Reporte Diagrama de Dispersion

 

Diagrama de dispersion  Perez Avila Yunhuel Control estadistico de la calidad Grupo 431 Introduccion: El diagrama de dispersión permite estudiar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares (por ejemplo, (x,y), uno de cada conjunto). El diagrama muestra muestra estos pares como una nube de puntos. Las relaciones entre los conjuntos asocia asociados dos de datos se infieren a partir de la forma de las nubes. Una relación positiva entre x y y significa que los valores crecientes de x están asociados con los valores crecientes de y. Una relación negativa significa que los valores crecientes de x están asociados con los valores decrecientes de y. Descripcion del problema En cierta empresa es usual pagar horas extras para cumplir con los tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de calidad esta tratando de reducir la proporcion de piezas malas. Con este proposito de investigar la relacion que existe entre la cantidad de horas extras, X y el porcentaje de articulos defectuosos. Y a continuacion se muestran los datos obtenidos. a) Obtenga el diagra de dispersion para estas variables  b) ¿Qué relacion observa? r=  0.8583 Se trata de una correlacion positiva fuerte, aunque se podria decir que esta en el limite de ser correlacion positiva de moderada a fuerte c) Con base a lo anterior, ¿puede concluir con seguridad que cuando se trabaja tiempo extra incrementa el porcentaje de defectuosos porque ocurren factores como calentamiento de equipo, cansancio de obreros, etc., que causan mayores problemas en la calidad de las piezas? Grafica

Tabla de datos Sem eman ana a

Hora Ho ras s Ext Extra ras s

1 2 3 4 5 6 7

340 95 210 809 80 438 107

Porcentaje de Defectuosos 5 3 6 15 4 10 4

8

180

6

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

100 550 220 50 193 290 340 115 362 300 75 93 320 154

3 13 7 3 6 8 2 4 10 9 2 2 10 7

Relacion de horas extras/ defectos 18

   S    O    S16    O    U14    T    C    E12    F    E10    D    E    D 8    E    J 6    A    T 4    N    E    C 2    R    O 0    P

 y = 0.0171x + 2.111 r= 0.8583 0

     

200

400 600 HORAS EXTRAS

800

1000

Ecuacion de la recta y=mx+b y=bx+a y=0.0171 x + 2.111 r=0.8583

Conclusiones Se puede decir con seguridad, que el incremento de horas extras representa un aumento en el porcentaje de defectos localizados, sin embargo, no se puede atribuir tales efectos a un solo factor, para ello se debe de realizar una investigacion mas detallada detallada,, pero en esta se puede incluir, el estado de la maquinaria, las condiciones de los trabajadores, ambiente y lugar donde se realizan, ya que por lo regular en las fabricas, tomandolas como ejemplo, no siempre se hacen en el area designada de trabajo, es decir la linea o area a la que pertenecen, puede que se les cambie al ser menor la cantidad de trabajadores que realicen horas extras que el total de un turno, y tambien ello es importante el turno en el que se realizan. Los datos obtenidos al calcular el coeficiente de correlacion se pudieron comprobar con la gafrica al mostrar la forma de su direccion, proporcionando su estrecha relacion en el aumento de ambas variables