Realzado de Imagenes

 

Realzado de imágenes Técnicas de preprocesado  Autores: José Luis Alba Alba y Fernando Fernando Martín Martín - Universidad Universidad de de Vigo Jesús CidMora Cid Universidad Unive rsidad Carlos CarloRey s IIIJuan de Madrid Madri d Inmac Inmaculada ulada M-ora - Univer Universidad sidad Carlos Carlos

Ultima revisión: marzo de 2006

 

Indice  

Introducción Operaciones puntuales  

http://wgpi.tsc.uvigo.es/libro2/realzado/transint.htm http://www.tsc.uc3m.es/~jcid/cursotdi/four http://www.tsc.uc3m. es/~jcid/cursotdi/fourier/transfe ier/transfer/index.html r/index.html (botón derecho del ratón sobre cualquier imagen) im agen)



Operaciones espaciales 

 

http://www.tsc.uc3m.es/~jcid/cursotdi/four http://www.tsc.uc3m. es/~jcid/cursotdi/fourier/mascara ier/mascara/index.html /index.html

Filtros lineales Filtros no lineales

José Luis Alba Alba y Fernand Fernando o Martín - Universidad Universidad de Vigo; Vigo; Jesús Cid - Univer Universidad sidad Carl Carlos os III; Inmac Inmaculada ulada Mora Mora - Univer Universidad sidad Rey Ju Juan an Carlo Carloss

2

 

Introducción 

Notación: 



La literatu atura sobre proc rocesado de imáge ágenes no es uniforme en la la no notación util tilizad zada para ara rep representar una imagen discreta. Noso No sotr tros os util utiliz izar arem emos os,, habi habitu tual alme ment nte e (aun (aunqu que e no siempre) 







f (x ,y ), ), g (x ,y ), ), I (x ,y ), ), O (x ,y ), ), u (x ,y ), ), v (x ,y )

Tam Ta m bi ha bitu tual ales es nota notaci cion ones es del del ti tipo po f (bién m én ,n ), ),sfon (n habi ,n  ), … 

1

2

José Luis Alba Alba y Fernand Fernando o Martín - Universidad Universidad de Vigo; Vigo; Jesús Cid - Univer Universidad sidad Carl Carlos os III; Inmac Inmaculada ulada Mora Mora - Univer Universidad sidad Rey Ju Juan an Carlo Carloss

3

 

Operaciones con Imágenes 

Operaciones puntuales: 

(independientes de la posición) ( x0, y0)



 f (.)

( x0, y0)

v =  f(u)

Operaciones de vecindad (o entorno local) 

Si la vecindad se extiende a toda la imagen diremos que la operación es de entorno global  E N ( x0, y0)

 f  N (.)

( x0, y0)

v =  f  N (U)

José Luis Alba Alba y Fernand Fernando o Martín - Universidad Universidad de Vigo; Vigo; Jesús Cid - Univer Universidad sidad Carl Carlos os III; Inmac Inmaculada ulada Mora Mora - Univer Universidad sidad Rey Ju Juan an Carlo Carloss

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Operaciones puntuales: Contraste, recorte y umbralización 

Modificación del contraste: v

λ

vb

  β

α

a

0≤u α , λ 

Ma Matl ab: J=imadjust (I,[a ,[a vb ],g); Matla Matlab: tlab: J=imadjust(I (I,[a (I ,[ab],[va b],[vavb],g); vb] ,g);; ,g) 001 f f’’>0; ’’>0; g