Pronostico de Mercado Electrico de Saña

August 28, 2020 | Author: Anonymous | Category: N/A
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UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO FACULT ACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA MECANICA MECAN ICA  Y ELECTRICA ELECTRICA

TITULO PRONOSTICO DE MERCADO ELECTRICO A LARGO PLAZO PARA EL DISTRITO DE ZAÑA

CURSO: CENTRALES ELECTRICAS I

CATEDRAT CATEDRATICO: ICO: ING. JORGE NAVA NAVARRO RODRIGUEZ

ALUMNO: QUEREVALU AGURTO KEVIN ARLEX 082055-J 082055- J

LAMBAEQUE- PERU

AGRADECIMIENTO  A la facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica de la U.N.P. U.N.P.R.G., en la persona de cada cada uno uno de los los Inge Ingeni nier eros os;; Por Por los los cono conoci ciie ient ntos os ipa ipart rtid idos os en i foraci!n profesional.

INDICE INTRODUCCION..........................................................................................................." OBJETIVOS............................................................................................................... # $%&E'I($ GENERA)............................................................................................# $%&E'I($* E*PE+II+$*...................................................................................# IN!ORMACION BASICA SOBRE EL DISTRITO DE ZAÑA......................................LIMITES.................................................................................................................  CLIMA....................................................................................................................  SUPER!ICIE..........................................................................................................  ASPECTO SOCIO DEMOGR"!ICO...................................................................... ACTIVIDADES ECON#MICAS............................................................................../ IN!RAESTRUCTURA B"SICA..............................................................................0 PRON#STICO DE MERCADO EL$CTRICO..............................................................12 %.-PRONOSTICO DE POBLACION &POB':.............................................................12 2.- PRONOSTICO DEL NUMERO DE VIVIENDAS &NV':........................................11 (.-PRONOSTICO DE N)MERO DE ABONADOS DOM$STICOS &NAD':..............13 *.- PRONOSTICO DEL CONSUMO DOM$STICO  ALUMBRADO P)BLICO &CDAP':................................................................................................................... 1" 5.- PRONOSTICO DE ENERGIA DSITRIBUIDA &ED':............................................1 +.- PRONOSTICO DE MAXIMA DEMANDA............................................................1/

INTRODUCCION El presente estudio da a conocer con a4or e5actitud el coportaiento en el tiepo de di6ersas 6aria7les econ!icas 8 energéticas e5istentes, peritiendo discernir, e6aluar 4 desarrollar nue6os pro4ectos de e5plotaci!n energética, e9uipaiento eléctrico 4 otros; 9ue cu7ran ercados potenciales, necesidades industriales, producti6as 4 de po7laci!n en el distrito de :aa 8 )a7a4e9ue.  Adeás plantea una etodología de análisis acorde con la realidad distrital, 9ue perite predecir el coportaiento de una 6aria7le eléctrica, 4 9ue pueda ser6ir de eo.

=

Anali>ar el coportaiento de las diferentes 6aria7les del sector  eléctrico en el distrito de :aa, con datos o7tenidos de los ?ltios " aos.

=

Ela7orar los odelos cur6as 4 ecuaciones para las pro4ecciones de 6aria7les, 9ue peritan pro4ectar 4 pronosticar futuros coportaientos en este sector eléctrico en el distrito de :aa.

INFORMACION BASICA SOBRE EL DISTRITO DE ZAÑA

El pue7lo de :aa se u7ica en un 6alle de llanuras del iso no7re, un tanto retirado de la inensa cordillera occidental de los Andes, en las coordenadas -@##1#B latitud sur, 0@ C" #"B longitud oeste, a una altura de "- sn 4 a una distancia de #1 D de la capital de la regi!n )a7a4e9ue, +icla4o; tiene un clia seco 4 6ariado, con arcada diferencia entre estaciones. Está constituido por C- centros po7lados.  Actualente, :aa es un pe9ueo pue7lo 9ue se esfuer>a para 9ue las tradiciones de este lugar se antengan, resistan la indiferencia 4 la odernidad 4 perduren a?n a la so7ra de sus fascinantes ruinas. %aste para ello con sa7er de los di6ersos 'alleres de Fan>as Afro Peruanas ania, con é5ito, a los  as 9ue sus ancestros africanos adeás de la tradici!n de los dulces 9ue se acían desde la colonia canca9uitas, acuas, narana.

PRONÓSTICO DE MERCADO ELÉCTRICO Epe>areos nuestro estudio aclarando 9ue es de uca iportancia tener una 7uena 7ase de inforaci!n estadística eléctrica 4 de las 6aria7les independientes 9ue las definen es de igual rele6ancia contar con una etodología u4 específica 4 técnica.

1. PRONOSTICO DE POBLACION (POB) En la siguiente ta7la se uestra los 6alores de po7laci!n deterinados en los " ?ltios censos nacionales 4 las tasas de creciiento 9ue suponen.

CENSO

%,2

%,8%

%,,(

200

POBLACION URBANA

C2"

C/-2

"2C"

C012

2."-J

2.CJ

=2.33J

TASA DE CRECIMIENTO FUENTE: INEI, censos nacionales.

)a tasa de creciiento po7lacional a sido enor al 1J. )a causa principal es la igraci!n sostenida de la po7laci!n por ra>ones de estudio 4 la7orales. El 6alor negati6o del ?ltio censo, no lo toareos en cuenta por ser atípico. Para este pron!stico, no se a encontrado inforaci!n de los planes de go7ierno de la unicipalidad distrital ni en la unicipalidad pro6incial, pro4ectos 9ue increenten iportanteente la situaci!n actual. En tal sentido se eplea la tasa de creciiento del periodo 10/1=100C, por ser característico de la localidad.

!. PRONOSTICO DEL NUMERO DE VIVIENDAS (NV) En la siguiente ta7la se uestra los 6alores del n?ero de 6i6iendas deterinados en los " ?ltios +ensos Nacionales 4 el Qndice de a7itantes por  6i6ienda resultante. CENSO

1"#!

1"$1

1""%

!&&#

NUMERO DE VIVIENDAS

823

878

1092

1113

POBLACION

3704

3860

4034

3910

I'V

4,501

4,396

3,694

3,514

FUENTE: INEI, censos nacionales

E) I( a ido disinu4endo, producto de la disinuci!n de la tasa de creciiento po7lacional, a7iendo deterinado el paso anterior el 6alor atípico para el ao 322, se toara para este pron!stico, el I( del ao 100C. Para la pro4ecci!n de ercado eléctrico se considera la enor tasa de creciiento. Para la ela7oraci!n del +uadro de pron!stico, se 'oara en +uenta Una disinuci!n gradual del I( de 10/1H-,033 asta el de 100C H".020 4. )os Resultados se Presentan en la 'a7la AÑO 1"#! 1"#% 1"# 1"# 1"#* 1"## 1"#$ 1"#" 1"$& 1"$1 1"$! 1"$% 1"$ 1"$ 1"$* 1"$# 1"$$ 1"$" 1""& 1""1 1""! 1""% 1"" 1"" 1""* 1""# 1""$ 1""" !&&& !&&1 !&&! !&&% !&&

                                       

0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

POB URB 3704 3721 3738 3755 3773 3790 3807 3825 3842 3860 3874 3888 %"&% 3917 3932 3946 3961 3975 3990 4004 4019 4034 4049 4064 4079 4094 4109 4124 4139 4154 4170 4185 4200

NV 823 829 835 841 847 853 860 866 872 878 881 884 $$$ 891 894 898 901 904 908 911 914 1092 1096 1100 1104 1108 1112 1116 1120 1125 1129 1133 1137

I'V  

4,501

 

4,489

 

4,477

 

4,465

 

4,455

 

4,443

 

4,427

 

4,417

 

4,406

 

4,396

 

4,397

 

4,398

 

4,395

 

4,396

 

4,398

 

4,394

 

4,396

 

4,397

 

4,394

 

4,395

 

4,397

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

!&& !&&* !&&# !&&$ !&&" !&1& !&11 !&1! !&1% !&1 !&1 !&1* !&1# !&1$ !&1" !&!& !&!1 !&!! !&!% !&! !&! !&!* !&!# !&!$ !&!" !&%&

12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

4216 4231 4247 4263 4278 4294 4310 4326 4342 4358 4374 4390 4406 4422 4438 4455 4471 4488 4504 4521 4537 4554 4570 4587 4603 4620

1141 1145 1150 1154 1158 1162 1167 1171 1175 1180 1184 1188 1193 1197 1202 1206 1210 1215 1219 1224 1228 1233 1237 1242 1246 1251

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

 

3,694

ELABORACION PROPIA

%. PRONOSTICO DE N+MERO DE ABONADOS DOMÉSTICOS (NAD)  Para ello se calcula el +oeficiente de Electrificaci!n He5presi!n siguiente de cada ao de inforaci!n ist!rica; anali>ándola e5poneos lo siguiente  NAD X  CE X =  NV  X 

a Inicialente es %astante 7aaci!n de los usuarios 9ue lo practican. 7 A partir del ao 3211, el +oeficiente de Electrificaci!n crecerá linealente, asta alcan>ar el 6alor de 2,/- a fines del periodo de pro4ecci!n. c Una 6e> esta7lecido el pron!stico del +oeficiente de Electrificaci!n, se ela7ora la pro4ecci!n del N?ero de A7onados Foésticos HNAF utili>ando la e5presi!n siguiente  NAD X  CE X =  NV  X 

AÑO 1"#! 1"#% 1"# 1"# 1"#* 1"## 1"#$ 1"#" 1"$& 1"$1 1"$! 1"$% 1"$ 1"$ 1"$* 1"$# 1"$$ 1"$" 1""& 1""1 1""! 1""%

 

0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0

NV 823 829 835 841 847 853 860 866 872 878 881 884 $$$ 891 894 898 901 904 908 911 914 1092

NAD

CE

 

252

0,293

 

264

0,305

 

270

0,310

 

272

0,310 0 0 0

 

224

0,251

 

318

0,356

 

319

0,355

 

346

0,384

 

360

0,398

 

395

0,435

 

470

0,516

 

480

0,525

487

0,446

1"" 1"" 1""* 1""# 1""$ 1""" !&&& !&&1 !&&! !&&% !&& !&& !&&* !&&# !&&$ !&&" !&1& !&11 !&1! !&1% !&1 !&1 !&1* !&1# !&1$ !&1" !&!& !&!1 !&!! !&!% !&! !&! !&!* !&!# !&!$ !&!" !&%&

                                                                         

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

1096 1100 1104 1108 1112 1116 1120 1125 1129 1133 1137 1141 1145 1150 1154 1158 1162 1167 1171 1175 1180 1184 1188 1193 1197 1202 1206 1210 1215 1219 1224 1228 1233 1237 1242 1246 1251

475

0,433

533

0,485

576

0,522

570

0,514

558

0,502

584

0,523

646

0,577

665

0,591

688

0,609

722

0,637

747

0,657

799

0,700

825

0,721

851

0,740

877

0,760

903

0,780

930

0,800

937

0,803

945

0,807

952

0,810

959

0,813

967

0,817

974

0,820

982

0,823

990

0,827

997

0,829

1005

0,833

1013

0,837

1020

0,840

1028

0,843

1036

0,846

1044

0,850

1052

0,853

1060

0,857

1068

0,860

1076

0,864

1084

0,867

ELABORACION PROPIA

., PRONOSTICO DEL CONSUMO DOMÉSTICO Y ALUMBRADO P+BLICO (CDAP) Para ello se calcula el consuo unitario doéstico 4 alu7rado p?7lico +UFAP 4 se utili>a la siguiente ecuaci!n CDAP x = CUDAP X ∗ NAD X 

AÑO

NAD

!&1!

*   1123345, 6 $!1   1498234, 2 $$*   1634873

!&1% !&1 !&1

CAP

$"   1654234, 5

VSD 209087,4 280613,16 330512,52 342750,12

CDAP(0   /) 1332433 1778847, 36 1965385, 52 1996984, 62

FUENTE: ELECTRO ORIENTE S.A., área comercial 

En la siguiente grafica e descri7en dos cur6as típicas para localidades, teneos la cur6a +KFE*  +orresponde a localidades 9ue por disponer de recursos naturales, 4 de ser6icios atracti6os para in6ersiones, tienen posi7ilidades de desarrollo 4 de un a4or consuo unitario de energía. )a cur6a *KFE*, corresponde a localidades con pocas posi7ilidades de desarrollo 4 por  ende suponen un consuo unitario de energía 7aandolas e5poneos la siguiente En el Gráfico se Muestra )a e6oluci!n del +UFAP ist!rico 4 su coparaci!n con los (alores 'e!ricos de )ocalidad con 4 sin Posi7ilidades de Fesarrollo . AÑO

CUDAP 'ISTORICO

!&1! !&1%

2922,00219 2166,68375

CUDAP CON/DESARRO LLO 1534,49543 1545,78996

(-/) SIN/DESARRO LLO 1009,354802 1016,293971

!&1 !&1

2218,26808 2233,76356

1557,16762 1568,62902

1023,280847 1030,315756

RECOLECTAMOS DATOS DE RECURSOS NATURALES DEL DISTRITO EN LAS SIGUIENTES TALAS CULTIVO VARIABLES 2012 2014   !&1 ARRACAC' S!".#$%&$ '().* A S+$-%) '().* 14,00 13,00 12,00 13,00 C$() '().* 17,50 11,50 10,00 13,50 R$&++$ 4.322,8 4.424,35 4.428, 4.346, './().* 6 00 67 P%&!+ '.* 75,65 50,88 44,28 58,68 P%$+ C()%) 0,50 0,51 0,50 0,48 'S/.* CAFE S!".#$%&$ '().* S+$-%) '().* 47,00 37,00 760,50 770,00 S!" P$%&+&) '().* 2.170, 169,00 00 C$() '().* 3.099,5 3.099,50 616,02 2.170, 0 00 R$&++$ 883,72 804,04 1.336, 772,54 './().* 76 P%&!+ '.* 2.739,0 2.492,13 7,61 1.676, 8 42 P%$+ C()%) 6,48 5,04 7,61 6,46 'S/.* MAIZ S!".#$%&$ '().* AMARILLO DURO S+$-%) '().* 220,00 200,00 175,00 180,00 C$() '().* 220,00 200,00 175,00 180,00 R$&++$ 1.971,0 1.909,80 1.946, 1.932, './().* 5 06 50 P%&!+ '.* 433,63 381,96 340,56 347,85 P%$+ C()%) 0,84 0,94 1,00 0,94 'S/.* FUENTE: DIRECCION REGIONAL DE AGRICULTURA!AEN, "e#ar$amen$o "e es$a"%s$ica

Fe la o7ser6aci!n podeos denotar 9ue el distrito tiene ri9ue>a natural 4 adeás se sa7e 9ue en la unicipalidad distrital se 6ienen lle6ando a ca7o pro4ectos para e esta7lecido el pron!stico del +UFAP, se ela7ora la pro4ecci!n del consuo doéstico 4 Alu7rado P?7lico HX+FAP utili>ando la e5presi!n anterior. )os resultados son los siguientes 

PRONOSTICO DEL CDAP AÑO

CUDAP (+

CUDAP /&$

!&1*

2043,89365

1580,17479

PRONOSTICO DEL CDAP 4662121,43

!&1#

1870,16269

1591,80554

4449856,27

1603,5219

4247255,48

!&1$

 

1711,19887

!&1"

 

1565,74696   1*1%!"

 

4182240,35

!&!&

 

1432,65847   1*!#!1%"*

 

4394760,16

!&!1

 

1310,8825   1*%"1"&"%

 

4618079,13

!&!!

 

1199,45749   1*1!*&*

 

4852746,01

!&!%

 

1097,5036

!&!

 

1004,21579   1*#*%

 

5358459,39

!&!

 

918,857452   1*$#"$*"1

 

5630748,57

!&!*

 

840,754569   1#&&11!

 

5916874,07

!&!#

 

769,290431   1#1!"!*"

 

6217538,99

!&!$

 

703,900744   1#!%$

 

6533482,15

!&!"

 

644,069181   1#%$!%*

 

6865479,90

589,3233   1#1&!"*

 

7214348,06

!&%&

 

 

1**%1

 

5099337,45

ELABORACION PROPIA

., PRONOSTICO DE ENERGIA DSITRIBUIDA (ED) Para deterinar este paráetro se calcula el factor de pérdidas HDp ediante  ED = K  ∗( CDAP + CC  + CI  ) la e5presi!n  de cada ao de inforaci!n ist!rica; anali>ándolos siguiente e5poneos lo siguiente  X 

AÑO 20%2 20%( 20%* 20%5

 P

 X 

 X 

 X 

P$RDIDAS DE ENERGIA EL$CTRICA EFHDW Y+FAPZ++Z+IHDW Lp 366292,43 469462,34 517282,49 523292,55

1332433 1778847,36 1965385,52 1996984,62

0,27490495 0,26391379 0,26319645 0,26204135

FUENTE: ELECTRO ORIENTE S.A., área comercial - estadísticas









*e tiene inforaci!n de de energla eléctrica en el periodo 3213 a 321#, aos en los 9ue se uestran los efectos de una reciente cone5i!n al *EIN 4 sus déficits correspondientes 9ue afronta todo nue6o sistea de electrificaci!n.. 'odos los factores encionados, se deterinaron dado el consuo clandestino de la energía eléctrica por usuarios, fundaentalente usuarios doésticos con ele6ados 6alores de Dp allegados al 122J. E5isten dificultades para el control de pérdidas en este distrito, 4a 9ue Fespués de entrar en 6igencia en 1003, la le4 de concesiones eléctricas, se constitu4en, al interior de la epresas concesionarias de distri7uci!n eléctrica, las oficinas de control de pérdidas eléctricas 9ue act?an factor Lp pro4ecci!n de coo a uestra en la ta7la

!&1#   !&1$   !&1"   !&!&   !&!1   !&!!   !&!%   !&!   !&!   !&!*   !&!#   !&!$   !&!"   !&%&  

93 850875,05 44 782816,86 61 743006,74 58 752576,97 71 762270,47 69 772088,83 3 782033,65 35 792106,56 74 802309,22 45 812643,29 6 823110,47 46 833712,47 48 844451,03 3 855327,90 83

0,19 el 0,18 0,18 0,17 0,17 0,16 0,15 0,15 0,14 0,14 0,13 0,13 0,12 0,12

factor de disinu4endo en la presta atenci!n a energía por parte concesionaria. pronosticado el deterinaos la energía distri7uida continuaci!n se siguiente

ELABORACION PROPIA

*., PRONOSTICO DE MA3IMA DEMANDA Para ello se calcula el factor de carga (fc) mediante la expresión:  MD X =

ED X 

( fc∗8,76 )

De ca"a a&o "e in'ormaci(n )is$(rica* anali+án"olos e#onemos lo si-ien$e:

Ener-%a $o$al  "is$ri/i"a012   3

1A4  DE1ANDA056A3

1698,72543

891

2248,3097

1092,9

2482,66801

1232,2

2520,27717

1195,4

'c 7,8899;8 8 7,8;>=? > 7,8@;977 >

Solamen$e se "is#one "e in'ormaci(n corres#on"ien$e al  #erio"o "e 87>887>, a e an$eriormen$e en el "is$ri$o solo )a/%a sericio "ran$e las )oras "e la noc)e  no se "is#onen "e me"i"as. La maor%a "e me"i"ores "e "on"e se o/$o la in'ormaci(n es "e marca ELSTER mo"elo A9RBR  PLUS, me"i"ores "e al$a  #recisi(n  -aran$%a. Le-o el %n"ice "e elec$ricaci(n amen$a  las car-as "e sos con$inos se incremen$an, amen$an"o as% al 'ac$or "e car-a #ero no si-nica$iamen$e "e/i"o a  no )a #resencia

"e a/ona"os in"s$riales e mo"icar%an consi"era/lemen$e. Se consi"era n 'ac$or "e crecimien$o "el 'ac$or "e car-a )as$a 8,? #es no se #re ins$alaci(n "e car-as in"s$riales  lo incremen$en. Se sa/e e la máima "eman"a a incremen$arse #ara el a&o "e ins$alaci(n "el #roec$o es "e 879,@ H Ener-%a $o$al  1A4  "is$ri/i"a012  'c DE1ANDA056A3  3 7,8899;8 1698,72543 891 8 7,8;>=? 2482,66801 1232,2 > 7,8@;977 2520,27717 1195,4 >

 AÑO 87>@

MAX  DEMAND  A

>9?   /+/-/87>=   87><   8787   878>   8788   8789   878;   878   878@   878?   878=   878<   8797

!

01, /+/-/01, /+/-/01, /+/-/01, /+/-/01, /+/-/01, /+,,0+ *. /+0//, /-+ /+-.2, 1, /+.-2.2 /00* 02 /0*,-1 +11 /0+*,1 */0-/*2

.*+--/ 1,. *+2-+ ,,. *0*1 -0 *00. 1*/ *0.2+ 02*-*/* ,*, *-*/* ,*, *-*/* ,*, *-*/* ,*, *-*/* ,*, *-*/* ,*, *-*/* ,*, *-*/* ,*, *-*/*  

ENE"#$A %O%A& (M') 2985,7 3059,4 3097,0 3135,0 3173,4 3212,4 3251,8 3291,7 3332,1 3373,0 3414,4 3456,3 3498,7 3541,6 3585,0

0/0

,*,

ELABORACION PROPIA Es$e es$"io es 'ac$i/le a e O'er$a Dis#oni/le #ara 1a "eman"a es EL TRONCAL GOBERNADO POR S.E. !an @788,
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