Pronóstico de La Demanda.

 

9. PRONÓSTICO DE LA DEMANDA Para programar la producción de cualquier industria, el factor primordial es la proyección de unidades a producir, sirviendo como punto de parda. Todo pronósco es una variable, debido a que se basa en modelos probabilíscos. Para esto vamos a aplicar los conocimientos adquiridos en clase y aplicaremos un método adecuado de pronósco de demanda que nos permita planicar la producción. 9.1 MÉTODO:

Para garanzar una adecuada toma de datos de la panadería se realizó diversas preguntas técnicas técni cas y puntuales puntuales que nos permieron permieron idencar idencar las diversas diversas variables que afectan afectan la planicación de su producción. La panadería también nos proporcionó datos de las candades de sus ventas del úlmo mes, estos datos históricos serán de suma importancia porque nos permirá idencar los posibles patrones de demanda. Para realizar el estudio de pronósco de demanda se consideró c onsideró un horizonte de empo a corto plazo ya que este negocio ene un nivel estable de ventas en los disntos periodos en los que produce, también debido a que el producto ene un corto empo en el cual manene sus propiedades para el consumo. Una vez denido el horizonte de empo se procedió a proyectar las ventas del úlmo mes. Un detalle importante es mencionar que la candad de panes elaborados son repardos o vendidos en tu totalidad en el mismo día de su elaboración con la nalidad que no haya productos sobrantes; y si los hubiese, son desnados para la elaboración de otro producto como lo es el budín.

 

Ilustración 1. Venta de pan por día en el mes de mayo

Se puede observar que la candad de panes vendidos a lo largo del mes no es muy variable ya que la pequeña empresa cuenta con una candad promedio jo de compradores al día. Para hacer el pronósco de demanda nos enfocamos en el método de promedio móvil simple ya que contamos con una gran candad de datos y no presentaba una tendencia pronunciada ni inuencias estacionales. En el cálculo del pronósco se usó un “n” grande ya que se tenía una serie de demanda estable ya su vez esta cambiaba de forma infrecuente. Hallamos el pronósco de la demanda para el día 29 a través del Método de Promedio Móvil Simple:

 

Tabla 1. Pronósco de la demanda para el día 29 a través del PMS con un n=10}

Como Com o podem podemos os observ observar ar hemos hemos compar comparado ado los pro pronós nósco coss hallad hallados os de los dif difere erente ntess promedios con valores disntos de “n” (2,3, 4 y 10) y posteriormente se halló la DPAM de cada uno donde se puede notar claramente que el promedio con n=10 ene un menor error porcentual, por lo tanto, esa sería el resultado de nuestro pronósco. Nuestra demanda para el día 29 será de 2962 unidades de pan.