Regresión Lineal Múltiple 2016-II

Universidad Nacional Tecnológica de Lima Sur

Estadística y Diseño Experimental Regresión lineal múltiple 

Mg. Myrna Manco C.



Es posible estudiar a las unidades estadísticas atendiendo a la variación simultánea de dos o más características.

Objetivo:  Reconocer si hay relación entre las variables  Medir el grado de relación  Estimar un modelo de relación  Verificar la bondad de ajuste del modelo

2

Tenemos las alturas y los pesos de 30 individuos representados en un diagrama de dispersión.

100

90

Peso (Kg)

80 70 60

50 40 30 140

150

160

170

180

190

Estatura (cm) 3

200

100

80

Fuerte relación directa.

90 80

Cierta relación inversa

70 60

70

50

60

40 30

50

20

40

10

30

0

140

150

160

170

180

190

200

140

150

160

170

180

190

200

• relación lineal directa. relación lineal inversa o negativa 110

330 280

Incorrelación

100

90

230

80

180

70

130

60 50

80

Y

40

30 140

150

160

170

180

190

200

30 -8

-6

-4

-2

0

2

4

6

8

X

No existe correlación lineal 4



La covarianza entre dos variables, Sxy, nos indica si la posible relación entre dos variables es directa o inversa. ◦ Directa: Sxy >0 ◦ Inversa: Sxy