Pruebas Paramétricas y No Paramétricas

 

PRUEBAS PARAMÉT ARAMÉTRICAS RICAS Y NO PARAMÉTRICAS

 

PRUEBAS PARAMÉTRICAS ARAMÉTR ICAS •

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 Las pruebas paramétricas son una herramienta estadística que se utiliza para el análisis de los factores de la población. Esta muestra debe cumplir ciertos requisitos como el tamaño, ya que mientras más grande sea, más exacto será el cálculo.  Este método requiere que se especifique la forma de distribución de la pobl po blac ació ión n mate matern rna a estu estudi diad ada. a. Pued Puede e tr tra atarse arse,, por por ej ejem empl plo o, de una una distribución normal, como ocurre en general cuando se trata de muestras de gran gran tam amañ año. o. En gene generral al,, esta estass prue prueba bass sólo sólo pu pued eden en apli aplica carrse a variables numéricas.   Las pruebas paramétricas están basadas en la ley de distribución de la variable que se estudia. A pesar de que existen muchos tipos de leyes de distribución, éstas se basan en las normales, que tiene dos parámetros: la media y la l a desviación estándar estándar.. Lo suficiente para conocer la probabilidad.

 

CONDICIONES QUE DEBEN CUMPLIR LAS PRUEBAS PARAMÉTR ARAMÉTRICAS ICAS Una prueba paramétrica debe cumplir con las siguientes condiciones: a) Variable numérica: La variable que se va a estudiar debe ser cuantitativa o numérica, medida con con escala de razón razón o pr proporción. oporción.

b) Normalidad:  El análisis y observaciones que se obtienen de las muestras debe de ben n cons consid ider erar arse se norm normal ales es.. Para ara es esto to se debe deben n reali ealizzar pr prue ueba bass de bondad de ajuste donde se describe que tan adaptadas se encuentran las observaciones y cómo discrepan de los valores esperados. Entre las pruebas que comúnmente se utilizan son la prueba de Kolmogorov- Smirnov cuando el muestra es tamaño n< 50. de la muestra es n ≥ 50 y Shapiro Wilk si el tamaño de la muestra c) Homocedasticidad:  Los grupos deben presentar variables uniformes, es decir, que sean homogéneas y haya homogeneidad de varianzas. Acá se aplica por lo general la prueba de Levene.

 

PRINCIP PRINC IPALES ALES PRUEBAS P RUEBAS PARAMÉTRICAS ARAMÉTRICAS Pruebas Una muestra  Prueba   t  Dos muestras independientes  Prueba   t  para  para dos muestras independiente independientess •

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Dos muestras relacionadas  Prueba   t  para  para datos relacionados Más de dos muestras independientes independientes  ANOVA •

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PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS •

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  Las pruebas no paramétricas, también conocidas como pruebas de distribución libre, son las que se basan en determinadas hipótesis, perro lo dat pe datos obse bservad rvado os no tien tiene en un org organiz anizac ació ión n nor normal. al. Gener Gen eralm alment ente, e, las prueba pruebass no paramé paramétri trica cass conti contiene enen n resul resultad tados os estadísticos que provienen de su ordenación, lo que las vuelve más fáciles de comprender comprend er..  Las pruebas no paramétricas tienen algunas limitaciones, entre ellas se encu encuen entr tra a que que no son son lo su sufi fici cien ente teme ment nte e fuer fuerttes cuan cuando do se cump cu mple le una una hipó hipóte tesi siss norm normal al.. Esto Esto pued puede e prov provoc ocar ar que que no sea sea rechazada aunque sea falsa. Otra de sus limitaciones es que necesitan que la hipótesis se cambie cuando la prueba no corresponde a la pregunta del procedimiento si la muestra no es proporcional

 

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS Los tipos de pruebas no paramétricas paramétricas son: •

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 Prueba Chi- cuadrado

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 Prueba Rho de Spearman  Prueba Tau-b de Kendall

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 Prueba Tau-c de Kendall

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 Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon  Prueba U de Mann-Whitney

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 Prueba de Kruskal-Wallis

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 Prueba de Friedman, etc.