Prguntas Dinamizadoras Unidad 3 - Estadistica Descriptiva

 

 

PROGRAMA DIRECCION Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ASIGNATURA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

PROFESOR JAVIER OLMEDO MILLÁN PAYAN

PREGUNTAS DINAMIZADORAS UNIDAD 3

INGRID LILIANA ACHURY CASTRO NOMBRE ESTUDIANTE

Fecha, 20 de julio de 2020

 

ENUNCIADO

Hay tres formas para representar una distribución de probabilidad teórica: 1)  Tabla

 

2) 3)  Gráfica Función Las tablas de frecuencia de las cinco variables desarroll desarrolladas adas en la unidad 1 pueden ser base  para la elaboración de una tabla de la distribución de probabilidad. A partir de estas elabore la siguiente tabla de distribuci d istribución ón de probabilidad:

X

P (X)

X*P(X)

X – E(X)

(X – E(X))

2

2

(X – E(X)) * P (X)

Además del cálculo del valor esperado, determine su varianza. Rta./ En el desarrollo de las preguntas dinamizadora de la unidad 1, trabajamos cinco (5) variables (edad, género, poder adquisitivo, nivel de estudios y tipo de empleo) y se realizó la encuesta a 15 personas acerca de las cualidades de un potencial producto / servicio innovador. En nuestro caso, para las variables variables edad, género, g énero, nivel de estudios estudios y tipo de empleo, estamos hablando de la probabilidad de variables discretas “que “ que podríamos definirla como cualquier variable que pueda tomar un número finito de valores entre dos valores” valores ”. (Estadísticamente, 2020). A continuación desarrollo la tabla de distribución de probabilidades para las variables discretas, teniendo en cuenta que n es igual a cuatro (4) y la probabilidad está dada por la  proporción de éxito así: 1/15.

 

Variable Edad, Géne Variable Génerro, P oder adqu adquisi isitivo, tivo, Nivel Nive l de estudios y Tipo de Empleo n= 4  p = 0,066 0,066667 667 X 0 1 2 3 4

P (X) X*P (X) 75,88% 0 0,,00 21,68% 0,22 2,32% 0,05 0,11% 0,00 0,00% 0,00

E(X) =

0,27

2

2

X-E(X) (X-E(X)) (X-E(X)) *P(X) -0,27 0,07 0,05 0,73 0,54 0,12 1,73 3,00 0,07 2,73 7,47 0,01 3,73 13,94 0,00  

Una vez halla la probabilidad probabilidad la cual nos muestra que el 75,88% es la la probabilidad de obtener cero (0) respuestas correctas, el 21,68% de obtener una respuesta correcta y así sucesivamente. Esta es la representación gráfica de la distribución de probabilidades:

Observamos que el valor de mayor probabilidad está entre o y 1, porque es donde encontramos las barras más altas. Ahora bien, para completar la tabla de distribución de probabilidad debemos calcular la esperanza “La “La esperanza matemática de una variable aleatoria aleato ria X es el número que expresa el

 

valor medio del fenómeno que representa dicha variable” variable ” (López, 2020), ósea el valor más esperado, el que es más probable que ocurra, y corresponde a la sumatoria de las  probabilidades de que exista un suceso aleatorio, multiplicado multiplicado por el valor del suceso aleatorio.

Para nuestro ejemplo ejemplo lo más probable que ocurra ocur ra corresponde a 0,27, es decir, que de acuerdo con nuestra tabla de distribución de probabilidades lo esperado a que o ocurra curra está entre 0 y 1  pero más cercano a cero. Ahora voy a determinar la varianza la cual “es Ahora “ es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una una serie de datos respecto a su media. (López, Economipedia, 2020).

. Primero hallamos las medias de las variables que teniendo en cuenta que la cantidad de personas entrevistadas fueron 15 la suma para cada variable será 15, así Entonces el promedio será: 8 + 2 + 3 + 2 = 15 / 4 = 3,75 =

X

PODER ADQUISITIVO

CONTEO

EDAD

CONTEO

Entre 15 - 25

8

< SMLV

1

Entre 26 - 35

2

Entre 1 y 2 SMLV

3

Entre 35 - 45

3

Entre 2 y 4 SMLV

9

> 45

2

> 4 SMLV

2

TIPO DE EMPLEO

CONTEO

0

PROFESIONAL INDEPENDIENTE

3

PRIMARIA

1

EMPLEADO

3

SECUNDARIA

8

EMPRESARIO

0

PROFESIONAL (TC, TL, P)

6

SIN EMPLEO

9

NIVEL DE ESTUDIOS

CONTEO

SIN PRIMARIA COMPLETA

Entonces ahora aplicamos la fórmula de la varianza: Para las edades: S = (8 –  (8 –  3,75)   3,75)2 + (2 –  (2  –  3,75)   3,75)2 + (3 –  (3  –  3,75)  3,75)2 + (2 –  (2 –  3,75)  3,75)2 / 4 = 6,1875 y le sacamos raíz cuadrada = 2,4874 años al cuadrado.

 

Para las género: S = (5 –  (5  –  3,75)   3,75)2 + (8 –  (8  –  3,75)   3,75)2 + (2 –  (2  –  3,75)   3,75)2 / 3 = 7,5625 y le sacamos raíz cuadrada = 2,75 género al cuadrado. Para las poder adquisitivo: S = (1 –  (1  –  3,75)   3,75)2 + (3 –  (3  –  3,75)   3,75)2 + (9 –  (9  –  3,75)   3,75)2 + (2 –  (2  –  3,75)   3,75)2 / 4 = 9,6875 y le sacamos raíz cuadrada = 3,1124 poder adquisitivo al cuadrado. Para las

nivel de estudios: S = (0 –  (0  –  3,75)   3,75)2 + (1 –  (1  –  3,75)  3,75)2 + (8 –  (8  –  3,75)   3,75)2 + (6 –  (6  –  3,75)   3,75)2 / 4 =

11,1875 y le sacamos raíz cuadrada = 3,3447 nivel de estudios al cuadrado. Para las tipo de empleo: S = (3 –  (3 –  3,75)  3,75)2 + (3 –  3,75)  3,75)2 + (0 –  (0 –  3,75)  3,75)2 + (9 –  (9 –  3,75)  3,75)2 / 4 = 10,6875 y le sacamos raíz cuadrada = 3,2691. Tipos de empleo al cuadrado.

 

 

eferencias  Estadísticamente.. (2020). Obtenido de Variables Discretas y Continuas (Ti  Estadísticamente (Tipos pos de Variables Var iables Cuantitativas): https://estadisticamente.com/variables-discretas-y-variableshttps://estadisticamente.com/variables-discretas-y-variablescontinuas/ López, J. (2020). Economipedi (2020).  Economipedia a. Obtenido de Esperanza matemática: https://economipedia.com/definiciones/esperanza-matematica.html López, J. (2020). Economipedi (2020).  Economipedia a. Obtenido de Varianza: https://economipedia.com/definiciones/varianza.html