias entre T1 y T2.  ● Diseños cuasiexperimentales  ○ Diseño de pre­post test con grupo de control no seleccionado al azar. Similar a pre­post  test.  ○ Diseño de un solo grupo con series cronológicas. Similar a pre­post test.Se hacen  mediciones a lo largo del tiempo.  ● Diseños experimentales propiamente dichos  ○ Diseño de pre­post test con grupo de control seleccionado al azar. Tiene validez interna  y no v. externa.  8 

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Pasos:  ■ Selección de la muestra de manera aleatoria en base a la población definida de  antemano.  ■ Se distribuye al azar en dos grupos.  ■ Al azar se asigna cuál será el grupo experimental y cuál el de control.  ■ Administración del pretest (T1).  ■ Administración de la variable independiente (X) al grupo experimental.  ■ Administración del postest (T2) a ambos grupos.  ■ Medición y comparación de diferencias entre T1 y T2 de ambos grupos.  ○ Diseño de post test con grupo de control seleccionado al azar. Idem al anterior, solo que  no tiene pretest.  Otros tipos de diseños   ○ Pretest retrospectivo: se realiza cuando se administró la variable X sin haber hecho el  pretest. Al administrar el postest se introducen preguntas relativas a hechos anteriores a  X para lograr una primera evaluación de la variable dependiente.  ○ Diseño de tendencia.  ○ Diseño de panel. 

    Bologna  ● Población (o universo): conjunto de unidades de análisis que son objeto de un estudio  particular. Debe estar definido de forma precisa en tiempo y espacio, y a él se referirán los  resultados obtenidos en la investigación por muestreo.  ○ Parámetro: es la característica de la población que pretende conocerse.  ● Muestra: subconjunto de una población que comparte sus características en los aspectos de  interés para la investigación. Debe ser representativa de la población.  ○ Consistencia: al aumentar el tamaño de la muestra aumenta la calidad de la estimación.  ○ Estimadores: son los valores calculados sobre los datos muestrales.  ■ Insesgado: cuando el promedio de todos los valores de la muestra es igual al  valor de esa característica en la población.  ● Muestreo  ○ Modos  ■ Con reposición: se devuelve a la muestra los elementos previamente extraídos  de ella.  ■ Sin reposición: no se devuelven elementos, se saca de los restantes de la  población.  ○ Tipos  ■ Probabilísticos: cuando es posible conocer a priori la probabilidad de que cada  individuo de la población sea incluído en la muestra. Para que este método se  efectúe la selección debe ser al azar y fuera de toda intencionalidad.  ● Irrestricto aleatorio: asigna igual posibilidad de pertenecer a la muestra a  todos los individuos de la población. Para ello se utiliza un listado  denominado Marco de Muestra, el cual debe ser completo y no contener  duplicaciones.  Para realizar la elección se numeran todos los elementos y se elige una  cantidad n de ellos.  9 

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Sistemático: se selecciona un elemento aleatoriamente y, comenzando  por él, se recorre el marco de la muestra tomando los elementos  siguientes a intervalos regulares.  ● Estratificado: se extraen muestras de subconjuntos de la población, los  cuales deben ser homogéneos en su interior respectos de alguna  característica conocida a priori, la cual se denomina Criterio de  Estratificación.  ○ Afijación: modalidad que se utiliza para distribuir la muestra sobre  los estratos definidos.  ■ Proporcional: extraer de cada estrato una muestra cuyo  tamaño resulte proporcional al estrato del que proviene.  ■ Óptima o de Neyman: la variabilidad de los estratos es  medida por la varianza en cada uno de ellos, lo que  permite aumentar la precisión de las estimaciones. Esta  modalidad da mayor importancia a los estratos más  grandes y a los que presentan mayor variabilidad interna.  Si un estrato es muy homogéneo en su interior serán  necesarios menos elementos para representarlo.  ● Óptima considerando el costo.  ■ Con ponderaciones arbitrarias: pretende alcanzar mayor  precisión en ciertos estratos considerados como  especialmente destacables para el análisis o bien cuando  los tamaños de muestra que corresponden a un estrato  sean muy pequeños. Lo que se hace es aumentar  arbitrariamente el tamaño de la muestra.  ■ Igual: utiliza una distribución uniforme de la muestra sobre  todos los estratos. Las muestras tienen así el mismo  tamaño.   ● Por conglomerados: son unidades que cuentan en su interior con  elementos de una población.  ● En varias etapas: combina varios de los demás métodos.  No probabilísticos: no permiten conocer a priori la probabilidad de que los  individuos de una población sean incluídos en una muestra. No permiten extraer  conclusiones de una población.  Son exploratorios, se aplican cuando hay poco conocimiento de un tema o  cuando se trata de un estudio de casos a través de entrevistas en  profundidad..La elección no es al azar sino por voluntad de alguien.  ● Por cuotas: se encarga una cantidad de encuestas a realizar sin indicar  quiénes serán los destinatarios de las mismas. Este muestreo puede  ajustarse exigiendo que los individuos cumplan con ciertas  características. Similar al estratificado, pero sin azar.  ● Muestreo de juicio o intencional: se lo conoce también con el nombre de  “selección experta”. El investigador decide qué elementos son los más  adecuados para realizar la investigación. 

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Muestreo autoelegido: se envían los formularios a domicilio. Queda en  manos del receptor decidir si completa la encuesta y la reenvía al  investigador.  Accidental: es el ejemplo del movilero de TV que hace preguntas en la  calle. 

  Bologna  ● Clasificación de las relaciones entre variables  ○ Desde el punto de vista del tiempo  ■ Asimétricas: una variable cambia a continuación de la otra en un sentido  temporal o lógico (esto no implica que sea a causa de la otra). Se asocian a  estudios descriptivos.  ■ Simétricas: se produce una covariación cuando no es posible señalar cuál  variable es anterior. Se asocian a estudios explicativos.  ○ Dirección  ■ Directa: Cambios ascendentes en A le siguen cambios ascendentes en B.  ■ Inversa: Cambios ascendentes en A le siguen cambios descendentes en B.  ■ Monótona: cuando se espera que todos los resultados de una serie sean  directos o inversos.  ○ Intensidad: medida de qué tan fuerte es la incidencia (asimétrica o simétrica).  ■ Fuerte: es la variable que concentra la mayoría de los casos.  ■ Débil: es la que tiene menos casos.    Sampieri  ● Análisis de datos cuantitativo (Estadística)  ○ Distribución de frecuencias: conjunto de puntuaciones ordenadas en categorías.  ■ F. Relativas: porcentajes de casos de cada categoría.  ■ F. Acumuladas: son lo que se va acumulando en cada categoría, de más baja a  más alta.  ■ Gráficos: histogramas y polígonos.  ● Asimetrías: sesgos hacia la derecha (negativa), izquierda (positiva) o  centro (simetría) de una curva.  ● Curtosis: indicación de cuán aguda (positiva) o plana (negativa) es una  curva. Cuando es 0 es una curva normal,   ○ Medidas de tendencia central: son puntos que nos ayudan a buscar centros en la escala  de medición.  ■ Media  ■ Mediana  ■ Moda  ○ Medidas de variabilidad: indican la dispersión de datos en la escala de medición.  ■ Rango: diferencia entre la puntuación mayor y la menor.  ■ Desviación estándar: promedio de desviación de las puntuaciones con respecto  a la media.  ■ Varianza: es la desviación estándar al cuadrado.  ○ Puntuación Z: es el grado y dirección en que un valor se aleja de la media.en una  escala de desviación estándar.  11 

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Razón: relación entre dos categorías:  Tasa: relación entre el número de casos, frecuencias o eventos de una categoría y el  número total de observaciones, multiplicada por un múltiplo de 10 ( en gral 100 o 1000). 

  Definición del nivel socioeconómico (autor ???):: es un atributo del hogar compartido y extensible a  todos sus miembros. Caracteriza la inserción social del hogar en forma directa. Caracteriza la inserción  económica en forma indirecta por el acceso potencial y la disponibilidad real de recursos económicos.  ● Sumatoria: puntaje de cada hogar sobre la distribución de cada variable en función de los  atributos educacionales y ocupacionales del principal sostén y del patrimonio.   ○ Principal sostén del hogar (PSH): es el miembro del hogar que más aporta al  presupuesto y la economía familiar a través de su ocupación principal, aunque no es  necesariamente quien percibe mayor ingreso.    ○ Dimensiones  ■ Social: nivel educativo SOLO del principal sostén del hogar.  ● Porque: condiciona la inserción en el mercado laboral. La educación  tiene doble pertenencia al mercado de la producción y del consumo  (condición de movilidad social).  ■ Económica: refleja el aporte del principal sostén y de los demás.  ● Ocupación del principal sostén del hogar.  ● Patrimonio: Bienes y servicios; Automóvil.  ● Estratificación (cuadro pag 31)    Quivy   ● Procedimiento: es el modo de aproximarse hacia una meta.  ○ Problemas del método  ■ Demasiada información.  ■ Precipitarse en la recolección de datos antes de elaborar la hipótesis.  ■ Ambición y confusión  ○ Jerarquía de actos epistemológicos  ■ Ruptura: romper con los prejuicios y falsas pruebas que dan con la ilusión de  conocer las cosas.  ■ Estructuración: representación teórica previa que explica la lógica del fenómeno  supuesta por el investigador. Esta estructuración mental prevé equipos,  operaciones y consecuencias que se esperan al final de la observación.  También incluye al marco teórico.  ■ Comprobación: verificación de los hechos.   ● P­E­P­E­O­A­C  ○ Etapa 1: Pregunta inicial: en ella el investigador expone su proyecto, intentando explicar  lo que desea saber o comprender mejor.   ■ Criterios de una buena pregunta inicial  ● Claridad: la pregunta debe ser unívoca y precisa para que no se preste a  confusión.  ● Factible: debe ser realista en cuanto a conocimientos del investigador  para abordarla, y a recursos materiales, personales y técnicos.  ● Pertinencia: Una buena pregunta inicial tiene como propósito comprender  o explicar.   12 

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­ Evitar preguntas morales, éticas o filosóficas.   ­ No deben realizarse falsas preguntas (afirmaciones encubiertas).    ­ Deben ser preguntas abiertas.  ­ Debe estudiar lo que existe o existió y no lo que aún no existe.  Etapa 2: Exploración  ■ Lecturas  ● Criterios de selección  ○ Contar con una buena pregunta inicial.  ○ No sobrecargarse de lecturas.  ○ Investigar autores que presentan datos, elementos de análisis y  de interpretación.  ○ Compilar textos que presentan enfoques diversos sobre el tema a  estudiar.  ○ Destinar tiempo a consultar con colegas o especialistas y para  reflexión personal.  ● Criterios de organización  ○ Dónde encontrar textos  ○ Cómo leer: el lector debe ser capaz de sacar ideas,  comprenderlas en profundidad y unirlas coherentemente.  ○ Guía de lecturas.  ○ Resumen: hacer el resumen de un texto y mostrar las ideas  principales y sus articulaciones de modo que se manifieste el  pensamiento del autor.  ■ Entrevistas exploratorias: ayudan a formar la problemática de la investigación,  contemplar aspectos que no se habían tenido en cuenta y encausan las lecturas.   Deben responder a tres preguntas (ruptura):  ● ¿Con quién resulta provechoso tener esta entrevista?  ○ 1era categoría: Maestros, investigadores y especialistas en la  materia.  ○ 2da categoría: Testigos privilegiados:aquellos que por su posición  tienen un amplio conocimiento del problema.  ○ 3era categoría: Interlocutores útiles: son públicos relacionados  con el estudio.  ● ¿En qué consisten y cómo se hacen?  ○ Debe plantear la menor cantidad de preguntas posibles.  ○ Debe formular sus intervenciones de la manera más abierta  posible.  ○ No debe intervenir en el contenido de la entrevista.  ○ La entrevista debe llevarse a cabo en un ambiente y lugar  adecuados.  ○ Las entrevistas deben registrarse.  ● ¿Cómo aprovecharlas?  Etapa 3: Problemática  ■ Elaboración  ● Aprovechar la exploración (lecturas+entrevistas).  ● Elegir la orientación que le parezca pertinente al investigador.  13 

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● Aclarar el marco conceptual que caracteriza a esta problemática.  ■ Etapas  ● Concretar: bajar los diversos enfoques del problema y plantear un marco  teórico.  ● Inscribir el trabajo en un marco teórico existente o concebir una  problemática nueva (no recomendado para principiantes).  ● Aclarar la problemática. Cumple con la función de:  ○ Reformular o precisar la pregunta inicial.  ○ Sirve de fundamento a la hipótesis.  Etapa 4: Estructuración del modelo de análisis  ■ Hipótesis  ● Formas  ○ Anticipación de la relación entre un fenómeno y un concepto que  lo explique.  ○ Anticipación de una relación entre dos conceptos o dos tipos de  fenómenos.  ● Modelos (cuad pg 138)  ○ Hipotético­inductivo  ○ Hipotético deductivo  ● Criterio de “falsía” de la hipótesis: aún cuando una hipótesis se confirme  y la investigación haya sido correcta, no se la considera como absoluta ni  definitiva.  ○ Condiciones de la hipótesis  ■ Debe ser general.  ■ Debe aceptar enunciados contrarios que son teóricamente  susceptibles de verificarse.   Popper: Una hipótesis se sostiene como verdadera  (provisionalmente) mientras todos sus contrarios sean  falsos. Más aplicable a Cs Naturales.  ■ Conceptualización: es una estructuración­selección de las dimensiones y de los  los indicadores.  ● Formas de estructurar un concepto  ○ Inductiva: Concepto operante aislado (COA). ES un concepto  analítico estructurado empíricamente a partir de observaciones  directas o de información que otros recopilan. En la fase  exploratoria se reúnen los elementos para dicha estructuración.  A partir de esto se determinan las dimensiones e indicadores.  ○ Deductiva: Conceptos Sistémicos. Es un concepto deductivo y  sintético que se basa en la lógica de las relaciones entre  elementos de un sistema. Se estructura por el razonamiento  abstracto: deducción, analogía, oposición, implicación, etc  aunque se inspira del comportamiento de los objetos reales y de  los conocimientos anteriores sobre ellos. Este trabajo se articula  con pensamientos más generales, denominados paradigmas.  ○ Prenociones: prejuicios. Sin valor científico.  Etapa 5: Observación.  14 

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¿Qué se va a observar? Definición de los datos pertinentes​ : son aquellos  que se definen mediante los indicadores. No basta con considerar las variables  planteadas en la hipótesis, si no que hay que considerar las variables de control,  ya que las correlaciones observadas pueden originar otros factores que surgen  del mismo sistema de interacción.  ¿A quién se va a observar?  ● Campo de análisis: definir espacio geográfico, social y tiempo.   ○ Situaciones  ■ Extraordinarias o singulares: el objeto de estudio se define  por sí mismo.  ■ Procesos sociales de carácter más o menos universal.  ● Muestra  ○ Posibilidades  ■ Estudiar la totalidad de la población (Censo).  ■ Estudiar una muestra representativa.  ● Cuando la población es demasiado grande.  ● Cuando se necesitan recabar muchos datos de  cada individuo.  ■ Estudiar los componentes no estrictamente  representativos pero sí característicos de la población.  ¿Cómo observar?​  instrumentos  de observación y recopilación de datos.  ● Elaboración de los instrumentos de observación  ○ O. Directa: el investigador es quien recopila (observa) la  información. Se hace con una guía de observación que contiene  los indicadores.  Los objetos observados no intervienen en la producción de los  datos recopilados.  ○ O. Indirecta: el investigador se dirige al sujeto para obtener la  información. Éste interviene en la producción de los datos, por lo  tanto son menos objetivos. El sujeto y el instrumento construído  (cuestionario) para las preguntas actúan como intermediarios (y  posibles fuentes de deformaciones y errores).  ¿De qué manera? Operaciones de observación  ● Concebir el instrumento: debe ser capaz de producir toda la información  necesaria para probar la hipótesis. Por lo gral es un cuestionario o  entrevista.  ● Probarlo: debe experimentarse la forma de llevar la entrevista, tanto  como las preguntas.  ● Recopilar los datos: es la aplicación del instrumento.  ¿Con qué? Instrumentos de recopilación de la información  ● Cuestionario:​  preguntas a una muestra representativa.  ○ Administración   ■ Directa: el encuestado lo llena por sí mismo.  ■ Indirecta: lo llena el entrevistador.  ○ Resulta conveniente porque  ■ Conocimiento de una población tal como es.  15 

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Análisis del fenómeno que se piensa delimitar a partir de  la información que se refiere a los individuos de la  población en estudio.  ■ Se utilizan muestras para poblaciones grandes.  ○ Ventajas  ■ Posibilidad de cuantificar múltiples datos y a partir de ellos  hacer análisis de correlación.  ■ Representatividad (teniendo en cuenta el margen de  error).  ○ Límites y problemas  ■ Costo.  ■ Superficialidad de las respuestas.  ■ Individualización de los que contestan.  ■ Fragilidad del dispositivo. Debe hacerse con rigurosidad y  responsabilidad.  ○ Método complementario  ■ Análisis estadístico de datos.  ○ Formación requerida (pag 183).  Entrevista:​  brinda información rica y llena de matices.  ○ Administración  ■ Semidirigida: no es enteramente abierta. Se utilizan  preguntas­guía.  ■ Centrada (focused): el entrevistador no tiene una lista de  preguntas sino de puntos a tocar.  ■ Historias de vidas: extremadamente detalladas y  profundas.  ○ Resulta conveniente porque  ■ Brinda más y mejor información.  ■ Análisis de un problema preciso.  ■ Reconstitución de experiencias o acontecimientos del  pasado.  ○ Ventajas  ■ Profundidad de los datos recopilados.  ■ Flexibilidad del dispositivo.  ○ Límites y problemas  ■ Complica a los que no pueden trabajar sin directivas.  ■ Los datos para clarificarse requieren de un análisis  especial.  ■ No debe dejarse a la completa espontaneidad del  entrevistado y a la neutralidad del entrevistador.  ○ Métodos complementarios:   ■ Análisis de contenido.  ○ Formación requerida (pag 187)  Observación directa​ : observación visual.  ○ Administración 

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Participante: estudiar a una comunidad participando de su  vida colectiva.  ■ No participante: no es parte de la vida del fenómeno  observado.  ○ Resulta conveniente porque  ■ Conveniente para análisis no­verbal.  ■ Pueden completar otros métodos de análisis.  ○ Ventajas  ■ Captación de acontecimientos en vivo.  ■ Recopilación de material de análisis espontáneo.  ■ Relativa autenticidad de los comportamientos.  ○ Límites y problemas  ■ Dificultad para hacerse aceptar en los grupos como  observador.  ■ Dificultades de registro de lo que se observa.  ■ Problema de interpretación de las observaciones.  ○ Métodos complementarios  ■ Entrevista y análisis de contenido.  ○ Formación (pag 191)   ● Datos secundarios y documentales:​  puede ser material que se estudia  tal cual es o bien para extraer información de ellos.  ○ Administración  ■ Documentos: manuscritos, impresos, audiovisuales.  Oficiales o privados. Personales o públicos. Cifras o  textos, etc.  ■ Datos estadísticos  ■ Documentos literarios  ○ Resulta conveniente porque  ■ Análisis de fenómenos macrosociales.  ■ Análisis de cambios sociales/organizacionales.  ■ Estudio de la cultura.  ○ Ventajas  ■ Reduce costos y tiempo del investigador.  ■ Reduce la utilización abusiva de encuestas y sondeos.  ■ Aprovechamiento del material documental.  ○ Límites y problemas  ■ Acceso restringido a los documentos.  ■ Problemas de confiabilidad y adecuación de datos.  ■ Manipulación de los datos de manera de ser presentados  como es conveniente a la investigación.  ○ Métodos complementarios  ■ Datos estadísticos.  ■ Documentos literarios.  ■ Investigación exploratoria.  ○ Formación (pag 194)  Etapa 6: Análisis de la información  17 

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Operaciones  ● Preparación de los datos: se describen y preparan los datos recogidos,  se los asocia a las variables y se expresan por medio de nuevos datos.  ● Análisis de relaciones entre variables:   ● Comparación de los resultados observados con los resultados esperados  y la interpretación de las variaciones:  Principales métodos para el análisis de información  ● Análisis estadístico de los datos:​  análisis de frecuencias,  distribuciones, relaciones entre variables. Representación mediante  gráficos.  ○ Variantes  ■ Análisis de datos secundarios.  ■ Encuesta  ■ Análisis de contenido (para obras literarias)  ○ Resulta conveniente porque…  ■ Es conveniente para lo que pueda expresarse de forma  cuantitativa.  ■ Es una herramienta para el trabajo con encuestas.  ○ Ventajas  ■ Precisión y rigor metodológico.  ■ Simplificación de uso por medio de la computadora.  ■ Claridad en los resultados presentados en informes de  investigación.  ○ Límites y problemas  ■ Los fenómenos no siempre pueden traducirse  cuantitativamente (especialmente en Cs Sociales).  ■ La estadística no dispone en sí misma de un poder  explicativo, sino que debe ser interpretada.  ○ Métodos complementarios: encuestas y recopilación de datos  estadísticos existentes.  ○ Formación: pag 215  ● Análisis de contenido:​  se refiere a todo tipo de comunicaciones (desde  artículos de prensa a informes documentales de una empresa). Se  analiza la manera, frecuencia, disposición y estructuración del discurso.  ○ Variantes  ■ Tipos  ● Cuantitativos (extensivos): analizan gran cantidad  de información y lo que buscan es la aparición  frecuente de cierto tipo de contenido.  ● Cualitativos (intensivos): analizan poco contenido  pero de una manera minuciosa y compleja.  Estudian la aparición o ausencia de cierto tipo de  contenido.  ■ Categorías  ● Análisis temático​ : trata de probar  representaciones sociales o juicios de los  18 

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interlocutores a partir del examen de algunos  elementos constitutivos del discurso.  ○ A. por categorías: calcula y compara las  frecuencias de algunas características  reagrupadas previamente en categorías. Se  funda en que la repetición marca la  importancia de un tema.  ○ A. de evaluación: refiere a los juicios que  formula el interlocutor. Se calcula  frecuencia, dirección e intensidad.  ● Análisis formal:​  refiere a las formas y el  encadenamiento del discurso.  ○ A. de expresión: información acerca del  estado de ánimo del interlocutor y de su  ideología.  ○ A. de enunciación: se refiere al discurso  concebido como un desenvolvimiento. Se  analizan secuencias, repeticiones, rupturas,  etc.  ● Análisis estructural:​  estudia la manera que se  disponen los elementos del mensaje.  ○ Análisis de co­ocurrencias: estudia  asociaciones de temas en las secuencias  de comunicación.  Resulta conveniente porque…  ■ Amplio campo de aplicación.  ■ Puede analizar ideologías, valores, representaciones, etc.  ■ Permite analizar organizaciones por medio de sus  documentos.  ■ Estudia producciones culturales y artísticas.  ■ Análisis de procesos de difusión y socialización.  ■ Análisis de situaciones problemáticas o emergencias.  ■ Reconstitución de realidades pasadas.  Ventajas  ■ Sirven para conocer lo no dicho.  ■ Hace dialogar al contenido implícito con el explícito a  través de la mirada del investigador.  ■ Al analizar documentos, permite un control posterior del  trabajo de investigación.  ■ Que el trabajo sea metódico y sistemático no afecta la  profundidad ni la creatividad del investigador.  Límites y problemas  ■ Algunos métodos son simplistas (como el de A. por  categorías).  ■ Otros métodos son demasiado complejos (A.de  evaluación).  19 

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Si bien el método global de análisis de contenido es vasto,  algunas de sus variantes son sumamente reducidas.  Métodos complementarios: mayormente entrevistas y en menor  grado encuestas.   Formación: pag 220 

○ Etapa 7: Conclusión  ■ Debe contener  ● Pregunta inicial.  ● Características principales del modelo de análisis.  ● Presentación del campo de observación, de los métodos aplicados y de  las observaciones efectuadas.  ● Comparación de los resultados esperados hipotéticamente y de los  resultados observados, así como también una revisión de las principales  interpretaciones de las desviaciones.  ■ Aportaciones al conocimiento  ● Conocimientos nuevos relativos al objeto de análisis: estos tienen una  doble naturaleza:  ○ Se relacionan con conocimientos anteriores.  ○ Las nuevas aportaciones matizan, corrigen y a veces cuestionan  el conocimiento anterior.  ● Nuevos conocimientos teóricos: se refieren más bien a la problemática y  a su modelo de análisis, es decir a la manera en que se estudia; y no  directamente al objeto de la investigación, para lo cual es necesario una  formación teórica y la experiencia del investigador.  ■ Propuestas prácticas   

 

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