la demanda de aparatos de CD y audífonos estéreo para corredores ha provocado que Nina Industries crezca casi 50% el año pasado. La cantidad e corredores sigue aumentando, de modo que nina espera que la demanda de audífonos tambiém aumente porque, hasta la fecha, no han sido aprobadas leyes de seguridad que prohiban que los coredores los usen. La demandad de unidades de estéreo registrada el año pasado fue:
mes enero febrero marzo abril mayo junio
demanda 4200 4300 4000 4400 5000 4700
mes demanda julio 5300 agosto 4900 septiembre 5400 octubre 5700 noviembre 6300 diciembre 6000
a) usando el análisis de regresión por mínimos cuadrados, ¿cuál calcularía que será la demanda para cada uno de los meses del año entrante?
b) nina, para tener una confianza razonable de qué podrá satisfacer la demanda, decide usar 3 errores estándar de la estimación para mayor seguridad. ¿cuántas unidades adicionles debe tener para obtner este grado de confianza?
MES DEMANDA PERÍODO MES DEMANDA 13 ENERO 6494.21 19 JULIO 7940.62 14 FEBRERO 6735.28 20 AGOSTO 8181.69 15 MARZO 6976.35 21 SEPTIEMBRE 8422.76 16 ABRIL 7217.42 22 OCTUBRE 8663.83 17 MAYO 7458.49 23 NOVIEMBRE 8904.90 18 JUNIO 7699.55 24 DICIEMBRE 9145.96
que Nina
PROBLEMA 2: zeus computer chips, inc. Tenia contratos importantes para producir chips tipo 386 y 486. e se ha venido reduciendo en los pasados 3 años debido a los chips tipo pentium, que zeus no producir; por lo tanto, la empresa tiene la desagradable tarea de hacer pronosticos para el la tarea es desagradable porque la empresa no ha odido encontrar chips de reemplazo para productos. Está es la demanda de los pasados 12 trimestres. use la tecnica de descomposicion para pronosticar los 4 trimestres de 2003. 2000
PRONOSTICO FINAL 1.33 1772 0.95 1000 1.20 941 0.82 415
hips tipo 386 y 486. el mercado pentium, que zeus no puede r pronosticos para el año entrante. ps de reemplazo para sus lineas de
ONOSTICO
PROBLEMA 3: los datos de las ventas de 2 años son los siguientes. Los datos estan agregados para 2 mes de ventas en cada peiodo. a) haga una grafica con los datos. b) ajuste un modelo de regresion lineal simple a los datos de las ventas.
c) ademas del modelo de regresion, determine los factores multiplicadores del factor estaci se supone que un ciclo es de todo un año. d) usando los resultados de b) y c) prepare un pronostico para el año entrante.
PROBLEMA 4: las señales de rastreo calculadas usando el historial de la demanda pasada para 3 productos dostintos son las siguiente. Cada producto uso la misma tecnica de pronostico. ST1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Explique las señales de rastreo para cada uno, asi como sus implicaciones.
PROBLEMA 5: La tabla siguiente muestra la información de las ventas trimestrales de los 2 años anteriores. suponga que existen factores estacionales y una tendencia y que el ciclo estacional es de 1 año use la descomposición de la serie de tiempo para pronosticar las ventas trimestralespara el año entra
2 años anteriores. stacional es de 1 año mestralespara el año entrante.
EXAMEN DE CLASE:
NO TODOS LOS ARTÍCULOS QUE OFRECE SU TIENDA DE ARTÍCULOS PARA OFICINA ESTÁN DISTRIBUIDOS EQUITATIVAMENTE POR CUANTO SEW REFIERE A LA DEMANDA, ASÍ QUE USTED DECIDE PRONOSTICAR LA DEMANDA PARA PLANEAR SUS EXISTENCIAS. LOS DATOS PASADOS DE LOS BLOCKS DE PAPEL OFICIO AMARILLO PARA EL MES DE AGOSTO SON:
PRONOSTICOS MES DE AGOSTO SEMANAS BLOCKS 1 300 2 400 3 600 4 700 5
PROMEDIO MÓVILEXPONENCIAL SIMPLE AMINORADO
566.67
660
a) usando un promedio móvil simple de 3 semanas, ¿cuál sería su pronóstico para la semana entrante?
b) usando el exponencial aminorado donde α=0.20, si el pronóstico exponencial para la semana 3 fue calculado como el promedio de las primeras dos semana ((300+400)/2)=350, ¿cuál sería su pronóstico para la semana 5?
A ESTÁN Í QUE USTED OS PASADOS
la semana
0)/2)=350,
PROBLEMA 7: las ventas por trimestre del año pasado y los primeros trimestres del año corriente fueron:
trimestre I II III IV
año pasado este año 23000 19000 27000 24000 18000 15000 9000 15143
utilizando el metodo de la regresion simple:
periodo X
total
demanda realpromedio p Xromedio X Y2 Y 1 23000 4 19285.71 2 27000 3 18000 4 9000 5 19000 6 24000 7 15000 135000
PROBLEMA 8: Su gerente está tratando de decidir el metodo que usara para hacer pronosticos. Basandose en los siguientes datos historicos, calcule el siguiente pronostico y especifique que procedimiento usaria.
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