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PROPUESTA DE OFERTA DE AGUA PARA LA CUENCA CHIRA PIURA
PLAN DE APROVECHAMIENTO DE DISPONIBILIDADES HIDRICAS PARA EL PERIODO 2017-2018
GRUPO DE TRABAJO PLAN DE APROVECHAMIENTO DE DISPONIBILIDADES HIDRICAS
PIURA, MAYO 2017
I.
INTRODUCCION La oferta de agua, se refiere al volumen o cantidad de agua que la naturaleza nos ofrece en diferentes lugares y en diferentes formas. La oferta de agua implica una fuente, una forma y una oportunidad. La disponibilidad del agua se determina en base a los registros de los caudales de los ríos en sus respectivas estaciones hidrométricas. El intervalo de tiempo se considera el mes.
La Dirección de Conservación y Planeamiento de Recursos Hídricos DCPRH, de la Autoridad Nacional del Agua – ANA, es la responsable de emitir el pronóstico de la disponibilidad de recursos hídricos en los ámbitos correspondientes, que permitan la formulación del Plan de Aprovechamiento de Disponibilidades Hídricas. Dicho pronóstico para la Cuenca Chira Piura para el periodo agosto 2017 – 2018 ha sido remitido al Consejo de Recursos Hídricos y analizado por el grupo de trabajo. Luego de su análisis se ha llegado a la conclusión que el pronóstico de 75% de persistencia elaborado por la DCPRH de la Autoridad nacional del Agua, es muy conservador para los sistemas de San Lorenzo y Chira Piura, debido a que se trata de sistemas regulados dónde los volúmenes de agua pueden ser manejados con ciertos criterios de seguridad en el almacenamiento y distribución. (ver acta adjunta). Así mismo no se hace conocer las ofertas de agua para los tributarios del río Piura, que son la fuente de abastecimiento para el sistema Alto Piura. En consecuencia, existiendo en el Plan de Gestión de Recursos Hídricos de Cuenca Chira Piura, el Modelo Hidrológico WEAP, que calcula 39 escenarios por año de oferta de agua en la cuenca, se ha acordado proponer dicho pronóstico con un escenario de probabilidad más real y que tenga en cuenta el contexto climático actual. En consecuencia, la presente propuesta propone la oferta de agua para atender la demanda multisectorial 2017-2018, utilizando para ello el modelo WEAP que forma parte del Plan de Gestión de Recursos Hídricos de la cuenca Chira Piura, aprobado con Resolución Jefatural N° 113-2014-ANA, que sirva para la formulación del PADH 2017-2018 de la cuenca Chira Piura, en sustitución del pronóstico al 75% de persistencia enviado por la DCPRH de la Autoridad nacional del Agua. II.
OBJETIVO Proponer una oferta de agua alternativa para la cuenca Chira Piura, que permita la formulación del PADH el período 2017-2018 empleando el modelo WEAP del Plan de Gestión de Recursos Hídricos de la cuenca Chira Piura.
III.
ESCENARIOS PARA EL PERIODO 2017-2018, GENERADOS POR WEAP Para la definición de la propuesta de oferta de agua, se ha considerado los diferentes escenarios climáticos que contiene el Modelo WEAP (39), los cuales han sido determinados por National Center for Atmospheric Research (NCAR), seleccionándose aquellos escenarios con características similares a los históricos para este año. Del análisis se obtuvieron los resultados para los sistemas hidráulicos: 3.1 Sistema Chira Piura El sistema Chira Piura es atendido con el aporte de agua proveniente de los ríos Chira y Piura.
3.1.1
Rio Chira
El río Chira es un río internacional, y su cuenca tiene un área de drenaje total de 19.095 km² hasta su desembocadura; de este total, 7.162 km² están en Ecuador, y 11.933 km cuadrados en Perú. Su cuenca húmeda es de aproximadamente 9.500 km². El río nace en la Cordillera Occidental de los Andes a más de 3.000 m con el nombre de río Catamayo, y después de recorrer 150 km se une con el río Macará donde toma el nombre de río Chira, recorre
50 km, en el límite entre Perú y Ecuador hasta encontrarse con el río Alamor continuando en la dirección sur-oeste en territorio peruano hasta su desembocadura en el mar, después de haber recorrido 300 km aproximadamente. La longitud del río Chira es de 168 km y los 300 km corresponden al sistema Chira-Catamayo. 3.1.1.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto: 5 \ BTZa_500_3500_abajoV Runoff Cuadro N° 1. Escenarios del modelo WEAP para el río Chira, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16 E17 E18 E19 E20 E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 E28 E29 E30 E31 E32 E33 E34 E35 E36 E37 E38 E39
AGO 215.56 100.55 175.22 84.90 104.68 542.02 178.51 243.43 190.13 86.30 656.58 165.57 105.19 66.92 124.98 124.66 49.84 51.40 139.37 272.56 105.92 36.68 341.36 447.30 350.39 204.49 321.27 213.80 83.44 87.25 67.86 383.73 212.44 84.11 77.69 57.06 133.30 70.94 88.03
SEP 164.32 85.72 343.93 70.97 85.54 426.79 181.50 167.43 202.36 120.24 359.76 109.68 85.70 51.22 97.29 95.69 40.19 40.86 106.19 266.59 82.80 28.96 229.55 363.54 296.00 219.29 254.73 151.82 60.63 77.60 58.31 228.97 142.87 64.22 66.20 41.60 105.28 57.81 69.90
OCT 140.72 73.79 292.37 87.45 75.27 338.53 168.55 122.15 166.94 123.72 235.46 77.23 106.75 50.27 98.37 83.12 47.16 33.55 111.90 307.63 67.83 31.83 228.22 335.16 294.71 185.71 198.27 259.89 52.62 70.75 56.02 159.69 106.19 55.03 57.05 41.95 94.74 66.09 71.25
NOV 109.61 197.92 246.57 311.80 64.46 267.27 130.20 102.08 122.84 104.72 200.08 60.35 113.14 121.28 107.96 179.90 287.47 37.20 300.78 856.27 51.05 37.45 280.78 1,146.29 415.91 1,650.24 264.97 302.63 58.42 64.36 56.80 212.74 92.49 472.01 69.80 57.91 92.61 96.85 95.86
DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL TOTAL 375.50 261.81 204.93 221.04 277.32 1,373.63 407.83 240.36 3,992.64 312.54 221.44 220.85 320.27 337.97 305.57 191.30 1,145.77 3,513.69 178.96 2,093.12 1,152.35 741.60 915.66 547.85 305.61 204.34 7,197.58 322.47 197.66 589.67 724.81 556.73 444.98 286.54 195.34 3,873.32 128.00 162.57 160.24 298.08 288.32 190.73 117.67 84.77 1,760.32 325.21 798.71 1,179.33 1,390.53 1,359.62 710.48 383.97 321.68 8,044.14 1,625.54 430.46 343.76 440.67 354.04 259.48 180.13 165.98 4,458.83 89.78 141.50 244.90 247.66 176.31 112.28 80.71 66.68 1,794.92 117.37 148.81 167.92 185.25 190.86 150.87 109.67 166.34 1,919.37 103.33 597.94 705.26 506.17 436.80 345.13 232.01 149.37 3,510.98 441.68 434.14 359.15 418.11 1,015.64 637.21 334.83 207.64 5,300.30 65.09 90.82 174.78 264.66 275.96 399.87 407.61 245.30 2,336.94 113.51 249.87 310.01 389.20 356.23 286.26 224.14 171.73 2,511.72 208.75 208.21 284.80 461.22 364.51 344.26 281.41 211.49 2,654.34 116.03 331.81 791.34 1,089.58 937.50 570.21 348.82 391.58 5,005.47 2,708.71 813.92 547.87 508.08 385.81 246.04 175.20 121.11 5,990.11 304.49 207.33 217.14 283.94 217.42 150.40 104.42 68.01 1,977.82 350.21 257.12 292.21 461.69 382.10 247.28 156.38 98.76 2,408.77 1,132.76 720.97 599.25 622.92 465.46 414.73 310.15 263.49 5,187.97 766.22 668.13 935.54 827.82 607.20 521.81 342.47 219.07 6,591.31 319.66 404.32 570.93 783.17 556.56 498.06 359.75 276.59 4,076.65 45.01 67.81 150.72 196.61 162.64 122.59 79.79 55.69 1,015.81 11,945.65 1,206.19 638.10 527.35 442.38 351.93 248.64 160.78 16,600.92 949.68 604.81 428.48 354.58 245.86 171.11 120.69 76.71 5,244.20 456.59 428.10 472.46 545.91 434.19 283.51 176.77 115.78 4,270.32 719.27 335.23 246.44 280.03 329.25 233.05 147.35 99.92 4,650.29 287.86 274.56 258.54 344.93 295.38 193.55 129.69 84.62 2,908.38 233.83 221.06 267.78 384.10 316.67 216.20 146.57 94.12 2,808.49 72.36 104.20 190.95 441.65 412.57 304.02 206.31 129.89 2,117.05 87.03 115.10 220.80 737.13 866.98 494.54 302.15 196.50 3,320.19 73.65 93.36 129.52 178.10 381.10 410.00 332.84 233.70 2,071.26 266.24 292.57 454.86 604.89 721.97 518.64 339.26 228.51 4,412.07 676.93 735.24 627.98 770.27 606.30 644.05 450.38 258.63 5,323.79 484.16 359.44 362.02 614.42 489.16 729.82 512.18 301.59 4,528.15 133.98 215.15 864.68 718.69 467.74 304.27 194.10 124.24 3,293.60 98.47 288.92 663.37 1,000.46 809.24 474.18 323.62 209.80 4,066.56 97.47 114.33 173.56 380.06 425.23 636.63 378.73 267.93 2,899.85 168.60 181.62 573.90 840.99 517.33 429.80 292.35 192.62 3,488.92 100.68 471.75 904.05 785.64 447.69 278.35 197.09 141.86 3,652.17
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
3.1.1.2
Régimen hidrológico del río Chira
Las variaciones de caudal definen el régimen hidrológico de un río. Las variaciones temporales se dan durante o después de las tormentas. En casos extremos se puede producir la crecida cuando el
aporte de agua es mayor que la capacidad del río para evacuarla, desbordándose y cubriendo las zonas llanas próximas. El agua que circula bajo tierra (caudal basal) tarda mucho más en alimentar el caudal del río y puede llegar a él días, semanas o meses después de la lluvia que generó la escorrentía. Si no llueve en absoluto o la media de las precipitaciones es inferior a lo normal durante largos periodos de tiempo, el río puede llegar a secarse cuando el aporte de agua de lluvia acumulada en el suelo y el subsuelo reduzca el caudal basal a cero. Esto puede tener consecuencias desastrosas para la vida del río y sus riberas y para la gente que dependa de éste para su suministro de agua. La variación espacial se da porque el caudal del río aumenta aguas abajo, a medida que se van recogiendo las aguas de la cuenca de drenaje y los aportes de las cuencas de otros ríos que se unen a él como afluentes. Debido a esto, el río suele ser pequeño en las montañas, cerca de su nacimiento, y mucho mayor en las tierras bajas, próximas a su desembocadura. Para el caso del río chira el régimen hidrológico se ha considerado el del Proyecto Especial Chira Piura, para los demás ríos se ha considerado el régimen hidrológico determinado en propuesta Determinación de la oferta de agua para el periodo 2016-2017. Cuadro N° 2. Régimen hidrológico para el río Chira
REGIMEN HIDROLOGICO AÑO MUY SECO AÑO SECO AÑO NORMAL AÑO HUMEDO AÑO MUY HUMEDO
(HM3) 700 - 1300 1301 - 1900 1901 - 3000 3001 - 5500 >5500
Fuente: PECHP 2016
3.1.1.3
Oferta proporcionada por la Autoridad Nacional del Agua (Hm3)
Cuadro N° 3. Pronóstico de agua. Promedio, al 50, 75,90 y 95% de persistencia (hm3)
DESC Promedio P(50%) P(75%) P(90%) P(95%)
AGO 107.71 92.69 66.79 51.71 30.00
SEP 76.97 69.95 46.79 36.42 23.45
OCT 81.22 75.78 48.23 30.73 25.17
NOV DIC ENE FEB MAR ABR 76.95 140.53 287.33 595.16 1108.05 922.69 69.20 105.07 159.20 318.33 759.67 640.69 48.03 77.80 107.59 203.10 295.59 268.77 31.36 49.79 90.13 120.11 214.78 198.70 25.15 32.37 69.10 99.22 206.30 180.99
MAY 425.56 331.79 172.49 148.79 137.21
JUN 262.51 205.25 138.71 94.22 81.15
JUL 169.08 128.79 97.53 82.61 78.79
TOTAL 4253.77 2956.40 1571.41 1149.34 988.89
Fuente: Informe Técnico N°053-2016-ANA-DCPRH-ERH-SUP/CAC
3.1.1.4
Definición de los Escenarios Los escenarios son el lugar donde se desarrolla un evento y que permite generar situaciones de análisis y comparación, los cuales constituyen una guía indispensable para orientar las conclusiones y recomendaciones en función de la coherencia de los resultados (AGUILAR, 2010). Con los escenarios se busca crear una realidad virtual de la cuenca en función de parámetros propuestos para llevar de una situación actual a una situación futura, o de una situación real a una ficticia. Se generaron series sintéticas de precipitación y temperatura para uso en los modelos de gestión de agua desarrollados en WEAP para la Cuenca Chira Piura. Específicamente, el método desarrollado y
propuesto es estadístico no paramétrico denominado bootstrapping K-nn o de reordenamiento (Gangopadhyay et al. 2005; Yates et al. 2003). Con este método, se construyen series sintéticas como secuencias de observaciones históricas, utilizando reglas probabilísticas que buscan preservar algunos atributos presentes en las series históricas, como la estacionalidad, la variabilidad, la correlación espacial y otros. Este método además permite informar las series de clima futuro para las cuencas con base en los cambios predichos por la señal de los GCMs.
Los escenarios se definieron teniendo en consideración el régimen hidrológico normal. Cuadro N° 4. Escenarios del modelo WEAP para el río Chira, régimen hidrológico normal (hm3)
ESC E9 E12 E13 E14 E17 E27 E28 E29 E31 E37
AGO 190.13 165.57 105.19 66.92 49.84 321.27 213.80 83.44 67.86 133.30
SEP 202.36 109.68 85.70 51.22 40.19 254.73 151.82 60.63 58.31 105.28
OCT 166.94 77.23 106.75 50.27 47.16 198.27 259.89 52.62 56.02 94.74
NOV 122.84 60.35 113.14 121.28 287.47 264.97 302.63 58.42 56.80 92.61
DIC 117.37 65.09 113.51 208.75 304.49 287.86 233.83 72.36 73.65 97.47
ENE 148.81 90.82 249.87 208.21 207.33 274.56 221.06 104.20 93.36 114.33
FEB 167.92 174.78 310.01 284.80 217.14 258.54 267.78 190.95 129.52 173.56
MAR 185.25 264.66 389.20 461.22 283.94 344.93 384.10 441.65 178.10 380.06
ABR 190.86 275.96 356.23 364.51 217.42 295.38 316.67 412.57 381.10 425.23
MAY 150.87 399.87 286.26 344.26 150.40 193.55 216.20 304.02 410.00 636.63
JUN 109.67 407.61 224.14 281.41 104.42 129.69 146.57 206.31 332.84 378.73
JUL 166.34 245.30 171.73 211.49 68.01 84.62 94.12 129.89 233.70 267.93
TOTAL 1919.37 2336.94 2511.72 2654.34 1977.82 2908.38 2808.49 2117.05 2071.26 2899.85
Fuente: Elaboración propia 2017
3.1.1.5
Determinación del coeficiente de determinación
La bondad de la predicción depende de la relación entre las variables. Si dos variables no covarían, no podremos hacer predicciones válidas, y si la intensidad de la covariación es moderada, las predicciones no serán demasiado buenas. En consecuencia, hay que disponer de alguna medida de la capacidad de la ecuación de Regresión para obtener predicciones buenas (en el sentido de que sean lo menos erróneas posible). Esta medida es el Coeficiente de Determinación, que es el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson, y da la proporción de variación de la variable Y que es explicada por la variable X (variable predictora o explicativa). Si la proporción es igual a 0, significa que la variable predictora no tiene NULA capacidad predictiva de la variable a predecir (Y). Cuanto mayor sea la proporción, mejor será la predicción. Si llegara a ser igual a 1 la variable predictora explicaría TODA la variación de Y, y las predicciones NO tendrían error. La correlación se efectuó entre el año al 75% de persistencia y los escenarios que están dentro del rango del año normal. Cuadro N° 5. Coeficiente de determinación entre escenarios y pronóstico al 75% de persistencia
ESC E9 E12 E13 E14
R2 0.0663179 0.3403083 0.9328305 0.8637307
ESC E17 E27 E28 E29
R2 0.1894415 0.0757430 0.3093623 0.9222186
ESC E31 E37
R2 0.3748211 0.4525615
Fuente: Elaboración propia 2017.
Tomamos el que tiene mayor R2, el escenario E13 tiene el mayor coeficiente de determinación, 0.9328.
3.1.1.6
Análisis gráfico de los escenarios con mayor R2
El análisis gráfico nos permite visualizar gráficamente el comportamiento del año al 75% de persistencia y el comportamiento de los escenarios E13 y E29, ver gráfica N°01 y 02.
HM3
Fig.N°01. Comparación P(75%) vs E13 450.00 400.00 350.00 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00 50.00 0.00 AGO SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES P(75%)
E13
Fig.N°02. Comparación P(75%) vs E29 500.00
HM3
400.00 300.00 200.00 100.00 0.00 AGO SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES P(75%)
E29
Como se puede visualizar, en la figura N° 02 el año al 75% de persistencia y el escenario 29, presenta una mejor semejanza, donde el periodo de estiaje presenta una mayor correlación. Dicho escenario presenta un coeficiente de determinación de 0.9222 haciéndolo bastante aceptable. Los probables volúmenes (hm3) para el Río Chira, durante el periodo 2017-2018 serían: Cuadro N° 6. Probables volúmenes para el río Chira, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL ANUAL E29 83.44 60.63 52.62 58.42 72.36 104.20 190.95 441.65 412.57 304.02 206.31 129.89 2117.05 Fuente: Elaboración propia 2017
3.1.2
Río Piura
El río Piura nace a 3.600 m, como río Huarmaca, en la divisoria de la cuenca del río Huancabamba, en la provincia del mismo nombre, donde inicia su recorrido cruzando las provincias de Morropón y Piura. Su cauce de 280 km tiene una dirección general de sur a norte, con curvatura desde la quebrada San Francisco hasta la caída de Curumuy, (donde se produce el aporte de un caudal regularizado por la represa de Poechos) luego en dirección sur-oeste hasta llegar a su desembocadura al océano Pacífico, en la bahía de Sechura, a través del estuario de Virrilá. La cuenca hidrográfica tiene una superficie aproximada de 12.216 km², desde su naciente hasta su desembocadura en el océano Pacífico, por el estuario de Virrilá La pendiente media del río Piura entre la laguna Ramón y la ciudad de Piura es de 0,03%, y entre Piura y Tambogrande de 0,08%. Aquí termina lo que comúnmente se denomina parte baja de la cuenca. La cuenca media se extiende entre Tambogrande y la confluencia del río San Martín. Las pendientes entre Tambogrande y Malacasí son del 0,13%, y entre Malacasí y el punto de confluencia del río Piura y San Martín 0,35%. Sus afluentes a partir de la cota 300 m, tienen una pendiente media del 10%, llegando en las partes altas hasta el 15%, en lo que se configura la parte alta de la cuenca. 3.1.2.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto : Río Piura 67 \ Catchment Inflow Node 56 Cuadro N° 7. Escenarios del modelo WEAP para el río Piura, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL ANUAL E1 2.1 1.1 1.4 1.7 3.3 3.7 2.7 7.6 10.6 739.9 48.3 9.7 832 E2 1.6 0.9 0.7 3.4 4.5 3.1 5.4 9.8 10.6 10.6 6.3 3.0 60 E3 3.1 2.0 2.7 2.8 2.6 1,033.4 58.6 15.8 19.5 11.4 3.7 1.9 1,157 E4 0.9 0.8 1.3 7.7 7.5 5.1 158.0 66.9 21.2 12.9 7.6 3.2 293 E5 3.1 1.2 0.7 0.7 1.8 3.3 4.6 9.2 7.0 3.3 1.8 1.1 38 E6 4.4 3.2 2.4 2.3 8.1 264.5 575.3 81.3 51.8 19.2 5.9 2.6 1,021 E7 1.9 1.3 1.1 1.6 1,111.5 34.9 17.8 19.1 10.0 4.6 2.5 1.3 1,208 E8 3.3 1.7 1.1 0.9 1.2 3.2 5.7 5.5 4.1 2.6 1.5 0.9 32 E9 2.3 1.2 0.8 0.9 1.8 2.2 3.1 4.3 4.1 3.0 1.8 1.1 27 E10 1.3 1.8 1.7 1.4 1.8 15.4 18.7 12.0 8.3 8.7 5.6 2.4 79 E11 7.1 2.9 1.7 1.5 3.6 12.2 9.7 8.6 27.4 14.7 3.8 1.8 95 E12 6.0 3.7 2.0 1.3 1.4 3.0 4.3 7.4 7.5 10.7 12.2 6.1 66 E13 1.0 0.8 1.7 2.4 1.9 6.3 14.0 17.0 10.4 6.7 7.2 5.0 74 E14 1.2 0.9 0.9 2.3 3.1 3.5 15.6 17.6 7.0 11.6 10.5 4.0 78 E15 1.2 0.8 1.4 1.9 1.8 7.3 19.0 78.1 29.6 9.4 3.9 2.4 157 E16 2.6 1.3 0.9 1.5 274.8 38.9 10.9 8.4 6.7 3.5 2.2 1.4 353 E17 0.9 0.8 1.6 7.4 6.0 4.8 5.2 8.5 7.4 4.3 2.5 1.4 51 E18 0.7 0.6 0.6 0.5 18.9 13.2 7.7 11.0 9.1 5.0 2.6 1.5 71 E19 2.5 2.3 2.7 4.0 5.7 5.7 8.0 12.7 8.9 9.2 6.8 3.6 72 E20 3.5 3.2 5.0 11.6 8.7 11.6 26.1 36.6 43.2 19.8 6.6 2.6 178 E21 2.2 1.5 1.1 0.9 12.2 26.4 35.6 69.4 29.4 13.9 7.1 3.1 203 E22 0.9 0.8 0.6 0.6 1.3 2.8 4.8 5.8 5.0 3.2 1.9 1.2 29 E23 6.2 2.8 4.0 5.0 363.1 35.0 11.1 10.3 8.5 6.8 4.1 1.9 459 E24 7.7 3.6 3.4 17.2 17.6 11.7 13.2 10.6 4.8 2.8 1.7 0.9 95
E25 E26 E27 E28 E29 E30 E31 E32 E33 E34 E35 E36 E37 E38 E39
4.5 1.8 4.6 2.1 1.1 1.6 1.1 3.4 3.2 0.8 1.1 1.1 1.2 0.8 1.1
3.7 3.0 3.2 1.4 0.8 1.2 0.7 1.7 1.5 0.6 1.0 0.7 0.9 0.6 0.8
4.6 7.3 4.6 30.1 1.9 2.1 5.6 5.7 0.7 0.9 0.8 0.6 0.6 0.6 1.4 7.3 0.9 0.8 0.6 15.7 0.7 0.7 0.6 0.7 0.9 0.9 1.0 1.7 1.0 1.6
5.4 13.8 2.3 3.0 1.2 1.0 1.1 9.1 4.7 12.4 3.8 1.9 0.9 5.5 2.0
4.7 5.4 4.0 2.9 4.5 2.3 3.2 8.1 12.2 6.7 10.5 9.3 3.7 5.7 14.6
6.7 4.2 5.3 10.1 9.2 4.4 5.8 13.4 12.5 15.0 14.5 15.9 7.9 11.8 22.5
8.2 7.4 5.4 3.7 2.2 7.2 11.0 6.5 2.7 1.4 6.3 4.9 2.7 1.6 1.1 11.7 7.3 4.5 2.5 1.4 16.4 14.8 24.3 15.5 4.9 20.5 27.9 14.6 5.5 2.6 5.5 134.7 157.9 199.2 27.9 16.9 41.3 23.0 7.7 3.5 16.1 13.3 18.4 13.3 5.1 19.2 10.2 12.5 9.7 3.9 13.3 9.7 5.3 2.6 1.5 18.9 14.7 7.3 29.8 15.8 12.6 21.7 19.7 9.5 4.3 30.0 14.8 9.2 6.0 3.2 15.1 8.8 7.5 5.3 2.5
64 92 40 58 94 83 538 137 102 107 65 117 84 90 83
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
3.1.2.2
Oferta proporcionada por la Autoridad Nacional del Agua (Hm3)
Cuadro N° 8. Pronóstico de agua. Promedio, al 50, 75,90 y 95% de persistencia (hm3)
DESCR AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL TOTAL Promedio 6.21 1.84 0.85 0.47 5.38 35.95 144.92 302.8 259.75 99.73 43.81 18.43 920.14 P(50%) 0.05 0 0 0 0 0 19.52 237.65 165.78 40.75 11.21 3.53 478.49 P(75%) 0 0 0 0 0 0 0 30.7 18.48 3.72 0.5 0 53.4 P(90%) 0 0 0 0 0 0 0 5.29 3.82 0 0 0 9.11 P(95%) 0 0 0 0 0 0 0 2.77 0 0 0 0 2.77 Fuente: Informe Técnico N°053-2016-ANA-DCPRH-ERH-SUP/CAC
Como podemos observar en los escenarios determinados para el río Piura, en la estación puente Ñacara, no existe un escenario que durante el periodo de estiaje (Ago-Dic) sea 0, por lo tanto se tomará el pronóstico del 75% de persistencia determinado por la DCPRH de la Autoridad Nacional del Agua, Probable volumen para el Sistema Chira Piura (Hm3)
Cuadro N° 9. Probables volúmenes para el sistema Chira Piura, periodo 2017-2018 (hm3)
RIO AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR Chira 83.44 60.63 52.62 58.42 72.36 104.20 190.95 441.65 Piura 0 0 0 0 0 0 0 30.7 TOTAL 83.44 60.63 52.62 58.42 72.36 104.2 190.95 472.35
ABR MAY JUN JUL ANUAL 412.57 304.02 206.31 129.89 2117.05 18.48 3.72 0.5 0 53.4 431.05 307.74 206.81 129.89 2170.45
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.2 Sistema San Lorenzo El sistema San Lorenzo es atendido con el agua proveniente de los ríos Quiroz y Chipillico.
3.2.1
Rio Quiroz
El río Quiroz pertenece al sistema hidrográfico del río Chira y tiene sus orígenes en las alturas de los Cerros Misal, Muchcapán y Viejos, sobre los 4000 msnm. Nace con el nombre de río Shiantaco; posteriormente adopta los nombres de Palo Blanco, San Pablo, Santa Rosa y, a partir de su confluencia con el río Tulmán, toma el nombre de río Quiroz. Sus afluentes principales son: por la margen derecha, los ríos Aranza, Parcuchaca y las quebradas de Montero y Suyo; y por la margen izquierda, el río Tulmán y la quebrada Huanta. Sus cursos de agua son alimentados por las precipitaciones que caen sobre las laderas occidentales de la Cordillera de los Andes. La cuenca del río Quiroz cuenta con un área de drenaje total de 3100 km2, hasta su desembocadura en el río Chira, y una longitud máxima de recorrido de 165 km. Presenta, debido a sus características topográfica, una pendiente promedio de 2.3% 3.2.1.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto: 5 \ BTZa_500_3500_abajoV Runoff Cuadro N° 10. Escenarios del modelo WEAP para el río Quiroz, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO E1 31.88 E2 10.71 E3 22.28 E4 11.14 E5 11.75 E6 35.00 E7 12.88 E8 27.41 E9 38.23 E10 18.47 E11 103.81 E12 42.06 E13 17.85 E14 10.35 E15 10.82 E16 16.44 E17 9.91 E18 6.98 E19 32.85 E20 25.97 E21 23.80 E22 6.74 E23 27.41 E24 43.98 E25 25.07 E26 11.46 E27 43.70 E28 25.24 E29 16.54
SEP 22.79 8.58 21.15 10.61 11.33 20.72 9.40 19.74 37.71 31.15 51.42 28.13 18.56 8.67 8.94 14.93 7.50 5.17 22.55 40.74 20.98 5.17 19.80 47.90 19.85 11.98 31.41 19.69 13.20
OCT 18.34 9.48 30.53 20.75 9.42 24.92 8.20 13.85 22.78 29.40 36.77 19.16 24.88 9.02 14.59 16.63 11.46 4.66 25.62 62.45 20.59 7.28 38.62 49.10 49.74 25.02 25.93 49.25 12.11
NOV 17.62 19.18 42.58 45.67 6.66 27.51 7.85 12.39 15.98 19.12 35.18 12.18 24.34 16.03 17.45 20.61 56.71 5.53 42.78 90.87 15.09 9.06 60.08 71.25 73.39 92.68 32.78 64.87 10.84
DIC 24.15 28.02 35.20 53.70 10.30 40.11 14.02 11.44 13.99 17.55 45.45 13.39 20.60 30.72 15.98 67.42 55.18 9.29 120.14 77.59 15.96 9.85 451.48 100.70 65.97 65.08 36.56 45.30 10.78
ENE 23.67 30.11 210.79 43.98 16.75 105.18 19.86 11.91 11.99 26.55 47.21 20.54 35.64 34.59 39.06 75.65 30.66 15.09 90.90 82.66 34.31 11.56 179.60 98.99 68.06 36.22 39.01 32.41 13.72
FEB 18.79 31.18 154.09 79.64 19.32 132.22 24.85 19.73 15.34 57.55 42.15 28.05 42.40 36.50 92.91 63.08 26.96 22.73 77.34 113.02 53.83 17.27 98.60 73.12 89.96 34.06 34.73 39.53 21.52
MAR 21.03 48.63 96.77 79.38 41.18 238.15 36.74 22.14 23.32 64.10 50.13 37.59 51.04 49.38 142.74 68.89 30.77 46.89 79.89 88.15 94.92 22.41 69.97 51.71 84.52 47.89 36.56 53.69 46.69
ABR 33.29 56.43 98.03 69.00 46.67 168.70 34.50 17.72 26.60 48.20 142.44 51.12 46.25 42.64 116.28 55.96 30.00 45.84 56.83 62.87 77.46 20.75 59.19 32.06 61.92 44.88 30.20 44.13 53.04
MAY 48.01 45.27 60.56 64.94 32.29 85.73 26.86 12.92 21.08 45.87 95.06 67.36 35.60 39.76 71.69 36.58 23.55 31.43 53.55 51.21 61.61 16.69 54.85 21.06 41.28 33.64 20.58 30.62 47.85
JUN 38.80 27.41 34.72 45.87 19.15 46.65 19.30 9.14 14.03 33.42 52.53 58.40 30.69 38.91 47.43 30.70 15.14 20.51 44.60 33.97 44.74 12.15 40.12 14.77 26.07 25.39 14.61 23.11 32.61
JUL 21.73 38.57 22.87 31.40 11.64 28.20 13.09 6.80 9.06 22.35 32.22 39.56 30.71 32.08 77.95 22.31 9.29 12.85 57.42 26.67 51.39 7.80 27.66 10.56 16.97 20.30 10.08 15.91 18.39
TOTAL 320.10 353.55 829.56 556.08 236.45 953.08 227.55 185.18 250.10 413.72 734.36 417.53 378.54 348.65 655.84 489.21 307.12 226.96 704.45 756.17 514.68 146.72 1,127.36 615.19 622.80 448.60 356.13 443.74 297.30
E30 E31 E32 E33 E34 E35 E36 E37 E38 E39
8.95 11.11 64.48 30.01 14.52 12.60 10.72 13.59 13.54 9.49
8.52 7.94 35.47 20.81 10.35 16.80 8.04 11.31 10.26 8.34
8.28 7.08 22.80 14.92 9.29 17.63 8.21 11.68 16.61 10.99
6.63 6.93 23.69 14.49 28.93 19.31 9.76 13.12 21.44 18.67
12.01 10.61 30.08 62.74 38.48 22.60 17.19 12.22 22.14 19.73
15.09 20.84 40.59 63.58 17.10 23.38 30.07 87.80 33.58 50.89 62.98 99.01 84.15 74.75 75.22 64.31 43.15 45.23 67.97 65.21 34.22 129.94 121.09 75.51 32.79 101.89 147.25 129.04 11.83 20.38 53.49 60.24 27.69 85.95 147.68 95.31 40.40 86.32 76.34 44.34
47.44 100.51 83.74 89.91 68.86 47.29 82.81 64.15 70.95 28.81
36.12 79.56 62.69 61.51 55.77 29.14 61.45 45.86 48.41 21.83
28.29 53.09 47.24 35.30 41.41 17.82 42.08 40.40 36.64 19.98
296.33 435.19 616.65 628.13 489.17 543.96 651.22 358.27 596.63 385.24
JUN 43.95 41.82 29.82 21.09 16.08
JUL 38.09 35.70 29.30 24.32 23.35
TOTAL 550.79 515.76 367.78 248.31 170.22
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
3.2.1.2
Régimen hidrológico del río Quiroz Cuadro N° 11. Régimen hidrológico para el río Quiroz
REGIMEN HIDROLOGICO AÑO MUY SECO AÑO SECO AÑO NORMAL AÑO HUMEDO AÑO MUY HUMEDO
%
(HM3)
0 - 15 15 - 35 35 - 65 65 - 85 85 - 100
215 - 391 391 - 405 405 - 790 790 - 1063 > 1063
Fuente: en propuesta Determinación de la oferta de agua para el periodo 2016-2017.
3.2.1.3
Oferta proporcionada por la Autoridad Nacional del Agua (Hm3) Cuadro N°12. Pronóstico de agua. Promedio, al 50, 75,90 y 95% de persistencia (hm3)
DESCRIPC AGO
Promedio P(50%) P(75%) P(90%) P(95%)
26.61 25.50 20.31 14.28 12.60
SEP OCT 21.43 22.55 20.25 21.38 15.96 16.93 12.82 12.00 8.76 9.22
NOV 21.17 19.14 12.87 7.74 3.15
DIC 30.10 28.44 13.22 6.06 3.06
ENE 52.41 49.37 31.15 21.36 17.35
FEB 70.46 68.68 45.99 29.09 19.11
MAR 86.54 76.42 61.07 29.56 21.08
ABR 78.49 73.05 53.48 37.87 14.97
MAY 58.99 56.01 37.68 32.12 21.51
Fuente: Informe Técnico N°053-2016-ANA-DCPRH-ERH-SUP/CAC
3.2.1.4
Definición de los Escenarios
Los escenarios se definieron teniendo en consideración el régimen hidrológico normal Cuadro N° 13. Escenarios del modelo WEAP para el río Quiroz, régimen hidrológico normal (hm3)
ESC AGO SEP OCT NOV E4 11.14 10.61 20.75 45.67 E10 18.47 31.15 29.40 19.12 E11 103.81 51.42 36.77 35.18 E12 42.06 28.13 19.16 12.18 E15 10.82 8.94 14.59 17.45 E16 16.44 14.93 16.63 20.61
DIC 53.70 17.55 45.45 13.39 15.98 67.42
ENE 43.98 26.55 47.21 20.54 39.06 75.65
FEB MAR ABR 79.64 79.38 69.00 57.55 64.10 48.20 42.15 50.13 142.44 28.05 37.59 51.12 92.91 142.74 116.28 63.08 68.89 55.96
MAY 64.94 45.87 95.06 67.36 71.69 36.58
JUN 45.87 33.42 52.53 58.40 47.43 30.70
JUL 31.40 22.35 32.22 39.56 77.95 22.31
TOTAL 556.08 413.72 734.36 417.53 655.84 489.21
E19 E20 E21 E24 E25 E26 E28 E31 E32 E33 E34 E35 E36 E38
32.85 25.97 23.80 43.98 25.07 11.46 25.24 11.11 64.48 30.01 14.52 12.60 10.72 13.54
22.55 40.74 20.98 47.90 19.85 11.98 19.69 7.94 35.47 20.81 10.35 16.80 8.04 10.26
25.62 62.45 20.59 49.10 49.74 25.02 49.25 7.08 22.80 14.92 9.29 17.63 8.21 16.61
42.78 90.87 15.09 71.25 73.39 92.68 64.87 6.93 23.69 14.49 28.93 19.31 9.76 21.44
120.14 77.59 15.96 100.70 65.97 65.08 45.30 10.61 30.08 62.74 38.48 22.60 17.19 22.14
90.90 82.66 34.31 98.99 68.06 36.22 32.41 17.10 33.58 84.15 43.15 34.22 32.79 27.69
77.34 113.02 53.83 73.12 89.96 34.06 39.53 23.38 50.89 74.75 45.23 129.94 101.89 85.95
79.89 88.15 94.92 51.71 84.52 47.89 53.69 30.07 62.98 75.22 67.97 121.09 147.25 147.68
56.83 62.87 77.46 32.06 61.92 44.88 44.13 87.80 99.01 64.31 65.21 75.51 129.04 95.31
53.55 51.21 61.61 21.06 41.28 33.64 30.62 100.51 83.74 89.91 68.86 47.29 82.81 70.95
44.60 33.97 44.74 14.77 26.07 25.39 23.11 79.56 62.69 61.51 55.77 29.14 61.45 48.41
57.42 26.67 51.39 10.56 16.97 20.30 15.91 53.09 47.24 35.30 41.41 17.82 42.08 36.64
704.45 756.17 514.68 615.19 622.80 448.60 443.74 435.19 616.65 628.13 489.17 543.96 651.22 596.63
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.2.1.5
Determinación del coeficiente determinación
La correlación se efectuó entre el año al 75% de persistencia y los escenarios que están dentro del rango del año normal. Cuadro N° 14. Coeficiente de determinación entre escenarios y pronóstico al 75% de persistencia
ESC E4 E10 E11 E12 E15 E16 E19
R2 0.5859059 0.8008128 0.1418358 0.2452617 0.9305487 0.3327222 0.0689819
ESC E20 E21 E24 E25 E26 E28 E31
R2 0.0901241 0.9359363 0.0553718 0.1835475 0.0025787 0.0102805 0.2716422
ESC E32 E33 E34 E35 E36 E38
R2 0.4933562 0.4546008 0.6289093 0.7477888 0.9533900 0.9032047
Fuente: Elaboración propia 2017.
Tomamos el que tiene mayor R2, el escenario E36 tiene el mayor coeficiente de determinación, 0.95339. 3.2.1.6
Análisis gráfico de los escenarios con mayor R2
Se analizaron gráficamente el año al 75% de persistencia y los escenarios E15, E21, E36 y E38.
Fig.N°01. Comparación P(75%) vs E15 160 140
HM3
120 100
80 60 40 20 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR ABR MAY
JUN
JUL
MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES P(75%)
E15
HM3
Fig. N°02. Comparación P(75%) vs E21 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB
MESES P(75%)
E21
Fig.N°03. Comparación P(75%) vs E36 160 140 120
HM3
100 80 60 40 20 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR ABR MAY
JUN
JUL
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES P(75%)
E36
HM3
Fig.N°04. Comparación P(75%) vs E38 160 140 120 100 80 60 40 20 0
AGO SEP
OCT NOV DIC
ENE
MESES
P(75%)
E38
Como se puede visualizar, en la figura N° 03 el año al 75% de persistencia y el escenario 36, presenta una mejor semejanza, donde el periodo de estiaje presenta una mayor correlación. Los probables volúmenes (hm3) para el Río Quiroz, durante el periodo 2017-2018 serían: Cuadro N° 15. Probables volúmenes para el río Quiroz, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL ANUAL E36 10.72 8.04 8.21 9.76 17.19 32.79 101.89 147.25 129.04 82.81 61.45 42.08 651.22 Fuente: Elaboración propia 2017.
3.2.2
Río Chipillico
3.2.2.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto : 13 \ Catchment Inflow Node 103 Cuadro N° 16. Escenarios del modelo WEAP para el río Chipillico, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16 E17 E18 E19 E20 E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 E28 E29 E30 E31 E32 E33 E34 E35 E36 E37 E38 E39
AGO 8.95 4.06 7.42 3.69 3.80 10.21 8.44 8.35 6.68 6.22 10.85 7.01 6.35 4.92 5.00 5.76 5.00 4.35 6.71 9.77 6.49 2.80 9.15 10.75 10.15 5.15 9.95 8.44 5.11 6.00 5.14 10.58 6.65 5.27 4.60 5.57 5.47 4.62 4.97
SEP 6.83 3.37 6.81 3.32 3.02 8.07 6.92 6.22 5.47 5.69 7.72 5.77 4.91 3.93 3.97 4.44 4.07 3.52 5.75 8.64 5.11 2.34 7.06 9.34 8.22 5.59 7.88 6.62 4.04 4.77 4.01 7.61 4.82 4.17 3.82 4.24 4.35 3.66 4.03
OCT 8.45 3.27 7.37 3.80 2.68 6.57 7.53 4.96 4.90 5.01 5.95 4.83 5.07 3.77 3.94 3.63 4.01 2.96 5.70 11.74 4.23 2.04 7.24 8.71 9.16 6.69 6.56 12.80 3.38 3.88 3.30 6.34 3.80 3.86 3.22 3.51 3.69 3.48 3.75
NOV 8.26 4.73 7.15 8.49 2.47 6.06 7.64 4.12 4.68 5.01 5.02 4.05 5.25 4.63 4.07 3.78 7.21 2.71 6.41 16.86 3.55 1.84 7.48 20.26 11.06 32.89 6.10 11.98 3.09 3.45 2.92 9.71 3.34 14.34 2.98 3.24 3.28 3.76 3.91
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
DIC 7.43 5.86 5.84 8.61 2.90 9.18 10.03 4.11 5.05 5.99 5.52 3.69 4.75 5.17 4.16 12.84 7.10 3.48 10.98 13.83 3.65 2.36 31.24 21.91 10.76 13.99 6.60 9.07 3.45 4.57 3.29 10.69 7.73 13.57 3.42 3.95 3.29 4.15 4.59
ENE 7.14 5.36 33.32 8.81 4.34 18.38 13.51 5.64 4.56 12.32 8.79 5.04 8.82 5.63 10.06 18.54 7.58 4.79 11.64 17.00 13.08 3.67 24.05 18.04 11.45 11.64 10.21 10.24 9.94 5.76 5.25 13.70 17.81 11.81 7.83 8.81 6.53 5.19 12.55
FEB 6.70 7.38 21.56 20.18 6.40 29.42 13.44 7.74 7.22 14.87 9.25 6.54 14.12 10.81 21.10 15.11 9.11 6.92 13.67 33.44 36.73 8.25 18.96 18.44 13.78 10.48 9.95 12.80 15.00 8.36 7.62 20.68 19.66 19.07 17.30 18.49 10.88 13.71 20.12
MAR 10.63 13.43 18.03 21.07 13.94 42.04 19.50 9.45 8.34 15.13 11.16 10.50 20.62 14.91 26.44 14.98 15.58 14.26 20.15 43.76 40.54 11.48 20.24 16.13 18.82 13.46 12.47 15.07 23.79 25.01 9.24 24.10 22.21 26.24 17.83 23.74 18.23 40.25 17.82
ABR 16.02 16.87 21.65 17.90 14.30 36.91 15.21 9.41 11.86 13.72 16.57 12.18 20.11 11.61 29.70 15.16 13.72 21.15 17.98 29.08 24.84 12.36 20.56 13.72 20.32 18.83 11.33 13.94 22.84 27.13 17.56 27.79 20.32 19.94 17.71 27.54 23.53 25.04 14.04
MAY 42.65 15.52 13.95 14.55 9.83 20.63 12.16 7.62 9.78 13.81 12.92 11.24 16.32 14.08 22.88 11.71 13.62 16.28 17.64 20.65 22.24 9.92 15.17 13.69 15.72 13.99 9.18 11.31 21.54 17.39 16.46 18.20 22.44 20.56 14.70 18.15 22.88 19.49 11.16
JUN 18.28 10.78 10.14 10.35 6.90 13.70 9.18 6.60 7.72 10.45 8.79 9.66 12.99 11.59 14.66 9.03 10.06 10.71 12.45 13.75 16.50 6.96 10.90 9.72 11.04 9.49 7.29 8.50 14.75 11.61 16.02 12.62 14.73 14.64 10.24 12.44 14.75 13.44 9.12
JUL 12.27 8.35 7.59 7.46 5.31 9.78 6.74 5.41 6.57 7.49 6.50 7.02 9.82 8.18 10.91 6.77 6.94 7.47 10.05 9.50 11.71 5.14 7.95 6.86 7.88 6.72 5.48 6.29 10.16 8.19 10.59 9.37 10.19 9.97 7.27 8.91 10.50 9.85 7.30
TOTAL 153.61 98.98 160.84 128.24 75.89 210.96 130.29 79.65 82.82 115.70 109.05 87.54 129.13 99.21 156.90 121.75 104.01 98.59 139.11 228.04 188.67 69.17 180.01 167.57 148.36 148.94 102.99 127.07 137.09 126.12 101.40 171.39 153.71 163.44 110.91 138.59 127.39 146.64 113.35
3.2.2.2
Régimen hidrológico del río Chipillico Cuadro N° 17. Régimen hidrológico para el río Chipillico
REGIMEN HIDROLOGICO AÑO MUY SECO AÑO SECO AÑO NORMAL AÑO HUMEDO AÑO MUY HUMEDO
%
(HM3)
0 - 15 15 - 35 35 - 65 65 - 85 85 - 100
4-15 15 - 46 46 - 112 112 - 201 > 201
Fuente: en propuesta Determinación de la oferta de agua para el periodo 2016-2017.
3.2.2.3
Oferta proporcionada por la Autoridad Nacional del Agua (Hm3)
Cuadro N° 18. Pronóstico de agua. Promedio, al 50, 75,90 y 95% de persistencia (hm3)
DESCRIPC Promedio P(50%) P(75%) P(90%) P(95%)
AGO 2.07 0.96 0.30 0.00 0.00
SEP 1.77 1.00 0.23 0.00 0.00
OCT 1.82 1.00 0.30 0.00 0.00
NOV 2.19 0.67 0.07 0.00 0.00
DIC 3.34 1.26 0.30 0.00 0.00
ENE 8.08 5.15 1.70 0.36 0.00
FEB 20.34 13.50 5.22 1.74 0.85
MAR 36.72 27.30 10.78 3.88 1.95
ABR 35.80 23.80 9.10 4.76 4.02
MAY 16.55 10.20 4.00 1.66 1.10
JUN 11.30 4.70 1.52 0.37 0.26
JUL 6.30 2.70 0.50 0.28 0.11
TOTAL 146.28 92.24 34.02 13.05 8.29
Fuente: Informe Técnico N°053-2016-ANA-DCPRH-ERH-SUP/CAC
3.2.2.4
Definición de los Escenarios
Los escenarios se definieron teniendo en consideración el régimen hidrológico normal Cuadro N° 19. Escenarios del modelo WEAP para el río Chipillico, régimen hidrológico normal (hm3)
ESC E2 E5 E8 E9 E11 E12 E14 E17 E18 E22 E27 E31
AGO 4.06 3.80 8.35 6.68 10.85 7.01 4.92 5.00 4.35 2.80 9.95 5.14
SEP OCT NOV DIC ENE FEB 3.37 3.27 4.73 5.86 5.36 7.38 3.02 2.68 2.47 2.90 4.34 6.40 6.22 4.96 4.12 4.11 5.64 7.74 5.47 4.90 4.68 5.05 4.56 7.22 7.72 5.95 5.02 5.52 8.79 9.25 5.77 4.83 4.05 3.69 5.04 6.54 3.93 3.77 4.63 5.17 5.63 10.81 4.07 4.01 7.21 7.10 7.58 9.11 3.52 2.96 2.71 3.48 4.79 6.92 2.34 2.04 1.84 2.36 3.67 8.25 7.88 6.56 6.10 6.60 10.21 9.95 4.01 3.30 2.92 3.29 5.25 7.62
Fuente: Elaboración propia 2017.
MAR 13.43 13.94 9.45 8.34 11.16 10.50 14.91 15.58 14.26 11.48 12.47 9.24
ABR 16.87 14.30 9.41 11.86 16.57 12.18 11.61 13.72 21.15 12.36 11.33 17.56
MAY 15.52 9.83 7.62 9.78 12.92 11.24 14.08 13.62 16.28 9.92 9.18 16.46
JUN 10.78 6.90 6.60 7.72 8.79 9.66 11.59 10.06 10.71 6.96 7.29 16.02
JUL 8.35 5.31 5.41 6.57 6.50 7.02 8.18 6.94 7.47 5.14 5.48 10.59
ANUAL 98.98 75.89 79.65 82.82 109.05 87.54 99.21 104.01 98.59 69.17 102.99 101.40
3.2.2.5
Determinación del coeficiente determinación
La correlación se efectuó entre el año promedio histórico y los escenarios que están dentro del rango del año normal. Cuadro N° 20. Coeficiente de determinación entre escenarios y pronóstico al 75% de persistencia
ESC E2 E5 E8 E9
R2 0.608636 0.8838908 0.6491338 0.5662298
ESC E11 E12 E14 E17
R2 0.5480502 0.5490078 0.6389421 0.7604012
ESC E18 E22 E27 E31
R2 0.6508942 0.8308519 0.6620613 0.2873075
Fuente: Elaboración propia 2017.
Tomamos el que tiene mayor R2, el escenario E5 tiene el mayor coeficiente de determinación, 0.8838. 3.2.2.6
Análisis gráfico de los escenarios con mayor R2
Se analizaron gráficamente el año al 75% de persistencia y los escenarios E5, E8, E28 y E39.
HM3
Fig.N°05. Comparación P(75%) vs E5 16.00 14.00 12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES P(75%)
E5
HM3
Fig.N°06. Comparación P(75%) vs E22 14.00 12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
MESES P(75%)
E22
JUL
Como se puede visualizar, en la figura N° 05 el año al 75% de persistencia y el escenario 5, que tiene un coeficiente de determinación de 0.8838, se puede analizar que para el régimen de estiaje el escenario 5 está por encima del pronóstico de persistencia al 75%, como garantía se tomara el pronóstico al 75% de persistencia determinado por la DCPRH de la Autoridad Nacional del Agua. El probable volumen para el Sistema San Lorenzo, se detalla en el siguiente cuadro. Cuadro N° 21. Probables volúmenes para el sistema San Lorenzo, periodo 2017-2018 (hm3)
RIO AGO SEP OCT NOV DIC Quiroz 10.72 8.04 8.21 9.76 17.19 Chipillico 0.30 0.23 0.30 0.07 0.30 TOTAL 11.02 8.27 8.51 9.83 17.49
ENE FEB MAR ABR 32.79 101.89 147.25 129.04 1.70 5.22 10.78 9.10 34.49 107.11 158.03 138.14
MAY 82.81 4.00 86.81
JUN 61.45 1.52 62.97
JUL 42.08 0.50 42.58
ANUAL 651.22 34.02 685.24
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3 Sistema Alto Piura El sistema Alto Piura es atendido con el agua proveniente de los tributarios del río Piura y el aporte del río Piura:
Yapatera Charanal La Gallega Corral del Medio Bigote
3.3.1
Rio Yapatera
3.3.1.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto: 1 \ Catchment Inflow Node 51 Cuadro N° 22. Escenarios del modelo WEAP para el río Yapatera, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO E1 1.86 E2 1.12 E3 1.60 E4 0.85 E5 1.18 E6 3.69 E7 1.78 E8 2.33 E9 1.56 E10 1.29 E11 6.12 E12 3.94 E13 0.99 E14 1.14 E15 1.03
SEP 1.05 0.73 1.63 0.79 0.78 2.95 1.29 1.40 1.05 1.76 2.65 3.16 0.76 0.84 0.79
OCT 1.41 0.64 2.54 1.28 0.58 2.30 1.05 0.98 0.78 1.68 1.60 1.89 1.65 0.90 1.33
NOV 1.63 3.34 2.76 7.68 0.60 2.17 1.62 0.86 0.81 1.44 1.42 1.27 2.40 2.32 1.92
DIC ENE FEB MAR ABR MAY 1.99 2.35 2.30 7.40 10.26 38.92 4.32 3.04 5.42 9.77 9.97 8.30 1.97 30.29 18.93 9.94 12.73 7.50 7.06 4.73 12.94 14.91 11.07 8.36 1.36 2.90 4.53 8.93 6.72 3.27 5.69 14.06 18.99 23.61 19.86 9.33 4.99 7.26 7.52 11.66 7.73 3.79 0.85 2.89 5.51 4.85 3.65 2.52 1.57 2.04 3.06 4.17 4.01 2.99 1.78 11.40 12.37 8.96 5.55 6.13 2.93 7.57 6.46 6.89 10.22 6.25 1.35 3.02 4.17 6.97 6.67 6.90 1.89 6.22 9.34 10.96 8.68 6.27 3.07 3.44 7.81 9.19 5.09 4.73 1.68 7.01 14.47 15.44 12.25 6.85
JUN 16.16 4.66 2.99 4.79 1.79 3.90 2.18 1.49 1.77 4.52 2.53 6.69 6.35 4.37 3.45
JUL 4.96 2.55 1.66 2.28 1.08 2.03 1.24 0.89 1.07 2.10 1.42 3.66 4.29 2.44 2.33
TOTAL 90.30 53.87 94.56 76.74 33.74 108.58 52.11 28.22 24.89 58.96 56.07 49.69 59.81 45.34 68.56
E16 E17 E18 E19 E20 E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 E28 E29 E30 E31 E32 E33 E34 E35 E36 E37 E38 E39
1.75 0.94 0.66 2.40 2.79 2.01 0.93 2.92 3.57 4.41 1.79 4.12 1.96 1.05 1.58 1.04 2.74 2.17 0.79 1.14 1.11 1.11 0.72 0.98
1.08 0.83 0.59 2.23 2.96 1.41 0.75 2.10 2.69 3.65 3.04 3.03 1.32 0.80 1.23 0.74 1.56 1.20 0.56 0.98 0.69 0.86 0.63 0.78
0.77 1.56 0.56 2.65 4.86 1.12 0.64 3.80 3.20 4.58 4.55 1.85 5.59 0.72 0.78 0.57 1.39 0.79 0.57 0.74 0.57 0.84 0.99 0.99
1.44 7.38 0.54 4.03 11.55 0.93 0.59 4.90 17.09 7.25 30.05 2.06 5.72 0.93 0.59 0.64 7.26 0.76 15.69 0.69 0.72 0.93 1.68 1.62
11.86 6.00 2.09 4.82 8.65 1.61 1.30 15.74 17.41 5.35 13.77 2.27 3.01 1.23 0.98 1.06 7.39 4.51 12.37 1.86 1.76 0.85 2.20 1.88
13.02 4.64 3.75 4.80 10.99 8.28 2.76 11.53 11.24 4.72 5.37 3.89 2.83 4.45 2.31 2.75 6.32 11.69 6.66 7.11 8.42 3.71 3.06 9.98
7.44 5.03 5.30 6.80 21.37 21.83 4.77 8.11 9.23 6.62 4.17 5.14 5.36 7.46 4.34 4.58 12.20 11.29 12.00 12.74 14.03 7.87 10.83 14.89
7.42 8.30 8.91 11.59 24.52 22.57 5.59 8.75 7.13 8.09 7.06 6.07 7.13 11.87 18.23 4.59 14.51 14.89 14.76 11.98 14.72 10.69 29.34 11.05
6.11 7.23 8.26 8.63 14.56 11.88 4.47 7.79 4.15 7.33 10.20 4.69 6.22 11.79 19.07 13.30 18.14 12.86 8.22 8.94 12.10 12.98 14.68 7.71
3.23 4.23 4.82 7.36 7.97 8.40 2.82 5.68 2.66 5.26 5.86 2.68 4.31 11.06 9.90 10.21 11.00 14.47 9.96 5.11 6.83 13.40 8.87 5.57
2.09 2.48 2.53 4.81 4.16 5.20 1.78 3.19 1.64 3.57 2.50 1.60 2.43 6.48 4.41 10.29 4.94 8.27 7.66 2.55 4.02 7.40 5.55 3.32
1.37 1.40 1.50 3.05 1.99 2.65 1.10 1.70 0.90 2.14 1.35 1.03 1.34 2.78 2.25 6.33 2.66 3.37 3.33 1.47 2.36 3.64 3.05 1.97
57.58 50.02 39.52 63.17 116.36 87.89 27.48 76.20 80.90 62.98 89.73 38.43 47.21 60.62 65.66 56.11 90.10 86.27 92.55 55.31 67.33 64.27 81.60 60.74
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
3.3.1.2
Régimen hidrológico del río Yapatera Cuadro N° 23. Régimen hidrológico para el río Yapatera
REGIMEN HIDROLOGICO AÑO MUY SECO AÑO SECO AÑO NORMAL AÑO HUMEDO AÑO MUY HUMEDO
%
(HM3)
0 - 15 15 - 35 35 - 65 65 - 85 85 - 100
12 - 21 21 - 34 34 - 69 69 - 138 > 138
Fuente: en propuesta Determinación de la oferta de agua para el periodo 2016-2017.
3.3.1.3
Obtención del Promedio histórico (Hm3)
Se determinó el promedio histórico sin considera el año 1983 Cuadro N° 24. Volúmenes de agua mensuales del río Yapatera 1973-1991 (hm3)
AÑO ENE FEB MAR 1973 1974 3.99 9.04 8.92 1975 2.45 7.36 19.69 1976 6.64 14.27 26.60 1977 17.28 34.70 34.82 1978 2.27 4.21 7.40
ABR MAY JUN JUL 4.41 13.25 13.12 15.89 6.97
3.88 7.51 7.16 8.51 4.08
1.92 4.53 3.78 4.09 1.57
1.25 2.25 1.74 1.87 0.79
AGO SET OCT 0.76 1.75 1.49 1.72 0.66
0.97 1.76 1.41 1.22 0.57
1.37 2.25 1.52 1.19 0.60
NOV DIC ANUAL 1.41 1.62 1.15 2.26 39.91 1.53 1.35 65.68 1.43 2.57 81.73 0.51 0.98 122.77 0.46 0.92 30.50
1979 3.08 6.24 27.03 6.69 3.72 1.00 0.48 1980 0.91 3.18 5.89 9.71 2.68 0.38 0.00 1981 0.89 5.56 18.48 7.71 2.55 0.57 0.17 1982 1.84 5.64 2.30 6.48 1.38 0.14 0.00 1983 39.86 49.25 75.86 78.51 80.97 46.09 21.66 1984 12.20 36.99 41.85 30.78 16.46 7.21 4.30 1985 2.76 5.41 11.06 5.79 3.63 1.63 0.86 1986 4.55 8.90 14.83 9.31 5.52 1.46 0.45 1987 8.57 11.73 20.70 16.00 10.26 3.46 1.81 1988 4.67 6.30 4.81 5.56 3.27 0.62 0.00 1989 8.04 22.88 23.86 17.90 12.94 6.61 2.64 1990 2.98 5.70 6.77 9.24 5.49 1.53 0.27 1991 1.38 5.07 20.38 10.04 5.94 1.64 0.58 Prom (sin 4.97 11.36 17.38 11.11 6.18 2.48 1.15 83)
0.58 0.00 0.00 0.00 7.57 2.72 0.29 0.45 1.70 0.00 1.09 0.19 0.30
0.57 0.00 0.00 0.00 4.38 2.80 0.00 0.44 1.12 0.00 0.97 0.26 0.16
0.42 0.00 0.00 0.00 4.72 2.72 0.00 0.25 1.24 0.00 1.89 0.27 0.00
0.33 0.78 0.00 0.91 0.00 0.29 1.06 12.99 2.13 5.39 1.75 3.44 0.00 1.24 0.65 1.81 0.83 1.53 0.00 0.48 1.09 0.98 0.26 0.56 0.00 0.38
0.81 0.72
0.81
0.65
50.93 23.66 36.21 31.83 416.37 163.22 32.66 48.63 78.97 25.70 100.89 33.51 45.88
1.97
59.57
Fuente: ALA Alto Piura 2016 Cuadro N°25. Promedio histórico sin considerar el año 1983 (hm3)
AGO SEP OCT NOV Prom (sin 83)
0.81
0.72
0.81
0.65
DIC
ENE FEB MAR ABR MAY
1.97 4.97 11.36 17.38 11.11
6.18
JUN
JUL TOTAL
2.48 1.15
59.57
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.1.4
Definición de los Escenarios
Los escenarios se definieron teniendo en consideración el régimen hidrológico normal Cuadro N° 26. Escenarios del modelo WEAP para el río Yapatera, régimen hidrológico normal (hm3)
ESC AGO SEP E2 1.12 0.73 E10 1.29 1.76 E11 6.12 2.65 E12 3.94 3.16 E13 0.99 0.76 E14 1.14 0.84 E15 1.03 0.79 E16 1.75 1.08 E17 0.94 0.83 E18 0.66 0.59 E19 2.40 2.23 E25 4.41 3.65 E27 4.12 3.03 E28 1.96 1.32 E29 1.05 0.80 E30 1.58 1.23 E31 1.04 0.74 E35 1.14 0.98 E36 1.11 0.69 E37 1.11 0.86
OCT 0.64 1.68 1.60 1.89 1.65 0.90 1.33 0.77 1.56 0.56 2.65 4.58 1.85 5.59 0.72 0.78 0.57 0.74 0.57 0.84
NOV 3.34 1.44 1.42 1.27 2.40 2.32 1.92 1.44 7.38 0.54 4.03 7.25 2.06 5.72 0.93 0.59 0.64 0.69 0.72 0.93
DIC 4.32 1.78 2.93 1.35 1.89 3.07 1.68 11.86 6.00 2.09 4.82 5.35 2.27 3.01 1.23 0.98 1.06 1.86 1.76 0.85
ENE 3.04 11.40 7.57 3.02 6.22 3.44 7.01 13.02 4.64 3.75 4.80 4.72 3.89 2.83 4.45 2.31 2.75 7.11 8.42 3.71
FEB 5.42 12.37 6.46 4.17 9.34 7.81 14.47 7.44 5.03 5.30 6.80 6.62 5.14 5.36 7.46 4.34 4.58 12.74 14.03 7.87
MAR 9.77 8.96 6.89 6.97 10.96 9.19 15.44 7.42 8.30 8.91 11.59 8.09 6.07 7.13 11.87 18.23 4.59 11.98 14.72 10.69
ABR 9.97 5.55 10.22 6.67 8.68 5.09 12.25 6.11 7.23 8.26 8.63 7.33 4.69 6.22 11.79 19.07 13.30 8.94 12.10 12.98
MAY 8.30 6.13 6.25 6.90 6.27 4.73 6.85 3.23 4.23 4.82 7.36 5.26 2.68 4.31 11.06 9.90 10.21 5.11 6.83 13.40
JUN 4.66 4.52 2.53 6.69 6.35 4.37 3.45 2.09 2.48 2.53 4.81 3.57 1.60 2.43 6.48 4.41 10.29 2.55 4.02 7.40
JUL TOTAL 2.55 53.87 2.10 58.96 1.42 56.07 3.66 49.69 4.29 59.81 2.44 45.34 2.33 68.56 1.37 57.58 1.40 50.02 1.50 39.52 3.05 63.17 2.14 62.98 1.03 38.43 1.34 47.21 2.78 60.62 2.25 65.66 6.33 56.11 1.47 55.31 2.36 67.33 3.64 64.27
E39
0.98
0.78
0.99 1.62 1.88
9.98 14.89 11.05 7.71
5.57
3.32 1.97
60.74
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.1.5
Determinación del coeficiente determinación
La correlación se efectuó entre el año promedio histórico y los escenarios que están dentro del rango del año normal. Cuadro N° 27. Coeficiente de determinación entre escenarios y el promedio histórico
ESC E2 E10 E11 E12 E13 E14 E15
R2 0.698726 0.546846 0.512921 0.411463 0.835101 0.868322 0.949677
ESC E16 E17 E18 E19 E25 E27 E28
R2 0.188993 0.44841 0.916585 0.891894 0.508798 0.68758 0.468353
ESC E30 E31 E35 E36 E37 E39 E30
R2 0.718317 0.180443 0.8975 0.921739 0.765162 0.726004 0.718317
Fuente: Elaboración propia 2017.
Tomamos el que tiene mayor R2, el escenario E15 tiene el mayor coeficiente de determinación, 0.9496. 3.3.1.6
Análisis gráfico de los escenarios con mayor R2
Se analizaron gráficamente el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y los escenarios E15, E18, E35 y E36. Fig. N°01. Comparación Prom (sin 83) vs E15 20
HM3
15 10
5 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
MESES Prom (sin 83)
E15
ABR
MAY
JUN
JUL
Fig. N°02. Comparación Prom (sin 83) vs E18 20
HM3
15 10 5 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
JUN
JUL
JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E18
Fig. N°03. Comparación Prom (sin 83) vs E35 20
HM3
15 10 5 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
MESES Prom (sin 83)
E35
Fig. N°04. Comparación Prom (sin 83) vs E36 20
HM3
15 10 5 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
MESES Prom (sin 83)
E36
Como se puede visualizar, en la figura N° 01 el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y el escenario 15, presenta una mejor semejanza, donde el periodo de estiaje presenta una mayor correlación. Los probables volúmenes (hm3) para el Río Yapatera, durante el periodo 2017-2018 serían:
Cuadro N° 28. Probables volúmenes para el río Yapatera, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL ANUAL E15 1.03 0.79 1.33 1.92 1.68 7.01 14.47 15.44 12.25 6.85 3.45 2.33 68.56 Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.2
Río Charanal
3.3.2.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto : 1 \ Catchment Inflow Node 50 Cuadro N° 29. Escenarios del modelo WEAP para el río Charanal, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO E1 1.24 E2 0.56 E3 1.08 E4 0.67 E5 0.50 E6 2.92 E7 1.05 E8 1.38 E9 0.53 E10 1.06 E11 2.85 E12 3.60 E13 0.83 E14 0.78 E15 1.00 E16 1.07 E17 0.69 E18 0.59 E19 1.46 E20 1.92 E21 1.97 E22 0.60 E23 3.51 E24 4.66 E25 2.06 E26 0.79 E27 3.18 E28 1.77 E29 0.58 E30 0.69 E31 0.64 E32 2.44 E33 1.74 E34 0.84 E35 0.59
SEP 0.64 0.32 0.83 0.46 0.33 2.23 0.56 0.73 0.31 0.82 1.27 2.26 0.45 0.53 0.54 0.61 0.41 0.30 1.18 1.43 1.13 0.41 1.67 2.74 2.01 1.15 2.20 0.96 0.30 0.46 0.35 1.13 0.78 0.53 0.41
OCT 0.42 0.21 0.60 0.54 0.26 1.74 0.33 0.50 0.19 0.68 0.68 1.16 0.39 0.50 0.52 0.44 0.41 0.17 0.86 1.62 0.72 0.35 1.79 2.00 1.67 1.46 1.27 1.14 0.19 0.29 0.21 0.73 0.44 0.40 0.34
NOV 0.35 2.26 0.75 3.98 0.34 1.44 0.28 0.43 0.14 0.52 0.71 0.70 0.66 1.12 0.57 0.65 3.26 0.10 1.18 16.18 0.50 0.31 2.09 23.31 3.70 48.55 1.93 1.25 0.18 0.22 0.15 2.84 0.31 15.12 0.32
DIC 0.91 7.74 0.95 5.45 3.15 5.02 1.18 0.40 0.36 0.88 2.61 0.89 0.87 2.22 0.62 2.11 4.98 0.31 6.54 18.91 3.83 0.49 103.79 23.62 4.66 19.44 2.61 1.20 0.29 0.46 0.31 4.50 16.18 15.86 0.70
ENE 1.32 6.86 2.70 3.64 6.13 8.75 2.95 0.96 1.12 3.50 4.73 1.84 2.48 4.22 2.98 5.54 3.52 1.13 8.28 13.69 18.41 1.34 28.29 11.39 5.42 6.09 2.55 1.77 1.17 1.27 1.11 4.24 21.66 8.57 3.53
FEB 1.42 6.39 4.72 13.19 4.19 16.01 5.57 4.18 3.28 7.25 4.75 2.89 4.80 7.08 10.46 8.25 3.85 2.27 6.36 25.56 41.59 2.56 11.12 11.83 7.94 3.36 2.73 4.40 3.01 3.04 3.42 10.74 16.86 15.53 8.19
MAR 2.68 9.07 6.75 17.70 7.90 27.44 8.38 7.25 5.59 8.34 5.05 3.46 8.19 10.68 20.26 8.44 4.83 5.83 10.23 34.84 50.79 3.26 8.31 11.25 9.62 3.37 5.83 7.53 6.65 17.20 4.80 17.06 15.19 18.10 9.39
ABR 3.85 7.07 15.91 12.81 7.98 23.52 6.06 5.13 6.54 8.22 27.76 3.87 8.03 8.09 14.08 6.98 4.80 8.86 8.98 30.21 22.19 2.91 5.77 5.50 7.27 5.89 5.81 6.20 7.93 18.57 10.04 17.02 9.34 10.03 8.57
MAY 4.95 4.89 10.76 8.69 3.72 10.91 3.94 2.45 4.84 7.66 16.12 8.02 4.71 5.64 7.10 4.12 3.60 5.83 8.16 15.60 11.79 2.70 2.86 2.37 3.79 4.94 2.92 3.84 5.59 9.56 11.77 12.40 10.15 9.46 5.27
JUN 4.16 3.32 3.93 4.58 1.96 4.05 2.67 1.25 2.53 4.57 5.37 8.89 2.75 5.17 3.72 2.26 2.45 2.64 6.22 6.94 5.98 2.32 1.59 1.24 1.95 2.16 1.81 2.45 3.27 4.29 7.39 7.01 8.49 8.27 2.56
JUL 2.16 1.99 1.77 1.92 1.01 1.81 1.35 0.76 1.39 1.97 2.43 4.50 1.61 3.23 2.65 1.34 1.55 1.28 3.54 3.34 2.65 1.34 0.97 0.60 1.12 1.06 1.05 1.32 1.73 1.94 3.78 3.28 3.62 4.09 1.53
TOTAL 24.10 50.68 50.75 73.63 37.46 105.85 34.33 25.41 26.83 45.46 74.32 42.07 35.77 49.27 64.49 41.81 34.36 29.30 62.98 170.23 161.55 18.61 171.76 100.50 51.23 98.26 33.91 33.83 30.88 57.98 43.99 83.37 104.78 106.79 41.40
E36 E37 E38 E39
0.79 1.45 0.72 0.68
0.43 0.89 0.42 0.37
0.33 0.58 0.30 0.31
0.35 0.46 0.42 0.48
0.78 0.45 1.84 0.70
6.43 0.91 3.83 3.07
12.39 3.36 17.69 9.55
12.77 12.93 22.41 11.20
10.76 14.90 11.54 6.61
7.34 10.23 7.52 3.16
4.84 5.86 5.06 1.81
2.88 3.07 2.41 1.14
60.08 55.09 74.14 39.08
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
3.3.2.2
Régimen hidrológico del río Charanal Cuadro N° 30. Régimen hidrológico para el río Charanal
REGIMEN HIDROLOGICO AÑO MUY SECO AÑO SECO AÑO NORMAL AÑO HUMEDO AÑO MUY HUMEDO
%
(HM3)
0 - 15 15 - 35 35 - 65 65 - 85 85 - 100
7 - 14 14 - 24 24 - 63 63 - 106 > 106
Fuente: en propuesta Determinación de la oferta de agua para el periodo 2016-2017.
3.3.2.3
Obtención del Promedio histórico (Hm3)
Se determinó el promedio histórico sin considera el año 1983 Cuadro N° 31. Volúmenes de agua mensuales del río Charanal 1973-1991 (hm3)
AÑO 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 Prom (sin 83)
ENE FEB
MAR
ABR
2.69 2.84 5.30 6.31 1.81 1.72 0.39 0.88 0.91 57.94 9.43 5.74 3.37 6.76 3.63 4.26 1.84 0.85
5.98 5.72 12.65 15.12 3.35 3.56 2.22 4.23 2.98 63.39 37.63 5.21 5.92 14.96 6.32 35.45 4.39 3.97
6.68 19.91 30.34 39.69 5.72 17.77 2.84 25.13 0.86 110.45 43.04 8.61 0.86 35.12 3.98 24.50 5.43 14.87
2.36 2.47 1.51 12.05 5.67 3.01 15.73 8.99 4.09 13.32 7.32 3.56 5.69 2.68 1.29 5.58 2.26 0.71 4.61 1.39 0.45 6.70 2.05 0.77 3.04 0.67 0.35 114.55 118.64 51.55 26.52 12.99 5.42 4.68 2.50 1.14 6.57 4.60 2.16 13.98 7.90 2.59 3.78 1.77 1.05 14.74 5.62 2.67 7.97 2.51 1.30 9.97 6.51 1.18
0.97 1.42 1.73 1.50 0.63 0.48 0.00 0.38 0.00 17.35 3.03 0.47 1.65 1.93 0.33 1.84 0.47 0.44
AGO 2.15 0.56 0.85 1.55 1.07 0.35 0.40 0.00 0.25 0.00 5.72 2.03 0.45 1.56 1.89 0.46 1.40 0.29 0.12
3.44
9.82
18.36
10.46
1.26
0.88 0.68
Fuente: ALA Alto Piura 2016
MAY
5.12
JUN JUL
2.31
SET OCT NOV DIC ANUAL 2.08 1.54 1.35 1.56 0.47 0.76 0.60 0.92 25.95 1.02 1.00 0.84 0.56 54.88 1.25 1.01 0.98 1.71 85.33 0.98 1.04 0.92 1.14 91.97 0.26 0.28 0.29 0.47 22.80 0.40 0.33 0.19 0.24 33.64 0.00 0.00 0.00 0.66 12.56 0.00 0.00 0.00 0.29 40.68 0.00 0.00 0.55 22.22 31.59 3.10 3.40 1.71 3.89 551.69 2.05 2.03 1.43 2.61 148.21 0.46 0.37 0.25 1.11 30.98 0.60 0.21 0.60 1.20 29.30 1.05 1.08 0.82 1.05 89.14 0.30 0.29 0.82 1.32 24.06 1.24 1.39 1.18 1.12 95.41 0.26 0.27 0.26 0.43 25.42 0.31 0.27 0.26 0.82 39.57 0.64
0.64
2.20
55.82
Cuadro N°32. Promedio histórico sin considerar el año 1983 (hm3)
Prom (sin 83)
AGO SEP OCT NOV
DIC
ENE FEB MAR ABR MAY
JUN
JUL TOTAL
0.88
2.20 3.44 9.82 18.36 10.46 5.12
2.31
1.26
0.68
0.64
0.64
55.82
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.2.4
Definición de los Escenarios
Los escenarios se definieron teniendo en consideración el régimen hidrológico normal Cuadro N° 33. Escenarios del modelo WEAP para el río Charanal, régimen hidrológico normal (hm3)
ESC E1 E2 E3 E5 E7 E8 E9 E10 E12 E13 E14 E16 E17 E18 E19 E25 E27 E28 E29 E30 E31 E35 E36 E37 E39
AGO 1.24 0.56 1.08 0.50 1.05 1.38 0.53 1.06 3.60 0.83 0.78 1.07 0.69 0.59 1.46 2.06 3.18 1.77 0.58 0.69 0.64 0.59 0.79 1.45 0.68
SEP OCT NOV DIC 0.64 0.42 0.35 0.91 0.32 0.21 2.26 7.74 0.83 0.60 0.75 0.95 0.33 0.26 0.34 3.15 0.56 0.33 0.28 1.18 0.73 0.50 0.43 0.40 0.31 0.19 0.14 0.36 0.82 0.68 0.52 0.88 2.26 1.16 0.70 0.89 0.45 0.39 0.66 0.87 0.53 0.50 1.12 2.22 0.61 0.44 0.65 2.11 0.41 0.41 3.26 4.98 0.30 0.17 0.10 0.31 1.18 0.86 1.18 6.54 2.01 1.67 3.70 4.66 2.20 1.27 1.93 2.61 0.96 1.14 1.25 1.20 0.30 0.19 0.18 0.29 0.46 0.29 0.22 0.46 0.35 0.21 0.15 0.31 0.41 0.34 0.32 0.70 0.43 0.33 0.35 0.78 0.89 0.58 0.46 0.45 0.37 0.31 0.48 0.70
ENE FEB MAR ABR 1.32 1.42 2.68 3.85 6.86 6.39 9.07 7.07 2.70 4.72 6.75 15.91 6.13 4.19 7.90 7.98 2.95 5.57 8.38 6.06 0.96 4.18 7.25 5.13 1.12 3.28 5.59 6.54 3.50 7.25 8.34 8.22 1.84 2.89 3.46 3.87 2.48 4.80 8.19 8.03 4.22 7.08 10.68 8.09 5.54 8.25 8.44 6.98 3.52 3.85 4.83 4.80 1.13 2.27 5.83 8.86 8.28 6.36 10.23 8.98 5.42 7.94 9.62 7.27 2.55 2.73 5.83 5.81 1.77 4.40 7.53 6.20 1.17 3.01 6.65 7.93 1.27 3.04 17.20 18.57 1.11 3.42 4.80 10.04 3.53 8.19 9.39 8.57 6.43 12.39 12.77 10.76 0.91 3.36 12.93 14.90 3.07 9.55 11.20 6.61
MAY 4.95 4.89 10.76 3.72 3.94 2.45 4.84 7.66 8.02 4.71 5.64 4.12 3.60 5.83 8.16 3.79 2.92 3.84 5.59 9.56 11.77 5.27 7.34 10.23 3.16
JUN 4.16 3.32 3.93 1.96 2.67 1.25 2.53 4.57 8.89 2.75 5.17 2.26 2.45 2.64 6.22 1.95 1.81 2.45 3.27 4.29 7.39 2.56 4.84 5.86 1.81
JUL ANUAL 2.16 24.10 1.99 50.68 1.77 50.75 1.01 37.46 1.35 34.33 0.76 25.41 1.39 26.83 1.97 45.46 4.50 42.07 1.61 35.77 3.23 49.27 1.34 41.81 1.55 34.36 1.28 29.30 3.54 62.98 1.12 51.23 1.05 33.91 1.32 33.83 1.73 30.88 1.94 57.98 3.78 43.99 1.53 41.40 2.88 60.08 3.07 55.09 1.14 39.08
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.2.5
Determinación del coeficiente determinación
La correlación se efectuó entre el año promedio histórico y los escenarios que están dentro del rango del año normal. Cuadro N°34. Coeficiente de determinación entre escenarios y promedio histórico
ESC E1 E2 E3
R2 0.15632 0.57302 0.38767
ESC E13 E14 E16
R2 0.85895 0.86259 0.81649
ESC E29 E30 E31
R2 0.64963 0.70177 0.19578
E5 E7 E8 E9 E10 E12
0.71196 0.94057 0.95864 0.69208 0.71756 0.01291
E17 E18 E19 E25 E27 E28
0.43626 0.54618 0.57423 0.82316 0.70323 0.92648
E35 E36 E37 E39
0.87265 0.81703 0.60300 0.92831
Fuente: Elaboración propia 2017.
Tomamos el que tiene mayor R2, el escenario E8 tiene el mayor coeficiente de determinación, 0.95864. 3.3.2.6
Análisis gráfico de los escenarios con mayor R2
Se analizaron gráficamente el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y los escenarios E7, E8, E28 y E39. Fig. N°05. Comparación Prom (sin 83) vs E7 20
HM3
15 10 5 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E7
Fig. N°06. Comparación Prom (sin 83) vs E8 20
HM3
15 10 5 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
MESES Prom (sin 83)
E8
ABR
MAY
JUN
JUL
HM3
Fig.N°07. Comparación Prom (sin 83) vs E28 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR ABR
MAY
JUN
JUL
JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E28
HM3
Fig.N°08. Comparación Prom (sin 83) vs E39 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 AGO
SEP
OCT
NOV
DIC
ENE
FEB
MAR
ABR
MAY
MESES Prom (sin 83)
E39
Como se puede visualizar, en la figura N° 06 el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y el escenario 8, presenta una mejor semejanza, donde el periodo de estiaje presenta una mayor correlación. Los probables volúmenes (hm3) para el Río Charanal, durante el periodo 2017-2018 serían: Cuadro N°35. Probables volúmenes para el río Charanal, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL ANUAL E8 1.38 0.73 0.50 0.43 0.40 0.96 4.18 7.25 5.13 2.45 1.25 0.76 25.41 Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.3
Río La Gallega
3.3.3.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto: 1 \ Catchment Inflow Node 37 Cuadro N° 36. Escenarios del modelo WEAP para el río La Gallega, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO E1 1.00 E2 0.37 E3 0.72 E4 0.42 E5 0.30 E6 1.69 E7 0.74 E8 0.97 E9 0.39 E10 0.73 E11 2.07 E12 2.14 E13 0.62 E14 0.53 E15 0.63 E16 0.62 E17 0.46 E18 0.39 E19 0.98 E20 1.32 E21 1.26 E22 0.35 E23 2.33 E24 3.06 E25 1.32 E26 0.59 E27 2.13 E28 1.28 E29 0.39 E30 0.47 E31 0.41 E32 1.80 E33 1.27 E34 0.59 E35 0.44 E36 0.51 E37 0.99 E38 0.48 E39 0.45
SEP 0.52 0.22 0.53 0.29 0.20 1.27 0.40 0.52 0.23 0.56 0.97 1.36 0.34 0.36 0.35 0.37 0.29 0.21 0.75 0.97 0.75 0.24 1.16 1.86 1.16 0.72 1.40 0.72 0.22 0.30 0.23 0.88 0.61 0.37 0.30 0.29 0.61 0.28 0.25
OCT 0.34 0.14 0.39 0.32 0.16 1.03 0.24 0.36 0.14 0.44 0.54 0.75 0.29 0.32 0.33 0.27 0.27 0.12 0.55 1.02 0.49 0.21 1.17 1.30 0.98 0.84 0.84 0.77 0.14 0.19 0.14 0.57 0.35 0.27 0.24 0.22 0.41 0.21 0.20
NOV 0.26 1.17 0.45 2.00 0.20 0.86 0.20 0.29 0.11 0.33 0.51 0.46 0.41 0.63 0.34 0.38 1.68 0.08 0.70 7.84 0.34 0.18 1.24 11.26 2.01 23.43 1.17 0.77 0.12 0.14 0.10 1.65 0.24 6.89 0.21 0.22 0.32 0.27 0.28
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
DIC 0.61 4.09 0.56 2.81 1.80 2.96 0.74 0.27 0.24 0.54 1.64 0.59 0.52 1.22 0.38 1.21 2.59 0.21 3.71 11.31 2.29 0.29 66.14 14.87 2.59 13.75 1.52 0.75 0.19 0.29 0.20 2.49 8.97 9.26 0.44 0.48 0.30 1.08 0.41
ENE 0.81 4.06 1.45 2.11 3.42 5.08 1.67 0.57 0.64 1.88 2.75 1.09 1.35 2.28 1.57 2.99 2.04 0.63 4.92 8.96 9.73 0.73 21.38 8.09 3.14 4.96 1.52 1.06 0.63 0.72 0.62 2.48 13.48 5.69 1.88 3.21 0.54 2.13 1.60
FEB 0.84 3.90 2.44 6.56 2.53 8.65 2.94 2.10 1.67 3.72 2.76 1.58 2.46 3.75 5.08 4.44 2.21 1.17 3.96 14.56 22.68 1.31 8.65 7.60 4.44 2.70 1.59 2.33 1.50 1.56 1.71 5.63 10.74 8.82 4.15 6.38 1.72 8.47 4.67
MAR 1.42 5.09 3.47 9.53 4.17 14.72 4.35 3.58 2.76 4.41 2.85 1.83 4.08 5.53 10.04 4.66 2.63 2.75 5.62 19.79 29.40 1.64 5.86 6.84 5.28 2.35 3.01 3.83 3.15 7.51 2.37 8.97 9.32 10.34 4.98 7.00 5.91 12.22 5.88
ABR 1.98 4.12 7.99 7.64 4.35 14.16 3.40 2.78 3.41 4.55 13.49 2.07 4.26 4.55 8.21 4.00 2.62 4.39 5.11 18.57 15.03 1.53 3.84 3.54 4.20 3.45 3.04 3.38 4.01 10.02 5.01 9.68 5.97 6.33 4.81 6.24 7.86 7.26 3.87
MAY 2.42 2.90 6.35 5.31 2.30 7.34 2.31 1.49 2.70 4.21 10.16 3.74 2.74 3.25 4.52 2.51 2.03 3.24 4.52 10.30 7.97 1.42 2.01 1.66 2.37 2.87 1.72 2.25 3.07 5.93 6.17 7.37 5.70 5.43 3.16 4.39 5.88 4.69 2.03
JUN 2.04 1.92 2.70 2.88 1.28 3.04 1.52 0.82 1.53 2.59 3.95 4.29 1.67 2.83 2.44 1.46 1.41 1.64 3.42 4.83 4.01 1.20 1.14 0.89 1.29 1.40 1.10 1.47 1.89 2.85 4.18 4.33 4.67 4.58 1.67 2.92 3.50 3.05 1.19
JUL 1.18 1.20 1.31 1.32 0.68 1.44 0.82 0.51 0.88 1.26 1.89 2.49 1.01 1.85 1.70 0.88 0.92 0.84 2.12 2.44 1.94 0.73 0.70 0.45 0.76 0.74 0.65 0.83 1.07 1.39 2.30 2.18 2.26 2.50 1.02 1.80 1.96 1.59 0.76
TOTAL 13.40 29.19 28.36 41.19 21.39 62.23 19.34 14.27 14.71 25.24 43.57 22.38 19.75 27.10 35.60 23.80 19.16 15.67 36.36 101.92 95.89 9.83 115.62 61.43 29.55 57.80 19.68 19.44 16.38 31.37 23.44 48.03 63.58 61.06 23.30 33.68 30.02 41.74 21.59
3.3.3.2
Régimen hidrológico del río La Gallega Cuadro N° 37. Régimen hidrológico para el río La Gallega
REGIMEN HIDROLOGICO AÑO MUY SECO AÑO SECO AÑO NORMAL AÑO HUMEDO AÑO MUY HUMEDO
%
(HM3)
0 - 15 15 - 35 35 - 65 65 - 85 85 - 100
7 - 13 13 - 28 28 - 60 60 - 109 > 109
Fuente: en propuesta Determinación de la oferta de agua para el periodo 2016-2017.
3.3.3.3
Obtención del Promedio histórico (Hm3)
Se determinó el promedio histórico sin considera el año 1983 Cuadro N°38 Volúmenes de agua mensuales del río La Gallega 1972-1991 (hm3)
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC 1972 3.89 7.27 29.38 15.53 7.86 4.63 0.87 0.54 0.60 0.53 0.60 3.34 1973 8.58 22.72 25.89 24.05 11.43 6.49 2.84 1.59 1.87 1.19 1.52 2.51 1974 5.24 8.99 11.06 5.11 3.47 1.62 0.73 0.57 0.29 0.43 0.49 1.39 1975 3.73 6.76 16.27 13.31 8.35 4.79 1.72 0.83 0.79 1.14 0.48 0.44 1976 4.98 10.09 19.18 16.55 11.46 6.40 1.88 0.97 0.67 0.59 0.60 2.20 1977 7.51 22.87 33.54 28.10 13.81 4.28 1.34 0.62 0.57 0.54 0.54 1.00 1978 2.17 3.96 5.42 6.23 3.85 1.02 0.41 0.27 0.26 0.27 0.26 0.52 1979 2.60 4.38 19.40 8.62 4.54 1.04 0.54 0.59 0.55 0.54 0.52 0.59 1980 0.32 1.48 2.02 3.21 1.61 0.26 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.49 1981 0.92 2.94 9.21 5.37 1.92 0.36 0.34 0.28 0.15 0.00 0.00 0.61 1982 1.39 2.24 1.70 2.33 0.67 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 0.73 8.72 1983 27.03 35.52 56.03 58.01 60.03 32.31 16.10 7.51 4.92 5.28 3.53 5.32 1984 7.29 27.66 34.06 26.19 13.82 7.97 2.72 0.87 0.71 2.00 0.94 1.86 1985 6.34 5.45 9.23 4.72 3.56 1.18 0.45 0.38 0.28 0.27 0.26 1.49 1986 4.67 7.17 7.60 8.13 5.50 1.05 0.27 0.27 0.26 0.27 0.26 1.73 1987 4.55 6.45 10.27 7.40 5.75 2.05 0.72 0.79 0.69 0.45 0.36 0.67 1988 3.79 6.05 3.56 4.13 2.51 0.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.75 1989 4.59 21.31 20.53 15.76 10.34 3.19 1.13 0.17 0.26 0.27 0.26 0.61 1990 0.59 2.13 4.36 5.43 2.59 0.71 0.22 0.00 0.00 0.00 0.00 0.13 1991 0.44 2.98 10.58 6.39 3.86 0.84 0.27 0.15 0.13 0.00 0.00 0.00 Prom 3.87 9.10 14.38 10.87 6.15 2.55 0.87 0.47 0.43 0.45 0.41 1.53 sin 83
ANUAL 75.06 110.70 39.40 58.61 75.57 114.71 24.63 43.89 9.38 22.09 17.99 311.58 126.09 33.60 37.17 40.16 21.22 78.42 16.15 25.63 51.08
Fuente: ALA Alto Piura 2016 Cuadro N°39. Promedio histórico sin considerar el año 1983 (hm3)
Prom (sin 83)
AGO SEP OCT NOV
DIC
ENE FEB MAR ABR MAY
JUN
JUL TOTAL
0.47
1.53 3.87 9.10 14.38 10.87 6.15
2.55
0.87
0.43
0.45
Fuente: Elaboración propia 2017.
0.41
51.08
3.3.3.4
Definición de los Escenarios
Los escenarios se definieron teniendo en consideración el régimen hidrológico normal CuadroN°40. Escenarios del modelo WEAP para el río La Gallega, régimen hidrológico normal (hm3)
ESC E2 E3 E4 E11 E15 E24 E25 E26 E30 E32 E36 E37 E38
AGO 0.37 0.72 0.42 2.07 0.63 3.06 1.32 0.59 0.47 1.80 0.51 0.99 0.48
SEP OCT NOV DIC ENE 0.22 0.14 1.17 4.09 4.06 0.53 0.39 0.45 0.56 1.45 0.29 0.32 2.00 2.81 2.11 0.97 0.54 0.51 1.64 2.75 0.35 0.33 0.34 0.38 1.57 1.86 1.30 11.26 14.87 8.09 1.16 0.98 2.01 2.59 3.14 0.72 0.84 23.43 13.75 4.96 0.30 0.19 0.14 0.29 0.72 0.88 0.57 1.65 2.49 2.48 0.29 0.22 0.22 0.48 3.21 0.61 0.41 0.32 0.30 0.54 0.28 0.21 0.27 1.08 2.13
FEB MAR ABR MAY JUN 3.90 5.09 4.12 2.90 1.92 2.44 3.47 7.99 6.35 2.70 6.56 9.53 7.64 5.31 2.88 2.76 2.85 13.49 10.16 3.95 5.08 10.04 8.21 4.52 2.44 7.60 6.84 3.54 1.66 0.89 4.44 5.28 4.20 2.37 1.29 2.70 2.35 3.45 2.87 1.40 1.56 7.51 10.02 5.93 2.85 5.63 8.97 9.68 7.37 4.33 6.38 7.00 6.24 4.39 2.92 1.72 5.91 7.86 5.88 3.50 8.47 12.22 7.26 4.69 3.05
JUL ANUAL 1.20 29.19 1.31 28.36 1.32 41.19 1.89 43.57 1.70 35.60 0.45 61.43 0.76 29.55 0.74 57.80 1.39 31.37 2.18 48.03 1.80 33.68 1.96 30.02 1.59 41.74
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.3.5
Determinación del coeficiente determinación
La correlación se efectuó entre el año promedio histórico y los escenarios que están dentro del rango del año normal. Cuadro N°41. Coeficiente de determinación entre escenarios y promedio histórico
ESC E2 E3 E4 E11 E15
R2 0.640132 0.500625 0.947120 0.300520 0.955090
ESC E24 E25 E26 E30 E32
R2 0.006014 0.846252 0.045390 0.683325 0.852871
ESC E36 E37 E38
R2 0.914965 0.603299 0.959695
Fuente: Elaboración propia 2017.
Tomamos el que tiene mayor R2, el escenario E38 tiene el mayor coeficiente de determinación, 0.9596. 3.3.3.6
Análisis gráfico de los escenarios con mayor R2
Se analizaron gráficamente el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y los escenarios E4, E15, E38.
Fig. N°09. Comparación Prom (sin 83) vs E4 16.00 14.00
HM3
12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB
MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES Prom sin 83
E4
HM3
Fig.N°10. Comparación Prom (sin 83) vs E15 16.00 14.00 12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES Prom sin 83
E15
Fig.N°11. Comparación Prom (sin 83) vs E38 20.00
HM3
15.00 10.00
5.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
MESES Prom sin 83
E38
JUL
Como se puede visualizar, en la figura N° 11 el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y el escenario 38, presenta una mejor semejanza, donde el periodo de estiaje presenta una mayor correlación. Los probables volúmenes (hm3) para el Río La Gallega, durante el periodo 2017-2018 serían: Cuadro N°42. Probables volúmenes para el río La Gallega, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC ANUAL E38 0.48 0.28 0.21 0.27 1.08 2.13 8.47 12.22 7.26 4.69 3.05 1.59 41.74 Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.4
Río Corral del Medio
3.3.4.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto: 3 \ Catchment Inflow Node 33 Cuadro N° 43. Escenarios del modelo WEAP para el río Corral del Medio, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC E1 E2 E3 E4 E5 E6 E7 E8 E9 E10 E11 E12 E13 E14 E15 E16 E17 E18 E19 E20 E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 E28 E29 E30
AGO 4.73 1.94 3.46 2.33 1.38 9.83 3.74 4.79 2.10 3.31 10.28 11.63 3.21 2.69 3.10 3.11 2.08 1.92 5.90 6.54 6.62 1.68 11.80 14.91 8.28 3.15 11.06 6.11 2.07 2.55
SEP 2.88 1.32 3.01 1.84 1.09 7.74 2.33 3.00 1.50 3.23 5.48 7.82 2.14 2.21 2.05 2.11 1.56 1.22 4.88 5.63 4.31 1.38 6.49 10.97 7.34 4.78 7.89 4.10 1.38 1.92
OCT 2.18 1.00 2.41 2.25 1.00 6.50 1.61 2.34 1.09 2.84 3.43 4.65 1.98 2.19 2.18 1.75 1.72 0.84 3.73 6.41 3.11 1.34 7.28 8.16 6.39 5.74 5.16 4.82 1.04 1.37
NOV 1.82 8.92 3.03 15.11 1.34 5.30 1.43 2.02 0.90 2.30 3.48 3.11 2.89 4.50 2.29 2.64 12.32 0.64 4.89 58.98 2.29 1.27 7.36 84.83 13.44 159.31 7.60 4.80 1.00 1.13
DIC 3.06 20.17 3.37 14.43 7.84 13.37 3.56 1.77 1.42 3.09 7.87 3.36 3.21 6.84 2.26 6.10 13.42 1.13 17.27 44.50 9.85 1.68 231.82 54.99 13.47 41.65 8.43 4.21 1.25 1.69
ENE 3.46 14.81 5.79 9.17 11.69 17.59 6.23 2.55 2.64 7.05 10.30 4.65 5.43 9.07 5.85 10.89 8.78 2.49 17.03 30.39 31.07 3.02 56.86 27.30 12.65 17.22 6.88 4.67 2.63 2.98
FEB 3.17 12.93 7.84 21.39 7.81 26.21 9.20 6.74 5.37 11.37 9.12 5.56 7.97 12.00 15.14 13.51 8.19 3.85 12.93 43.65 63.09 4.39 26.08 24.44 14.63 10.06 6.16 7.89 4.91 5.14
MAR 4.67 15.60 10.41 27.08 12.88 41.93 12.58 10.30 8.02 12.78 9.04 5.92 12.26 16.51 28.36 13.62 8.83 8.29 17.43 57.00 82.92 5.05 18.63 20.89 16.18 8.47 9.98 11.48 9.40 22.62
ABR 6.11 12.39 23.54 22.11 12.50 40.32 9.73 7.88 9.72 13.37 41.26 6.53 12.33 13.27 22.80 11.97 8.46 12.57 15.30 54.02 42.90 4.61 12.62 11.64 12.83 11.31 9.31 9.94 11.44 27.59
MAY 8.52 10.08 17.57 17.10 7.25 21.89 7.79 4.60 7.87 13.98 27.50 14.60 8.65 11.36 14.29 7.97 6.97 9.32 16.38 32.15 26.89 4.88 7.39 6.46 7.96 9.13 5.79 7.30 9.44 17.58
JUN 7.71 7.37 8.56 10.45 4.67 10.68 5.77 2.94 5.11 9.24 12.65 17.55 6.12 11.70 8.96 5.52 5.47 5.31 12.97 17.40 14.95 4.58 4.79 3.94 4.99 5.00 4.29 5.48 6.62 9.78
JUL 4.91 6.26 5.03 5.59 2.91 5.98 3.71 2.27 3.46 5.27 7.37 10.53 4.42 8.40 9.67 3.77 4.30 3.22 10.81 10.34 8.76 3.09 3.50 2.38 3.62 3.12 2.94 3.45 4.41 5.64
TOTAL 53.23 112.79 94.02 148.86 72.36 207.33 67.69 51.19 49.18 87.83 147.78 95.90 70.62 100.74 116.94 82.97 82.09 50.81 139.51 367.00 296.78 36.95 394.63 270.91 121.78 278.94 85.49 74.24 55.57 99.99
E31 E32 E33 E34 E35 E36 E37 E38 E39
2.18 8.97 5.84 2.98 2.23 2.40 4.89 2.59 2.13
1.42 5.05 3.31 2.19 1.80 1.63 3.46 1.77 1.42
1.04 0.83 3.62 11.52 2.23 1.72 1.81 56.37 1.63 1.51 1.43 1.53 2.56 2.15 1.46 1.92 1.35 1.97
1.20 13.20 35.95 35.96 2.40 2.55 1.96 5.29 2.44
2.51 10.48 39.70 20.49 6.77 10.95 2.53 7.97 5.98
5.47 18.36 30.95 27.94 12.30 18.02 5.74 25.44 13.95
6.90 26.19 27.25 30.22 14.00 19.52 17.53 33.36 16.31
14.79 28.29 18.17 19.07 13.90 17.96 21.95 20.54 11.04
18.95 23.63 21.78 20.53 9.60 14.13 18.41 16.23 6.64
14.96 15.91 18.25 18.26 5.96 11.13 12.44 11.54 4.55
9.30 9.08 9.48 10.96 4.44 7.85 8.61 6.88 3.56
79.54 174.30 214.63 246.80 76.53 109.10 102.23 135.00 71.36
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
3.3.4.2
Régimen hidrológico del río Corral del Medio Cuadro N° 44. Régimen hidrológico para el río Corral del Medio
REGIMEN HIDROLOGICO AÑO MUY SECO AÑO SECO AÑO NORMAL AÑO HUMEDO AÑO MUY HUMEDO
%
(HM3)
0 - 15 15 - 35 35 - 65 65 - 85 85 - 100
9 - 19 19 - 46 46 - 135 135 - 221 > 221
Fuente: en propuesta Determinación de la oferta de agua para el periodo 2016-2017.
3.3.4.3
Obtención del Promedio histórico (Hm3)
Se determinó el promedio histórico sin considera el año 1983 Cuadro N°45 Volúmenes de agua mensuales del río Corral del Medio 1972-1992 (hm3)
AÑO 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992
ENE 3.72 28.63 3.95 3.72 8.35 4.99 1.05 1.28 0.27 0.43 0.47 7.46 8.13 2.95 8.80 2.51 8.58 1.35 0.47 2.70
FEB 18.01 65.10 12.21 12.47 27.35 37.70 2.81 5.52 0.81 5.74 1.89 40.75 7.67 9.12 19.79 10.34 47.80 4.87 3.74 8.04
MAR 116.57 70.98 14.64 46.96 53.47 50.36 8.79 31.98 3.23 28.94 1.68 71.48 21.87 16.76 39.23 7.61 63.84 5.75 20.07 159.80
ABR 37.55 73.14 3.83 35.64 33.83 40.97 9.23 11.75 4.14 8.83 3.40 48.90 8.80 16.99 22.40 6.30 45.21 12.86 11.15 384.39
MAY 14.29 24.17 3.30 12.74 17.09 18.00 4.79 5.43 2.14 3.07 1.31 32.11 4.87 7.78 14.27 4.42 17.05 3.76 7.21 27.35
JUN 9.42 14.16 2.91 7.76 9.56 6.02 2.66 2.24 0.79 1.06 0.88 20.31 3.00 2.35 5.62 3.16 6.94 1.11 1.71 12.97
JUL 2.62 6.66 2.13 4.67 4.35 2.26 1.31 0.90 0.52 0.62 0.35 10.11 1.06 1.16 3.53 1.84 4.42 0.68 0.60 6.05
AGO 2.94 4.00 1.05 1.99 2.19 2.00 0.43 0.43 0.26 0.44 0.07 3.26 0.80 0.67 1.41 0.48 1.81 0.27 0.92 2.74
SET OCT NOV DIC 1.85 1.21 0.73 3.98 2.76 1.94 1.47 1.91 0.68 0.75 0.59 1.13 1.65 1.15 0.88 0.61 1.51 1.18 1.11 1.52 1.41 1.26 0.83 1.18 0.40 0.39 0.29 0.36 0.30 0.27 0.26 0.21 0.00 0.00 0.00 0.29 0.26 0.00 0.00 0.17 0.00 0.00 0.30 26.64 1.83 2.73 2.56 4.73 0.49 0.29 0.67 0.62 0.35 0.02 0.33 1.05 0.90 0.80 0.55 0.60 0.26 0.27 0.26 0.92 0.92 1.40 1.50 0.55 0.16 0.00 0.00 0.27 0.10 0.00 0.00 0.00 1.84 1.37 0.73 0.74
ANUAL 212.87 294.92 47.17 130.23 161.51 166.97 32.50 60.57 12.45 49.56 37.01 246.24 58.29 59.54 117.89 38.36 200.02 31.06 45.96 608.71
Prom (sin 4.99 17.09 41.70 83)
40.97 11.26 5.73
2.79
1.41 0.88
0.75
0.65
2.37
130.59
Fuente: ALA Alto Piura 2016 Cuadro N°46. Promedio histórico sin considerar el año 1983 (hm3)
Prom (sin 83)
AGO SEP OCT NOV
DIC
ENE FEB MAR ABR MAY
JUN
JUL TOTAL
1.41
2.37 4.99 17.09 41.70 40.97 11.26
5.73
2.79 130.59
0.88
0.75
0.65
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.4.4
Definición de los Escenarios
Los escenarios se definieron teniendo en consideración el régimen hidrológico normal Cuadro N°47. Escenarios del modelo WEAP para el río Corral del Medio, régimen hidrológico normal (hm3)
ESC E1 E2 E3 E5 E7 E8 E9 E10 E12 E13 E14 E15 E16 E17 E18 E25 E27 E28 E29 E30 E31 E35 E36 E37 E38 E39
AGO 4.73 1.94 3.46 1.38 3.74 4.79 2.10 3.31 11.63 3.21 2.69 3.10 3.11 2.08 1.92 8.28 11.06 6.11 2.07 2.55 2.18 2.23 2.40 4.89 2.59 2.13
SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN 2.88 2.18 1.82 3.06 3.46 3.17 4.67 6.11 8.52 7.71 1.32 1.00 8.92 20.17 14.81 12.93 15.60 12.39 10.08 7.37 3.01 2.41 3.03 3.37 5.79 7.84 10.41 23.54 17.57 8.56 1.09 1.00 1.34 7.84 11.69 7.81 12.88 12.50 7.25 4.67 2.33 1.61 1.43 3.56 6.23 9.20 12.58 9.73 7.79 5.77 3.00 2.34 2.02 1.77 2.55 6.74 10.30 7.88 4.60 2.94 1.50 1.09 0.90 1.42 2.64 5.37 8.02 9.72 7.87 5.11 3.23 2.84 2.30 3.09 7.05 11.37 12.78 13.37 13.98 9.24 7.82 4.65 3.11 3.36 4.65 5.56 5.92 6.53 14.60 17.55 2.14 1.98 2.89 3.21 5.43 7.97 12.26 12.33 8.65 6.12 2.21 2.19 4.50 6.84 9.07 12.00 16.51 13.27 11.36 11.70 2.05 2.18 2.29 2.26 5.85 15.14 28.36 22.80 14.29 8.96 2.11 1.75 2.64 6.10 10.89 13.51 13.62 11.97 7.97 5.52 1.56 1.72 12.32 13.42 8.78 8.19 8.83 8.46 6.97 5.47 1.22 0.84 0.64 1.13 2.49 3.85 8.29 12.57 9.32 5.31 7.34 6.39 13.44 13.47 12.65 14.63 16.18 12.83 7.96 4.99 7.89 5.16 7.60 8.43 6.88 6.16 9.98 9.31 5.79 4.29 4.10 4.82 4.80 4.21 4.67 7.89 11.48 9.94 7.30 5.48 1.38 1.04 1.00 1.25 2.63 4.91 9.40 11.44 9.44 6.62 1.92 1.37 1.13 1.69 2.98 5.14 22.62 27.59 17.58 9.78 1.42 1.04 0.83 1.20 2.51 5.47 6.90 14.79 18.95 14.96 1.80 1.63 1.51 2.40 6.77 12.30 14.00 13.90 9.60 5.96 1.63 1.43 1.53 2.55 10.95 18.02 19.52 17.96 14.13 11.13 3.46 2.56 2.15 1.96 2.53 5.74 17.53 21.95 18.41 12.44 1.77 1.46 1.92 5.29 7.97 25.44 33.36 20.54 16.23 11.54 1.42 1.35 1.97 2.44 5.98 13.95 16.31 11.04 6.64 4.55
Fuente: Elaboración propia 2017.
JUL 4.91 6.26 5.03 2.91 3.71 2.27 3.46 5.27 10.53 4.42 8.40 9.67 3.77 4.30 3.22 3.62 2.94 3.45 4.41 5.64 9.30 4.44 7.85 8.61 6.88 3.56
ANUAL 53.23 112.79 94.02 72.36 67.69 51.19 49.18 87.83 95.90 70.62 100.74 116.94 82.97 82.09 50.81 121.78 85.49 74.24 55.57 99.99 79.54 76.53 109.10 102.23 135.00 71.36
3.3.4.5
Determinación del coeficiente determinación
La correlación se efectuó entre el año promedio histórico y los escenarios que están dentro del rango del año normal. Cuadro N°48. Coeficiente de determinación entre escenarios y promedio histórico
ESC E1 E2 E3 E5 E7 E8 E9 E10 E12
R2 0.0994 0.2041 0.5656 0.6047 0.7923 0.8499 0.7466 0.6210 0.0110
ESC E13 E14 E15 E16 E17 E18 E25 E27 E28
R2 0.8858 0.6409 0.9024 0.6323 0.0701 0.7015 0.3033 0.1547 0.8823
ESC E29 E30 E31 E35 E36 E37 E38 E39
R2 0.6948 0.8112 0.1932 0.8128 0.6917 0.6277 0.7703 0.7742
Fuente: Elaboración propia 2017.
Tomamos el que tiene mayor R2, el escenario E15 tiene el mayor coeficiente de determinación, 0.9024. 3.3.4.6
Análisis gráfico de los escenarios con mayor R2
Se analizaron gráficamente el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y los escenarios E18, E13, E15 y E28.
HM3
Fig. N°12. Comparación Prom(sin 83) vs E8 45.00 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
MESES Prom (sin 83)
E8
JUL
Fig.N°13. Comparación Prom(sin 83) vs E13 50.00
HM3
40.00 30.00 20.00 10.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB
MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E13
HM3
Fig.N°14. Comparación Prom(sin 83) vs E15 45.00 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E15
HM3
Fig. N°15. Comparación Prom(sin 83) vs E28 45.00 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 5.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB
MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E28
Como se puede visualizar, en la figura N° 14 el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y el escenario 15, presenta una mejor semejanza, donde el periodo de estiaje presenta una mayor correlación.
Los probables volúmenes (hm3) para el Río Corral del Medio, durante el periodo 2017-2018 serían: Cuadro N°49. Probables volúmenes para el río Corral del Medio, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL TOTAL E15 3.10 2.05 2.18 2.29 2.26 5.85 15.14 28.36 22.80 14.29 8.96 9.67 116.94 Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.5
Rio Bigote
3.3.5.1
Determinación de los escenarios con el modelo WEAP (Hm3)
Punto: 3 \ Catchment Inflow Node 29 Cuadro N° 50. Escenarios del modelo WEAP para el río Bigote, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO E1 6.90 E2 7.21 E3 8.12 E4 7.07 E5 5.85 E6 13.86 E7 7.95 E8 8.43 E9 6.97 E10 4.20 E11 8.79 E12 7.58 E13 4.88 E14 3.32 E15 3.66 E16 4.73 E17 3.84 E18 2.18 E19 6.65 E20 7.20 E21 5.44 E22 2.57 E23 6.19 E24 6.02 E25 15.56 E26 7.06 E27 9.20 E28 4.06 E29 2.96 E30 3.70 E31 3.85 E32 6.25 E33 5.48 E34 4.28
SEP 4.18 5.26 7.14 7.01 5.29 11.98 5.82 5.99 5.35 5.93 6.08 6.64 3.73 2.61 3.02 4.18 3.08 1.67 6.53 8.42 4.49 2.00 5.26 7.33 15.20 12.58 9.00 3.76 2.29 3.44 3.55 4.05 4.02 3.04
OCT 4.58 4.51 8.85 6.82 4.73 9.82 4.54 5.04 4.57 7.03 4.88 4.01 4.43 2.58 4.21 4.14 3.97 1.50 5.59 10.68 4.15 1.89 7.03 8.11 12.07 13.63 6.33 6.62 2.07 2.73 3.72 3.50 3.73 3.15
NOV 5.13 7.30 9.85 14.95 4.14 8.80 3.96 4.62 3.38 5.65 4.15 3.09 4.97 4.65 5.28 5.85 10.70 2.43 9.73 14.87 3.28 2.02 8.38 16.52 13.93 36.66 5.82 7.61 2.46 2.28 3.87 7.13 3.70 17.33
DIC 6.71 11.33 7.89 17.17 7.01 18.19 6.32 5.24 2.95 6.58 4.84 3.99 5.16 6.65 7.87 25.70 12.06 4.97 18.22 17.01 3.44 2.58 29.42 28.98 14.71 27.42 6.45 6.86 4.52 4.62 4.20 12.17 13.14 22.41
ENE 7.55 9.25 79.96 12.44 9.25 37.93 7.39 8.01 3.20 9.81 5.63 6.26 10.70 7.49 17.60 30.06 10.24 6.88 16.28 16.74 8.50 3.78 32.13 25.37 15.65 14.47 7.92 7.73 11.39 7.69 4.19 14.99 21.08 15.47
FEB 7.93 9.23 55.60 45.93 10.80 53.59 7.59 10.55 6.34 23.05 7.38 8.39 15.62 14.36 37.80 21.96 9.95 7.26 20.07 29.72 23.10 9.78 17.74 19.19 18.58 11.02 7.35 12.96 15.07 14.70 6.48 24.93 22.87 22.32
MAR 9.50 28.55 28.13 50.31 21.85 97.90 12.95 9.42 9.45 25.33 10.38 14.94 24.53 21.16 44.24 21.69 18.33 16.00 35.51 30.91 49.21 11.96 12.57 19.79 32.27 19.79 8.67 32.76 29.54 30.92 8.51 33.58 41.38 35.89
ABR 13.58 28.53 31.74 40.50 20.36 84.63 13.19 7.68 12.08 17.99 20.74 23.31 24.18 18.00 41.60 18.10 20.36 19.30 30.06 24.79 36.70 9.62 11.97 14.68 29.04 22.89 10.13 36.02 26.12 35.81 19.29 29.68 37.07 31.91
MAY 42.01 16.05 24.56 27.61 12.74 37.33 12.29 6.78 10.63 17.46 18.67 20.45 16.14 16.27 25.82 11.50 13.04 11.15 20.18 21.40 26.85 7.49 9.00 9.10 17.88 13.37 8.51 21.68 16.74 23.77 25.06 21.55 26.10 23.04
JUN 33.45 9.61 14.09 17.57 8.23 15.80 11.56 6.06 7.37 12.72 9.55 13.26 10.73 13.30 12.51 7.27 7.71 5.84 12.54 13.40 18.51 5.33 5.80 5.61 10.56 7.97 6.20 11.45 11.67 12.62 18.35 13.91 16.06 14.52
JUL 15.49 8.68 10.14 14.67 5.05 9.54 8.16 6.48 5.30 6.61 5.70 7.86 7.23 8.10 7.79 5.01 4.77 3.67 8.57 7.36 11.40 4.25 4.34 2.95 5.98 5.76 3.93 6.56 7.08 7.39 10.83 8.46 8.92 8.23
TOTAL 156.99 145.50 286.07 262.05 115.30 399.37 101.73 84.32 77.60 142.37 106.77 119.77 132.30 118.49 211.40 160.19 118.05 82.86 189.93 202.49 195.07 63.26 149.82 163.65 201.44 192.60 89.52 158.07 131.91 149.67 111.90 180.20 203.53 201.59
E35 E36 E37 E38 E39
5.38 2.53 4.29 3.02 4.29
5.44 1.96 3.71 2.34 3.70
4.36 2.13 3.87 2.39 4.44
3.53 2.52 3.42 4.04 5.56
4.65 6.34 24.49 34.13 22.19 4.17 12.36 32.05 39.45 35.92 3.74 4.46 5.90 15.67 24.09 7.31 9.37 32.99 51.30 30.55 6.31 14.99 23.44 28.63 21.27
13.28 21.75 22.79 18.45 12.28
8.26 11.77 15.10 12.88 8.20
5.14 7.74 9.11 8.04 6.15
137.19 174.35 116.14 182.67 139.26
Fuente: Modelo Weap – PGRHC CHP – Marzo 2016
3.3.5.2
Régimen hidrológico del río Bigote Cuadro N° 51. Régimen hidrológico para el río Bigote
REGIMEN HIDROLOGICO AÑO MUY SECO AÑO SECO AÑO NORMAL AÑO HUMEDO AÑO MUY HUMEDO
%
(HM3)
0 - 15 15 - 35 35 - 65 65 - 85 85 - 100
12 - 28 28 - 67 67 - 202 202 - 333 > 333
Fuente: en propuesta Determinación de la oferta de agua para el periodo 2016-2017.
3.3.5.3
Obtención del Promedio histórico (Hm3)
Se determinó el promedio histórico sin considera el año 1983 Cuadro N°52 Volúmenes de agua mensuales del río Bigote 1972-1992 (hm3)
AÑO
ENE
FEB
MAR ABR 102.3 19.02 60.96 4 108.0 75.54 69.47 8 14.80 22.45 4.48 20.64 50.73 41.83 105.7 60.68 62.21 3 32.73 49.64 57.99 3.91 13.03 20.56 6.87 41.75 18.14 2.83 4.57 8.53 7.75 56.64 15.66
1972
7.37
1973
13.08
1974 1975
4.70 7.05
1976
14.66
1977 1978 1979 1980 1981
9.68 1.94 3.56 0.17 0.87
1982
1.18
3.46
2.36
1983
128.3 2
143.8 0
1984
17.26
84.73
1985 1986 1987 1988
10.61 8.32 9.41 5.84
1989
14.54
1990
2.13
9.39 21.93 14.30 17.37 100.6 5 6.12
240.3 7 107.2 0 25.58 25.11 78.18 10.14 152.8 3 6.29
MAY
JUN
JUL
AGO SET OCT NOV
DIC
ANUAL
19.75
12.51
8.08
3.97 2.19
1.83
1.34
4.05
243.41
24.94
11.66
6.89
5.27 2.61
1.73
2.03
2.32
323.63
2.80 17.06
2.20 8.10
2.19 3.95
1.94 0.83 2.85 3.09
0.78 2.46
0.90 2.41
2.17 1.82
60.23 161.99
25.58
12.11
6.04
3.85 2.45
2.35
2.14
3.26
301.07
20.87 8.95 7.19 5.08 4.67
5.49 3.31 1.59 1.75 1.37
5.04 1.20 1.23 0.60 1.02
2.51 1.00 0.79 0.26 0.76
1.59 0.38 0.92 0.00 0.49
1.43 0.36 0.52 0.00 0.29
1.24 0.27 0.57 0.00 0.00
189.49 55.19 83.36 25.53 89.53
1.30
0.56
0.50
0.38 0.24
0.34
2.04
1.30 0.27 0.23 1.73 0.00 52.3 1
246.1 255.7 9 0
127.4 3
52.0 5
14.0 5.90 0
5.94
3.39
9.74
1232.8 2
62.84 29.74
16.81
9.06
7.44 4.51
4.32
3.12
4.71
351.74
13.98 5.72 27.51 12.25 58.88 37.76 8.16 3.66
2.70 2.42 11.77 1.82
1.83 1.24 5.00 1.06
2.06 0.80 3.32 0.79
1.10 0.67 2.00 0.71
0.97 0.66 0.96 0.41
0.58 1.01 0.92 0.54
1.30 2.41 0.90 0.72
75.83 104.33 223.40 51.24
88.28 28.30
9.50
6.74
3.34 1.75
2.78
2.02
1.45
412.19
11.17
2.19
0.99
0.55 0.26
0.19
0.22
0.35
36.52
7.16
6.06
71.82
1991 1992 Prom (sin 83)
0.41 4.99
8.08 31.94
50.88 86.13
23.28 5.54 71.20 39.38
1.79 13.04
1.06 4.91
0.67 0.46 2.88 2.31
0.35 1.83
0.26 1.30
0.27 1.74
93.04 261.65
6.89
28.76
53.36
36.62 15.33
6.13
3.43
2.27 1.43
1.23
1.15
4.16
160.76
Fuente: ALA Alto Piura 2016 Cuadro N°53. Promedio histórico sin considerar el año 1983 (hm3)
AGO SEP OCT NOV Prom (sin 83)
2.27
1.43
1.23
DIC
1.15
ENE FEB MAR ABR MAY
JUN
4.16 6.89 28.76 53.36 36.62 15.33
JUL TOTAL
6.13 3.43 160.76
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.5.4
Definición de los Escenarios
Los escenarios se definieron teniendo en consideración el régimen hidrológico normal Cuadro N°54. Escenarios del modelo WEAP para el río Bigote, régimen hidrológico normal (hm3)
ESC E5 E7 E8 E9 E11 E12 E14 E17 E18 E22 E27 E31 E37
AGO 5.85 7.95 8.43 6.97 8.79 7.58 3.32 3.84 2.18 2.57 9.20 3.85 4.29
SEP OCT NOV DIC ENE 5.29 4.73 4.14 7.01 9.25 5.82 4.54 3.96 6.32 7.39 5.99 5.04 4.62 5.24 8.01 5.35 4.57 3.38 2.95 3.20 6.08 4.88 4.15 4.84 5.63 6.64 4.01 3.09 3.99 6.26 2.61 2.58 4.65 6.65 7.49 3.08 3.97 10.70 12.06 10.24 1.67 1.50 2.43 4.97 6.88 2.00 1.89 2.02 2.58 3.78 9.00 6.33 5.82 6.45 7.92 3.55 3.72 3.87 4.20 4.19 3.71 3.87 3.42 3.74 4.46
FEB 10.80 7.59 10.55 6.34 7.38 8.39 14.36 9.95 7.26 9.78 7.35 6.48 5.90
MAR 21.85 12.95 9.42 9.45 10.38 14.94 21.16 18.33 16.00 11.96 8.67 8.51 15.67
ABR 20.36 13.19 7.68 12.08 20.74 23.31 18.00 20.36 19.30 9.62 10.13 19.29 24.09
MAY 12.74 12.29 6.78 10.63 18.67 20.45 16.27 13.04 11.15 7.49 8.51 25.06 22.79
JUN 8.23 11.56 6.06 7.37 9.55 13.26 13.30 7.71 5.84 5.33 6.20 18.35 15.10
JUL 5.05 8.16 6.48 5.30 5.70 7.86 8.10 4.77 3.67 4.25 3.93 10.83 9.11
ANUAL 115.30 101.73 84.32 77.60 106.77 119.77 118.49 118.05 82.86 63.26 89.52 111.90 116.14
Fuente: Elaboración propia 2017.
3.3.5.5
Determinación del coeficiente determinación
La correlación se efectuó entre el año promedio histórico y los escenarios que están dentro del rango del año normal. Cuadro N°55. Coeficiente de determinación entre escenarios y promedio histórico
ESC E5 E7 E8 E9 E11
R2 0.8964 0.496 0.475 0.4669 0.2974
ESC E12 E14 E17 E18 E22
R2 0.4189 0.7724 0.6389 0.7739 0.9018
ESC E27 E31 E37
R2 0.2229 0.1023 0.3606
Fuente: Elaboración propia 2017.
Tomamos el que tiene mayor R2, el escenario E22 tiene el mayor coeficiente de determinación, 0.9018.
3.3.5.6
Análisis gráfico de los escenarios con mayor R2
Se analizaron gráficamente el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y los escenarios E5, E18 y E22.
HM3
Fig.N°16. Comparación Prom (sin 83) vs E5 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 10.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E5
Fig.N°17. Comparación Prom (sin 83) vs E18 60.00 50.00
HM3
40.00 30.00 20.00 10.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E18
Fig.N°18. Comparación Prom (sin 83) vs E22
HM3
60.00 40.00 20.00 0.00 AGO
SEP
OCT NOV
DIC
ENE
FEB MAR ABR MAY JUN
JUL
MESES Prom (sin 83)
E22
Como se puede visualizar, en la figura N° 18 el año promedio histórico sin considerar el año 1983 y el escenario 22, presenta una mejor semejanza, donde el periodo de estiaje presenta una mayor correlación.
Los probables volúmenes (hm3) para el Río Bigote, durante el periodo 2017-2018 serían: Cuadro N°56. Probables volúmenes para el río Bigote, periodo 2017-2018 (hm3)
ESC AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL TOTAL E22 2.57 2.00 1.89 2.02 2.58 3.78 9.78 11.96 9.62 7.49 5.33 4.25 63.26 Fuente: Elaboración propia 2017.
IV.
CONCLUSIONES Analizado y validados los escenarios climáticos e hidrológicos para los diferentes sistemas hidráulicos de la cuenca Chira Piura, se seleccionaron los escenarios del Modelo WEAP para ser considerados como pronóstico para la formulación del PADH 2017-2018. Los mismos que se propone a continuación para su aprobación. Sistema Chira Piura: El pronóstico propuesto desagregado en volúmenes mensuales (hm3) para el río Sistema hidráulico Chira Piura, para el periodo 2017-2018 se detalla en el siguiente cuadro:
Río ESC AGO SEP OCT NOV DIC ENE FEB MAR Chira 29 83.44 60.63 52.62 58.42 72.36 104.20 190.95 441.65 Piura 0 0 0 0 0 0 0 30.7 TOTAL 83.44 60.63 52.62 58.42 72.36 104.2 190.95 472.35
ABR MAY JUN JUL TOTAL 412.57 304.02 206.31 129.89 2117.05 18.48 3.72 0.5 0 53.4 431.05 307.74 206.81 129.89 2170.45
Fuente: Elaboración propia 2017.
Sistema San Lorenzo: El pronóstico propuesto desagregado en volúmenes mensuales (hm3) para el río Sistema hidráulico San Lorenzo, para el periodo 2017-2018 se detalla en el siguiente cuadro:
Río ESC Quiroz 36 Chipillico TOTAL
AGO 10.72 0.30 11.02
SEP 8.04 0.23 8.27
OCT 8.21 0.30 8.51
NOV DIC ENE FEB 9.76 17.19 32.79 101.89 0.07 0.30 1.70 5.22 9.83 17.49 34.49 107.11
MAR ABR MAY JUN JUL 147.25 129.04 82.81 61.45 42.08 10.78 9.10 4.00 1.52 0.50 158.03 138.14 86.81 62.97 42.58
TOTAL 651.22 34.02 685.24
Fuente: Elaboración propia 2017.
Sistema Alto Piura: El pronóstico propuesto desagregado en volúmenes mensuales (hm3) para el río Sistema hidráulico Alto Piura, para el periodo 2017-2018 se detalla en el siguiente cuadro:
Río Yapatera Charanal La Gallega Corral del Medio Bigote
ESC E15 E8 E38 E15 E22
AGO 1.03 1.38 0.48 3.10 2.57
Fuente: Elaboración propia 2017.
SEP 0.79 0.73 0.28 2.05 2.00
OCT 1.33 0.50 0.21 2.18 1.89
NOV 1.92 0.43 0.27 2.29 2.02
DIC 1.68 0.40 1.08 2.26 2.58
ENE 7.01 0.96 2.13 5.85 3.78
FEB 14.47 4.18 8.47 15.14 9.78
MAR 15.44 7.25 12.22 28.36 11.96
ABR 12.25 5.13 7.26 22.80 9.62
MAY 6.85 2.45 4.69 14.29 7.49
JUN 3.45 1.25 3.05 8.96 5.33
JUL 2.33 0.76 1.59 9.67 4.25
TOTAL 68.56 25.41 41.74 116.94 63.26
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