RAK ANKOVA
May 4, 2019 | Author: Alifa Rizki NP | Category: N/A
Short Description
RAK ANKOVA...
Description
Lampiran 1. Perhitungan Analisis Kovarian (ANKOVA) Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
Tabel 1. Data sebelum perlakuan pemberian jus jambu Perlakuan
1
2
3
4
5
Total
K-
91
86
77
87
81
722
Rata rata 84,4
K+
175
180
211
184
172
922
184,4
0,10
182
195
200
180
191
948
189,6
0,15
170
195
166
162
180
873
174,6
0,5
189
172
191
164
200
916
183,2
Total Tota l
807
828
845
777
824
4081
816,2
Tabel 2. Data sesudah perlakuan pemberian jus jambu Perlakuan
1
2
3
4
5
Total
K-
85
80
84
100
91
440
Rata rata 88
K+
180
175
210
190
189
944
188,8
0,10
126
90
111
96
114
537
107,4
0,15
93
110
88
96
90
477
95,4
0,5
90
87
87
93
98
455
91
Total Tota l
574
542
580
575
582
2853
570,6
PERHITUNGAN A. Pengamatan sebelum perlakuan
1. Menghtung faktor koreksi (FK)
X 2 FK r .t
40812
5.5 666182,44
2. Menghitung Jumlah Kuadrat (JK) JK Total
=
X
2
FK
= (912 + 862 + 772 + …… + 2002) – FK = 42376, 56
X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 FK 2
JK Ulangan
=
=
2
2
2
2
5 (8072 8282 8452 7772 8242 ) FK 5
= 530, 16
X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 FK 2
JK Perlakuan
=
=
2
2
r (4222 9222 9482 8732 9162 ) FK 5
= 39428,96
JK Galat
= JK Tot – (JK Ulangan + JK Perlakuan) = 41552,2 – (530,16 +39428,96) = 41552,2 – 39959,12 = 1593,08
3. Menghitung JK perlakuan + JK Galat (JK p+g) JK p + g
= JK perlakuan + JK galat = 39428,96 + 1593,08 = 41022,04
4. Menghitung JK ulangan + JK galat (JK u + g ) JK u + g
2
= JK ulangan + JK galat = 530, 16 + 1593, 08 = 2123, 24
B. Menghitung XY
1. Menghitung Faktor Koreksi (FK)
2
FK
= =
(
X .Y ) r .t
4081 x2853 25
= 465723, 72
2. Menghitung Jumlah Kuadrat (JK) JK Total
= (∑X x Y) – FK = (91 x 85) + (86 x 80) + (77 x 84) + …… (200 x 98) – FK = 15007,28
JK Ulangan
= =
(
X .Y ) ....... ( X .Y ) FK t
463218 448776 490100 446775 479568 FK 5
= - 36,32 JK Perlakuan
= =
(
X .Y ) ....... ( X .Y ) FK t
(85680 870368 509076 416421 416780) FK 5
= 13941, 28 JK Galat
= JK Total – (JK Ulangan + JK Perlakuan) = 15007, 28 – (36,32 + 13941,28) = 1102, 32
3. Menghitung JK JK p + g
Perlakuan +
JK Galat (JK P + G)
= JK perlakuan + JK galat =13941, 28+ 1102, 32 = 15043, 6
4. Menghitung JK ulangan + JK galat (JK u + g ) JK u + g
= JK ulangan + JK galat = 530, 16 + 1102, 32
= 1066
C. Pengamatan Sesudah Perlakuan
1. Menghtung faktor koreksi (FK) FK
X
2
r .t 2853 2
25 325584,36
2. Menghitung Jumlah Kuadrat (JK) JK Total
=
X
FK
2
= (852 + 802 + 842 + …… + 982) – FK = 38123, 64
X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 FK 2
JK Ulangan
=
=
2
2
2
2
5 (18 2 8282 8452 777 2 824 2 ) FK 5
= 530, 16
X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 FK 2
JK Perlakuan
= =
2
2
r
(1807659) 325584,36 5
= 35947, 44
JK Galat
= JK Tot – (JK Ulangan + JK Perlakuan) = 38132, 64 – (213, 44 + 35947, 44) = 1971, 76
3. Menghitung JK perlakuan + JK Galat (JK p+g) JK p + g
= JK perlakuan + JK galat
2
2
= 35947, 44 + 1971, 76 = 37919, 2
4. Menghitung JK ulangan + JK galat (JK u + g ) JK u + g
= JK ulangan + JK galat = 213, 44 + 1971, 76 = 2185, 2
D. Menghitung db awal
1.
db ulangan
= r – 1
= 5 – 1
=4
2.
db perlakuan
= r – 1
= 5 – 1
=4
3.
db galat
= (rt - 1) - (t - 1)
=
24
–
= 20 4.
db total
= (rt - 1)
E. menghitung JK regresi
1.
JKR galat
=
=
JKgalatXY 2 JKgalatXX
1102,32 2 1593,08
= 762, 74
2.
JKR P + G
=
=
JKPxY JKGxY 2 Pxx Gxx
13941,28 1102,32
2
39428,96 1593,08
= 5516,78807
3.
JKR U + G
=
JKUxY JKGxY 2 Uxx Gxx
= 25 – 1
= 21
4
36,32 1102,322 = 530,16 1593.08 = 535, 19
F. Menghitung JK Regresi Terkoreksi (JKTGR)
1.
JKGTR galat
= Gyy -
(Gxy) Gxx
= JK yy – JK regresi = 1971, 76 – 762, 74 = 1209, 02
2.
JKGTR P+G
( Pxy Gxy) 2 = (Pyy + Gyy) - Pxx Gxx
= JK yy (p + g) – JK regresi yy (p + g) = 379191, 2 – 5516, 78807 = 32402, 4119
3.
JKGTR U + G
(Uxy Gxy) 2 = (Uyy + Gyy) - Uxx Gxx
= JK yy (u + g) – JK regresi yy (u + g) = 2185, 2 – 535, 19 = 1650, 01
G. Menguji Perlakuan dan Ulangan Terkoreksi (MPT)
MPT
= (Pyy + Gyy) -
( Pxy Gxy) 2
Gxy Gyy Pxx Gxx Gxx
= JKGT P+g - JKGTgalat = 32402, 4119 – 1209, 02 = 31193, 3919
MUT
= JKGT P+g - JKGTgalat
= 1650, 01 – 1209, 02 = 440, 99
H.
Menghitung db Terkoreksi
1. db galat
= (r - 1) . (t - 1) – 1 = (5 - 1) . (5.1) – 1 = 15
2. db p.g
= r (t - 1) – 1 = 5 (5 - 1) – 1 = 19
3. db perlakuan
= db p + g – db galat = 19 -15 =4
I.
Menghitung KT Galat Murni (KTGM)
1. KT Galat
=
=
JKGTgalat dbgalat 1209,02 15
= 80, 60 2. KT Perlakuan = =
JKGT db 32402,4119 4
= 8100, 60298 3. KT Perlakuan = =
JKGT db
1650,01 4
= 412, 5025
J. Tabel SK
Db
Ulangan
JK
JK Regresi
db
JKGRT
db
XX
XY
YY
4
530,16
-36,32
213,44
Perlakuan
4
39428,28
13941,28
13941,29
Galat
20
1593.08
1102,32
1971,76
762,74
1
1209,02
15
P+G
24
41022.04
15043,6
37919,2
5516,78807
1
32402,4119
19
31193,3919
4
1650,01
15
440,99
4
Menguji perlakuan terkoreksi U+ G
24
2123.24
1066
2185,2
535,19
Menghitung ulangan terkoreksi
1
K. Menghitung Fhit Terkoreksi
Fhitung Perlakuan Terkoreksi
=
=
KTGM ( MPT ) KTGM (G) 31193,3919 80,6
= 387 FTabel
= 3, 06
Fhitung Ulangan Terkoreksi
=
=
KTGM ( MPT ) KTGM (G)
440,99 80,6
= 547 FTabel
= 3, 06
Fhit > Ftabel pada taraf signifikan 5%, dengan demikian H 0 ditolak dan H 1 diterima. Dapat disimpulkan adanya pengaruh pemberian jus jambu biji.
KTGM
80,50
8100,6
412,5
L. Mencari BNT 5%
BNT 5%
= t0,05 (db G) sd =
JK perlakuan 2 KTGM 1 (t 1)( JKgalat ) r
=
2()80,6 39428,96 1 5 (5 1)(1593,08)
= 12, 9 BNT 5%
= t0,05 (15)(5d) = 2,131 . 12,9 = 27,4
M. Menghitung Perlakuan Rata-rata Terkoreksi
1.
b =
=
Gxy Gxx
1102,32 1593,08
= 0, 69 2.
Menghitung x (rata-rata) x
=
x
=
X r .t 4081 25
= 163, 24
N.
Tabel Perlakuan Rata-rata Rata-rata KDG
Penyimpanan
Sebelum Perlakuan
X 1 X
84,4
-78,8
184,4 189,6
Koreksi
Rerata
Rerata
Setelah perlakuan X 1
Terkoreksi
-54,3
88
142,3
21,1
14,5
188,8
174,3
26,3
18,1
107,4
89,3
Bx . x ( X 1
X )
174,6
11,3
7,7
95,4
87,7
183,2
19,3
13,7
91
77,3
Ket : X = 163,24 b = 0,69 O. Ringkasan Uji BNT 5% dari Penurunan Kadar Gula Darah dengan Perlakuan Pemberian Jus Jambu Biji Perlakuan
Rerata
Notasi BNT 5%
K+
188,8
a
0,10
107,4
b
0,15
95,4
b
0,5
91
b
K-
88
b
Lampiran 2 Analisis non-parametrik untuk preparat histologi
Kruskal-Wallis Test
Ranks
Perlaku an Skor
N
Mean Rank
k- 0
5
3.00
k+ 4
5
23.00
A 3
5
18.00
B2
5
13.00
C1
5
8.00
Total
25
a,b
Test Statistics
Skor Chi-Square
24.000
df Asymp. Sig.
a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable:
4 .000
Lampiran 3
1. Gambar Alat dan Bahan
Sonde
Perlengkapan Bedah
Glukometer dan Glukotes
Sari Jus Jambu Biji
2. Gambar Kegiatan Penelitian
Aklimasi
Pemberian Aloksan dengan subkutan
Pemberian Jus Jambu Biji
Perendaman Organ Pankreas
Pembedahan
View more...
Comments