Quiz 2 Simulacion_semana 4 Calificado

RA/PRIMER BLOQUESIMULACION GERENCIAL / Grupo[002] / 2016-2 Ruta a la página 

Página Principal / ►



Master_2016-1_Virtual / ►



Secciones_2016-2_Virtual / ►



RA/PRIMER BLOQUE-SIMULACION GERENCIAL / Grupo[002] / 2016-2 / ►



General / ►



Examen parcial - semana 4 Comenzado el Estado Finalizado en Tiempo empleado Puntos Calificación Pregunta

domingo, 3 de abril de 2016, 16:42 Finalizado domingo, 3 de abril de 2016, 18:07 1 hora 24 minutos 6,0/10,0 60,0 de 100,0

1

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

De los siguientes eventos, sólo uno NO se puede catalogar como experimento de Bernoulli Seleccione una: a. Lanzamiento de una moneda de $500 b. Que la selección Colombia clasifique al mundial de fútbol c. Que usted apruebe esta evaluación d. Su calificación para esta evaluación

Retroalimentación La respuesta correcta es: Su calificación para esta evaluación Pregunta

2

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

El número de llamadas que entran a una central telefónica durante un viernes en la noche se puede representar por medio de un proceso de Poisson. De acuerdo con los datos del último mes, se ha estimado el número de llamadas entre las 8 PM y las 3 AM es una variable Poisson con una tasa de 70 llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que entre las 8:30 PM y las 9 PM entren 30 llamadas y que entre las 2 AM y las 3 AM entren 60 llamadas? Seleccione una: a. 0,00121 b. 0,04732

c. 0,09878 d. No se puede obtener dicha probabilidad

Retroalimentación La respuesta correcta es: 0,00121 Pregunta

3

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora. ¿Cuál la varianza del número de pacientes que llegan por hora? Seleccione una: a. 3 b. 2.5 c. 2 d. 1/3

Retroalimentación La respuesta correcta es: 3 Pregunta Correcta

4

Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

ColombiaCel es una compañía de telefonía móvil. En el área de quejas y reclamos, la compañía cuenta con diez (10) operadores que reciben solicitudes. Cada una de estas solicitudes son recibidas de forma independiente y, se comportan según un proceso de Poisson con tasa lambda=2 solicitudes por minuto. ¿Cuál es la probabilidad de que durante un periodo de un minuto un operador no reciba solicitudes? Seleccione una: a. 0.135 b. 0.500 c. 0.750 d. 0.236

Retroalimentación La respuesta correcta es: 0.135 Pregunta

5

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Se tiene la siguiente información: - Inventario inicial día 1: 10

- Demanda día 1: 8 - Costo de faltante =$100 unidad - Demanda día 2: 5 - Costo de sobrante= $150 unidad - Demanda día 3: 5 Si se quiere simular una política en donde se hacen pedidos de 10 unidades al proveedor todos los días, pero se demoran en llegar dos días, y los faltantes deben reponerse, el costo diario promedio de almacenamiento es: Seleccione una: a. $80 b. $100 c. $150 d. $200

Retroalimentación La respuesta correcta es: $200 Pregunta

6

Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen mínimo 10 clientes al establecimiento entre las 9:00 am y las 9:30 am?

Seleccione una:

a. 13,78% b. 0,7764 c. 0,8622 d. 22,36% e. Ninguno

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: 22,36% Pregunta

7

Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Considere un sistema de producción con dos máquinas, en donde las entidades ingresan a una de las máquinas y una vez procesadas salen del sistema. Si al llegar al sistema las entidades encuentran las dos máquinas ocupadas, esperaran en la fila hasta ser atendidas. En la siguiente tabla se suministran los tiempos entre arribos y los tiempos de servicio de 8 entidades.

Entidad 1 2 3 4 5 6

Tiempo entre arribo (h) 13 11 20 16 6 8

Tiempo de Hora de Hora de inicio Tiempo en Hora Fin Servicio (h) Arribo de servicio cola (h) Servicio 10 13 17 15 20 17 11

Tiempo en el sistema

7 8

6 16

18 20

Tiempo Promedio de Espera y Tiempo Promedio en el Sistema es respectivamente:

Seleccione una: a. 1,125 h y 17,125 h b. 2,12 h y 7,5 h c. 0,72 h y 5,25 h d. 1,1 h y 16,13 h

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: 1,125 h y 17,125 h Pregunta

8

Correcta Puntúa 1,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Un examen de Simulación consta de 20 preguntas de selección múltiple, cada una con cuatro opciones de respuesta. Un estudiante responde cada pregunta al azar y sus respuestas son independientes. ¿Cuál es el número esperado de preguntas que un estudiante responderá erróneamente hasta responder 5 preguntas correctamente?

Seleccione una: a. 15 b. 20 c. 10 d. 2

Retroalimentación La respuesta correcta es: 15 Pregunta

9

Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

La papelería "Su mejor fotocopia" opera las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por su propietario, se sabe que los clientes llegan al establecimiento de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 15 clientes por hora ¿Cuál es el valor esperado y la varianza del número de clientes que llegan a la papelería por hora?

Seleccione una: a. 15 y 225 b. 225 y 15

c. 15 y 15 d. 1/15 y 1/225 e. 15 y 30

Retroalimentación Respuesta incorrecta. La respuesta correcta es: 15 y 15 Pregunta

10

Incorrecta Puntúa 0,0 sobre 1,0 Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

Un Hospital de la ciudad tiene un área destinada a la atención de emergencias las 24 horas del día. De acuerdo a la información recolectada por la entidad y a un estudio estadístico, se sabe que los pacientes llegan a la zona de emergencias de acuerdo a un Proceso de Poisson con una tasa de 3 pacientes por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente un paciente llegue a la zona de emergencia entre las 3:00 am y 5:00 am? Seleccione una: a. 0.205 b. 0.015 c. 0.500 d. 0.325

Retroalimentación

La respuesta correcta es: 0.015