Regresi Contoh Soal Dan Soal

SOAL 1. Suatu studi telah dilakukan dilakukan oleh oleh seorang penyalur untuk menentukan menentukan hubungan antara biaya advertensi dan nilai penjualan bulanan. Diperoleh data sebagai berikut  !iaya advertensi "ribuan #p$

%enjualan "puluhan ribu #p$

40

3&5

20

400

25

3'5

20

365

30

3(5

50

440

40

4'0

20

420

50

560

40

525

25

4&0

50

510

a. !uatla !uatlah h diagra diagram m b berse erserak rakny nya. a. b. )arila )arilah h persam persamaan aan garis garis regres regresiny inya a untuk untuk meramal meramal nilai penjuala penjualan n berdas berdasark arkan an biaya advertensi yang dikeluarkan. *. %erkirak %erkirakan an nilai penjual penjualan an yang dapat dapat di*apai di*apai bila biaya biaya advertensi advertensi sebessar sebessar 35.

 JAWAB  JAWAB '+1 a. diagram serak,pen*ar  %enjualan "10.000#p$

600 500 400 300 200 100 0

10

20

b. persamaan garis regresi

30

40

50

biaya advertensi

penjualan

-2

/



/

40

3&5

1660

15400

20

400

400

&000

25

3'5

625

'&(5

20

365

400

(300

30

4(5

'00

14250

50

440

2500

22000

40

4'0

1600

1'600

20

420

400

&400

50

560

2500

2&000

40

525

1600

21000

25

4&0

625

1200

50

510

2500

25500

410

5445

15650

1'1325

 /-  a  b

b







 322

a





 343(3

 /-  343(3  322  *. ilai penjualan dengan biaya advertensi 35   /-  343(3  322 "35$  45643

2 Diketahui inormasi inormasi sebagai berikut    variabel independen /  variabel dependen n ' dan    45

 /  45

2&5 a. entukan entukan slope slope b pada pada garis garis regresi regresi linear linear

 /  16&



 2&5





b. %ada tara tara signii signiikansi kansi 002 ujilah ujilah hipotes hipotesis is nihil nihil yang yang mengatakan mengatakan bah7a bah7a 8  0 dengan hipotesis alternati 8 9 0. *. :itung :itunglah lah ''; ''; *oni *oniden den*e *e limit limits s untuk untuk 8  =!  =! a. Slope garis regresi 

b







 + 0'5

a



 '(5 b. ?ji hipotesis :0  8  0

:1  8 @ 0

ilai t001 "'+2$  2''& :0 ditolak apabila  t 9 2''& atau t @ + 2''& standard error o estimate 

S / 







0.'1

Standard error o regression *oeA*ient

Sb 





0.12

t



 +(.'2

:0 tolak karena nilai t hitung "+(.'2$ lebih ke*il daripada t tabel "+2.''&$. *. Bnterval konCdensi ''; untuk



3. Data sampel di ba7ah ini menunjukkan permintaan permintaan terhadap suatu produk produk " dalam ribuan unit $ dan harganya " dalam rupiah $ di enam pasar yang berbeda lokasi. :arga

 1&

10

14

11

16

13

%ermintaan

'

125

5(

'0

22

('

a. entukan entukan garis regres regresinya inya dengan dengan metode metode least suares suares b. Estimasik Estimasikan an besarnya besarnya permint permintaan aan akan akan produk produk permin permintaan taan tersebut tersebut di suatu suatu pasar pasar bila harga produk tersebut 15.  =!  =! a.

b

:arga "$

%ermintaan "/$

/

1&

'

324

162

10

125

100

1250

14

5(

1'6

('&

11

'0

121

''0

16

22

256

352

13

('

16'

102(

82

382

1166

4579

a

b. ?ntuk   15

4. Data di ba7ah ini menunjukan menunjukan besarnya biaya biaya advertensi " ; dari biaya biaya total $ dan laba usaha bersih " ; dri total penjualan $ dari sampel random 6 toko tekstil  !iay !iaya a =dvert verten ensi si 1.5 1.0 2.& 0.4 1.3 2.0

Fab Faba usah saha bers bersiih 3.6 2.& 5.4 1.' 2.' 4.3

a. entukan entukan garis regres regresinya inya dengan dengan metode metode least suares suares b. ?ntuk biaya biaya adverten advertensi si 12 " ; dari biaya biaya total total $ perkirak perkirakan an besarnya besarnya laba laba usaha bersih " ; dari total penjualan *. ?jilah ?jilah hipotesi hipotesis s nihilny nihilnya a pada pada tara tara signiCk signiCkansi ansi 0.05. 0.05.  =!  =! Garis regresi dengan metode least suares

!

!iaya advertensi "$

Faba usaha

15

36

225

12'6

54

10

2&

100

(&4

2&

2&

54

(&4

2'16

1512

04

1'

016

361

0(6

13

2'

16'

&41

3((

20

43

400

1&4'

&6

9,0

20,9

16,94

80,47

36,45

=

 126  14&  b.

besarnya laba bersih pada biaya advertensi 12   126  14& " 12$  126  1((6  304 "; dari total penjualan $

 *.

:0  H  0&

:1  H 9 0&

ilai t005 "6+2$  2132 :0 diterima apabila  + 2132 @ t @ 2132 :0 ditolak apabila  t 9 2132 atau t @ + 2132 d.

S /.

Standar eror o estimate 



)ara S%SS 1. !uka S% S%SS 2. Iasu Iasukk kkan an vari variab able le

3. Iasu asukkan kkan dat data a

4. Jli Jlik ana anallyKe yKe

 sorot

regression  linier lalu klik

5. Iasukkan Iasukkan var  ke ke Bndependen Bndependen variable variable dan / ke ke dependen dependen variable variable

6. Jlik LJ  

:asil analissnya sebagai berikut

Variables Variables Entered!e"#$edb

Iodel 1

Mariables

Mariables

Entered

#emoved

Iethod

F=!= ?S:= a

. Ente Enterr

a. =ll reuested variables entered. b. Dependent Mariable !B=/= =DME#=SB

%#del S&""ar'

Iodel

#

1

.''3a

=djusted #

Std. Error o 

Suare

the Estimate

# Suare .'&6

.'&3

.10'6'

a. %redi*tors ")onstant$ F=!= ?S:=

A(OVAb Sum o  Iodel 1

Suares #egression #esidual  otal  otal

d

Iean Suare

3.3'2

1

3.3'2

.04&

4

.012

3.440

5

N

Sig.

2&1.'00

.000a

a. %redi*tors ")onstant$ F=!= ?S:= b. Dependent Mariable !B=/= =DME#=SB

)#e*+ientsa

Iodel 1

?nstandardiKed

StandardiKed

)oeA*ients

)oeA*ients

!

Std. Error

")onstant$

+.&1(

.145

F=!= ?S:=

.665

.040

!eta

t

.' ' 3

Sig.

+5.630

.005

16.('0

.000

a. Dependent Mariable !B=/= =DME#=SB Dari table *oeCsien diperoleh ilai koeCsien regresi regresi " ! $  0.665 Sedangkan intersep " =$  +0.&1( sehingga pers amaan regresinya menjadi /  0.665  O 0.&1(

?ntuk menguji hipotesis :o :1

 idak idak ada ada peng pengaru aruh h biay biaya a adve advert rtas asii terh terhad adap ap laba laba usah usaha a  =da pengaruh biaya biaya advertasi terhadap terhadap laba usaha

Jriteria pengujian hipotesis