Proyeccion Oferta y Demanda

[MÉTODOS DE PROYECCIÓN DE LA OFERTA Y DEMANDA] DEMANDA]

ELABORACIÓN DE PROYECTOS

INTRODUCCIÓN La proyección de oferta y demanda es una fase importante en el estudio de mercado, que tiene la finalidad de determinar la situación conveniente del mercado al que se quiere ingresar con determinado bien o servicio. La variedad de alternativas metodológicas existentes para estimar el comportamiento futuro de alguna de las variables del proyecto obliga al analista a tomar en consideración un conjunto de elementos de cada método, con el fin de seleccionar y aplicar correctamente aquel que sea más adecuado para cada situación particular. Es importante tener en cuenta que la validez de los resultados de la proyección está íntimamente relacionada con la calidad de los datos de entrada que sirvieron de base para el pronóstico. Las fuentes de información de uso más frecuentes son las series históricas oficiales de organismos públicos y privados, las opiniones de expertos y el resultado de encuestas especiales, entre otras. Los cambios futuros, no sólo de la demanda, sino también de la oferta y de los precios, se conocen con cierta exactitud si se emplean las técnicas estadísticas adecuadas para analizar el presente. En el desarrollo de este trabajo investigativo daremos a conocer las diferentes alternativas metodológicas metodológicas para proyectar proyectar tanto la oferta como como la demanda.

OBEJETIVOS GENERAL 

Estudiar los diversos métodos de proyección de oferta y demanda necesarios para estimar el comportamiento futuro de algunas variables presentes en un proyecto.

ESPECÍFICOS 

Analizar las técnicas más importantes para la proyección del mercado, como en sus alcances y aplicabilidad.

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RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN DE FUENTES SECUNDARIAS Ing. Germán Reinoso

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Se denomina fuentes secundarias aquellas que reúnen la información escrita que existe sobre el tema, ya sean estadísticas del gobierno, libros, datos de la propia empresa y otros. Entre las razones que justifican su uso se pueden citar las siguientes. 

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Pueden solucionar el problema sin necesidad de que se obtenga información de fuentes primarias y, por eso, son las primeras que deben buscarse. Sus costos de búsqueda son muy bajos, en comparación con el usos de fuentes primarias. Aunque no resuelven el problema, ayudan a formular una hipótesis sobre la solución y contribuir a la planeación de la recolección de datos de fuentes primarias.

TIPOS DE INFORMACIÓN DE FUENTES SECUNDARIAS 1. AJENAS A LA EMPRESA: como las estadísticas de las cámaras sectoriales, del gobierno, las revistas especializadas, etc. 2. PROVENIENTES DE LA EMPRESA: toda la información que se recibe a diario por el solo funcionamiento de la empresa, como son las facturas de ventas. Esta información puede no sólo ser útil, sino la única disponible para el estudio.

RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN DE FUENTES PRIMARIAS Las fuentes primarias de información están constituidas por el propio usuario o consumidor del producto, de manera que para obtener información de él es necesario entrar en contacto directo; esta se puede hacer en tres formas: 1. Observar directamente la conducta del usuario .- Método de observación, que consiste en acudir a donde está el usuario y observar su conducta. Se aplica en tiendas de todo tipo para observar los hábitos de conducta de los clientes al comprar. 2. Método de experimentación.- Trata de descubrir relaciones causa-efecto. En este método el investigador puede controlar y observar las variables que desee.

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3. Aplicación de un cuestionario al usuario.-   Permite conocer qué le gustaría al usuario consumir y cuáles son los problemas actuales en el abastecimiento de productos similares.

ANÁLISIS DE LA DEMANDA Se entiende por demanda a la cantidad de bienes y servicios que el mercado requiere o solicita (Consumo nacional aparente) para buscar la satisfacción de una necesidad específica a un precio determinado. La demanda está en función de una serie de factores, como son la necesidad real que se tiene del bien o servicio, su precio, el nivel de ingreso de la población, y otros, por lo que en el estudio habrá que tomar en cuenta información proveniente de fuentes primarias y secundarias, de indicadores econométricos, entre otros. Cuando existe información estadística resulta fácil conocer cuál es el monto y el comportamiento histórico de la demanda, y aquí la investigación de campo serviría para conocer un poco más a fondo cuáles son las preferencias y los gustos del consumidor (FACTORES CUALITATIVOS DE LA DEMANDA). Caso contrario, cuando no existe estadísticas lo cual es frecuente en muchos productos, la investigación de campo queda como el único recurso para la obtención de datos y cuantificación de la demanda.

PROYECCIÓN DE LA DEMANDA POTENCIAL: TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA PROYECTAR. Según Los cambios futuros, no solo de la demanda, sino también de la oferta y de los precios pueden ser conocidos con cierta exactitud si se usan las técnicas estadísticas adecuadas para analizar el presente. Para ello se usan las llamadas series de tiempo. Existen cuatro patrones básicos de tendencia de fenómeno del tiempo: La tendencia secular.  Surge cuando el fenómeno tiene poca variación en largos períodos y puede representarse gráficamente por una línea recta o por una curva suave. La variación estacional.  Surge por los hábitos o tradiciones de la gente o por condiciones climatológicas. Las fluctuaciones cíclicas.   Surgen principalmente por razones de tipo económico. Movimientos irregulares. Surgen por cualquier causa aleatoria que afecta al fenómeno. … … … … … …

La tendencia secular es la más común en los fenómenos del tipo que se estudia como demanda y oferta. Para calcular una tendencia de este tipo se puede usar el método gráfico, el método de las medias móviles y el método de mínimos cuadrados. Ing. Germán Reinoso

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Método Gráfico.  Por este método solo se puede dar una idea de lo que sucede con el fenómeno. Se trata de analizar la relación entre una variable independiente y la variable dependiente. Método de Medias Móviles.  Se usa cuando la serie es muy irregular. El método consiste en suavizar las irregularidades de la tendencia por medio de medias parciales. El inconveniente del uso de medias móviles es que se pierden algunos términos de la serie y que no da una expresión analítica del fenómeno, por la que no se puede hacer una proyección de los datos del futuro. Método de mínimos cuadrados. Se basa en calcular la ecuación de una curva para una serie de puntos dispersos sobre una gráfica, curva que se considera el mejor ajuste, entendiéndose por tal cuando la suma algebraica de las desviaciones de los valores individuales respecto a la medida es cero y cuando la suma del cuadrado de las desviaciones de los puentes individuales respecto a la media es mínima. Ecuaciones no lineales.  Cuando la tendencia del fenómeno es claramente no lineal, se puede hacer uso de ecuaciones que se adapten al fenómeno. Los principales tipos de ecuaciones no lineales son: la parabólica, definida por una ecuación clásica de parábola: Y = a + bX + cX2 Y la exponencial, definida también por una ecuación de tendencia exponencial o semilogarítmica: Y = abX Según Clasificación en función de su carácter, es decir, aplicando métodos de carácter cualitativo y cuantitativo. … … … … .

TÉCNICAS CUANTITATIVAS: Modelos causales Regresión Lineal Simple o de dos variables. Método de regresión: muestra como se relacionan las variables. Regresión Lineal Múltiple. Modelo econométrico. Modelo del insumo-producto o Método de los coeficientes técnicos. Modelos series de tiempo. Método de promedios móviles. Método de la extrapolación de la tendencia histórica. Método de Afinamiento Exponencial.    

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MÉTODOS CUALITATIVOS Los principales métodos cualitativos se basan en opiniones de expertos. Su uso es frecuente cuando el tiempo para elaborar el pronóstico es escaso, cuando la información cuantitativa no está disponible o cuando los datos disponibles no son confiables para predecir algún comportamiento futuro. Ing. Germán Reinoso

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Método Delphi: consiste en la consulta repetida a un grupo de expertos acerca de su estimación sobre comportamiento futuro y los factores que incidirán en el mercado del producto o servicio estudiado. Los expertos entregarán sus apreciaciones por escrito o responderán entrevistas. Las respuestas de los expertos se comparan y analizan, y sirven de retroalimentación para repetir el proceso y verificar de nuevo la opinión de cada experto. El proceso se repite la veces que sea necesario hasta obtener una predicción más o menos clara del mercado futuro. No se precisa un consenso. La investigación de mercados: Se utiliza principalmente en la recolección de información relevante para ayudar a la toma de decisiones o para aprobar o refutar hipótesis sobre un mercado específico, mediante encuestas, experimentos, mercados-prueba u otra forma. La predicción tecnológica.

MÉTODOS CUANTITATIVOS Las técnicas cuantitativas de predicción poseen la ventaja de que al estar expresadas matemáticamente, su procedimiento de cálculo y los supuestos utilizados carecen de toda ambigüedad. Dos grupos se identifican en esta categoría: los modelos causales y los modelos de series de tiempo. *Modelos Causales Un pronóstico causal se fundamenta en la posibilidad de confiar en el comportamiento de una variable (independiente) que podría explicar los valores que asumiría la variable a proyectar (dependiente). Variables típicas independientes son la tasa de crecimiento de la población, el crecimiento esperado en el PIB, etc. La forma más común de hacer una proyección causal es el ajuste de curvas, el cual se lo puede realizar aplicando el método de regresión lineal simple o el de regresión lineal múltiple.

Regresión Lineal Simple: Indica que la variable dependiente se predice sobre la base de una variable independiente. Regresión Múltiple: La medición se basa en dos más variable independientes. NOTA: - Los valores de la variable independiente pueden ser asignados, es decir, están dados para el analista. - Los valores de la variable dependiente debe obtenerse por medio del proceso de muestre. Ing. Germán Reinoso

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De la observación de las variables se deriva un diagrama de dispersión que indica la relación entre ambas. Gráficamente, se representa la variable independiente, x, con relación al eje horizontal y el valor de la variable dependiente y, con relación al eje vertical. Cuando las relaciones entre ambas no son lineales, es usual determinar un método de transformación de valores para lograr una relación lineal. El paso siguiente es determinar la ecuación lineal que mejor se ajuste a la relación entre las variables observadas. Para ello se utiliza el método de los mínimos cuadrados. En forma gráfica, el diagrama de dispersión y la línea de tendencia pueden representarse como lo muestra el gráfico: DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Y LA LÍNEA DE TENDENCIA

Escanea x fa el grafico de las hojas del capitulo 5 de nazir pág 97

Los puntos del gráfico representan las distintas relaciones observadas entre las variables x y y. Matemáticamente, la forma de la ecuación de regresión lineal es:  y(x)= a+bx donde y(x) es el valor estimado de la variable dependiente para un valor específico de la variable independiente x, a es el punto de intersección de la línea de regresión con el eje y, b es la pendiente de la línea de regresión y x es el valor específico de la variable independiente. Dado que la línea de regresión se entiende como el valor esperado que toma la variable y, dados los valores esperados de la variable x, el término constante a también se puede entender como el valor promedio de y cuando x es cero. Igualmente, b se puede entender como el cambio en y ante un cambio marginal en x. El criterio de los mínimos cuadrados permite que la línea de regresión de mejor ajuste minimice la suma de las desviaciones cuadráticas entre los valores reales y los estimados de la variable dependiente para la información muestral. Así, al minimizar la sumatoria de errores al cuadrado, se derivan las siguientes expresiones para la pendiente y el interceto, respectivamente:

Donde x y y barra son las medias de las variables y n el número de observaciones. Alternativamente, b puede calcularse utilizando: b= ESCANEA X FA LA FORMULA Q ESTA EN EL PUNTO 5.5 DE LA PAG 98 Ing. Germán Reinoso

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MODELO ECONOMÉTRICO: Según Dervitsiotis, es un “sistema de ecuaciones estadísticas que interrelacionan a las actividades de diferentes sectores de la economía y ayudan a evaluar la repercusión sobre la demanda de bien o servicio. En este sentido, es una prolongación del análisis de regresión”.

MÉTODO DE LOS COEFICIENTES TÉCNICOS: Este modelo busca determinar el grado de repercusión que la actividad de un sector tiene sobre los restantes. Este método es adecuado cuando la demanda de un sector está en estrecha relación con el nivel de actividad del sector y los demás elementos que pueden estar determinándola son de poca significación. *Modelos de series de tiempo : Ya fueron tratados en la primera clasificación según el libro de Baca Urbina. ANÁLISIS DE LA OFERTA La oferta es la cantidad de bienes y servicios que un cierto número de oferentes (productores) están dispuestos a poner a disposición del mercado a un precio determinado. La oferta está en función de una serie de factores, como son los precios en el mercado del producto, los apoyos gubernamentales a la producción PROYECCIÓN DE LA OFERTA

Para el análisis de la oferta se siguen las mismas pautas de manejo de la información estadística anotadas para la demanda, dado que se realiza el estudio histórico, actual y futuro con el propósito de verificar la cantidad de bienes y servicios que se han ofrecido y se están ofreciendo, y la cantidad que se ofrecerán, así como las circunstancias de precio y calidad en que se realiza dicha oferta. Esto supone la identificación y selección de fuentes secundarias y primarias adecuadas que le den confiabilidad al estudio. El método más recomendable es el de extrapolación de tendencia histórica, que podrá reflejar el crecimiento de números oferentes. CONCLUSIONES:

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BIBLIOGRAFÍA: INTERNET Y LIBROS (NORMAS APPA) http://books.google.com.ec/books?id=Cme7JPBsR0cC&pg=PA102&lpg=PA102&dq=proyeccion+de +la+oferta+y+demanda&source=bl&ots=jdu1FU63UE&sig=pqTy3pRK1Jv_8O6VbyJsrL5wh4&hl=es&sa=X&ei=2UlaUeX2D5Di4APnnoHgAg&ved=0CF0Q6AEwCA #v=onepage&q=proyeccion%20de%20la%20oferta%20y%20demanda&f=false https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:EbtqG5LMezoJ:dspace.epn.edu.ec/bitstream/1500 0/8889/6/T10318CAP3.pdf+metodos+de+proyecci%C3%B3n+de+la+oferta+y+demanda&hl=es&gl =ec&pid=bl&srcid=ADGEEShSU9O3XgSRsIKo2d9tJ3IbyUElh5twl2_vS6RGrbY0RPvRdO0VsXItAoWL_r t9wowvFBQKTD4TsRMs98Zimr0xigMNXCyzcYpWQhCE1LrFEgjMpUfmF3WYSFUT0e6fDYDkUsvd&si g=AHIEtbQuTIUkLVDql4ezxdSm49qvpiESXA https://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:rhx_qLg0Ir4J:www.itescam.edu.mx/principal/sylab us/fpdb/recursos/r72741.PDF+metodos+de+proyecci%C3%B3n+de+la+oferta+y+demanda&hl=es &gl=ec&pid=bl&srcid=ADGEESh6LnlZzIH_X0pGwDiZTigQr73D6VmTcUuhcezKkn1jQnvOcHPOVPpRpekChvj3GRxnD-JyH_n8RE0LXsidWQxokesA8ENRmxZ-aajIZQ6mV5Ev-_uUxTq56NU2MqDRw-ml6_&sig=AHIEtbTVC0Hyf9nrvJ0yAnBNXPaHjBW3OQ

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