Pruebas Estadisticas Para Numeros Aleatorios Simulacion

May 31, 2019 | Author: ToÑoBaldenegro | Category: Variance, Statistics, Statistical Theory, Probability Theory, Scientific Theories
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Pruebas estadisticas para numeros aleatorios...

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PRUEBAS ESTADISTICAS PARA NUMEROS ALEATORIOS 1.- PRUEBA DE MEDIAS Una de las propiedades propiedades que deen !u"plir los nueros del !on#un$o

r i  es que el

%alor esperado sea i&ual a '.(. La pruea que us!a de$er"inar lo an$erior es la lla"ada pruea de "edias) en la !ual se plan$ean las si&uien$es *ip+$esis,  H 0 : μ r =0. 5 i

 H 1 : μr ≠ 0.5 i

La pruea de "edias !onsis$e en de$er"inar el pro"edio de los n n"eros que !on$iene el !on#un$o r i  "edian$e la e!ua!i+n si&uien$e, ´r =

1

n

n

∑ ri i=1

Pos$erior"en$e se !al!ulas los l"i$es de a!ep$a!i+n in/erior 0 superior !on las e!ua!iones si&uien$es, 1

 LI r´ = − z α  2

2

1

 LS´r = + z α  2

2

( ) 1

12 n √ 12

( )

Si el %alor de

1

12 n √ 12

´r  se en!uen$ra en$re los li"i$es de a!ep$a!i+n) !on!lui"os que no

se puede re!*aar que el !on#un$o

r i  $iene un %alor esperado de '.( !on un

ni%el de a!ep$a!i+n de 1-2. En !aso !on$rario se re!*aa que el !on#un$o

ri

$iene un %alor esperado de '.(. Para el !al!ulo de los li"i$es de a!ep$a!i+n se u$ilia el es$ads$i!o

 z α  2

) el !ual

se de$er"ina por "edio de la $ala de dis$riu!i+n nor"al es$3ndar 4$a"i5n se puede !al!ular di!*o %alor u$iliando la /un!i+n PROMEDIOA 4o A6ERA7E8-"edia ari$"5$i!a- de E9!el8.

E:EMPLO Considere los ;' n"eros del !on#un$o

r i  que se presen$a a !on$inua!i+n) 0

de$er"inen si $ienen un %alor esperado de < !on un ni%el de a!ep$a!i+n de =(>. '.';;= '.'1( '.@ '.((1; '.''?

'.1?@@ '.=; '.(@1 '.'@1 '.1'?

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r i  !on$iene ;' n"eros) por lo $an$o) n;'. Un ni%el de a!ep$a!i+n

El !on#un$o

del =(> i"pli!a que 2(>. Ense&uida pro!ede"os a !al!ular el pro"edio de los n"eros 0 los l"i$es de a!ep$a!i+n, ´r =

´r =

1

n

n

40

1

∑ r i= 40 ∑ r i i=1

1 40

i=1

( 0.04487 +0.17328 + 0.57548 + 0.04901 + ...+ 0.33616 +0.15885 +0.37266 + 0.41453 )

´r = 0.43250 1

 LI r´ = − z α  2

1

2

( ) 1

√ 12 n

 LI r´ = −( 1.96 ) 2

(

1

= − z 0.05 2

1

√ 12 ( 40 )

2

)=

(

1

√ 12 ( 40)

)

0.41053864 9

1

 LS´r = + z α  2

 LI r´

2

( ) 1

√ 12 n

1

= + ( 1.96 ) 2

(

1

= + z 0.05 2

2

1

√ 12 ( 40 )

)=

(

1

√ 12 (40 )

)

0.58946135 1

Co"o el %alor del pro"edio,

´r  '.;@(' se en!uen$ra en$re los l"i$es de

a!ep$a!i+n) se !on!lu0e que no se puede re!*aar que el !on#un$o de ;' n"eros r i $iene un %alor esperado de '.() !on un ni%el de a!ep$a!i+n de =(>.

.- PRUEBA DE 6ARIANA O$ras de las propiedades que dee sa$is/a!er el !on#un$o

r i ) es que sus

n"eros $en&an una %ariana de 1F1. La pruea que us!a de$er"inar lo an$erior  es la pruea de %ariana) que es$ale!e las si&uien$es *ip+$esis, 2

 H 0 : σ  r =1 / 12 i

2

 H 1 : σ  r ≠ 1 / 12 i

La pruea de %ariana !onsis$e en de$er"inar la %ariana de los n n"eros que !on$iene el !on#un$o

ri

 "edian$e la e!ua!i+n si&uien$e,

n

( r −r´ ) ∑ =

2

i

 ( )=

V  r

i

1

n

−1

Despu5s se !al!ulan los l"i$es de a!ep$a!i+n in/erior 0 superior !on las e!ua!iones si&uien$es,

2

 X α /2, n−1  L I V  ( r)= 12 ( n −1) 2

=

 L SV  ( r )

 X 1−α / 2, n−1

12 ( n − 1)

Si el %alor de 64r8 se en!uen$ra en$re los l"i$es de a!ep$a!i+n) de!i"os que no se puede re!*aar que el !on#un$o r i  $iene una %ariana de 1F1) !on un ni%el de a!ep$a!i+n de 1-2G de lo !on$rario) se re!*aa que el !on#un$o

ri

 $iene una

%ariana de 1F1. E:EMPLO Realiar la pruea de %ariana a los ;' n"eros

ri

del e#e"plo an$erior.

Considerando que n;' 0 2(>) pro!ede"os a !al!ular la %ariana de los n"eros) 0 los l"i$es de a!ep$a!i+n !orrespondien$es, n

n

∑ ( r −r´ ) ∑ ( r −0.43250 ) = = 2

i

V  ( r )=

2

i

i 1

=i

n −1

1

40−1

0.41453 −0.43250 ¿

2

2

0.37266 −0.43250 ¿ +¿ 0.17328 − 0.43250 + ...+¿ 0.04487 −0.43250 ¿

2

¿ V  ( r )=

1 39

+¿

¿

64r8  '.'=('

2

=

 L I V  ( r)

X α / 2, n−1

12 ( n −1)

2

=

 X 0.05 / 2,39

2

=

 L SV  ( r )

 X 1−α / 2, n− 1

 = 12 ( n −1)

12 (39 )

 = 58.1200541 =0.12418815 468

2

 X 1−0.05/ 2,39

12 ( 39 )

=

23.6543003 468

=0.0505433 8

Dado que el %alor de la %ariana, 6H '.=(' es$3 en$re los l"i$es de a!ep$a!i+n) pode"os de!ir que no se puede re!*aar que el !on#un$o de ;' n"eros r $iene una %ariana de 1F1  '.'@@

@.- PRUEBA DE UNIORMIDAD Una de las propiedades "3s i"por$an$es que dee !u"plir un !on#un$o de n"eros r es la uni/or"idad. Para !o"proar su a!a$a"ien$o se *an desarrollado prueas es$ads$i!as $ales !o"o las prueas C*i-!uadrada 0 de Jol"o&oro%S"irno%. En !ualquiera de a"os !asos) para proar la uni/or"idad de los n"eros de un !on#un$o r es ne!esario /or"ular las si&uien$es *ip+$esis,  H 0 : r U ( 0,1)

 H 1 : r no son unifomes

a8 PRUEBA CKI-CUADRADA La pruea C*i-Cuadrada en lu&ar de "edir la di/eren!ia de !ada pun$o en$re la "ues$ra 0 la des%ia!i+n %erdadera) !*e!a la des%ia!i+n del %alor esperado. n

∑ =

2

 X  cuadrada =

i 1

2

( Oi− Ei )  Ei

Donde n es el n"ero de in$er%alos de !lase 4e#e"plo, Oi es el n"ero oser%ado en la !lase i) 0 Ei es el n"ero esperado en !ada !lase i) 0 n es el n"ero de !lases. Para una dis$riu!i+n uni/or"e) Ei) el n"ero en !ada !lase es$3 dado por,  Ei

=

 N  n

Para !lases i&ual"en$e espa!iadas) donde N es el n"ero $o$al de oser%a!iones. Puede ser "os$rado que la dis$riu!i+n de la "ues$ra C*i-Cuadrada es$a apro9i"ada"en$e a la dis$riu!i+n C*i-Cuadrada !on n-1 &rados de lier$ad. E#e"plo, Use la pruea C*i-Cuadrada !on 2'.'( para proar si los da$os dados a !on$inua!i+n en la $ala 1 es$3n uni/or"e"en$e dis$riuidos.

C3l!ulos para la pruea C*i-!uadrada

10

2

∑ =

El es$ads$i!o  X  cuadrada =

i 1

2

( Oi− Ei )  Ei

!orrespondien$e de la C*i-!uadrada

=6.2  es "enos al es$ads$i!o 2

 X 0.05,9 =16.9 . En !onse!uen!ia) no se puede

re!*aar que los n"eros r si&uen una dis$riu!i+n uni/or"e.

8 PRUEBA JOLMO7ORO6-SMIRNO6 Propues$a por Jol"o&oro% 0 S"irno%) es$a es una pruea es$ads$i!a que $a"i5n nos sir%e para de$er"inar si un !on#un$o r !u"ple la propiedad de uni/or"idad. Es re!o"endale apli!ar en !on#un$os r pequeos) por e#e"plo) n'. El pro!edi"ien$o es el si&uien$e, 1. Ordenar de "enor a "a0or los nu"ero del !on#un$o r. r 1 ≤ r 2 ≤r 3 ≤ … ≤ r n

. De$er"inar los %alores de,

+¿=ma"1
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