Si a y b son números y existen las transformadas de Fourier de de f(t)y g(t), entonces:
Si a y b son números y existen las transformadas inversas de Fourier de F(w)y G(w) , entonces:
EJEMPLO:
Calcular Aplicando la propiedad de la linealidad
EJEMPLO:
Calcular Aplicando la propiedad de la linealidad
II. TRASLACIÓN EN EL TIEMPO
Demostración:
como u es muda entonces podemos escribir lo siguiente
lo cual queriamos demostrar Si
y
, entonces: Es decir, la transformada de Fourier de la función f(t) traslada en el tiempo a , es igual a la transformada de Fourier
de f(t) multiplicada por
.
Para la transformada inversa, tenemos: Si
, entonces:
EJEMPLO: Calcular
EJEMPLO:
Calcular
donde
Es una función pulso trasladada en el tiempo. El intervalo de duración del pulso es [3,7] siendo su punto medio 5, entonces de a es la mitad de la longitud del intervalo, en este caso es 2 y el valor del pulso k es 6.
Y aplicando la propiedad de traslación del tiempo:
= 5, siendo este el origen del pulso. El valor
EJEMPLO:
Calcular: Aplicando la traslación del tiempo:
donde
por tanto
EJEMPLO:
Calcular Primero se aplica la propiedad de linealidad
luego se aplica la propiedad de traslación del tiempo
La solución es:
III. TRASLACIÓN EN LA FRECUENCIA
Demostracion:
entonces
Si
y
es un número, entonces:
En forma inversa:
Ejemplo:
Calcular
Se realiza el producto en el exponente
Se identifica la propiedad de traslación en la frecuencia
y se aplica
entonces se obtiene
Ejemplo:
Calcular
Ejemplo:
Calcular Aplicamos la propiedad de la linealidad:
Se aplica la propiedad de traslación en la frecuencia:
El resultado es:
Ejemplo:
Calcular
Solución
Ejemplo:
Calcular Se completa el cuadrado en el denominador:
Se aplica la propiedad de la linealidad:
Se aplica la propiedad de la traslación en la frecuencia:
El resultado es:
Ejemplo:
Calcular Se aplica la propiedad de linealidad:
Se aplica la propiedad de traslación en la frecuencia:
Se aplica la propiedad de traslación en el tiempo:
El resultado es:
IV. SIMETRÍA sabemos que
ahora vamos a escribir la transformada inversa de Fourier
vamos a hacer una sustitución en la cual w = n entonces sustituimos
vamos a decir que t = -t
a lo que queríamos llegar.
V. ESCALAMIENTO
I. a > 0:
entonces escribimos de nuevo y tenemos lo siguiente
que nos da un resultado positivo.
II. a < 0
ahora sustituimos y nos queda lo siguiente
y tenemos lo siguiente que nos dara un resultado negativo los dos resultado obtenidos los podemos escribir de la siguiente manera
lo cual conocemos como el valor absoluto y lo podemos escribir asi
VI. INVERSIÓN DEL TIEMPO
VII. MODULACIÓN La modulación engloba el conjunto de técnicas para transportar información sobre una onda portadora, típicamente una onda sinusoidal. Estas técnicas permiten un mejor aprovechamiento del canal de comunicación lo que posibilita transmitir más información en forma simultánea, protegiéndola de posibles interferencias y ruidos
VIII. DIFERENCIACIÓN EN EL TIEMPO Si
y
entonces:
y por aplicación sucesiva de la fórmula anterior:
IX. DIFERENCIACIÓN EN LA FRECUENCIA
Ejemplo: Calcular
Lo que hacemos es separar la funcion para poder ver que propiedad podemos utilizar
Con esta expresion nos damos cuenta que a la segunda expresion le podemos hallar su transformada aplicando la propiedad de inversión del tiempo
Ahora lo que hacemos es derivar con respecto a w en este caso como t tiene exponete 1 solo vamos a derivar una vez
Ejemplo:
Se aplica la propiedad de diferenciación en la frecuencia:
X. CONVOLUCIÓN Sif(t) y g(t) son funciones, entonces la convolución de f y g se define como:
Sif(t) y g(t) tienen transformadas de Fourier, entonces:
(convolución en el tiempo)
(convolución en la frecuencia)
La forma inversa es:
Ejemplo:
Se factoriza:
Y por definició n de convolució n:
Si
Luego se integra:
El resultado es:
Ejemplo:
Usando la propiedad de la convolución:
y
Luego se usa el escalón unitario:
Y el resultado es:
Propiedades de la Transformada de Fourier
Las funciones son periódicas con período T, a > 0; b,to y , son constantes reales, con
Transformadas de Fourier Ejemplos Ejemplo 1 Resolver Aplicamos la transformada de Fourier
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