Proyecto 1 -Estadistica Descriptiva

Tarea #4: Proyecto para evaluación del tema 1

Unidad #1: Estadística descriptiva

Equipo #2 • •

 Angel ernando errera Esqueda Poot !u Elie"er Adriel

Proailidad y estadística

$%2

2& de 'erero del 2&1(

Introducción

En el siguiente traa)o se encuentra el an*lisis estadístico de las ventas de una empresa arrendadora de inmueles de Espa+a, así como el alcance de ventas de sus vendedoresEste an*lisis se .ace con el 'in de poder ver el progreso de las ventas y si las ventas incrementan o disminuyen durante el mes/espu0s del an*lisis arro)ado viene la interpretación de este y para luego venir la toma de decisiones de los directivos de la empresaPara reali"ar los m0todos estadísticos se necesitó la ayuda del so'tare  Statgraphic XVI”  en este so'tare se reali"aron las di'erentes talas y gr*'icas- Estas ayudando para el correcto an*lisis de los datos en las variales-

Variable cuantitativa: Ventas del mes de enero de inmuebles

En una arrendadora de inmuebles se registraron 34 ventas en el mes de enero, estas ventas son de diferentes tipos de inmuebles y por lo tanto se registraron registraron por distintas cantidades. La empresa ha optado por un análisis estadístico de estas ventas para una mejor visión y una correcta toma de decisiones al respecto.

Tabla de Frecuencias para Ventas del mes de enero  Límite Límite Clase Inferior Superior Punto Medio menor o igual 9000.0 1 9000.0 13000.0 11000.0 2 13000.0 17000.0 15000.0 3 17000.0 21000.0 19000.0 4 21000.0 25000.0 23000.0 5 25000.0 29000.0 27000.0 6 29000.0 33000.0 31000.0 mayor de 33000.0 Media = 17401.0

Frecuen uencia 0 6 11 9 6 1 1 0

Frecuencia Frecuencia Relativa 0.0000 0.1765 0.3235 0.2647 0.1765 0.0294 0.0294 0.0000

Frecuencia Frecuencia Acumul umula ada 0 6 17 26 32 33 34 34

Frecuencia Frecuencia Rel. Acum. 0.0000 0.1765 0.5000 0.7647 0.9412 0.9706 1.0000 1.0000

e reali!ó la distribución de las ventas desde la mínima hasta la má"ima y se han separado en # partes del mismo ancho para un mejor análisis de la frecuencia en cada una de estas # partes. e determinó $ue el promedio de las ventas en enero es de %&',4(&. (( Resumen Estadístico para Ventas del mes de enero Recuento 34 Promedio 17401.0 Mediana 17023.0 Moda Mínimo 9993.0 Máimo 29373.0 Rango 193!0.0 "uarti "uartill #n$eri #n$erior or 1421!. 1421!.0 0 %uma 591635.

)urante el mes de enero se reali!ó un total de %*+&,#3*. (( en ventas de inmuebles. La menor venta fue de %+,++3. (( y la mayor fue de %+,3'3. ((. Entre la menor venta y la mayor e"iste una diferencia de %&+,3-(. ((. Esta diferencia provoca preocupación preocupación a los directivos de la empresa debido a $ue es una cifra elevada y han optado por reali!ar diversas campaas de publicidad para sus inmuebles, así como capacitación para sus vendedores, además de mejorar sus precios y sus condiciones de venta.

La mediana nos dice $ue el *(/ de las ventas son igual o menor $ue %&',(3.((. )e entre todas las ventas no se registraron algunas por la misma cantidad, es por eso $ue el resumen estadístico no arroja 0oda. El cuartil inferior nos indica $ue un */ de las ventas se encuentra entre la venta mínima y %&4,&-. (( mientras $ue el otro '*/ se encuentra entre esta misma cantidad y la venta má"ima.

Histograma

40

30      e       !      a       t      n 20      e      c      r      o      

10

0 9

13 17 21 25 29 Ventas del mes de Enero

33 (X 1000)

e registraron más ventas entre %&3,(((.(( y %&.(((. (( 1ueron 1ueron ( ventas registradas en este rango, lo $ue es más de la mitad de las ventas del mes. La empresa opta por mejorar las condiciones de venta de los inmuebles $ue tienen su precio en este rango para incrementar el n2mero de ventas del siguiente mes.

Histograma

40

30       e         !       a         t       n       e 20       c       r       o       

10

0 9

13 17 21 25 29 Ventas del mes de Enero

33 (X 1000)

pro"imadamente pro"imadamente el 3/ de las ventas están por debajo de los %&#,(((. ((. 0ientras $ue el otro #-/ se encuentra por encima de esta cifra. Esto es lo $ue nos indica el polígono de frecuencia relativa. El +(/ de las ventas están por debajo de los %#,(((. (( mientras $ue solo el otro &(/ está por encima de esta cifra.

Histograma

100

#0       e         !       a         t "0       n       e       c       r       o 40       

20

0 9

13 17 21 25 29 Ventas del mes de Enero

33 (X 1000)

on la ojiva podemos apreciar el incremento del porcentaje conforme a la distribución. e observa $ue hay un incremento del 4(/ entre %&',((( y %*,((( El primer (/ de las ventas están por debajo de los %&3,((( Este entre otros datos se pueden e"traer de la ojiva. Esto ayuda a la empresa a calcular el porcentaje en cada rango de la distribución para la correcta toma de decisiones. Llegando a la conclusión $ue en este mes se reali!aron ventas importantes y $ue se mejorara las condiciones de venta de los inmuebles en el rango de la distribución con menos frecuencia.

Variable cualitativa: Ventas que realizaron los l os empleados de la arrendadora de inmuebles

La empresa arrendadora de inmuebles $uiere saber el alcance de sus vendedores del mes de enero. 5 opta por comparar y anali!ar las ventas de estos.

$iagrama de %arras de Vendedores

/armen ess oaun uisa ara 6edro 0

2

4

"

#

10

&recuencia

e puede apreciar $ue los vendedores con más alcance durante el mes son armen, 6es2s y 0aría con +, - y ' ventas durante el mes, respectivamente. 0ientras $ue el vendedor con menor alcance es Luisa con  ventas durante el mes. Los otros vendedores tienen sus ventas mensuales en un rango de entre 3 y *.

$iagrama $iagrama de ectores de Vendedores

##28

20598

Vendedores /armen ess oaun 2"478 uisa ara 6edro

5##8 23538 14718

$uí se puede apreciar con mayor claridad $ue los vendedores con mayor alcance durante el mes son armen y 6es2s. Estos dos vendedores generaron el *(/ de las ventas totales en la empresa7 0ientras $ue entre los otros 4 vendedores aportaron el otro *(/ 8ara la empresa esta información información es de suma importancia debido $ue a la competencia de sus vendedores determina las ganancias totales $ue esta recibe. 8or 8or lo tanto, mediante el análisis de las ventas de cada vendedor, la empresa puede optar por reali!ar capacitaciones para sus empleados, además de incentivos para $ue esto ayude a mejorar las ventas totales a futuro y así, asegurar buenas ganancias para la empresa.

Conclusión

La empresa vendió en promedio %&',4(& durante todo el mes, podemos ver $ue esta cifra es mayor $ue la mediana. El mejor vendedor del mes fue armen con un alcance de ventas del #.4'/. La empresa está orgullosa con sus ventas del mes de enero y espera aumentar estas en el siguiente mes. e enfoca en capacitar a los vendedores con menor alcance durante el mes de enero para $ue en los meses a futuro aporten ventas importantes para la empresa y ayuden a incrementar el promedio de las ventas totales de los meses venideros.