RESUMEN Metodologia de La Investigacion Jose Supo PDF

 

 

 

METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN POBLACIÓN Y MUESTRA:   Probabilística: Requiere precisar el tamaño, selecciona por medio de listados.   No Probabilística: Selecciona en base a propósitos.

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Polígonos de frecuencia:   Medidas de tendencia central: Moda, mediana o media.   Variabilidad o dispersión: Rango, Desviación estándar, varianza.

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FUENTE:: BIOESTADÍSTICO FUENTE TIPOS DE INVESTIGACIÓN: INVESTIGACIÓN: Solo son útiles aquellos que cumplan con la condición de exhaustivo y excluyente excluyente.. 1.  Según la intervención del investigador:   Observacional Observacional:: No existe intervención del investigador. 

Experimental:: Siempre son prospectivos, de nivel explicativo y controlados.   Experimental 2.  Según la planificación de la toma de datos:   Retrospectivo Retrospectivo:: Los datos se recogen donde el investigador no participo.   Prospectivo Prospectivo:: Los datos necesarios para el estudio son recogidos por el Inv. 3.  Según el número de ocasiones en que mide la variable de estudio:   Transversal: Todas las variables son medidas en una sola ocasión y de realizar comparaciones se trata en muestras independientes. independientes.     Longitudinal: Las variables es medida en dos o más ocasiones relacionadas. relacionadas.   4.  Según el número de las variables de interés:   Descriptivo: Univariado, describe o estima parámetros en la población de estudio, en función a partir de una muestra. muestra.     Analítico: Bivariado, porque plantea y pone a prueba una hipótesis, su nivel más básico establece la asociación entre factores. factores.   

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NIVELES DE INVESTIGACIÓN: INVESTIGACIÓN: Surge a través de la definición de línea de investigación, línea: Unión de muchos puntos (Descubrimiento del problema y planteamiento de la solución).

 

1.  Exploratorio: Exploratorio: Es fenomenológico, su función es el reconocimiento e identificación de problemas. Se opone al estudio cuantitativo de los hechos por lo que es cualitativo. 2.  Descriptivo Descriptivo:: Describe fenómenos sociales o clínicos en una circunstancia temporal y geográfica determinada. Se describen frecuencias y/o promedios y se estiman parámetros con intervalos de confianza. 3.  Relacional Relacional:: No son estudios de causa y efecto, la estadística solo muestra dependencia de eventos. Ejm. Los estudios de asociación sin relación de dependencia. Chi└2, Correlación de Pearson.   4.  Explicativo Explicativo:: Explica el comportamiento de una variable en función de otra(s); por ser estudios de causa y efecto requieren control y deben cumplir otros criterios de causalidad. 5.  Predictivo Predictivo:: Se encarga de la estimación de eventos, generalme generalmente nte adversos. 6.  Aplicativo Aplicativo:: Plantea resolver problemas o intervenir en la historia de una enfermedad. Enmarca la innovación técnica, artesanal e industrial como la científica. Las técnicas estadísticas apuntan a evaluar el éxito de la intervención en cuanto a: procesos, resultados e impacto. Para ello debemos identificar los indicadores apropiados.

DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN: INVESTIGACIÓN: Son desarrollados para alcanzar los objetivos de la investigación. Se puede agrupar según el campo del conocimiento en el que se originaron. 1.  Epidemiológicos: Epidemiológicos: Se originaron en las ciencias de la salud.   Descriptivo   Analítico   De Intervención 2.  Experimentales Experimentales:: Se originaron en las ciencias naturales, condiciones: Intervención y asignación aleatoria.   Pre-experimento Pre-experimento:: Obedece a las necesidades del sujeto. Cuasi-experimento: nto: Cuando no es posible realizar la asignación aleatoria, se   Cuasi-experime realiza dos mediciones en una población.   Experimento verdadero: Cumple con la asignación aleatoria. 3.  Comunitarios o ecológicos: ecológicos: Se originaron en las ciencias sociales   Exploratorios: Busca patrones espaciales, investigación cualitativa.   Comparaciones múltiples: Verifican hipótesis sobre la diferencia de parámetros.   Series temporales: Analiza las variaciones temporales de los niveles de exposición. 4.  4.  Validación de instrumentos: instrumentos: Se originaron en las ciencias del comportamiento, 

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condiciones: Identificación, definición y medición de un constructo.   Creación: Se desarrolla la definición del constructo.   Evaluación: Referida a las propiedades métricas del instrumento.

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  Optimización: Son dicotómicas empleando el menor tiempo.

UNIDADES DE ESTUDIO: ESTUDIO: Contiene la variable de estudio, referida al qué o quién es el sujeto de interés en una investigación. La unidad de estudio es única en un trabajo de investigación:   Unidad de información: Brinda información: Brinda datos de la unidad de estudio.   Unidad de observación: Unidad observación: Unidad dimensional para evaluar la unidad de estudio, ejemplo En un centro hospitalario los atendidos son las unidades de estudio y las unidades de observación son las atenciones.   Unidad de análisis: Unidad análisis: Unidad definida por el investigador para realizar mediciones. Una unidad de estudio puede contener muchas unidades de estudio.   Unidad de muestreo: Unidad muestreo: Unidad que se somete al proceso de aleatoriedad.   Unidad de experimentación:  experimentación:  Unidad que experimenta variaciones frente a un estímulo.

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ENUNCIADO DEL ESTUDIO: ESTUDIO: Implica tener por lo menos el 50% del método desarrollado. Un estudio se enuncia con los 5 elementos: 1.  Propósito: Propósito: Es la finalidad cognoscitiva del estudio, porque refleja el tipo de conocimiento que el investigador desea adquirir. 2.  Variables Variables:: Es el aspecto observable en las unidades de estudio. El enunciado debe contener únicamente a las variables de interés y obligatoriamente a la variable de estudio. 3.  Unidad de estudio: estudio: Caracteriza a toda una línea de investigación, entidad que va ser objeto de medición. 4.  Lugar Lugar:: El enunciado debe especificar sobre qué población se realizará la inferencia estadística. 5.  Tiempo Tiempo::

DELIMITACIÓN DEL ESTUDIO: ESTUDIO:  1.  ÁREA DEL CONOCIMIENTO: CONOCIMIENTO: Ejemplo diabetes.   Área general: Ciencias general: Ciencias de la salud   Área específica: Medicina específica: Medicina humana   Especialidad: Especialidad: Endocrinología  Endocrinología   Línea de investigación: Diabetes investigación: Diabetes  2.  OPERACIONA OPERACIONALIZACIÓN LIZACIÓN DE VARIABLES   Variables:   Indicadores:   Valor final:   Escalas de medición:  3.  MARCO TEÓRICO: TEÓRICO: 

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  Marco conceptual:   Elaboración de constructos:   Antecedentes investigativos:   Nivel investigativo: 4.  MARCO MUESTRAL: MUESTRAL:   Con marco muestral   Inaccesible   Inalcanzable   No existe marco muestral 5.  ELECCIÓN DE INSTRUMENTOS: INSTRUMENTOS:   Instrumentos mecánicos   Instrumentos documentales   Múltiples documentos   Ausencia de documentos 

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DIMENSIONES DE LAS VARIABLES   Dimensiones físicas  físicas  (objetivas), requieren de la aplicación de instrumentos para conocer su magnitud.  magnitud.     Unidimensionales Unidimensionales:: Indicadores directos d irectos (peso, talla, etc) etc)     Multidimensionales: Son la combinación de dos o más

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indicadores físicos (IMC= peso/talla└2)

  Dimensiones lógicas  lógicas  (subjetivas), requieren instrumentos lógicos (documentales) para lo que se necesita definir el concepto teórico.  teórico.    Unidimensionales: Tienen un indicador que corresponde a su única dimensión (dolor = escala visual análoga).  análoga).    Multidimensionales: Calidad de atención (elementos tangibles, fiabilidad, capacidad de respuesta, seguridad y empatía).  empatía). 

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VARIABLES ----  INDICADORES INSTRUMENTOS ----  DIMENSIONES

ESCALAS DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES (ATRIBUTO (ATRIBUTOSS DE SU MEDICIÓN)

 

 

RELACIÓN ENTRE VARIABLE VARIABLESS 1 = Estadistica Univariado; 2= BI Variado; 2> =Multivariado

  Variable Independiente: Representa los factores que constituirán la causa.   Variable Dependiente: Representa a la variable de estudio,

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  Variable de confusión: Propio de los estudios observ. Su control se da con el análisis estadístico estratificado.

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  Variable intermedia: Aparece de forma inesperada, naturaleza inesperada (análisis de covarianza).   Variable de control: Posee fuerte influencia en la variable dependiente. (Análisis estadístico). No tiene efecto en la variable dependiente.

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OBJETIVOS ESTADÍSTICOS 

NIVEL DESCRIPTIVO:   Determinar:   Describir:   Estimar:

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