Rapport Fini duTP Surpac

 

 

EPUBLIQUE DEMOC ATIQUE DU CONGO

UNIVE SITE DE LUBUMBASHI FACULTE POLYTECHNIQUE

Département des Mines

Travail Pratique d’Infomines (Conception d’un modèle de blocs économique d’un gisement, optimisation et conception du pit design à l’aide du logiciel Surpac Minex v 6.0.1) Présenté Par : Le Groupe 1  1.   MWAMBA KANUNGA (Président du groupe) 2. KOMBE KALO KALOMBO MBO 3. MUTOMBO MUTOMBO MULU MULUMBWA MBWA 4. NGOY KYOF KYOFWE WE 5. KAYEMBE KAYEMBE WA M MUTANDA UTANDA 6. MALEMBA MALEMBA KAL KALONJI ONJI 7. NAMBAFU NAMBAFU KYEMBE KYEMBE romotion:  Dirigé par :

 Deuxième Grade  Grade   Pr. Dr. Ir. Ngoy Biyukaleza

Année Académique : 2011-2012

 

I

Avant-Propos « La qualité d’un travail, détermine le niveau de sa performance. »  A ce propos, nous déduisons qu’« un travail réussi n’est pas seulement les résultats d’une recherche faite ou des efforts fournis, mais plutôt, l’aboutissement d’un bagage intellectuel acquis ».  Ainsi donc, ce présent travail est le fruit d’une ferme f erme volonté dans le savoir-faire du titulaire du cours d’informatique minière, le  Pr. Dr. Ir. Ngoy Biyukaleza , que nous n’oublierons jamais de remercier.

 Le Groupe 1

 

II

Table des Matières Avant-Propos AvantPropos ................... ........................................ ........................................... ........................................... ............................ ..................I ...........I   Table des Matières .......................................................................................... .......................................................................................... II  Introduction Introdu ction Génér Générale ale................... ......................................... ........................................... ................................... ........................ .......... 1  I. 

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) ............. ............. 2  I.1. 

Introduction Introduc tion ............................... ................................................. .................................. ................................... ................................ ..........................2 .............2 

I.2. 

Applications disponibles dans Surpac Minex® .........................................................2 ............................................ .............2 

1° 

Geological database, drill hole visualization ......................................... .....................................................2 ............2 

2° 

Sample data management and processing................... .......... ................... ................... ................. ....................3 ............3 

3° 

Geological design and modeling ........................................................................3 ........................................................................3 

4° 

 Reserve estimation and report .................... ......... ...................... ...................... .................... ................... ............ ..............4 ............4 

5°  6° 

Solid modeling modeling................ ................................ .................................. ................................. ................................. ...................... ................4 ............4   Block modeling and reporting .................... ......... ...................... ...................... .................... ................... ............ ..............5 ............5 

7° 

 Pit Optimisation .................. ......... .................. ................... ................... ................... ................... .................. .................. .......................5 

8° 

Geostatistic Geost atisticss .............................. .............................................. ................................... ..................................... ......................... ...................5 ............5 

9° 

 Mine scheduling including quality targeting ..................... .......... .................... ................... ............ ..............5 ............5 

10°   Design and mine planning functions functions for open pit, underground, underground, dump dump and tailing tailin g ponds ponds ................................ ................................................ .................................. ................................. ................................. ...................... ................6  ............6   11° 

 Drilling and blasting ......... .................... ..................... ................... ................... ................... .................. .................. .......................6  

12° 

Surveyy .............................. Surve .............................................. .................................. ................................... ................................... ..............................6  ............6  

I.3. 

Concepts dans Surpac Minex® .................... .................................... ................................... ................................ ..........................7 .............7 

 I.3.1. 

Types de données Surpac ...................................................................................7  ...................................................................................7  

 I.3.2. 

 Données centriques. .......... ..................... ..................... ................... ................... ................... .................. .................. .......................8 

I.4. 

Bloc modeling dans Surpac Minex® ........................................................................8 ........................................................... .............8 

 I.4.1. 

 Blocs et attributs ...................... ............. .................. .................. .................... ...................... .................... ................... ............ ..............9 ............9 

 I.4.1. 

 Méthode d’estimation ................... .......... ................... ................... ................... ................... .................. .................. .......................9 

 I.4.2. 

Contraintes. Contr aintes................... ................................. ............................... ................................. ................................... ......................... ................. ..........10 

II.  Conce Conception ption d’un modè modèle le économique économique .................... .......................................... ......................... ........... ........ 11  II.1.  Introduc Introduction tion ............................... ................................................. .................................. ................................... ................................ ........................ ...........11  II.2.  Présentation du modèle géologique du gisement .......................................... ..................................................... ...........12  II.3.  Teneur équivalente équivalente ................................ .................................................. ................................. ................................. ..................... .............. ...........12 

 

III II.4.  Détermination de la valeur économique des blocs ................................................... ........................................ ...........13  II.5.  Concl Conclusion usion .............................. .............................................. .................................. ................................... .................................. ............................ ...........15 

III.  Optimi Optimisation sation dans Surpa Surpacc Minex v 6.0.1................................. 6.0.1........................................ ............... ........ 16  III.1. 

Introduction Introduc tion............................. ............................................... ................................. ................................ .............................. ........................ ...........16 

III.2. 

Paramètres Param ètres d’optimisati d’optimisation on ............................. .............................................. ................................... ........................ ................. ...........16 

III.3.  Méthodes d’optimisation d’optimisation ............................... ................................................ ................................... ........................ ................. ...........17   III.3.1.  Cône flottant........ flottant....................... ................................. .................................. ................................... ................................. ........................ ..........17    III.3.2.   Algorithme de Lerch Grossman .................. ......... .................... ...................... .................... ................... ............ ............ ..........17    III.3.3.  Combinaison de deux méthodes dans Surpac Minex® ........................... ..................................... ..........20 

III.4. 

Optimisation....... Optimi sation....................... ................................ .................................. ................................... .................................. ............................ ...........20 

 III.4.1.  Setup ................................ ................................................ .................................. ................................... ................................... ............................ ..........20   III.4.2.   Parameters .................. ......... .................. .................... ...................... ...................... ...................... .................... ................... ............ ............ ..........21   III.4.3.   Block value calculation .......................... ................ ................... ................... ................... .................. .................. .....................22 

III.5. 

Résultat Résul tat de l’optimisati l’optimisation on ............................................... ................................................................. ........................ ................. ...........22 

III.6. 

Conclusion Concl usion .............................. ................................................ ................................. ................................ .............................. ........................ ...........23 

IV.  Conce Conception ption du P Pit it design ................... ........................................ ........................................... ......................... ........... ........ 24  IV.1. 

Introduction Introduc tion () ............................... ............................................... ................................. ................................... ........................ ................. ...........24 

IV.2. 

Paramètres Param ètres du design design () .......................................... ............................................................. ................................ ........................ ...........24 

IV.3. 

Réalisation Réalis ation du design dans da ns Surpac Minex® Minex® ....................... ......................................... ..................... .............. ...........25 

IV.4. 

Evaluation des cash-flows nets (Annexe 4) ........................................................ ........................................................30 

IV.5. 

Conclusion Concl usion .............................. ................................................ ................................. ................................ .............................. ........................ ...........30 

Conclusion Conclu sion Génér Générale ale ........................................... ..................... ........................................... ................................... ...................... ........ 31  Annexes ........................................................................................................... ........................................................................................................... 32  Annexe 1a: Mining Mining cost ($/BCM) ($/BCM) ......................................... ............................................................ ................................ ........................ ...........32  Annexe 1b: Mining Mining cost curve ($/BCM ( $/BCM)............ ).............................. ................................... .................................. ............................ ...........32  Annexe 2: Time cost + Processing Cost ($/tmin) .............................................................. ..............................................................32  Annexe 3: Résultat Résultat de l’optimisati l’optimisation on ..................................... ........................................................ ................................ ........................ ...........33  Annexe 4: Résultat économique de la fosse optimale ........................................................ ............................................. ...........37 

 

 

Introduction Générale L’intérêt de l’industrie minérale pour l’informatique n’est pas un phénomène nouveau.  Nombre d’exploitants ont vu très tôt dans l’informatique l’outil d’aide à la décision le plus efficace pour tirer le meilleur parti de gisements imparfaitement connus et repartis de manière irrégulière dans un sous-sol opaque. Ainsi, toute décision de mettre en exploitation un panneau, d’extraire un bloc, d’envoyer le contenu d’un godet de pelle au stérile ou à l’usine de traitement, etc. sont là autant de problèmes aux quelles l’outil informatique vient pour guider l’ingénieur des mines dans la prise de décision. Il est cependant important de savoir comment cet outil doit être utilisé pour constituer une aide à la prise de décision de tout projet d’exploitation d’une mine. C’est dans ce cadre que ce travail, initié par le Pr. Dr. Ir. Ngoy Biyukaleza Biyukaleza s’insert. Pour cela, à l’aide des applications que nous offre le logiciel Surpac Minex v 6.0.1, nous voulons montrer comment cet outil peut aider l’ingénieur des mines dans la prise de décisions d’exploitation. Ainsi donc, hormis l’introduction se basant sur les applications disponibles dans ce logiciel nous présenterons ce travail en 4 tâches principales :

   présenter le logiciel Surpac Minex ;

o

o

  concevoir un modèle économique à partir d’un modèle géologique

dilué et certaines données économiques (tirées des études de faisabilité des mines d’or) ;

  déterminer la fosse ultime de notre mine, et enfin ;

o

  concevoir le pit-design final du projet.

o

Partant, pour ce dit travail, nous traiterons les données d’un gisement d’or situé en Australie et exploité exploité par l’entreprise minière Marvin. Les résultats de ce travail vont s’insérer dans le cadre de l’étude de pré-faisabilité du projet.

Groupe I Grade II Mines

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TP d’INFOMINES 

 

 

   I. 

I.

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

Présentation du Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™)

I.1. Introduction Surpac Minex® est un logiciel multifonctionnel des mines conçu Surpac Software International. géologique

C’est un programme en trois dimensi dimensions ons de conception minière et utilisé

dans l’industrie minière pour des tâches telles que l’expertise en

évaluation, la conception des mines (à ciel ouvert et mines souterraines), sout erraines), les conceptions du minage minage (à ciel ouvert et mines souterraines), l’exploration et les simulations de rejet des résidus. Surpac Minex® comprend plusieurs modules qui peuvent être activés et utilisés à l’intérieur de chaque licence. A partir partir des versions versions 6.1, Surpac Surpac Minex® a été racheté par l’entreprise Gemcom Software International Inc., et son nom a été ét é changé en Gemcom Surpac™. 1

I.2. Applications disponibles dans Surpac Minex®   1°   Geological database, drill hole visualization Le module sur la base de données géologiques de Surpac est un des outils les plus importants. Les données des trous de sondage sont le point de départ de tout projet minier et constituent la base des études de faisabilité et des estimations des réserves de minerai.

1

 Gemcom Overview Sur   pac 6.0 

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TP d’INFOMINES 

 

   I. 

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

Geological database; drill hole visualization  Source: Gemcom Gemcom Overview Surpac 6.0

2°   Sample data management and processing pr ocessing

3°   Geological design and modeling L’obtention d’un solide s’obtient en partant des polygones. Ces derniers sont formés des ‘’strings’’ . Nous comprenons que pour l’obtention des solides qui modélisent les formations géologiques, il faudra matérialiser les limites de ces formation au moyen des ‘’strings’’ . Tout le problème dans cette section consistera à l’obtention de ces strings puis on  passe à la triangulation automatique.

 Source: TP infom infomines, ines, Faculté polytech polytechnique/UNIL nique/UNILU, U, 2010-2011

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TP d’INFOMINES 

 

   I. 

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

 Source: Gemcom Gemcom Overview Surpac 6.0

4°   Reserve estimation estimat ion and report

5°   Solid modeling

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TP d’INFOMINES 

 

   I. 

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

6°   Block modeling and reporting

7°   Pit Optimisation

8°   Geostatistics La géostatistique est utilisée dans plusieurs domaines tels que les mines, l’hydrologie ou la météorologie dans le but de comprendre la variation spatiale d’une donnée. L’une des choses les plus importantes pour effectuer une évaluation géostatistique est de comprendre les  propriétés statistiques des données.

9°   Mine scheduling including quality qualit y targeting

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TP d’INFOMINES 

 

   I. 

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

10°   Design  Design and mine planning functions functio ns for open pit, underground, dump and tailing ponds

11°   Drilling  Drilling and blasting

12°   Survey  Survey

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TP d’INFOMINES 

   

   I. 

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

Concepts dans Surpac Minex® 

I.3.

Les informations sur les concepts dans Surpac Minex se résument en deux parties :

  Les types de données Surpac.



caract éristiques de fonctions ou données centriques.   Les opérations ayant des caractéristiques



I.3.1.

Types de données Surpac

Surpac utilise différents types de fichiers. Chaque type de fichiers est représenté par une icône unique dans le navigateur. Le tableau ci-dessous répertorie réperto rie la liste des types t ypes de fichiers les plus communément utilisés utilisés dans Surpac :

Type de fichiers 

Exemples 

Description 

Un string est une série de coordonnées tridimensionnelles

qui

délimite

quelques caractéristiques. Comme les lignes

d’un

dessin

caractéristiques

String

« strings »

définissent

essentielles,

fonctionnent

de

les les

façon

identique. Les crêtes et les pieds d’une mine à ciel ouvert sont des «  strings », comme les sont les contours, les  bordures,

les

limites

des

zones

géologiques, le pied d’un stockage de réserve etc. Les modèles digitaux de terrain ou DTM

représentent

la

façon

avec

DTM (Digital

laquelle Surpac présente le modèle des

Terrain Mode)

surfaces. Les surfaces sont utilisées dans Surpac pour les visualisations tridimensionnelles pour les calculs des volumes. Les données des trous des forages sont des point de départ de tous le projet

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TP d’INFOMINES 

   

   I. 

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

minier est constitue la base des études de faisabilités et des estimations des

Geological database

réserves des minerais. Une base des données géologique consiste en un tableau des chiffres et chacun contient des données des différentes natures. Chaque tableau contient un numéro de champ de données. Chaque tableau aura  plusieurs enregistrements et chaque enregistrement contiendra des champs de données. Surpac requiert 2 tableaux obligatoires :

orifice

et

arpentage

« collar  and  and survey »

I.3.2.  Données centriques. Plusieurs opérations graphiques dans Surpac peuvent être exécutées plus rapidement via une démarche « donnée centrique », premièrement en sélectionnant une donnée, puis en spécifiant une opération à exécuter sur ces données. Opération fonction centrique Lorsque vous invoquez une fonction, et qu’ensuite vous précisez les données que vous désirez utiliser, vous procédez à une opération opération « fonction centrique ». Par exemple, lorsque vous cliquez sur l’icône « Open a file », Surpac affiche affiche une fenêtre. Ensuite, vous sélectionnez le fichier à ouvrir.

I.4. Bloc modeling dans Surpac Minex® La méthode du modèle en blocs consiste en la discrétisation du gisement ainsi que de ses environs immédiats en blocs de forme et des dimensions bien définies. Le « Block Model » est une base de données à référence spatiale qui donne un moyen de modeler un corps 3-D à partir de données de points et d’intervalles comme des données d’échantillons de trous de forage. C’est une méthode d’estimation de volume, de tonnage et de la moyenne de teneur d’un corps en 3-D à partir de données sporadiques.

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TP d’INFOMINES 

 

   I. 

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

I.4.1.  Blocs et attributs Les enregistrements de « Block Model » sont reliés à des blocs. Ce sont des partitions cubiques de l’espace modelée et elles sont créées dynamiquement selon les opérations effectuées sur les « Block Model ». Chaque bloc contient des attributs pour chacune des  propriétés qui doivent être modelées. Les propriétés ou les attributs peuvent contenir des valeurs numériques ou des caractères « String ». Chaque bloc est défini par son centroïde géométrique et ses dimensions dimensions sur chaque axe. Lorsque le « block block Model » est créé, les blocs  peuvent varier en grosseur si l’utilisateur le veut ainsi.

valeu rs de ses attributs (bitume) Figure : Modèles : Modèles de blocs huile de sable colorée par les valeurs

I.4.1.  Méthode d’estimation Lorsqu’un “Block Model” est créé et que tous les attributs sont définis, ils doivent être remplis par une méthode d’estimation. On le fait en estimant et en assignant des valeurs d’attributs à partir de données d’échantillonnage d’éc hantillonnage qui ont des coordonnées X Y Z et des valeurs d’attributs d’intérêt. Les méthodes d’estimation qui peuvent être utilisées sont : l’échant illon le plus proche du bloc.   le voisin le plus proche : Attribuer la valeur de l’échantillon



  l’inverse de la distance : Fixer la valeur des blocs en utilisant un estimateur de distance



inverse. blo cs dans le modèle.   Fixer une valeur : Fixer une valeur explicite aux blocs



a vec les   Krigeage ordinaire : Fixer des valeurs aux blocs en utilisant le krigeage avec



 paramètres d’un variogramme d’une étude géostatistique déjà déjà développée.

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TP d’INFOMINES 

 

   I. 

 Présentation du Logiciel Logiciel Surpac Minex® (Gemcom Surpac™) Surpac™)

  Indicateur de Krigeage : Fonctions relatives à une distribution graduée d’un bloc de



 probabilités  probabili tés venant d’indicateurs de Krigeage.

  Fixer à partir de “String” : Fixer des données à partir des champs de description de



segments fermés pour attribuer des valeurs aux blocs qui sont contenus dans ces segments étendus dans la direction de l’un des axes a xes principaux (X, Y ou Z).   Importer des centroïdes : Fixer des valeurs aux blocs à partir de données dans un fichier texte délimité délimité ou fixé.

I.4.2.

Contraintes

Toutes les les fonctions

de “Block “Block Model” Model” peuvent peuvent être réalisées réalisées en présence de

contraintes. Une contrainte est une combinaison logique d’un ou de plusieurs objets spatiaux sur des blocs sélectionnés. Les objets pouvant être utilisés pour une contrainte sont les surfaces horizontales, DTM, DTM, Solides, Strings fermés et les les valeurs attributs attributs du bloc. bloc. Les contraintes peuvent être sauvegardées dans un fichier pour une prochaine utilisation rapide et  peuvent également être utilisées comme composés pour d’autres contraintes. Les blocs rencontrent une contrainte (e.g.: sous un DTM comme dans les figures cidessous) si son centroïde rencontre cette contrainte. C’est vrai même si une partie du bloc est au-dessus du DTM.

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TP d’INFOMINES 

 

   II. 

Conception d’un modèle économique

II. Conception d’un modèle économique II.1. Introduction La détermination des valeurs économiques des blocs dans un modèle en blocs d’une masse minérale constitue la base pour construire son modèle économique. Ceci est une tâche essentielle pour la plupart des méthodes d'optimisation utilisées dans les mines, car, les algorithmes développés pour l'optimisation du design et de la planification minière sont mis en application sur un modèle en blocs économique de la masse minérale. Ainsi, il y a nécessité d’exprimer d’e xprimer les blocs en fonction de sa valeur écono économique. mique. Partant, il existe plusieurs méthodes basées sur un modèle mathématique bien défini  pour évaluer la valeur économique d'un bloc. Cependant, pour notre travail, nous présentons une approche théorique pour définir une fonction de détermination des valeurs des blocs pour notre gisement (exploité par le mode à ciel ouvert), qui sera ensuite ajoutée dans le modèle géologique comme attribut « net_value ». Cette approche convient aux études de faisabilité et à l'évaluation préliminaire des ressources.

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TP d’INFOMINES 

   

 II. 

Conception d’un modèle économique

II.2. Présentation du modèle modèle géologique du gisement

II.3. Teneur équivalente Pour les minerais polymétalliques, pour concevoir le modèle économique, on se base sur la teneur équivalente, qui est une somme des teneurs par rapport au teneur d’un métal de référence préalablement choisi, et qui sont obtenu en tenant compte des paramètres tels que : la teneur, le rendement de récupération et le prix de vente de chaque métal contenu dans un  bloc. La teneur équivalente peut être calculée par :



 é = 1+é ∗   é =    ∗∗   ∗∗ 

 

 

Avec n=0, 1, 2,… : le nombre des métaux à valoriser n=0 pour le métal de référence t : teneur du métal dans le bloc ; r : le rendement de récupération ;  Pv : le prix de vente du du métal.

Cette teneur s’exprimera en % équivalent métal de référence.

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   II. 

Conception d’un modèle économique

II.4. Détermination de la la valeur économiqu économiquee des blocs

Les facteurs qui influencent la valeur nette des blocs sont : 1° 

L'emplacement relatif d'un bloc peut affecter sa valeur nette étant donné

que le coût de transport est influencé celui-ci. L'effet n'est pas considérable pour de  petites différences dans des emplacements e mplacements de bloc sur une surface horizontale, mais en en  profondeur sur une pente par exemple, cette cett e influence n’est pas négligeable. Ainsi, le coût d’extraction d’un bloc (ceb_pbcm) sera variable en fonction de la profondeur, et  peut être modélisé par une fonction linéaire (Annexe 1a et 1b). ceb_pbcm = -0,1093*_zcen + 45,092 Avec zcen : l’altitude du niveau

2° 

Le degré d’oxydation des roches est un facteur important pour le coût

de traitement de minerai, à ce coût nous y avons ajoutés les frais de l’administration, les salaires du personnel et les frais de mise sur le marché ( Annexe 2). Ces valeurs seront attribuées à chaque type t ype de roche. 3° 

Le cours du métal à long terme (Pv) est souvent utilisé pour les projets

d’optimisation, une mine est dite rentable que si elle l’est à cours de métal de référence donné. Pour notre cas, nous avons pris 30 $/g d’or qui est un prix moyen ces 10 derniers années. La figure ci-dessous montre l’évolution du cours de l’Au et de l’Ag. Il faudra tenir aussi compte du coût de mise sur le marché et les royalties qui sont à 3 $/g. Donc, la valeur de vente pour l’optimisation sera de 27 $/t.

Avec : 1 once o nce = 28,349523125 grammes Groupe I Grade II Mines

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TP d’INFOMINES 

 

   II. 

Conception d’un modèle économique

4°  Le Cut-off : la teneur de coupure à la mine est la teneur à laquelle le minerai peut être considéré comme stérile ou minerai, ou encore si le minerai peut être envoyé à l’usine de traitement ou non. elle détermine si le minerai peut payer totalement le coût de traitement. On l’évalue  par : cut-off = ctr_moyen/rec *Pv cut-off = 16/0.92*30 = 0.466 = 0.47

5°  le facteur de rendement de récupération à la mine et du rendement de récupération métallurgique, caractérisé par k = 0.92 * 0.96 = 0.88 

Règle : Jeff Whittle (en 1989), donne les règles fondamentales, lorsque qu’on veut déterminer

la valeur économique d’un bloc dans le but d’une optimisation :   la valeur doit être déterminée en considérant que la découverture des blocs du gisement a déjà été faite, c’est-à-dire que, le coût de la découverture du gisement ne doit pas être inclus dans da ns les coûts des blocs ;

  la valeur doit être déterminée en considérant que les blocs seront minés, c’est-



à-dire un bloc stérile ne peut être miné que si le bloc de minerai se trouvant en dessous de lui pourra récupérer le coût de son extraction ;

  lors de l’évaluation du coût d’extraction minière et celui de traitement, il faut



considérer que les coûts qui s’arrêteraient si l’exploitation s’arrête (coûts directs). Par exemple, les coûts des consommables et le salaire du personnel s'arrêteraient si l'exploitation est arrêtée et donc, ces coûts doivent être inclus dans le coût respectif d’extraction minière, de traitement ou de raffinage.

Groupe I Grade II Mines

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TP d’INFOMINES 

   

   II. 

Conception d’un modèle économique

Ainsi, la valeur nette d’un bloc (net_value en $/t) ;sera fonction des termes ou attributs suivants : 3



   

ceb_pbcm : le coût d'extraction d’un bloc ($/m ) ; ctr : le cout de traitement d’un bloc minéralisé ($/t) ;

 

Pv : le cours d’un gramme d’Au ($/g) ;

 

k : facteur du rendement de récupération à la mine et du





rendement de récupération métallurgique ;

 

sg : la densité du minerai (t/m3) ;

 

gold : la teneur en Au (g/t).

 

En plus de ces attributs, elle s’applique avec une condition : « si la teneur en Au est inférieure à 0.47, le minerai est considéré comme stérile et sa valeur est négative (ceb_pbcm/sg) ; si celle-ci est supérieure à 0.47, alors sa valeur sera positive et équivalente à (((27*0.88*gold)-ctr)-(ceb_pbcm/sg)). 

Alors, la valeur nette d’un bloc peut être calculé par :

iif(gold (introduire le numéro du string correspondant et l’altitude des points à digitaliser ) > Apply  2°  Ensuite  Create  > Digitise  > Digitise a point at cursor location  > (circonscrire le contour de la mine) 3°  Pour fermer le segment, Create  > Digitise  > Close a segment  4°  Pour supprimer les arêtes vives, choisir cho isir dans menu, Edit String Smooth  Le résultat obtenu donnera, la figure suivante :

La digitalisation du contour du fond terminée, ce dernier représente le pied du dernier gradin. A présent, il sera question d’élever la mine en hauteur. Cette opération est fonction des éléments de base d’une mine à ciel ouvert cités précédemment.

Groupe I Grade II Mines

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TP d’INFOMINES 

 

   IV. 

Conception du pit design

1°  Dans menu, Design > Pit design > Select slope method > Apply  2°  Design  > Pit design  > Set slope gradient  > (introduire l’angle de talus du gradin en degré, en pourcentage ou en ratio) > Apply  3°  Design  > Pit design  > New rampe  > (après avoir cliqué sur les deux points  pour où commencera la piste, introduire nom de la rampe, le sens, l’emplacement, la largeur de la piste, le sens d’expansion sur une boite de dialogue) > Apply  4°  Design  > Expand segment  > By bench heigth  > (introduire la valeur de la hauteur de gradin) > Apply  5°  Design  > Expand segment  > By berm width  > (introduire la largeur de la  banquette de sécurité) > Apply 

Les deux dernières étapes reprises ci-haut sont répétées successivement jusqu’à ce que la mine atteigne le niveau supérieur (la surface).

Groupe I Grade II Mines

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TP d’INFOMINES 

 

   IV. 

Conception du pit design

En créant le DTM du pit design, nous avons :

Groupe I Grade II Mines

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TP d’INFOMINES 

 

   IV. 

Conception du pit design

En intégrant la surface topographique au pit design, nous avons les résultats résultat s suivants :

Groupe I Grade II Mines

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TP d’INFOMINES 

 

   IV. 

IV.4.

Conception du pit design

Evaluation des cash-flows nets (Annexe 4) 

 Nous avons créé un rapport dans le bloc model économique pour tirer t irer les valeurs des de s  blocs par niveau (5m) dans les limites du pit design conçu, et ensuite, nous avons multiplié la valeur nette de chaque niveau par son tonnage respectif pour pour avoirs les cash-flows nets.

IV.5.

Conclusion Le pit design que nous avons obtenu a une valeur économique inférieure au pit-shell

optimal généré par le logiciel du fait qu’on y a ajouté les voies d’accès qui souvent sont des coûts d’extraction des stériles. Donc, en faisant le design, on enfreint à la règle qui dit que « lorsqu’on atteint le pit optimal, et que l’on on excave de plus ou de moins les matériaux se trouvant au-delà des limites de l’optimal, on diminue la valeur de celui-ci ce lui-ci ».

Groupe I Grade II Mines

Page  30

TP d’INFOMINES 

 

 

Conclusion Générale A l’aide des applications que nous offre le logiciel Surpac Minex v 6.0.1, notre travail consistait à :

  concevoir un modèle économique à partir d’un modèle géologique dilué et



certaines données économiques (tirées des études de faisabilité des mines d’or) ;

  déterminer la fosse ultime de notre mine, et enfin ;



  concevoir le pit-design final du projet.



Partant, nous pouvons dire sans doute que le but a été atteint.  Néanmoins, nous relevons les points points suivants :

  il y a intérêt d’élaborer un modèle de blocs économique du gisement, car ceci



 permettra à l’entreprise minière de planifier son exploitation non seulement avec les valeurs qualitatives (teneur, dilution) et quantitatives (tonnage, Stripping ratio) mais aussi avec les valeurs économiques (valeurs économiques des blocs planifiés) et permet d’avoir une image des cash-flows nets en cours d’exploitation;

  lors de l’optimisation, l’algorithme de Lerchs Grossman fournit des résultats



incontestables, mais nous n’avons pas pu trouver son modèle mathématique explicite pour en savoir plus ;

  le pit design de Surpac Minex ne permet pas de descendre avec une rampe à



 partir du résultat du pit shell généré par le pit optimiser, ceci c eci impose certaines cert aines difficultés lors de la conception du design, car chaque fois, il faut charger la rampe, contraindre le bloc model par rapport au niveau du design et  poursuivre. Ce travail n’est pas une fin en soit, il existe un logiciel « Gemcom Whittle™ » qui non seulement optimise sur base de l’algorithme de Lerchs Grossman mais permet aussi de faire une évaluation financière du projet, ce travail peut être êt re poursuivi dans ce but. En guise de conclusion, en ce qui concerne notre formation, ce travail nous a permis d’étendre nos connaissances dans l’utilisation des outils informatiques pour les projets d’exploitation des mines, nous remercions encore une fois de plus p lus son initiateur.

Groupe I Grade II Mines

Page  31

TP d’INFOMINES 

 

 

Annexes Annexe 1a: Mining cost ($/BCM)

Zcen

LetH

DetB

Dewater

Presplit

Rock bolt

Rehab

Total $/t

Total $ /BCM

380

1,31

0,3

0

0

0

0,08

1,69

4,225

360

1,82

0,15

0,04

0

0

0,08

2,09

5,225

340

2,32

0,52

0,04

0

0

0,08

2,96

7,4

320

2,72

0,96

0,06

0

0

0,08

3,82

9,55

300

3,29

1,56

0,06

0,05

0,06

0,08

5,1

12,75

280

3,64

2,1

0,06

0,05

0,06

0,08

5,99

14,975

260

4,29

2,4

0,06

0,05

0,06

0,08

6,94

17,35

240

4,44

2,88

0,06

0,05

0,06

0,08

7,57

18,925

220

4,69

3,22

0,06

0,05

0,06

0,08

8,16

20,4

Annexe 1b: Mining cost curve ($/BCM)

Mining Cost ($/BCM) 25 20 Mining Cost ($/BCM)

15 ceb_pbcm ($/BCM)

Linéaire (Mining Cost ($/BCM))

10 5

ceb_pbcm = -0,1093*_zcen + 45,092

0 400

300

200

100

0

Zcen (m)

Annexe 2: Time cost + Processing Cost ($/tmin)  Admin

Haulage

Personnel

Consumab

Process

LetH add

Total

Oxide

1,88

3

0,63

0,19

9

0,19

14,89

Tran

1,88

3

0,63

0,19

10,25

0,26

16,21

Fresh

1,88

3

0,63

0,19

10,5

0,29

16,49 15,863333

Recovery

0,92

cut-off

0,47

Groupe I Grade II Mines

Page  32

TP d’INFOMINES 

 

 

Annexe 3: Résultat de l’optimisation 

Surpac Minex Group  Pit Optimisation  Optimisation Report  30-Jun-12  

Results:   Discount

Volume

0.00 

19,849,000.00 

Bench Waste Mass Elevation

Value Output

315,233,508.00 pit2.dtm 

Waste Waste Value Volume

200.00 - 210.00 

0.00 

0.00 

210.00 - 220.00 

2,760.87 

220.00 - 230.00 

58,980.96 

Ore Mass

Ore Volume

Ore Value Value Gold (1)

8,779,200.00 

3.8078 

65.692 

0.00 

1,000.00 

-3,221.00  240,773.97  88,000.00  13,865,375.00 

3.4499 

57.603 

0.01 

21,000.00 

-364,612.00  345,201.87 126,000.00  19,128,211.00 

3.3411 

55.417 

0.17 

55,000.00  -1,107,559.00  422,297.97 154,000.00  21,613,075.00 

3.1459 

51.182 

0.36 

240.00 - 250.00  332,855.33  118,000.00  -2,177,945.00  463,336.89 169,000.00  24,288,782.00 

3.1815 

52.426 

0.70 

250.00 - 260.00  513,204.81  182,000.00  -3,217,108.00  535,380.39 195,000.00  26,644,044.00 

3.0526 

49.770 

0.93 

260.00 - 270.00  746,683.17  265,000.00  -4,261,768.00  645,142.54 235,000.00  27,627,796.00 

2.7435 

42.827 

1.13 

270.00 - 280.00 1,080,522.82  384,000.00  -5,847,000.00  707,940.57 258,000.00  29,076,784.00 

2.6505 

41.074 

1.49 

280.00 - 290.00 1,499,186.77  534,000.00  -7,444,055.00  743,477.26 271,000.00  290.00 - 300.00 1,973,567.68  705,000.00  -9,087,276.00  757,217.63 276,000.00  751,894.80 274,000.00  300.00 - 310.00 2,511,037.13  899,000.00  10,433,181.00  744,162.62 271,000.00  310.00 - 320.00 3,096,066.45 1,111,000.00  11,867,631.00  721,612.14 263,000.00  320.00 - 330.00 3,703,690.92 1,330,000.00  12,589,162.00  741,319.78 270,000.00  330.00 - 340.00 4,328,831.26 1,555,000.00  13,118,374.00  812,299.97 296,000.00  340.00 - 350.00 4,911,187.58 1,764,000.00  12,837,358.00  867,369.26 316,000.00  350.00 - 360.00 5,567,834.34 1,999,000.00  12,349,717.00  905,756.12 330,000.00  360.00 - 370.00 6,254,434.45 2,246,000.00  11,207,383.00 

30,396,239.00  30,165,912.00 

2.6203  2.5563 

40.885  39.839 

1.97  2.55 

28,964,866.00 

2.4839 

38.523 

3.28 

25,480,174.00 

2.2867 

34.241 

4.10 

25,538,949.00 

2.3184 

35.392 

5.06 

25,313,720.00 

2.2471 

34.148 

5.76 

26,413,756.00 

2.1466 

32.517 

5.96 

27,180,412.00 

2.0496 

31.337 

6.33 

27,031,610.00 

1.9625 

29.844 

6.81 

230.00 - 240.00  155,393.69 

Groupe I

0.00  133,688.32  49,000.00 

Net Value Stripping (1) Ratio

Page  33

TP d’INFOMINES 

Grade II Mines

 

 

Bench Waste Waste Mass Waste Value Elevation Volume 370.00 6,957,111.20  2,509,000.00  -10,188,445.00  380.00 

Ore Mass Ore Volume

Ore Value

904,081.08  330,000.00  25,826,398.00 1.8920 

Total pit 43,693,349.41 15,678,000.00 -128,101,795.00  11,442,953.19 4,171,000.00 443,335,303.00 

Groupe I

Page  34

Gold Net (1) Value (1)

TP d’INFOMINES 

2.48 

Stripping Ratio

28.567 

7.60 

38.74 

3.76 

Grade II Mines

 

 

Notes: (1) Mass weighted, Diluted SG attribute: sg (Value t o use when SG attribute contains a negativ e value and for volumes outside the block model: 2.500)

Part of the computed optimum pit is outside the block model extents. If you are using the $/mass or $/volume options, this will result in an overestimation of the pit value and size since the extra blocks have been removed at no cost. You must re-run the optimiser on a model with larger extents and correctly calculated costs (for the parts of the pit currently outside the block model) i n order to determine the correct optimum pit. The topography DTM specified on the Vertical Limits tab does not extend f ar enough for all slope conestoprojected blocks to extents intersectofthe Areas by outside the DTMare are considered be air. If from the horizontal theDTM. pit created the optimiser close to the extents of the DTM, you should extend the DTM and re-run the optimiser.

Inputs:  ORE TYPE  $/mass ore

Method...: Ore Type.: SG.......: Net Value:

sg net_value

Default SG Values: 

Page  35

Groupe I

TP d’INFOMINES 

Grade II Mines

 

 

Ore Type 0  1  2 

Default Sg 0.00  2.50  2.50 

SLOPES  -

Rock Type:

Rock Type default 

Default

North

Northeast

40 

VERTICAL LIMITS  Topography Location: topography Topography ID......: 1 Base Elevation.....: 200

OPTIMISATION  Lerchs Grossman Interrupt: 0 Block Size (X, Y)........: 10, 20 Shrinkage................: 0.05 Pit Attribute............: pit_number

East

Southeast 45 

Southwest 45  45 

South

West

Northwest

Page  36

Groupe I

TP d INFOMINES 

Grade II Mines

 

 

Annexe 4: Résultat économique de la fosse optimale Z

Rock Type

Volume

Tonnes

Gold

Net Value

Sg

Cashflow_net

375,0 -> 380,0

oxide  1139500

3162178

0,2959

2,722

2,78

$ 8 607 448,52

Sub Total 

1139500

3162178

0,2959

2,722

2,78

$ 8 607 448,52

370,0 -> 375,0

oxide  1119500

3106986

0,3037

2,786

2,78

$ 8 656 063,00

Sub Total 

1119500

3106986

0,3037

2,786

2,78

$ 8 656 063,00

365,0 -> 370,0

oxide  1060750

2957227

0,3321

2,902

2,79

$ 8 581 872,75

Sub Total 

1060750

2957227

0,3321

2,902

2,79

$ 8 581 872,75

360,0 -> 365,0

oxide  1038500

2896135

0,343

2,992

2,79

$ 8 665 235,92

1038500

2896135

0,343

2,992

2,79

$ 8 665 235,92

oxide 

946000

2637158

0,3632

2,87

2,79

$ 7 568 643,46

transition 

23250

65337

0,5748

5,945

2,81

$ 388 428,47

969250

2702495

0,3682

2,944

2,79

$ 7 956 145,28

oxide 

925750

2580679

0,3704

2,969

2,79

$ 7 662 035,95

transition 

22750

63952

0,5874

6,115

2,81

$ 391 066,48

948500

2644631

0,3756

3,045

2,79

$ 8 052 901,40

oxide 

512000

1430916

0,2032

-0,31

2,79

$ -443 583,96

transition 

365500

1014878

0,6761

7,578

2,78

$ 7 690 745,48

877500

2445794

0,4002

2,963

2,79

$ 7 246 887,62

oxide 

497500

1390230

0,209

-0,258

2,79

$ -358 679,34

transition 

357750

993391

0,6906

7,788

2,78

$ 7 736 529,11

Sub Total 

355,0 -> 360,0 Sub Total 

350,0 -> 355,0 Sub Total 

345,0 -> 350,0 Sub Total 

340,0 -> 345,0

Page  37

Groupe I

TP d’INFOMINES 

Grade II Mines

 

 

Sub Total 

335,0 -> 340,0 Sub Total 

330,0 -> 335,0

855250

2383621

0,4104

3,095

2,79

$ 7 377 307,00

oxide 

114750

321466

0,0693

-2,404

2,8

$ -772 804,26

transition 

675250

1880305

0,4892

3,839

2,78

790000

2201771

0,4282

2,927

2,79

$ 7 218 490,90 $ 6 444 583,72

oxide 

105500

295573

0,073

-2,375

2,8

$ -701 985,88

transition 

666250

1855246

0,4957

3,923

2,78

$ 7 278 130,06

771750

2150820

0,4379

3,057

2,79

$ 6 575 056,74

oxide 

7250

20489

0,0351

-3,343

2,83

$ -68 494,73

transition 

702000

1955730

0,4741

3,319

2,79

$ 6 491 067,87

709250

1976219

0,4697

3,25

2,79

$ 6 422 711,75

oxide 

6500

18366

0,0261

-3,424

2,83

$ -62 885,18

transition 

682500

1901332

0,4862

3,488

2,79

$ 6 631 846,02

689000

1919698

0,4818

3,422

2,79

$ 6 569 206,56

629250

1753008

0,5256

3,639

2,79

$ 6 379 196,11

629250

1753008

0,5256

3,639

2,79

$ 6 379 196,11

609250

1697274

0,5402

3,861

2,79

2,79

$ 6 553 174,91 $ 6 553 174,91

552500

1539036

0, 0,6323 6323

5,3

2,79

$ 8 156 890,80

552500

1539036

0,6323

5,3

2,79

$ 8 156 890,80

534500

1489164

0,6523

5,599

2,79

$ 8 337 829,24

534500

1489164

0,6523

5,599

2,79

$ 8 337 829,24

476000

1326353

0,7411

6,663

2,79

$ 8 837 490,04

Sub Total 

325,0 -> 330,0 Sub Total 

320,0 -> 325,0 Sub Total 

315,0 -> 320,0

transition 

Sub Total 

 

310,0 -> 315,0

transition

305,0 -> 310,0

transition 

Sub Total  Sub Total 

300,0 -> 305,0

transition 

Sub Total 

295,0 -> 300,0

transition 

609250

1697274

0,5402

3,861

Page  38

Groupe I

TP d’INFOMINES 

Grade II Mines

 

 

fresh 

2000

5619

0,392

-3,453

2,81

$ -19 402,41

478000

1331971

0,7396

6,621

2,79

$ 8 818 979,99

transition 

460500

1283397

0,7653

7,023

2,79

$ 9 013 297,13

fresh 

2000

5619

0,392

-3,453

2,81

$ -19 402,41

462500

1289016

0,7637

6,977

2,79

$ 8 993 464,63

transition 

286750

798626

1,0018

11,304

2,79

$ 9 027 668,30

fresh 

120750

337486

0,5456

1,331

2,79

$ 449 193,87

407500

1136112

0,8666

8,342

2,79

$ 9 477 446,30

transition 

269750

750868

1,0629

12,316

2,78

$ 9 247 690,29

fresh 

116250

324847

0,5601

1,518

2,79

$ 493 117,75

386000

1075715

0,9115

9,055

2,79

$ 9 740 599,33

transition 

58750

162892

1,4456

20,84

2,77

$ 3 394 669,28

fresh 

220750

616166

0,8865

8,851

2,79

$ 5 453 685,27

279500

779059

1,004

11,358

2,79

$ 8 848 552,12

transition 

55250

153172

1,5366

22,481

2,77

$ 3 443 459,73

fresh 

203250

567291

0,8998

9,211

2,79

$ 5 225 317,40

258500

720463

1,0359

12,032

2,79

$ 8 668 610,82

227500

633967

1,2094

14,731

2,79

$ 9 338 967,88

227500

633967

1,2094

14,731

2,79

$ 9 338 967,88

213750

595575

1,286

16,028

2,79

$ 9 545 876,10

213750

595575

1,286

16,028

2,79

$ 9 545 876,10

181500

505478

1,5207

20,455

2,79

$ 10 339 552,49

Sub Total 

290,0 -> 295,0 Sub Total 

285,0 -> 290,0 Sub Total 

280,0 -> 285,0 Sub Total 

275,0 -> 280,0 Sub Total 

270,0 -> 275,0 Sub Total 

fresh 

265,0 -> 270,0 Sub Total 

fresh 

260,0 -> 265,0 Sub Total 

fresh 

255,0 -> 260,0

Page  39

Groupe I

TP d’INFOMINES 

Grade II Mines

 

 

Sub Total 

250,0 -> 255,0 Sub Total 

245,0 -> 250,0

181500

505478

1,5207

20,455

2,79

$ 10 339 552,49

fresh 

169500

471983

1,6252

22,296

2,78

$ 10 523 332,97

169500

471983

1,6252

22,296

2,78

fresh 

137000

380772

1,8411

26,214

2,78

$ 10 523 332,97 $ 9 981 557,21

137000

380772

1,8411

26,214

2,78

$ 9 981 557,21

124250

344813

1,9854

28,836

2,78

$ 9 943 027,67

124250

344813

1,9854

28,836

2,78

$ 9 943 027,67

98250

271963

2,2035

32,25

2,77

$ 8 770 806,75

98250

271963

2,2035

32,25

2,77

$ 8 770 806,75

85750

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2,4952

37,668

2,76

$ 8 910 440,74

85750

236552

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37,668

2,76

$ 8 910 440,74

62750

172776

2,7447

42,12

2,75

$ 7 277 325,12

62750

172776

2,7447

42,12

2,75

$ 7 277 325,12

52000

142751

3,086

49,468

2,75

$ 7 061 606,47

52000

142751

3,086

49,468

2,75

$ 7 061 606,47

16918500 47115021

0,5807

5,663

2,78

$ 266 812 363,92

Sub Total 

fresh 

240,0 -> 245,0 Sub Total 

fresh 

235,0 -> 240,0 Sub Total 

fresh 

230,0 -> 235,0 Sub Total 

fresh 

225,0 -> 230,0 Sub Total 

fresh 

220,0 -> 225,0 Sub Total 

 

Grand Total