Pronostico de Mercado Electrico de Saña
August 28, 2020 | Author: Anonymous | Category: N/A
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UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO FACULT ACULTAD DE INGENIERIA INGENIERIA MECANICA MECAN ICA Y ELECTRICA ELECTRICA
TITULO PRONOSTICO DE MERCADO ELECTRICO A LARGO PLAZO PARA EL DISTRITO DE ZAÑA
CURSO: CENTRALES ELECTRICAS I
CATEDRAT CATEDRATICO: ICO: ING. JORGE NAVA NAVARRO RODRIGUEZ
ALUMNO: QUEREVALU AGURTO KEVIN ARLEX 082055-J 082055- J
LAMBAEQUE- PERU
AGRADECIMIENTO A la facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica de la U.N.P. U.N.P.R.G., en la persona de cada cada uno uno de los los Inge Ingeni nier eros os;; Por Por los los cono conoci ciie ient ntos os ipa ipart rtid idos os en i foraci!n profesional.
INDICE INTRODUCCION..........................................................................................................." OBJETIVOS............................................................................................................... # $%&E'I($ GENERA)............................................................................................# $%&E'I($* E*PE+II+$*...................................................................................# IN!ORMACION BASICA SOBRE EL DISTRITO DE ZAÑA......................................LIMITES................................................................................................................. CLIMA.................................................................................................................... SUPER!ICIE.......................................................................................................... ASPECTO SOCIO DEMOGR"!ICO...................................................................... ACTIVIDADES ECON#MICAS............................................................................../ IN!RAESTRUCTURA B"SICA..............................................................................0 PRON#STICO DE MERCADO EL$CTRICO..............................................................12 %.-PRONOSTICO DE POBLACION &POB':.............................................................12 2.- PRONOSTICO DEL NUMERO DE VIVIENDAS &NV':........................................11 (.-PRONOSTICO DE N)MERO DE ABONADOS DOM$STICOS &NAD':..............13 *.- PRONOSTICO DEL CONSUMO DOM$STICO ALUMBRADO P)BLICO &CDAP':................................................................................................................... 1" 5.- PRONOSTICO DE ENERGIA DSITRIBUIDA &ED':............................................1 +.- PRONOSTICO DE MAXIMA DEMANDA............................................................1/
INTRODUCCION El presente estudio da a conocer con a4or e5actitud el coportaiento en el tiepo de di6ersas 6aria7les econ!icas 8 energéticas e5istentes, peritiendo discernir, e6aluar 4 desarrollar nue6os pro4ectos de e5plotaci!n energética, e9uipaiento eléctrico 4 otros; 9ue cu7ran ercados potenciales, necesidades industriales, producti6as 4 de po7laci!n en el distrito de :aa 8 )a7a4e9ue. Adeás plantea una etodología de análisis acorde con la realidad distrital, 9ue perite predecir el coportaiento de una 6aria7le eléctrica, 4 9ue pueda ser6ir de eo.
=
Anali>ar el coportaiento de las diferentes 6aria7les del sector eléctrico en el distrito de :aa, con datos o7tenidos de los ?ltios " aos.
=
Ela7orar los odelos cur6as 4 ecuaciones para las pro4ecciones de 6aria7les, 9ue peritan pro4ectar 4 pronosticar futuros coportaientos en este sector eléctrico en el distrito de :aa.
INFORMACION BASICA SOBRE EL DISTRITO DE ZAÑA
El pue7lo de :aa se u7ica en un 6alle de llanuras del iso no7re, un tanto retirado de la inensa cordillera occidental de los Andes, en las coordenadas -@##1#B latitud sur, 0@ C" #"B longitud oeste, a una altura de "- sn 4 a una distancia de #1 D de la capital de la regi!n )a7a4e9ue, +icla4o; tiene un clia seco 4 6ariado, con arcada diferencia entre estaciones. Está constituido por C- centros po7lados. Actualente, :aa es un pe9ueo pue7lo 9ue se esfuer>a para 9ue las tradiciones de este lugar se antengan, resistan la indiferencia 4 la odernidad 4 perduren a?n a la so7ra de sus fascinantes ruinas. %aste para ello con sa7er de los di6ersos 'alleres de Fan>as Afro Peruanas ania, con é5ito, a los as 9ue sus ancestros africanos adeás de la tradici!n de los dulces 9ue se acían desde la colonia canca9uitas, acuas, narana.
PRONÓSTICO DE MERCADO ELÉCTRICO Epe>areos nuestro estudio aclarando 9ue es de uca iportancia tener una 7uena 7ase de inforaci!n estadística eléctrica 4 de las 6aria7les independientes 9ue las definen es de igual rele6ancia contar con una etodología u4 específica 4 técnica.
1. PRONOSTICO DE POBLACION (POB) En la siguiente ta7la se uestra los 6alores de po7laci!n deterinados en los " ?ltios censos nacionales 4 las tasas de creciiento 9ue suponen.
CENSO
%,2
%,8%
%,,(
200
POBLACION URBANA
C2"
C/-2
"2C"
C012
2."-J
2.CJ
=2.33J
TASA DE CRECIMIENTO FUENTE: INEI, censos nacionales.
)a tasa de creciiento po7lacional a sido enor al 1J. )a causa principal es la igraci!n sostenida de la po7laci!n por ra>ones de estudio 4 la7orales. El 6alor negati6o del ?ltio censo, no lo toareos en cuenta por ser atípico. Para este pron!stico, no se a encontrado inforaci!n de los planes de go7ierno de la unicipalidad distrital ni en la unicipalidad pro6incial, pro4ectos 9ue increenten iportanteente la situaci!n actual. En tal sentido se eplea la tasa de creciiento del periodo 10/1=100C, por ser característico de la localidad.
!. PRONOSTICO DEL NUMERO DE VIVIENDAS (NV) En la siguiente ta7la se uestra los 6alores del n?ero de 6i6iendas deterinados en los " ?ltios +ensos Nacionales 4 el Qndice de a7itantes por 6i6ienda resultante. CENSO
1"#!
1"$1
1""%
!&
NUMERO DE VIVIENDAS
823
878
1092
1113
POBLACION
3704
3860
4034
3910
I'V
4,501
4,396
3,694
3,514
FUENTE: INEI, censos nacionales
E) I( a ido disinu4endo, producto de la disinuci!n de la tasa de creciiento po7lacional, a7iendo deterinado el paso anterior el 6alor atípico para el ao 322, se toara para este pron!stico, el I( del ao 100C. Para la pro4ecci!n de ercado eléctrico se considera la enor tasa de creciiento. Para la ela7oraci!n del +uadro de pron!stico, se 'oara en +uenta Una disinuci!n gradual del I( de 10/1H-,033 asta el de 100C H".020 4. )os Resultados se Presentan en la 'a7la AÑO 1"#! 1"#% 1"# 1"# 1"#* 1"## 1"#$ 1"#" 1"$& 1"$1 1"$! 1"$% 1"$ 1"$ 1"$* 1"$# 1"$$ 1"$" 1""& 1""1 1""! 1""% 1"" 1"" 1""* 1""# 1""$ 1""" !&&& !&&1 !&&! !&&% !&&
0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
POB URB 3704 3721 3738 3755 3773 3790 3807 3825 3842 3860 3874 3888 %"&% 3917 3932 3946 3961 3975 3990 4004 4019 4034 4049 4064 4079 4094 4109 4124 4139 4154 4170 4185 4200
NV 823 829 835 841 847 853 860 866 872 878 881 884 $$$ 891 894 898 901 904 908 911 914 1092 1096 1100 1104 1108 1112 1116 1120 1125 1129 1133 1137
I'V
4,501
4,489
4,477
4,465
4,455
4,443
4,427
4,417
4,406
4,396
4,397
4,398
4,395
4,396
4,398
4,394
4,396
4,397
4,394
4,395
4,397
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
!&& !&&* !& !&&$ !&&" !&1& !&11 !&1! !&1% !&1 !&1 !&1* !&1# !&1$ !&1" !&!& !&!1 !&!! !&!% !&! !&! !&!* !&!# !&!$ !&!" !&%&
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
4216 4231 4247 4263 4278 4294 4310 4326 4342 4358 4374 4390 4406 4422 4438 4455 4471 4488 4504 4521 4537 4554 4570 4587 4603 4620
1141 1145 1150 1154 1158 1162 1167 1171 1175 1180 1184 1188 1193 1197 1202 1206 1210 1215 1219 1224 1228 1233 1237 1242 1246 1251
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
3,694
ELABORACION PROPIA
%. PRONOSTICO DE N+MERO DE ABONADOS DOMÉSTICOS (NAD) Para ello se calcula el +oeficiente de Electrificaci!n He5presi!n siguiente de cada ao de inforaci!n ist!rica; anali>ándola e5poneos lo siguiente NAD X CE X = NV X
a Inicialente es %astante 7aaci!n de los usuarios 9ue lo practican. 7 A partir del ao 3211, el +oeficiente de Electrificaci!n crecerá linealente, asta alcan>ar el 6alor de 2,/- a fines del periodo de pro4ecci!n. c Una 6e> esta7lecido el pron!stico del +oeficiente de Electrificaci!n, se ela7ora la pro4ecci!n del N?ero de A7onados Foésticos HNAF utili>ando la e5presi!n siguiente NAD X CE X = NV X
AÑO 1"#! 1"#% 1"# 1"# 1"#* 1"## 1"#$ 1"#" 1"$& 1"$1 1"$! 1"$% 1"$ 1"$ 1"$* 1"$# 1"$$ 1"$" 1""& 1""1 1""! 1""%
0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0
NV 823 829 835 841 847 853 860 866 872 878 881 884 $$$ 891 894 898 901 904 908 911 914 1092
NAD
CE
252
0,293
264
0,305
270
0,310
272
0,310 0 0 0
224
0,251
318
0,356
319
0,355
346
0,384
360
0,398
395
0,435
470
0,516
480
0,525
487
0,446
1"" 1"" 1""* 1""# 1""$ 1""" !&&& !&&1 !&&! !&&% !&& !&& !&&* !& !&&$ !&&" !&1& !&11 !&1! !&1% !&1 !&1 !&1* !&1# !&1$ !&1" !&!& !&!1 !&!! !&!% !&! !&! !&!* !&!# !&!$ !&!" !&%&
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37
1096 1100 1104 1108 1112 1116 1120 1125 1129 1133 1137 1141 1145 1150 1154 1158 1162 1167 1171 1175 1180 1184 1188 1193 1197 1202 1206 1210 1215 1219 1224 1228 1233 1237 1242 1246 1251
475
0,433
533
0,485
576
0,522
570
0,514
558
0,502
584
0,523
646
0,577
665
0,591
688
0,609
722
0,637
747
0,657
799
0,700
825
0,721
851
0,740
877
0,760
903
0,780
930
0,800
937
0,803
945
0,807
952
0,810
959
0,813
967
0,817
974
0,820
982
0,823
990
0,827
997
0,829
1005
0,833
1013
0,837
1020
0,840
1028
0,843
1036
0,846
1044
0,850
1052
0,853
1060
0,857
1068
0,860
1076
0,864
1084
0,867
ELABORACION PROPIA
., PRONOSTICO DEL CONSUMO DOMÉSTICO Y ALUMBRADO P+BLICO (CDAP) Para ello se calcula el consuo unitario doéstico 4 alu7rado p?7lico +UFAP 4 se utili>a la siguiente ecuaci!n CDAP x = CUDAP X ∗ NAD X
AÑO
NAD
!&1!
* 1123345, 6 $!1 1498234, 2 $$* 1634873
!&1% !&1 !&1
CAP
$" 1654234, 5
VSD 209087,4 280613,16 330512,52 342750,12
CDAP(0 /) 1332433 1778847, 36 1965385, 52 1996984, 62
FUENTE: ELECTRO ORIENTE S.A., área comercial
En la siguiente grafica e descri7en dos cur6as típicas para localidades, teneos la cur6a +KFE* +orresponde a localidades 9ue por disponer de recursos naturales, 4 de ser6icios atracti6os para in6ersiones, tienen posi7ilidades de desarrollo 4 de un a4or consuo unitario de energía. )a cur6a *KFE*, corresponde a localidades con pocas posi7ilidades de desarrollo 4 por ende suponen un consuo unitario de energía 7aandolas e5poneos la siguiente En el Gráfico se Muestra )a e6oluci!n del +UFAP ist!rico 4 su coparaci!n con los (alores 'e!ricos de )ocalidad con 4 sin Posi7ilidades de Fesarrollo . AÑO
CUDAP 'ISTORICO
!&1! !&1%
2922,00219 2166,68375
CUDAP CON/DESARRO LLO 1534,49543 1545,78996
(-/) SIN/DESARRO LLO 1009,354802 1016,293971
!&1 !&1
2218,26808 2233,76356
1557,16762 1568,62902
1023,280847 1030,315756
RECOLECTAMOS DATOS DE RECURSOS NATURALES DEL DISTRITO EN LAS SIGUIENTES TALAS CULTIVO VARIABLES 2012 2014 !&1 ARRACAC' S!".#$%&$ '().* A S+$-%) '().* 14,00 13,00 12,00 13,00 C$() '().* 17,50 11,50 10,00 13,50 R$&++$ 4.322,8 4.424,35 4.428, 4.346, './().* 6 00 67 P%&!+ '.* 75,65 50,88 44,28 58,68 P%$+ C()%) 0,50 0,51 0,50 0,48 'S/.* CAFE S!".#$%&$ '().* S+$-%) '().* 47,00 37,00 760,50 770,00 S!" P$%&+&) '().* 2.170, 169,00 00 C$() '().* 3.099,5 3.099,50 616,02 2.170, 0 00 R$&++$ 883,72 804,04 1.336, 772,54 './().* 76 P%&!+ '.* 2.739,0 2.492,13 7,61 1.676, 8 42 P%$+ C()%) 6,48 5,04 7,61 6,46 'S/.* MAIZ S!".#$%&$ '().* AMARILLO DURO S+$-%) '().* 220,00 200,00 175,00 180,00 C$() '().* 220,00 200,00 175,00 180,00 R$&++$ 1.971,0 1.909,80 1.946, 1.932, './().* 5 06 50 P%&!+ '.* 433,63 381,96 340,56 347,85 P%$+ C()%) 0,84 0,94 1,00 0,94 'S/.* FUENTE: DIRECCION REGIONAL DE AGRICULTURA!AEN, "e#ar$amen$o "e es$a"%s$ica
Fe la o7ser6aci!n podeos denotar 9ue el distrito tiene ri9ue>a natural 4 adeás se sa7e 9ue en la unicipalidad distrital se 6ienen lle6ando a ca7o pro4ectos para e esta7lecido el pron!stico del +UFAP, se ela7ora la pro4ecci!n del consuo doéstico 4 Alu7rado P?7lico HX+FAP utili>ando la e5presi!n anterior. )os resultados son los siguientes
PRONOSTICO DEL CDAP AÑO
CUDAP (+
CUDAP /&$
!&1*
2043,89365
1580,17479
PRONOSTICO DEL CDAP 4662121,43
!&1#
1870,16269
1591,80554
4449856,27
1603,5219
4247255,48
!&1$
1711,19887
!&1"
1565,74696 1*1%!"
4182240,35
!&!&
1432,65847 1*!#!1%"*
4394760,16
!&!1
1310,8825 1*%"1"&"%
4618079,13
!&!!
1199,45749 1*1!*&*
4852746,01
!&!%
1097,5036
!&!
1004,21579 1*#*%
5358459,39
!&!
918,857452 1*$#"$*"1
5630748,57
!&!*
840,754569 1#&&11!
5916874,07
!&!#
769,290431 1#1!"!*"
6217538,99
!&!$
703,900744 1#!%$
6533482,15
!&!"
644,069181 1#%$!%*
6865479,90
589,3233 1#1&!"*
7214348,06
!&%&
1**%1
5099337,45
ELABORACION PROPIA
., PRONOSTICO DE ENERGIA DSITRIBUIDA (ED) Para deterinar este paráetro se calcula el factor de pérdidas HDp ediante ED = K ∗( CDAP + CC + CI ) la e5presi!n de cada ao de inforaci!n ist!rica; anali>ándolos siguiente e5poneos lo siguiente X
AÑO 20%2 20%( 20%* 20%5
P
X
X
X
P$RDIDAS DE ENERGIA EL$CTRICA EFHDW Y+FAPZ++Z+IHDW Lp 366292,43 469462,34 517282,49 523292,55
1332433 1778847,36 1965385,52 1996984,62
0,27490495 0,26391379 0,26319645 0,26204135
FUENTE: ELECTRO ORIENTE S.A., área comercial - estadísticas
•
•
•
•
*e tiene inforaci!n de de energla eléctrica en el periodo 3213 a 321#, aos en los 9ue se uestran los efectos de una reciente cone5i!n al *EIN 4 sus déficits correspondientes 9ue afronta todo nue6o sistea de electrificaci!n.. 'odos los factores encionados, se deterinaron dado el consuo clandestino de la energía eléctrica por usuarios, fundaentalente usuarios doésticos con ele6ados 6alores de Dp allegados al 122J. E5isten dificultades para el control de pérdidas en este distrito, 4a 9ue Fespués de entrar en 6igencia en 1003, la le4 de concesiones eléctricas, se constitu4en, al interior de la epresas concesionarias de distri7uci!n eléctrica, las oficinas de control de pérdidas eléctricas 9ue act?an factor Lp pro4ecci!n de coo a uestra en la ta7la
!&1# !&1$ !&1" !&!& !&!1 !&!! !&!% !&! !&! !&!* !&!# !&!$ !&!" !&%&
93 850875,05 44 782816,86 61 743006,74 58 752576,97 71 762270,47 69 772088,83 3 782033,65 35 792106,56 74 802309,22 45 812643,29 6 823110,47 46 833712,47 48 844451,03 3 855327,90 83
0,19 el 0,18 0,18 0,17 0,17 0,16 0,15 0,15 0,14 0,14 0,13 0,13 0,12 0,12
factor de disinu4endo en la presta atenci!n a energía por parte concesionaria. pronosticado el deterinaos la energía distri7uida continuaci!n se siguiente
ELABORACION PROPIA
*., PRONOSTICO DE MA3IMA DEMANDA Para ello se calcula el factor de carga (fc) mediante la expresión: MD X =
ED X
( fc∗8,76 )
De ca"a a&o "e in'ormaci(n )is$(rica* anali+án"olos e#onemos lo si-ien$e:
Ener-%a $o$al "is$ri/i"a012 3
1A4 DE1ANDA056A3
1698,72543
891
2248,3097
1092,9
2482,66801
1232,2
2520,27717
1195,4
'c 7,8899;8 8 7,8;>=? > 7,8@;977 >
Solamen$e se "is#one "e in'ormaci(n corres#on"ien$e al #erio"o "e 87>887>, a e an$eriormen$e en el "is$ri$o solo )a/%a sericio "ran$e las )oras "e la noc)e no se "is#onen "e me"i"as. La maor%a "e me"i"ores "e "on"e se o/$o la in'ormaci(n es "e marca ELSTER mo"elo A9RBR PLUS, me"i"ores "e al$a #recisi(n -aran$%a. Le-o el %n"ice "e elec$ricaci(n amen$a las car-as "e sos con$inos se incremen$an, amen$an"o as% al 'ac$or "e car-a #ero no si-nica$iamen$e "e/i"o a no )a #resencia
"e a/ona"os in"s$riales e mo"icar%an consi"era/lemen$e. Se consi"era n 'ac$or "e crecimien$o "el 'ac$or "e car-a )as$a 8,? #es no se #re ins$alaci(n "e car-as in"s$riales lo incremen$en. Se sa/e e la máima "eman"a a incremen$arse #ara el a&o "e ins$alaci(n "el #roec$o es "e 879,@ H Ener-%a $o$al 1A4 "is$ri/i"a012 'c DE1ANDA056A3 3 7,8899;8 1698,72543 891 8 7,8;>=? 2482,66801 1232,2 > 7,8@;977 2520,27717 1195,4 >
AÑO 87>@
MAX DEMAND A
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ENE"#$A %O%A& (M') 2985,7 3059,4 3097,0 3135,0 3173,4 3212,4 3251,8 3291,7 3332,1 3373,0 3414,4 3456,3 3498,7 3541,6 3585,0
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ELABORACION PROPIA Es$e es$"io es 'ac$i/le a e O'er$a Dis#oni/le #ara 1a "eman"a es EL TRONCAL GOBERNADO POR S.E. !an @788,
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