Recoleccion de Datos

Metodología de la Investigación

INTRODUCCION

En el proceso de la investigación cuantitativa el paso 8 es la recolección de los datos. Es importante analizar los requisitos que un instrumento debe cubrir para recolectar apropiadamente datos cuantitativos: confiabilidad, validez y objetividad. Los investigadores deben asegurarse de recolectar de forma idónea los datos, de acuerdo con el planteamiento del problema y así minimizar la posibilidad de cometer errores al recolectarlos. Elaborar un instrumento de medición requiere todo un proceso y existen diferentes

alternativas

para

recolectar

los

datos:

entrevistas

/

cuestionarios y otras más. Finalmente

veremos

el

procedimiento

de

codificación

de

datos

cuantitativos.

Recolección de los datos cuantitativos

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Recolección de los datos cuantitativos. Una vez que hemos seleccionado el diseño de investigación apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables de los participantes, casos sucesos comunidades u objetos involucrados en la investigación. ¿Qué implica la etapa de recolección de los datos? Recolectar

los

datos

implica

elaborar

un

plan

detallado

de

procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. El plan nos permite determinar: a) ¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los datos? b) ¿En donde se localizan tales fuentes? c) ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? d) ¿De qué forma vamos a preparar los datos recolectados para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema? Ejemplo de un plan para la obtención de datos: PLAN ¿Cuáles son las fuentes? Trabajadores de laboratorios farmacéuticos de la provincia de León.

¿A través de que método vamos a recolectar los datos? Entrevistas, utilizando un cuestionario que será aplicado por entrevistadores calificados.

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¿Dónde se localizan? En las ciudades de Vilecha y León.

¿De qué forma vamos a preparar los datos para que puedan analizarse? Matriz de datos.

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El plan se nutre de diversos elementos: 1. La Variables: conceptos o atributos a medir (contenidas en el

planteamiento e hipótesis o directrices del estudio) 2. Las

definiciones

operacionales:

la

manera

como

hemos

operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las diferencias de los datos. 3. La muestra 4. Los

recursos

disponibles:

(de

tiempo,

apoyo

institucional,

económico, etc)

El plan se implementa para obtener los datos requeridos y no olvidemos que todos los atributos, cualidades y variables deben ser medibles. Para recolectar los datos disponemos de una gran variedad de instrumentos o técnicas, tanto cuantitativas como cualitativas, es por ello que en un mismo estudio podemos utilizar ambos tipos. Incluso, hay instrumentos como la prueba de propósito vital (PIL) (que evalúa el propósito de vida de una persona) que en la misma prueba, tiene una parte cuantitativa una cualitativa.

¿Qué significa medir? Medimos constantemente

en la vida diaria. Por ejemplo medimos la

hora en el reloj al despertarnos; al bañarnos ajustamos la temperatura del agua en la tina, calculamos la cantidad de café que haremos, etc. Recolección de los datos cuantitativos

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De acuerdo con la definición clásica del término, ampliamente difundida, medir significa “asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas”. Desde luego no se asignan a los objetos, sino a sus propiedades. Esta definición es más apropiada para las ciencias físicas que para las ciencias sociales. Es más adecuado definir la medición como el “proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos”, el cual se realiza mediante un plan explícito y organizado para clasificar y/o cuantificar los datos disponibles. En este proceso, el instrumento de medición o de recolección de datos tiene un papel central. Sin él, no hay observaciones clasificadas. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En términos cuantitativos: capturo verdaderamente la “realidad” que deseo capturar. En toda investigación cuantitativa aplicamos un instrumento para medir las variables contenidas en las hipótesis o las variables de interés cuando no hay hipótesis.

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Requisitos

que

debe

cumplir

un

instrumento

de

medición Toda medición o instrumento de recolección de datos debe reunir tres requisitos esenciales: •

Confiabilidad

•

Validez

•

Objetividad

La confiabilidad: La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Por ejemplo, si medimos en este momento la temperatura ambiental usando un termómetro y éste indicara que hay 22 C, y un minuto más tarde se consulta otra vez y señalara 5 C, tres minutos después se observara nuevamente y éste indicara 40 c. Dicho termómetro no sería confiable, ya que aplicación repetida produce resultados distintos.

La validez: La validez en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Por ejemplo, un instrumento válido para medir la inteligencia debe medir la inteligencia no la memoria. La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia:

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a) Evidencia relacionada con contenido. b) Evidencia relacionada con el criterio.

c) Evidencia relacionada con el constructo. Evidencia de contenido: La validez de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Por ejemplo, una prueba de operaciones aritméticas no tendrá validez de contenido si sólo incluye problemas de resta y excluye problemas de suma, multiplicación ó división. Ejemplo

de

un

instrumento

de

medición

con

validez

de

contenido frente a otro que carece de ella. Dominio de la variable

L E

R Ñ

A N M A

Z U G

Instrumento con validez de contenido

Instrumento sin validez de

contenido L R Ñ E A N M A

L E

Z U G

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El dominio de contenido de una variable normalmente es definido o establecido por la literatura (teoría y estudios antecedentes).

Evidencia relacionada con el criterio: La validez de criterio establece la validez de un instrumento de medición al compararlo con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. Por ejemplo, si Fernando trata de medir el grado en que es aceptado por Laura. Entonces decide que va a tomarla de la mano y observara su reacción. Supuestamente, si ella no retira la mano, esto indicaría cierta aceptación. Pero para asegurarse que su medición es válida, decide utilizar otra forma de medición, mirarla fijamente a los ojos, si Laura sostiene la mirada, este sería otro indicador de medición. El

principio

de

la

validez

de

criterio

es

sencillo:

si

diferentes

instrumentos o criterios miden el mismo concepto o variable, deben arrojar resultados similares.

Evidencia relacionada con el constructo: Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o un esquema teórico. Es un atributo que no existe aislado si no en relación con otros. La evidencia de constructo es probablemente la más importante, sobre todo desde una perspectiva científica, y se refiere a qué tan exitosamente un instrumento representa y mide un concepto teórico. A esta validez le concierne en particular el significado del instrumento, esto es, qué está midiendo y cómo opera para medirlo. Recolección de los datos cuantitativos

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La validez de constructo incluye tres etapas: 1. Se establece y especifica la relación teórica entre los conceptos (sobre la base del marco teórico) 2. Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la correlación. 3. Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en el que clarifica la validez de constructo de una medición en particular.

La validez total La validez de un instrumento de medición se evalúa sobre la base de todos los tipos de evidencia. Cuanto mayor evidencia de validez de contenido, de validez de criterio y de validez de constructo tenga un instrumento de medición, éste se acercará más a representar la (s) variable (s) que pretende medir. Validez total = validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo

La relación entre la confiabilidad y validez Un

instrumento

de

medición

puede

ser

confiable,

pero

no

necesariamente valido. Por ello es requisito que el instrumento de medición demuestre ser confiable y válido. De no ser así, los resultados de la investigación no deben tomarse en serio.

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Factores que pueden afectar la confiabilidad y la validez Hay diversos factores que afectan la confiabilidad y la validez de los instrumentos de medición e introducen errores en la medición. •

La

improvisación:

algunas

personas

creen

que

elegir

un

instrumento de medición o desarrollar uno es algo que puede tomarse a la ligera. La improvisación genera casi siempre instrumentos poco válidos o confiables, lo cual no debe existir en la investigación. A los investigadores experimentados les toma cierto tiempo desarrollar un instrumento de medición. Los construyen con cuidado y frecuentemente los desarrollan para que cuando los necesiten se encuentren preparados. •

Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero: utilizar instrumentos que no han sido validados para nuestro contexto, cultura y tiempo. Traducir un instrumento, adaptarlo a nuestro lenguaje y los contextualicemos, no es una validación.

•

Instrumentos inadecuados para las personas a quienes se les aplica: cuando el instrumento no es empático. Utilizar un lenguaje elevado

para

el

sujeto

participante,

no

tomar

en

cuenta

diferencias en cuanto a género, edad, conocimientos, nivel educativo, motivación para contestar. Este error ocurre a menudo cuando los instrumentos deben aplicarse a niños. Quien realiza la investigación debe siempre adaptarse a los sujetos. •

Agrupar diversas cuestiones vinculadas con los estilos personales de los sujetos participantes: tales como: deseabilidad social

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(tratar de dar una impresión muy favorable a través de las respuestas), tendencia a sentir con respecto a todo lo que se pregunta,

dar

respuestas

inusuales

o

contestar

siempre

negativamente. •

Condiciones en las que se aplica el instrumento de medición: El ruido, la iluminación, el frio, un instrumento demasiado largo o tedioso, una encuesta telefónica después de que algunas compañías han utilizado el mercado exceso y a destiempo, estas son cuestiones que llegan a afectar negativamente la validez y la confiabilidad.

•

Falta de estandarización: Este elemento también se vincula con la objetividad. Por

ejemplo, que las instrucciones no sean las

mismas para todos los participantes, el orden las preguntas sea distinto para algunos individuos. •

Aspectos mecánicos: Tales como: si el instrumento es escrito, que no sean legibles las instrucciones, falten páginas, no haya espacio adecuado para contestar o no se comprendan las instrucciones.

La Objetividad Se trata de un concepto difícil de lograr, particularmente en el caso de las ciencias sociales. Se refiere al grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan.

¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido? Recolección de los datos cuantitativos

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En la práctica es casi imposible que una medición sea perfecta. Generalmente se tiene un grado de error. Desde luego, se trata de que este error sea el mínimo posible. Se conceptualiza con la siguiente fórmula: X=t+e

Donde: X = representa los valores observados t = los valores verdaderos e = el grado de error en la medición.

Si no hay error de medición entonces (e es igual a cero) el valor observado y el verdadero son equivalentes. X=t+0 X=t

Calculo de la confiabilidad Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición. Interpretación de un coeficiente de confiabilidad

Muy baja

Baja

Regular Elevada

Aceptable

1 0 0% de confiabilidad en confiabilidad la

medición

Recolección de los datos cuantitativos

(la

100% de medición

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Procedimientos que se siguen para construir un instrumento de medición Existen diversos tipos de instrumentos de medición, cada uno con características diferentes. Sin embargo, el procedimiento general para construirlos es semejante.

Fase 1: Redefiniciones fundamentales A estas alturas del proceso de investigación cuantitativa supuestamente debemos tener claridad sobre los conceptos o variables

de la

investigación. Sin embargo, al comenzar a desarrollar el o los instrumentos de medición, vale la pena una última reflexión para cerciorarnos

de

cuáles

son

nuestras

variables

y

algunas

otras

precisiones. Para tal efecto, sugerimos contestar las siguientes preguntas: ¿Qué va a ser medido (identificación y listado de variables) Variable o concepto 1: _________________________________________________________. Variable o concepto 2: _________________________________________________________. ¿Qué o quiénes van a ser medidos? _______________________________________________. ¿Cuándo (fechas precisas)? ______________________________________________________. ¿Dónde? (Lugar especifico) ______________________________________________________. ¿Nuestro propósito (coherente con el planteamiento) al recolectar los datos es? ___________. ¿Nuestras definiciones operacionales son? Variable o concepto 1: _________________________________________________________. Recolección de los datos cuantitativos

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Metodología de la Investigación Como resultado de responder a las preguntas, se tienen las redefiniciones más importantes para proseguir.

Fase 2: Revisión enfocada en la literatura Si al elaborar el marco teórico efectuamos una revisión adecuada de la literatura, esta fase suele ser innecesaria. Pero, puede ocurrirle a quien se inicia en la investigación, que al consultar las fuentes primarias, no se haya enfocado en los instrumentos de medición utilizados.

Fase 3: Identificación del dominio de las variables a medir y sus indicadores Esta

fase

es

prácticamente

simultáneamente

a

la

anterior

y

simplemente se refiere a la definición del dominio de las variables que habremos de medir, fundamentándonos en la revisión de otros instrumentos. Es decir,

señalar con precisión los componentes,

dimensiones o factores que teóricamente integran a la variable. Se sugiere hacerlo gráficamente y establecer los indicadores de cada dimensión.

Fase 4: Decisiones clave Una vez evaluados varios instrumentos (al menos un par) utilizados previamente,

es

necesario

tomar

una

serie

de

decisiones

fundamentales, que agrupamos en tres rubros: 1) Utilizar un instrumento de medición ya elaborado, adaptarlo o desarrollar uno nuevo. Debemos seleccionar el que: a) Se haya generado lo más recientemente posible; b) Se cite con mayor frecuencia y amplitud en la literatura;

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c) Reciba mejores evaluaciones por expertos de asociaciones académicas y profesionales; d) Demuestre mayor confiabilidad, validez y objetividad; e) Se pueda aplicar más a nuestro planteamiento y propósito de recolección de los datos; f) Se adecue mejor a nuestra muestra y contexto; g) Empate en mayor medida con las aptitudes que tenemos Solamente deben seleccionarse instrumentos que reporten confiabilidad, validez y objetividad. Si las opciones no resultan satisfactorias entonces tenemos que desarrollar uno propio. 2) Resolver el tipo de instrumento y formato La segunda decisión es simultánea a la primera cuando se utiliza un instrumento ya elaborado o adaptado, pues éste ya posee sus características y tiene un formato propio. Pero cuando se desarrolla uno nuevo, el investigador debe decidir de qué tipo será (cuestionario, hoja de observaciones, escala de actitudes, prueba estandarizado, etc.) y cuál será su formato, esto depende de sus características físicas (tamaño físico, colores, tipo de fuente, especificaciones de papel y aspectos similares). 3) Determinar el contexto de administración Esto implica decidir en qué espacio físico se implementa (si en un aula de capacitación, en un salón de clases, en la calle, en los hogares, de manera telefónica, etc.). Desde luego, la naturaleza de los datos buscados y el tipo de instrumento elegido nos ayuda en ello, ya sabemos que si deseamos datos escritos y vamos a utilizar un cuestionario, éste puede administrarse en distintos contextos. Recolección de los datos cuantitativos

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Fase 5: Construcción del instrumento Esta etapa implica la generación de todos los ítems o reactivos y categorías del instrumento. Esta construcción depende del tipo de instrumento y formato. Recordemos que un ítem es, por ejemplo, una pregunta

de

un

cuestionario, una

categoría

de

un

sistema

de

observación o una estadística en un sistema de registro. Al final de esta etapa el producto es una primera versión del instrumento. Una parte muy importante de esta versión, es cómo vamos a registrar los datos y el valor que les habremos de otorgar, a esto se le conoce como “codificación”.

Codificación Codificar los datos significa asignarles un valor numérico o símbolo que los represente. Es decir, a las categorías de cada ítem y variable se les asignan valores numéricos o signos que tienen un significado. La codificación es necesaria para analizar cuantitativamente los datos. Por ejemplo, si tuviéramos la variable “genero” con sus respectivas categorías, masculino y femenino, a cada categoría le asignaríamos un valor. Categoría

Codificación

Masculino

1

Femenino

2

Ejemplo de codificación:Categoría

(Valor asignado)

Codificación

(valor asignado) No ve televisión

Menos de una hora Recolección de los datos cuantitativos Una hora Más de una hora, pero menos de dos

0 1

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Fase 6: Prueba piloto. Esta prueba consiste en administrar el instrumento a personas con características semejantes, a las de la muestra objetivo de investigación. Se somete a prueba no solo el instrumento de la medición, sino también las condiciones de aplicación y los procedimientos involucrados. Esta prueba consiste en: Administrar el instrumento a una pequeña muestra, cuyos resultados se usaran, para calcular la confiabilidad inicial, y de ser posible, la validez del instrumento Algunos autores aconsejan que cuando la muestra sea más de 300 o más se lleve a cabo una prueba piloto de 30 a 60 personas, salvo que la investigación exija un mayor número

En ocasiones el instrumento se somete a varias pruebas y se va depurando paulatinamente. Como ya se comento, la prueba piloto evalúa el procedimiento de medición mediante la observación. Parte fundamental de la prueba piloto consiste en charlar con los participantes para recoger sus opiniones con respecto al instrumento y al contexto de aplicación A continuación se incluyen algunas recomendaciones para tal prueba en el caso de instrumentos escritos: •

Es aconsejable que se dispongan espacios para comentarios de los sujetos participantes.

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Metodología de la Investigación •

Solicite a los participantes que señalen ambigüedades, opciones o categorías no incluidas, términos complejos o redacción confusa.

•

Simule las condiciones reales de administración, de la mejor manera posible.

Fase 7: Versión final. Así

con los resultados de la prueba, el instrumento de medición

preliminar, se le pueden realizar modificaciones, ajustes o mejoras

Fase 8: Entrenamiento al personal. Las personas que participaran en estas pruebas pilotos deberán recibir el entrenamiento en estas diferentes aéreas: •

La importancia de su participación y su papel en el estudio

•

El propósito del estudio

•

Las personas e instituciones que patrocinan / o realizan la investigación

•

La calendarización y tiempos del estudio

•

Establecimiento de confianza

•

Uso de gafetes y cartas que los identifiquen

Fase 9: Autorizaciones. Antes

de

recolectar

los

datos,

es

necesario

gestionar

varias

autorizaciones, para este fin conviene producir una breve presentación del estudio en algún formato multimedia o de video. Es importante obtener el conocimiento de los propios participantes particularmente por un medio escrito.

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Fase 10: Administración del instrumento. Este es el momento de la verdad, todo nuestro trabajo conceptual y de planeación se confronta con los hechos La administración depende del tipo de instrumento que hayamos seleccionado y la experiencia de todo el equipo que participa Por ello es momento de revisar las principales clases de instrumentos para medir. Debemos aclarar que una cuestión es el tipo de instrumento en sí, y otra el contexto de administración.

Tipos de instrumentos de recolección de datos cuantitativos Cuestionarios: Es un conjunto de preguntas respecto a una o más variables a medir. Tipos de preguntas: Cerradas y abiertas

Preguntas cerradas: Son aquellas que contienen opciones de respuestas previamente delimitadas. Recolección de los datos cuantitativos

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Ejemplo: ¿Estudia usted actualmente? ( ) si

( ) no

Como puede observarse en las preguntas cerradas la categoría de respuesta es definida a priori por el investigador.

Preguntas abiertas Este tipo de pregunta, no delimita de antemano las alternativas de respuesta, por lo cual el número de categorías de respuesta es muy elevado, en teoría es infinito, y puede variar de población en población.

Conviene usar preguntas cerradas o abiertas Un cuestionario obedece a diferentes necesidades y a un problema de investigación, lo cual origina que en cada estudio el tipo de preguntas sea distinto. Algunas veces se incluye solo preguntas cerradas, otras ocasiones solo preguntas abiertas, y en ciertos casos ambos tipos de preguntas.

Las preguntas cerradas: Son más fáciles de codificar y preparar para su análisis. La principal desventaja de las preguntas cerradas reside en que limita las respuestas de la muestra. Para formular preguntas cerradas es necesario anticipar las posibles alternativas de respuesta, de no ser así es muy difícil plantearlas.

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Las preguntas abiertas: Proporcionan una información más amplia y son particularmente útiles cuando no

tenemos información sobre las posibles respuestas de las

personas. La elección del tipo de pregunta que contenga el cuestionario depende del grado en que se puedan anticipar las posibles respuestas.

Que preguntas son obligatorias Las preguntas llamadas demográficas o de ubicación del sujeto encuestado,

genero,

edad,

nivel

socioeconómico,

estado

civil,

escolaridad, barrio, etc.

Que característica debe tener una pregunta Independientemente que las preguntas sean abiertas o cerradas, y de que sus respuestas sean preconcebidas o no, hay una serie de características que deben cubrirse: •

Las preguntas deben de ser claras, precisas y comprensibles para los encuestados.

•

Es aconsejable que las preguntas sean lo más breve posible.

•

Deben formularse con un vocabulario simple, directo y familiar.

•

No pueden incomodar al sujeto encuestado, ni ser percibidas como amenazas.

•

Las preguntas deben preferiblemente a un solo aspecto.

De que está formado un cuestionario Recolección de los datos cuantitativos

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Además de las preguntas y categorías de respuesta, un cuestionario está formado por: •

Portada

•

Introducción

•

Instrucciones

•

Agradecimiento final

De que tamaño debe ser un cuestionario No existe una regla al respecto, pero si es corto se pierde información, y si es largo llega a ser tedioso El tamaño dependerá de las variables y dimensiones a medir, el interés de los participantes y la manera como se administre

En que contextos puede administrarse un cuestionario? Se pueden aplicar de dos maneras fundamentalmente: •

Auto administrado

•

Por entrevista

Auto administrado: Significa que el cuestionario puede proporcionarse directamente a los participantes, quien lo contesta

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No hay intermediarios y las respuestas las marcan ellos y pueden tener distintos contextos: •

Individual,

•

Grupal o

•

Por Envió

Individual: El cuestionario lo entrega al sujeto y este lo responde Grupal: Se reúne a los participantes en grupo Por envío: Se les manda el cuestionario a los participantes por correo postal o privado, o por correo electrónico, o pueden ingresar a una página Web

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CONCLUSIONES

•

Para recolectar los datos cuantitativos se requiere instrumentos que reúnan los requisitos de confiabilidad y validez.

•

Aunque existen varios instrumentos de medición el procedimiento para construirlos es semejante. Este proceso incluye 10 fases.

•

Cuando realizamos la investigación podemos disponer de varios tipos de instrumentos para medir las variables que nos interesan y en algunas ocasiones

podemos combinar varias técnicas de

recolección de datos. l

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ANEXOS

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