¿Que Determina La Productividad?

 

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 Journal of Economic Literature Literature 2011, 49: 2, 326-365 326-365 http: www.aeaweb.org/articles.php? www.aeaweb.org/articles.php? doi = 10.1257 / jel.49.2.326 

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Chad Syverson *

 Los economistas han demostrado que las diferencias diferencias grandes y persistentes en los niveles niveles de productividad  en todos los negocios son omnipresentes. Este  Este hallazgo ha dado forma a las agendas de investigación investigación en un número de campos, incluidos (entre otros) macroeconomía, macroeconomía, organización industrial, trabajo y comercio.  Este Este documento estudia y evalúa evalúa direcciones de trabajos eempíricos mpíricos recie recientes ntes la pregunta de por qué las empresas difieren en sus niveles de productividad medidos. los las causas son múltiples y difieren según la configuración particular. particular.  Incluyen Incluyen ele productos originados en las prácticas de producción yy,, por lo tanto, sobre qué productores productores tienen cierto control directo, al menos en teoría, así como de las operaciones externas de los productor p roductores es entornos ambientales.  Después Después de evaluar el estado actual actual del conocimiento, expongo lo que ver son las principales preguntas que la investigación en el área debe abordar en el futuro. ( JEL D24, G31, L11, M10, O30, O47)

1. Introducción

 persistentes diferencias diferencias de productividad medidas a través de los productores, incluso dentro de L a la infusión masiva de detalles industrias definidas. datos de actividad de producción en Las magnitudes involucradas son sorprendentes. estudio en las últimas dos décadas, Chad Syverson (2004b) encuentra que dentro de cuatro los investigadores en muchos campos han aprendido unade las industrias SIC en los Estados Unidos. dígitos gran oferta sobre cómo las empresas convierten los insumos en la diferencia promedio en sector privado, salidas. Productividad, la eficiencia con  productividad total de los factores factores (TFP) entre que esta conversión ocurre, ha sido un  plantas del percentil 90 y 10 de la industria industria es 0.651. Esto corresponde a una proporción de TFP de tema de particular interés. Los detalles de estos estudios han variado dependiendo de e 0.651 = 1.92. Para enfatizar lo que esto número que la planta en el los intereses específicos de los investigadores, pero hay implica, Percentil 90 de ladice distribución de productividad es un hilo común. Ellos han documentado, ción hace casi el doble de salida con  prácticamente sin excepción, excepción, enorme y las mismas entradas medidas que el décimo por  Planta de centile Tenga en cuenta que este es el promedio * Universidad de Chicago y Oficina Nacional de EcoRango La desviación estándar de la gama Investigación nómica Agradezco a Eric Bartelsman, Nick90-10. Bloom, Roger Gordon, John Haltiwanger, Haltiwanger, Chang-Tai Hsieh, Ariel en las industrias de cuatro dígitos es 0.173, por lo que Pakes, Amil Petrin, John Van Reenen y anónimoslas industrias generales ven productos mucho árbitros para comentarios útiles. Este trabajo es apoyado por   NSF (SES-0519062 y SES-0820307), SES-0820307), y tanto el diferencias entre sus productores. NOS Stigler Center y la Fundación Centel / Robert PP.. Reuss la fabricación no es excepcional en términos de Fondo de investigación de la facultad en el puestodispersión de la Universidad de ChicagoDe hecho, si algo, de la productividad Escuela de Negocios. 326

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de ninguna manera tiene la intención de ser un es pequeño en relación con la variación de productividad sive contabilidad. Ellos hablan a la amplitud observación observada en otra parte. Chang-Tai Chang-Tai Hsieh del impacto que responde al título de este trabajo y Peter J. Klenow (2009), por ejemplo,  pregunta encontrar diferencias de productividad aún mayores en tendría. https://translate.googleusercontent.com/translate_f

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Macroeconomistas están disecando agregado China e India, con un apromedio de la productividad: la fuente de casi todos relaciones superiores 5: 1. 1 de 90-10 TFP crecimiento Estas diferencias de productividad a través de las diferencias de ingreso per cápita en todos los países los ducers no son fugaces, tampoco. Regressing intenta-en varios microcomponentes, con la intención de comprender mejor las fuentes la PTF actual de un productor en su año de tal crecimiento. Foster, Haltiwanger y C. la PTF retrasada produce coeficientes autorregresivos del orden de 0.6 a 0.8 (ver, por ejemplo, Árpád J. Krizan (2001), por ejemplo, visión general del  papel sustancial de reasignaciones reasignaciones de Ábrahám y Kirk White 2006 y Foster, actividad hacia productos de mayor productividad Haltiwanger y Syverson 2008). Poner sim(tanto entre las plantas existentes como a través de De hecho, algunos productores parecen haber descubierto entrada y salida) para explicar los programas agregados su negocio (o al menos están en camino), crecimiento de ductividad. Hsieh y Klenow (2009) mientras que otros carecen lamentablemente. Mucho más  pregunta el chino y el indio que los derechos de fanfarronear están en juego aquí: otro cuánto más grande es el hallazgo robusto en la literatura, virtualmente economías serían si lograron el invariante a país, período de tiempo o industria misma eficiencia en la asignación de entradas a través de unidades intentar-es que los productores de mayor productividad sonde producción como lo hace Estados Unidos. Modelos de fluctuaciones económicas impulsadas por  más probabilidades de sobrevivir que sus menos eficientes losbastante choquesiluminada de productividad son cada vez más competidores de la industria. La productividad está generalmente una cuestión de supervivencia para enriquecido las empresas.para tener en cuenta los patrones de micro niveles, y se estiman y prueban usando plantas 1.1 Cómo la productividad de Micro-Le Micro-Level  vel  datos de productividad a nivel de empresa en lugar de Variación y persistencia tiene agregados (por ejemplo, Jeffrey R. Campbell y  Investigación influenciada Jonas DM Fisher 2004, Eric J. Bartelsman, El descubrimiento de ubicuo, grande y per- Haltiwanger y Stefano Scarpetta 2009, Marcelo Veracierto 2008). Microprocesador  las diferencias de productividad constante ha dadoy forma agendas de investigación en una serie de campos.datos aquí de ductividad también se han llevado a cabo son algunos ejemplos de esta influencia, aunque sobre cuestiones de crecimiento a largo plazo, la conversión de ingresos gence y derrames de tecnología. Ellos ofrecen nivel de resolución inalcanzable con 1 Estas cifras son para medir la productividad basada en los ingresos un datos bloqueados sures; es decir, donde la producción se mide utilizando los ingresos de la planta En la organización industrial, la investigación tiene (deflactado a través de los años usando índices de precios específicos de la industria). Medidas de TFP que usan cantidades físicas comoniveles medidas de salida de productividad vinculados a una serie de las sures en lugar de los ingresos en realidad exhiben aún más s de la tecnología, la demanda características característica y el mercado variación que las medidas basadas en los ingresos según lo documentado estructura. Los ejemplos incluyen el efecto de en Lucia Foster, John Haltiwanger y Syverson (2008). Hsieh y Klenow (2009) también encuentran mayor productividad competencia (Syverson 2004a y James A. dispersión en sus medidas de TFP que utilizan proxies de cantidad Schmitz 2005), el tamaño de los costos hundidos (Allan  para medir la producción producción (las cantidades físicas físicas reales no están disponibles) Collard-Wexler Collard-W exleres2010), y la interacción de capaz para la mayoría de los productores en sus datos). Aunque solo un componente de la PTF basada en los ingresos (siendo el otro de productos y derrame de tecnología rivalidad del mercado  precio promedio del productor), productor), la TFP basada enovers ccantidad antidad puede ser  Mark Schankerman, (Nicholas Bloom, más disperso porque tiende a ser negativamente correlativo John Van Reenen 2007). Otra línea de con precios, ya que los productores más eficientesy venden a menor   precios. Por lo tanto, las medidas medidas de productividad basadas en los ingr ingresos, esos, que estudio ha analizado de las empresas combinar la productividad basada en la cantidad yestructuras los precios, tiendenlaa interacción organizativas con productividad subestimar la variación en las eficiencias físicas de los productores.

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literaturas, los hechos anteriores plantean obvio y niveles (por ejemplo, Vojislav Vojislav Maksimovic y Gordon  preguntas cruciales. ¿Por  qué  qué las empresas (o fábricas, Phillips 2002, Antoinette Schoar 2002, y tiendas, oficinas o incluso producción individual Ali Hortaçsu y Syverson 2007, 2011). Los economistas del trabajo han explorado líneas, para el caso) difieren tanto en su habilidades para convertir entradas en salida? Lo es importancia del capital humano de los trabajadores en explicando las diferencias de productividad (Johnsuerte M. tonta o en su lugar algo, o muchos cosas más sistemáticas? Pueden productores p roductores Abowd et al. 2005 y Jeremy T. Fox y p roductividad Valérie Smeets 2011), los efectos de productividadcontrolar los factores que influyen en la productividad de pago de incentivo (Edward P. Lazear 2000), o son productos puramente externos de la ¿entorno operativo? Lo que apoya tal otras diversas prácticas de recursos humanos grandes diferencias de productividad en equilibrio? (Casey Ichniowski y Kathryn Shaw 2003), Hace una década, cuando Bartelsman y Mark  talento y prácticas gerenciales (Bloom y Doms (2000) escribió la primera encuesta de la Van Reenen 2007), forma organizativa literatura de productividad de microdatos para esto (Luis Garicano y Paul Heaton 2007), y conexiones sociales entre compañeros de trabajo diario, (Orianalos investigadores estaban empezando a  pregunta "¿Por qué?" Gran parte parte del trabajo Bandiera, Iwan Barankay e Imran Rasul a ese punto se había centrado en establecer hechos 2009). También ha habido un enfoque en el como los de entonces, la productividad  papel de ladelreasignación reasignac por lade productividad ende dispersión dearriba, la naturaleza Desde la literatura tiene dinámica mercadoióndeimpulsada trabajo a través la creación de empleo y el "¿Qué?" enfocado más intensamente en las razones por las cuales destrucción (Haltiwanger, Scarpetta, y los niveles de productividad son muy diferentes en Helena Schweiger 2008). negocios. Definitivamente ha habido progreso Quizás en ningún otro campo tengamos la producción Pero también hemos aprendido más sobre qué  patrones de dispersión de actividad actividad mencionados ress. anteriormente anteriorme nte que no sabemos, y esto está guiando las formas una mayor influencia en la trayectoria de la https://translate.googleusercontent.com/translate_f

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agenda de investigación que en la literatura comercial. en el cual la literatura de productividad será Marcos teóricos utilizando heterogénea emocionante. Este artículo está destinado a ser una guía para empresas de productividad como Jonathan Eaton y comenta sobre esta investigación. Samuel Kortum (2002) y Marc J. Melitz Comienzo por establecer algunos límites. yo tengo (2003) son ahora el concepto conceptual dominante a. Una descripción completa de microlentes a través de los cuales los economistas ven el comercio de productividad fundada no es ni investigación impactos. En estos modelos, los impactos comerciales  posible en este formato ni deseable. deseable. Ahí varían entre productores y dependen de su son simplemente demasiados estudios para permitir  niveles de productividad en particular. particular. Agregar  quate cobertura de cada uno. Primero, me enfocaré en las ganancias de productividad provienen de selecciones mejoradasEsto no es porque veo trabajo empírico ción y una mayor competencia que es más importante que la teoría. Más bien, trae. Una multitud de estudios empíricos tienen ofrece una cobertura más profunda de esta importante acompañado y estimulado por estos  pequeña faceta de una literatura literatura gigante y es mejor  teorías (por ejemplo, Nina Pavcnik 2002, Andrewrefleja mi experiencia. Dicho eso, voy a esbozar  una simple productividad heterogénea B. Bernard, y Peter modelo de industria a continuación para enfocar la discusión Schott 2006 J.y Bradford Eric A. Verhoogen VeJensen rhoogen 2008).K. sion, y ocasionalmente mencionaré Han confirmado muchas de las predicciones  patrones y preguntas planteadas planteadas por los suyos. trabajo teórico específico con particularmente vínculos cercanos a los problemas empíricos discutidos. 1.2 La pregunta de "¿Por qué?"  Además, por razones obvias, lo haré centrarse en la investigación que se ha hecho desde Dado el importante papel que desempeñan Bartelsman y Doms (2000) fueron escritos. las diferencias de actividad juegan en estos dispares

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La Sección 5 discute lo que veo como el gran Incluso dentro de estos límites, hay  preguntas sobre la productividad a nivel empresarial hay más estudios de los que pueden ser satisfactoriamente  patrones que aún necesitan ser respondidos UN descrito individualmente Veo Veo el papel de este artículo sección siguiente. como filtrar las lecciones más amplias de la lit-  breve conclusión de la sección erature a través de la lente de un subconjunto de clave estudios. Los documentos en los que me enfoco no 2. son qué es, cómo es elegidos necesariamente porque son los primeros  Productividad:  Medido y cómo es su dispersión o solo un buen trabajo en su materia,  Es sostenido sino más bien porque tenían un arquetipo Esta sección revisa brevemente qué productos calidad que me permite tejer una narración de la literatura. Insto a los lectores cuya interacción la actividad es conceptualmente, cómo se mide en  práctica, y cómo las diferencias diferencias de productividad Ests se han despertado con más intensidad entre los productores de bienes similares podría ser  explorar las literaturas relevantes. Hay lejos más que aprender de lo que puedo transmitir aquí.apoyado en equilibrio. Discusión más profunda sobre la teoría de los índices de productividad Un descargo de responsabilidad: algunos de missiones debates se puede encontrar en Douglas W. Caves, Laurits contiene elementos de comentario. Estas opiniones R. Christensen y W. Erwin Diewert iones son solo míos y pueden no ser  (1982) y las referencias en el mismo. Más consenso de investigadores en el campo. detalles sobre problemas de medición se pueden encontrar  Organizo este artículo de la siguiente manera. los la siguiente sección esboza el respaldo conceptualen la gran literatura sobre el tema; ver por  ejemplo, G. Steven Olley y Ariel Pakes terreno: qué es la productividad, cómo es a menudo medido en la práctica, y cómo las diferencias (1996), Zvi Griliches y Jacques Mairesse (1998), Richard Blundell y Stephen R. en la productividad entre los productores de similares Bond (2000), James Levinsohn y Amil los bienes pueden mantenerse en equilibrio. Petrin (2003) y Daniel C. Ackerberg et La Sección 3 analiza las influencias en la productividad que operan principalmente dentro del negocio. Alabama. (2007). Ejemplos de modelos que derivan de la industria con productos heterogéneos Esto puede ser a nivel de empresa, nivel de plantaEquilibrios o  productores de ductividad incluyen Boyan Boyan Jovanovic incluso en procesos específicos dentro de la empresa. (1982), Hugo A. Hopenhayn (1992), Richard Muchas de estas influencias pueden potencialmente estar bajo el control de los actores económicos Ericson y Pakes (1995), Melitz (2003), dentro del negocio. En otras palabras, pueden Marcus Asplund y Volker Nocke (2006), ser "palancas" que la administración u otros tieneny Foster, Haltiwanger y Syverson (2008) disponible para impactar la productividad. Sección 4 se centra en la interacción de los productores p roductores 2.1 Productividad en en concepto niveles de conductividad y los mercados en los que En pocas palabras, la productividad es eficiencia en ellos operan Estos son elementos de  producción: cuánto producto se obtiene entornos externos que pueden afectar  niveles de productividad. Este impacto podría no de un conjunto dado de entradas. Como tal, es típicamente expresado como una entrada de salida ser siempre directo, pero pueden inducir   proporción. Medidas de productividad productividad de un solo factor  Ducers para tirar de algunas de las palancas discutidas en la sección 3, influencia indirecta observada reflejar las unidades de producción producidas por unidad de niveles de productividad en el proceso. Que puedeuna entrada particular. La productividad laboral es la la medida más común de este tipo, aunque también ser factores que afectan la cantidad de prohttps://translate.googleusercontent.com/translate_f

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ocasionalmente o incluso dispersión deylalaductividad puedepro ser sostenida tivity se usan Porcapital supuesto, solo producción de materiales en equilibrio influenciaque observó diferencias de conductividad a través de ese canal.los niveles de productividad de los factores se ven afectados por 

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intensidad de uso de las entradas excluidas. Dos TFP es, en esencia, un residuo. Como con todo los productores pueden tener una mano de obra bastante diferente residuos, de alguna manera es una medida de nuestro niveles de productividad a pesar de que tienen el ignorancia: es la variación en la producción lo que misma tecnología de producción si sucede una no se puede explicar en base a lo observable usar capital mucho más intensamente, dicen entradas. Entonces, es justo interpretar el trabajo dis porque enfrentan diferentes diferentes precios de factores. factores. cundió en esta encuesta como un intento de "poner un Debido a esto, los investigadores a menudo usan se un enfrentan en "ese residual, o más exactamente, concepto de productividad que es invariante para "Poner el caras", dadas las múltiples fuentes intensidad de uso de las entradas de factores observables. de la variación de productividad La literatura tiene Esta medida se llama factor total  progresó cuando puede explicar el sistema(TFP) (también se llama a veces mulinfluencias áticas en la producción en  productividad tifactor). tifactor). Conceptualmente, TFP unidades de unidad que no provienen de cambios en las diferencias reflejan los cambios en las isocuantas de unobservables como trabajo estándar o capital entradas función de producción: variación en proTal medidas.  producido a partir de un conjunto fijo fijo de entradas. Mayor Mayor-TFP -TFP productividad  los productores producirán mayores cantidades de2.2 Medición de la productividad  salida con el mismo conjunto de entradas observables Si bien la productividad es relativamente directa que las empresas de menor PTF y, por lo tanto, tienen reenviar en concepto, una gran cantidad de mediciones isocuantas que se desplazan hacia arriba y hacia elsurgen problemas cuando se construye derecho. La variación del precio del factor que impulsa facmedidas de producción de datos reales.  para lasinduce diferenc diferencias ias de intensidad afecta a TFPdatos Irónicamente, mientras la investigación con micro  porque cambios a lo largo no de isocuantas de ducción amplíaque en gran medida el conjunto deproen lugar de cambios en isocuantas.  preguntas que responden y mueve el nivel nivel de La TFP se ve más fácilmente en el uso frecuente análisis más cerca de donde las decisiones económicas formulación de una función de producción donde están hechos que los datos agregados, también salida es el producto de una función de observación  plantea problemas de medición y calidad calidad de datos insumos capaces y un factor neutro (alternativa más frecuentemente. Shifter tively, Hicks-neutral): El primer conjunto de cuestiones se refiere a la salida medida. Muchas empresas producen más Y t   = = A t  F   F   (( K t  ,  , L t  ,  , M t  ),  ), de una salida. ¿Deberían ser agregados? a una sola medida de salida, y cómo si es así? donde se produce Y t   ,, F  (·)  (·) es una función de Además, incluso microdatos detallados del productor  capital de entradas observables K t  , , trabajo L t  , , yno suelen contener medidas de salida materiales intermedios M t  , , y A t  es  es el cantidades. Los ingresos son típicamente observados  palanca de cambios factor-neutral. factor-neutral. En En este tipo deenformulario lugar. Dada esta limitación de los datos, la lation, TFP es A t  . . Captura variaciones en el enfoque estándar ha sido utilizar los ingresos salida no explicada por los cambios en el observador  (deflactado a los valores reales de un año común entradas capaces que actúan a través de F  (·).  (·). 2 utilizando la serie de deflactores de precios) para medir   poner. Si bien ediferencias sto puede ser incluso son deseable, si lasesto deaceptable, calidad dele producto  plenamente reflejado e en n los precios, puede ser problemá problemático tico 2 Utilizo un cambio de tecnología separable multiplicativa  para facilitar la exposición, pero se puede extraer extraer la TFP a partir de una función de producción variable en el tiempo general Y  =  = G  (  ( A   ,, K   ,, L   ,, M  ).  ). Totalmente diferenciando Sin estapérdida producción de generalidad, podemos elegir unidades para norla función da: malize ∂ G / ∂ A = 1. Por lo tanto, cuando las entradas observadas son fijas ( dK  =  = dL  =  = dM  =  = 0), cambios diferenciales en TFP, dA  , , cred Y  =  = _ ∂ AGd A  +  + _ ∂ K  Gd K  +  + _ ∂ LGd L  +  + _  Gd M  .  . comió ∂∂ M  cambios en la salida d Y  . . t 

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siempre que la variación de precios en vez encarna El tercer conjunto de problemas de medición diferencias en el poder de mercado en la producción implica agregar múltiples entradas en un ers. En ese caso, los productores midieron pro- Medida TFP. TFP. Como se describió anteriormente, la diferencia de TFP los niveles de ductividad pueden reflejar menos acerca de cómoreflejan cambios en la salida mientras se sostiene Las ferencias eficientes son y más sobre el estado de entradas constantes. Para construir la salidasu mercado de producción local. El trabajo reciente tiene de entrada que mide TFP, relación TFP, un investigador  comenzó a profundizar en las consecuencias debe ponderar las entradas individuales apropiadas https://translate.googleusercontent.com/translate_f

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de asumir productores unmedir solo producto y cada vez construya una sola dimensión utilizando los ingresos de para la producción. Discutiré índice de que entrada. La ponderación correcta es fácil esto más abajo. Mientras tanto, iré est a ver cuando la función de producción es adelante suponiendo ingresos deflactados Cobb-Douglas: reflejar de forma clara la producción del productor.  _  Y t  El segundo conjunto de problemas de medición TF P t  =  = A t  =  = considera entradas. Para el trabajo, existe la opción  K t  α    L L t  α    M M t  α  de si usar la cantidad de empleados, En este caso, las entradas se agregan por takhoras-empleado, o alguna calidad ajustada el exponente de cada factor a su respecmedida laboral (la nómina salarial se utiliza a menudo en este último papel, basado en la noción de que los elasticidad salarios de salida activa. Resulta que esto capturar productos marginales de heterogénea es más general como un primer orden aproximado unidades de trabajo). El capital generalmente se mide mación a cualquier función de producción. los utilizando el establecimiento o el valor contable de la empresa índice de entrada en el denominador de TFP puede ser  de su capital social. Esto plantea varias preguntasconstruido de manera similar para producción general k 

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3 ciones. Qué tan bueno es de un capital? proxy para social  para el flujo de servicios servi cios Si elel capital funciones. Incluso después de determinar cómo constock sea simplemente el libro reportado por el productor  estructurar el índice de entrada, uno debe valor, y ¿cuáles son los deflactores? O deberia seguro las elasticidades de salida α  j , j ∈ { k  , , l  , , m }. el stock se construye utilizando Varios enfoques son comunes en la litinversiones y el inventario perpetuo erature. Uno se basa en suposiciones de método-y qué asumir acerca de la depreciación minimización de costos para construir la elasticidad ación? Al medir materiales intermedios vincula directamente con los datos de producción observados. als, un problema similar a los ingresos como salida Un productor que minimice los costos equiparará un la cuestión anterior surge, porque típicamente soloelasticidad de salida de entrada con el producto de los gastos totales del productor en insumos el costo compartido de esa entrada y la escala elásticaestán disponibles, no cantidades de entrada. Más diversiónity Si se pueden medir los costos compartidos (obtener  damentalmente, ¿cómo deberían las entradas intermedias Los costos de capital usualmente son los más prácticos ¿ser manejado? ¿Debería uno usar una producción bruta?  punto de fricción aquí) y la elasticidad elasticidad de la escala función de producción e incluyen intermediarios ya sea estimado o supuesto, entonces la salida comió los insumos directamente, o debería ser intermedios simplemente se resta de la salida para 3 Si bien los enfoques al estilo Cobb-Douglas son probablemente lidiar con una función de producción de valor agregado? el más común en la literatura, muchos investigadores también Además de todas consideraciones, hace1982), use la forma (vea Caves,deChristensen y Diewert) que estranslog una aproximación segundo orden al general estas opciones de estas medición de entrada enuno el confunciones de producción y, como tal, es más flexible, aunque texto de saber que cualquier salida impulsada por más exigente de los datos. También hay un no completamente variaciones de entrada no medidas (debido a la entrada enfoque paramétrico, análisis envolvente de datos (DEA), se usa en ciertos círculos, algo distintos del diferencias de calidad o capital intangible, para que literatura. Ver William W. Cooper, Lawrence M. Seiford, ejemplo) se mostrará como productividad. y Kaoru Tone (2006) para una descripción general de los métodos DEA.

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enfoque plantea problemas econométricos. las elasticidades α  j pueden construirse directamente.Este Si un Como lo señaló por primera vez Jacob Marschak y investigador está dispuesto a hacer algo de William H. Andrews (1944), las opciones de entrada son  pero no asunciones inocuas, a saber, saber, correlacionado con los programas del productor  productor  competencia perfecta y retornos constantes a  probable que esté correlacionado ductividadde ω t  : : productores más eficientes son, todos escala, entonces las elasticidades equivalen a la proporción ingresos pagados a cada entrada. Esto hace que de lo contrario, es probable que contrate más insumos. Ahí estructurando el α  j simple. Materiales y mano de también obra es posible sesgo de selección cuando un panel se usa, ya que los productores menos eficientes-aquellos las acciones suelen ser fáciles de cobrar  con bajo ω t   - es más probable que salga de con la factura de los salarios y los gastos de materiales datos a la mano. La parte del capital puede ser  la muestra. (Como se discutirá a continuación, el estructurado como el residual, obviando la necesidad correlación positiva entre productividad y  para medidas de costo de capital. capital. (Aunque hay unla supervivencia es uno de los hallazgos más sólidos en  problema conceptual ya que, que, como el modelo quela literatura.) Luego está la cuestión de prosigue a continuación señala, no está claro qué variación de precios a nivel ducer mencionada anteriormente. hace que el tamaño del productor sea finito de forma Unaperfecta literatura sustancial ha surgido para abordar  competitivo, mundo de devoluciones constantes).estos asuntos; ver Griliches y Mairesse (1998), Ackerberg et al. (2007) y Johannes advertencia importante es que el enfoque de índice Van Biesebroeck (2008) para los resúmenes. asume los costos de ajuste de los factores de distancia. Si están presentes, las condiciones de primer orden Existe un debate sobre cuál de los muchos métodos vinculando las partes observadas del factor con lalos salida elas- disponibles es lo mejor. Al final, como veo un método es cuestión uno de preguntar  las parte ticities no sealmantendrán. Estoelpuede mitigado aelegir sí mismo qué suposiciones es confortante en (pero costo) mediante uso desercostos compartidos que capaz de hacer. Ciertamente uno no puede escapar  han sido promediados en cualquier momento o proel hecho de que algunas suposiciones deben hacerse ducers para suavizar idiosincrásico desajustes impulsados por el costo de ajuste en al estimar la función de producción. niveles de entrada reales y óptimos, pero algunos Afortunadamente, a pesar de estos muchos cerns, muchos de los resultados descritos en este la mala medición podría permanecer. https://translate.googleusercontent.com/translate_f

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es probable que el papel sea bastante robusto para Un enfoque separado es estimar el  peculiaridades de seguridad. seguridad. Cuando los estudios tienen elasticidades α  j mediante la estimación de la producción  prueba robustez directamente, directamente, típicamente encue encuentran ntran función. En este caso, la TFP (registrada) es simplemente  poca sensibilidad a las elecciones elecciones de medición. la suma estimada de la constante y la La variación inherente en el establecimiento o residual. En el caso Cobb-Douglas (que microdatos de nuevo, recordemos, es una aproximación de primer orden a nivel de empresa es generalmente tan grande como  para pantano cualquier pequeña pequeña medida inducida a tecnologías más generales), la estimación diferencias en las métricas de productividad. Simplemente la ecuación es:  poner, los productores productores de alta productividad tenderán tenderán a mirar eficiente independientemente de la forma específica En Y t  =  = α 0 + α k   ln ln K t  +  + α l   ln ln L t  que su productividad se mide Yo usualmente + α m ln M t  +  + ω t . utilizar números de índice de TFP basados en el costo compartido un primer pase en mi propio trabajo; son fáciles de Por lo tanto, la estimación de TFP sería α 0 + ω t  , ,construir y ofrecer la solidez de ser  donde el primer término es común a través de una aproximación de primer orden no paramétrica a unaelfunción de producción general. Dicho esto, unidades de producción en la muestra (generalmente siempre es aconsejable verificar los resultados de uno la tecnología se estima a nivel industrial), y el segundo es idiosincrásico para un particular  solidez a los detalles de la medición enfoque.  productor..  productor

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2.3 Un modelo de dentro de la industria  Dispersión de productividad  productividad 

Dadas las grandes diferencias en productos

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tomar como dado. En imperfectamente competitivo mercados, las suposiciones sobre el lugar  R (·) restricciones sobre la forma de interconexión competitiva acción (ya sea monopolísticamente competitiva o

y a través de estoLos las formas de dentro de unanatural industria discutícómo anteriormente, las curvas de demanda residual. contenidos una pregunta es que preguntar podrían oligopolístico) de D también dependerá de los detalles de mantenerse en equilibrio. La ubicuidad de esta dispersión sugiere que debe haber algunos la estructura competitiva. Por ejemplo, en fuerza económica real en el trabajo, en lugar de un oligopolio de Cournot de costo heterogéneo, D contendrá los parámetros de la industria simplemente ser un artefacto de medición curva de demanda y los niveles de productividad o una oportunidad extraña. Aquí, esbozo un simple modelo que muestra cómo eso es posible. los  productores de la industria, ya que estos son ficiente para determinar el equilibrio de Nash modelo también será útil para facilitar  resultados y por lo tanto los ingresos de cada prodiscusión a lo largo de esta encuesta. i . A pesar de d e estas restricciones, esta configuración Los productores de la industria, indexados por Ducer i , ganan es razonablemente general.  beneficios dados por  Las suposiciones sobre la forma de  R (·) π i = R ( A i , L i , D ) - w L i - f  . . implica que, dado el estado industrial D , cada  productor tiene un empleo óptimo único nivel de nivel L * que i está aumentando en su pro R (·) es una función de ingresos generales. A i es el nivelde deobra ductividad. Intuitivamente, el productor  nivel de productividad del productor, y L i es su mano nivel de empleo (al que me refiero entrada. (Supongo que el trabajo es la única entrada deóptimo la empresa dede aquí en adelante como tamaño), que se ginales establece  por el bien de los la simplicidad.) Niveles productividad  para equiparar los ingresos ingre sossumarginales y marginales mar difieren entre productores. La formadeespecífica costos, se limita al aumentar marginal  R (·) depende de la estructura de la salida mercado y la función de producción. Ingresos costos en mercados perfectamente competitivos y una curva de demanda residual con pendiente descendente también puede depender de un estado industrial  D.  Esta (y posiblemente aumentando los costos marginales  puede ser un vector o un escalar escalar y, dependiendo dependiendo de  bien) en mercados imperfectamente imperfectamente competitivos. la estructura de la competencia del mercado de salida, Denote las ganancias del productor en su opti puede incluir shocks de demanda en toda la industria, la cantidad de productores industriales, sus pro- mal tamaño por  niveles de ductilidad, y / o momentos de la proπ ( A i , *L,i   D D ) =   R R (   A A i  , L i* ,  D  D ) distribución de la ductividad. Tanto el salario w y el costo fijo f  son  son comunes a través, y tomados - w L i * -  f  según lo dado por, todos los productores.  f  . Supongo que R (·) es dos veces diferenciable con   R /  ∂ ∂ R /   ∂∂ L > 0, ∂ 2 R  ∂ L 2  0, y Por el teorema de la envolvente y las condiciones ∂ 2 R   R /   ∂ ∂ A ∂ L > 0. Si la industria está perfectamente ciones sobre la función de ingresos, los beneficios son competitiva, estas condiciones son satisfactorias aumentando en la productividad del productor  nivel A i . Esto implica que habrá una crítica fied dado una función de producción que es nivel de productividad cal A tal Aque para A i