PRUEBA DE COMPARACIONES DE DUNCAN

I.- INTRODUCCIÓN: A medida que la tecnología progresa el profesional se enfrenta, cada vez con mayor  frec frecuen uenci cia, a, con con info inform rmaci ación ón cuan cuanti tita tati tiva va más más que que desc descri ript ptiv iva. a. En cier cierto to sent sentid ido o la estadística es el lenguaje necesario para coordinar y manejar el material cuantitativo. Así  pues es importante llegar a una cierta comprensión de este lenguaje, a fin de poder  interpretar adecuadamente dichos resultados, utilizando software estadísticos adecuados  para relaizar diferentes analisis. Actualmente Actualmente existen varios softaware softaware estadísticos estadísticos que se aplican aplican para diferentes diferentes casos dentro de los cuales podemos mencionar los siguientes: SSPS, SAS, DUNCAN, Prueba T, etc. Para el presente informe se realizo en analisis mediante el programa EXCEL.

II.- OBJETIVOS: -

Determinar Determinar el porcentaje porcentaje de humedad promedio promedio y la desviación desviación estandar estandar de una manzana utilizando el metodo de DUNCAN.

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Determinar Determinar el porcentaje porcentaje de humedad promedio promedio y la desviación desviación estandar estandar de una manzana utilizando la Prueba T.

III.- MARCO TEÓRICO: 3.1.- PRUEBA DE COMPARACIONES MULTIPLES DE DUNCAN: Características: -

Se utiliza para efectuar comparaciones multiples entre dos medias de tratamientos del experimento.

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El número de comparaciones con D tratamientos es (t(t-1))/2.

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Cuando el número de repeticiones es igual en los tratamientos, los cálculos son más  precisos que cuando se tiene diferente número de repeticiones por tratamiento.

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F- calculando en el análisis de varianza puede ser o no significativo.

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Tien el inconveniente cuando se cuenta con un alto número de tratamientos, dado que el nivel de significancia α se modifica en función a ellos.

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La prueba de DUNCAN permite comparar tratamientos no relacionados, es decir  todos los tratamientos contra todos a fin de establecer un orden de méritos.

PRUEBA T:

La prueba estadística t de Student para muestras dependientes es una extensión de la utilizada para muestras independientes. De esta manera, los requisitos que deben satisfacerse son los mismos, excepto la independencia de las muestras; es decir, en esta  prueba estadística se exige dependencia entre ambas, en las que hay dos momentos uno antes y otro después. Con ello se da a entender que en el primer período, las observaciones servirán de control o testigo, para conocer los cambios que se susciten después de aplicar  una variable experimental. Con la prueba t se comparan las medias y las desviaciones estándar de grupo de datos y se determina si entre esos parámetros las diferencias son estadísticamente significativas o si sólo son diferencias aleatorias.

Consideraciones para su uso: • • •

El nivel de medición, en su uso debe ser de intervalo o posterior. El diseño debe ser relacionado. Se deben cumplir las premisas paramétricas.

IV.- METODOLOGÍA: El siguiente analisis se realizó para determinar el promedio y la desviación estandar de la variación del porcentaje de humedad de 4 tipos diferentes de manzana a medio ambiente a 0, 7, 14 y 21 días respectivamente; realizando 4 repeticiones para cada variedad de manzana. Días      d     a      d     e      i     r     a      V

0

7

14

21

A

35.7

33.9

32.4

31.6

B

33.4

32.5

31.3

30

C

34.7

33.5

32.3

31.8

D

31.5

30.6

29.9

29.4

Analizando por el método de DUNCAN:

Analizando por el método de la Prueba T:

V.- RESULTADOS: -

Por el metodo de DUNCAN se puede observar que se obtienen resultados similares en A y C respectivamente; mientras que existe una diferencia entre los resultados de B y D.

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Por el metodo de la Prueba T se puede observar los promedios de A y B que es de 33.40 y 31.80 respectivamente y con una desviación estandar de 1.80 y 1.476 respectivamente.

VI.- RECOMENDACIONES: -

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Para realizar estos tipos de analisis estadísticos se recomiendan que los valores que se utilizen sean cercanos, esto se hace con el fin de que la desviación estandar no sea muy significativa.