Pronostico de La Demanda Regresion Multiple

February 1, 2023 | Author: Anonymous | Category: N/A
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Resumen Estadísticas de la regresión

Coefciente d de ec co orrelación m mú últiple Coefciente de determinación R^2 R^2 ajustado "rror t#pico

0.7299785995 0.5328687557 0.86!5563!3 60.8587726609

$%ser&aciones

!2

ANÁLISIS DE VARIANZA Gra rad dos de lib liber erta tad d

Regresión Residuos  !  !o"#$ o"#$

1 42250.0979 10 707.9021 11 792%% Coefcientes

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a de cuad uadra

Error típico

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io de los cua

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F

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11.4072& 0.0070255

Estadístic Estad ístico o t Probabilid Probabilidad ad Inferior Inferior 95% Superior Superior 95%nferior 95,%uperio 95,%uperiorr 95,

7.0% 7.0%22 2252 5201 01 .& .&&0 &0E' E'00 005 5 1% 1%1. 1.%1 %155 5591 91 4 4%. %.72 729% 9%& & 1% 1%1. 1.%1 %155 5591 91 4 4%. %.72 729% 9%& & .774&55 0.0070255 5.%49219& 2%.52%40 5.%49219& 2%.52%40

 

 

 

Resumen stadísticas de la regresión

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Regresión Residuos  !  !o"#$ o"#$

F

lor crítico de

2 227&1.1475 11%0.57% 95.141%2 0.001971  5%.%524% 119.&1749 5 2120 !oe" !o e"ci cien ente tes s Er Erro rorr ttíp ípic ico o Es Esta tadí díst stic ico o t Prob Probab abil ilid idad ad Infe Inferi rior or 95% 95%

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Superior 95%nferior 95,%uperior 95,%

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Resumen stadísticas de la regresión

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Regresión Residuos  !  !o"#$ o"#$

F

lor crítico de

1 17.1494%&% 17.1494%&% 195.707149 0.0001514& 4 0.505124 0.0%7&2%1 5 17.5 !oe" !o e"ci cien ente tes s Er Erro rorr ttíp ípic ico o Es Esta tadí díst stic ico o t Prob Probab abil ilid idad ad Infe Inferi rior or 95% 95%

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Superior 95%nferior 95,%uperior 95,%

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Resumen stadísticas de la regresión

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ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libert a de cuadra io de los cua

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F

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Superior 95%nferior 95,%uperior 95,%

291.5 291. 522 222% 2% 27 277. 7.9 944 449 9 29 291. 1.5 522 222% 2% 11.2 11 .202 029 97% 7% 7. 7.71 711 147 479 9 11 11.2 .202 029 97% 7%

 

Resumen stadísticas de la regresión

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ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libert a de cuadra io de los cua

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1 54544.514 54544.514 195.707149 0.0001514& 4 1114.%1905 27%.7047&2 5 55&59. !oe" !o e"ci cien ente tes s Er Erro rorr ttíp ípic ico o Es Esta tadí díst stic ico o t Prob Probab abil ilid idad ad Infe Inferi rior or 95% 95%

In"er*e*ión 71%.2&&&&7 15.541&9 4&.2154%0 1.111E'00& &75.11&01% V#ri# i#$e  1 55.% 5.%2% 2%57 5714 14 . .99 990 07 775 75% % 1. .9% 9%95 95 71 0.0 .000 001 151 514& 4& 44. 4.7 74%50 4%507 7&

 

 



Superior 95%nferior 95,%uperior 95,%

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Metodo de la tasa de Creci Proyectar el consumo años 1999 y 2000

año

consumo

1993

566

1994

592

1995

630

1996

672

1997

714

1998

738

2004 Formula C = Co (1 + i)^n Tasa de crecimiento 00!4!0"4

*"+$,$ ," -$ *'/'*$ C1,R1,$ C1,R1,$ $R,'/1R'$ *"+$,$ ," R"R"'$/ -'/"1- '*-"  3 #ri#$e indeendien"e 3 "iem  3 #ri#$e deendien"e en"#s6 *$,"-$

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Estadísticas de la regresión

Coefciente de correlación múltiple Coefciente de determinación R^2 R^2 ajustado "rror t#pico $%ser&aciones

0.7299785995 0.5328687557 0.86!5563!3 60.8587726609 !2 Coefcientes

'ntercepción (aria%le ) !

265.2727272727 !7.!888!!!888

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