Redes Neuronales

ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA AGROPECUARIA DE MANABÍ MANUEL FÉLIX LÓPEZ

CARRERA DE COMPUTACIÓN SEMESTRE SEXTO

PERÍODO SEP. SEP. - 2017/MAR. 2017/MA R. - 2018

INTELIGENCA INTELIG ENCA ARTIFICI ARTIFICIAL AL TEMA

REDES NEURONALES AUTORES DENN! M. COBE"A BRA#O $UAN P. GUTIERRES S%NC&EZ MARÍA D. P%RRAGA RÍOS

FACILITADORA ING. LIGIA E. ZAMBRANO SOLORZANO

CALCETA' FEBRERO 2018

CONTENIDO I. II.

INTRODUCCIÓN...........................................................................................3 MARCO TEÓRICO........................................................................................4 2.1. REDES NEURONALES ARTIFICIALES.................................................4 2.2. ARQUITECTURA DE LAS RNA..............................................................5 2.3. TIPOS DE REDES NEURONALES........................................................5 2.3.1. SEGÚN SU ARQUITECTURA..........................................................6 2.3.2. SEGÚN EL APRENDIZAJE..............................................................7 2.4. APLICACIONES DE LAS REDES NEURONALES..........................8 2.5. CARACTERSTICAS DE LAS REDES NEURONALES..................! 2.6. "ENTAJAS DE LAS RNA........................................................................! III. DESARROLLO DE EJERCICIOS.............................................................11 3.1. EJERCICIO DE LA #ORMIGA RO$ÓTICA..........................................11 3.1.1. AN%LISIS........................................................................................11 3.1.2. ACCIONES.....................................................................................11 3.1.3. CARACTERSTICAS......................................................................12 3.1.4. SIMPLIFICACIÓN...........................................................................12 3.1.5. REGLAS DE PRODUCCIÓN.........................................................12 3.1.6. RED NEURONAL ARTIFICIAL.......................................................13 3.2. EJERCICIO DE UNA RED NEURONAL PARA PUERTAS AUTÓMATAS EN EL EDIFICIO DE LA CARRERA DE COMPUTACIÓN DE LA ESPAM MFL. .........................................................................................................................14 3.2.1. AN%LISIS........................................................................................14 3.2.2. ACCIONES.....................................................................................14 3.2.3. CARACTERSTICAS......................................................................15 3.2.4. SIMPLIFICACIÓN...........................................................................15 3.2.5. REGLAS DE PRODUCCIÓN.........................................................15 3.2.6. RED NEURONAL ARTIFICIAL.......................................................16 I". CONCLUSIONES.....................................................................................17 ". $I$LIOGRAFA............................................................................................18

I.

INTRODUCCIÓN

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II.

MARCO TEÓRICO

II.1. REDES NEURONALES ARTIFICIALES S-+ ,+ &(&*/& *) &()+*:&) ; (-)'&/)+- &,-/0- +'(&*- )+ & -(/& )+ ,) ,+-+& ) '')/& +)(?-'- *) -' &+/&)'. S) (&& *) ,+ '')/& *) +)(-+)-=- G&0+  M&(+):9 2H1H.

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II.).2.1. APRENDIZA$E SUPER#ISADO

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II.+. APLICACIONES DE LAS REDES NEURONALES E

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II.,. CARACTERÍSTICAS DE LAS REDES NEURONALES  A,+&' *) &' &(&)('&'9 *) &' ()*)' +),(-+&)'9 /-(&+)' &(& &&( & )'& 0()& '-+ S-+ &&)' *) *))(/+&( ()&-+)' +- +)&)' )+() ,+

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II.. #ENTA$AS DE LAS RNA L&' ?)+&&' +,;)+ 

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).2.+. SIMPLIFICACIÓN S S1H ; S2H ; S3H )+-+)' ,)(& )((&*& S S1H = S21 ; S3H )+-+)' ,)(& &>)(&

).2.,. REGLAS DE PRODUCCIÓN S1 ´

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).2.. RED NEURONAL ARTIFICIAL

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I#. CONCLUSIONES 

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BIBLIOGRAFÍA

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