Presentación Pataz - Geometalurgia

“Aplicaciones Geometalúrgicas a minerales en Poderosa” 

 Expositor:  Expositor:  Ing. Nieves Ayvar Humala

"#$%&'())"*# La información más importante que debe obtenerse y tenerse dentro de una planta de tratamiento son las características del mineral de alimentación. En un yacimiento donde las características del mineral varían en función a la zona de explotación, es necesario tener identicados tales características en términos de localización, interpretación eolóica, explotación, y desde el punto de vista metal!rico antes de su tratamiento en planta.

+on varias las empresas que actualmente  vienen desarrollando proyectos para desarrollar un adecuado prorama de explotación y tratamiento del mineral.  quí entra a tallar un nuevo concepto/eometaluria0, término que busca involucrar las características, tanto eolóicas como metal!ricas del mineral, que tena incidencia directa en su tratamiento en términos de recuperación. El presente traba1o mostrará lo concerniente a los primeros traba1os de caracterización metal!rica de los minerales en 2oderosa, el desarrollo de los traba1os que se viene realizando a nivel laboratorio, y alunos de los modelos matemáticos que se están

&78E$"9&+

)aracterizar zonas eolóicas en la mina que tenan aluna implicancia 3positiva o neativa4 en el proceso de tratamiento, especialmente en la recuperación 5 6odelo /eometal!rico 5 •

Encontrar modelos de recuperación que interrelacionen todas las variables que puedan incidir en los resultados de tratamiento 5 6odelos metal!ricos 5 •

Encontrar las posibles combinaciones de mineral procedente de diferentes zonas eolóicas para su adecuado tratamiento en planta. •

&ptimizar el tratamiento en planta para evitar

•

E+$%$E/"+ )onseuir la participación con1uta de las tres áreas involucradas 3eoloía, minas, y metaluria4. 'iscusión de términos, indicadores y parámetros importantes a ser evaluados. 'enir características metal!ricas a determinar. )apacitación. %ealización de pruebas metal!ricas en laboratorio.  condicionamiento del ambiente de laboratorio para el desarrollo de alunas pruebas especiales. 2rocesamiento de datos. 'iscusión de resultados. •

•

•

• •

•

•

E+$'& )$(L  Variación de la Recuperación Total 95.0% 94.0% 93.0% 92.0%   ' 91.0%    +   *    )   ( 90.0%   '   &      " 89.0%    P

88.0% 87.0% 86.0% 85.0% ENE

FEB MAR ABR MAY

JUN

JUL AGO SEP OCT NOV

 A!" $ 2001

L', -' &*'/* "% -*

DC

30    7    M25    T    6    20   5    4   3    A 15   '    - 10   ,   '    L 5 0 0

2

4

6

8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30

'atos de operaciónVariación en Ley de Cabeza 14 13 12 11

   7    M10    T    6    9   5    4   , 8   '    L

7 6 5 4 EN E FEB

MAR ABR

MAY JU N

JU L

 A!" $ 2001

AGO

SEP

OC T N OV

Consumo de Cal

DC 1.35 1.3 1.25 1.2    M 1.15    T    6   5    8 1.1

1.05 1 0.95 0.9 ENE

FEB

MAR

A BR

MA Y

JUN

JUL

 A!" $ 2001

AGO

SEP

OCT

NOV

DC

'atos de operaciónConsumo de Cianuro 1.2 1.1 1 0.9    M    T    6 0.8   5    8

0.7 0.6 0.5 0.4 ENE

FEB

MAR

ABR

MAY

JUN

JUL

 A!" $ 2001

AGO

SEP

OCT

NOV

DC

)%)$E%"D)"*# 6E$L%/")  2ara llevar a cabo la caracterización metal!rica, se :an recibido en laboratorio ;< muestras de mineral procedentes de diferentes zonas eolóicas, las cuales corresponden a las vetas de . 8"6E# 7. A%&L ). )&#+(EL& =

= 22;>>?=;?@ = A;>>?=;B; )9;?;>=;;>

+obre estas muestras se :an proramado la realización de pruebas metal!ricas a nivel laboratorio, las cuales se :an dividido en ;< fases de realización>C fase- )aracterización ?C fase- Lixiviación

Los resultados obtenidos en cada prueba :an sido traducidos a modelos matemáticos en su primera etapa. 6ás adelante se deberá aquel modelo que relacione la recuperación de oro con todas las variables que puedan interferir en los resultados. Estos modelos servirán para estimar la recuperación posible a obtener en planta por cada zona o veta, predecir los consumos de reactivos, cuan refractario a un determinado proceso puede ser.  simismo se debe contar con toda la información correspondiente a las variables independientes a las fórmulas obtenidas.

In"ormación proporcionada #EC$A LOTE MIA VETA IVEL !ECTOR

MIERALO%IA &

)aracterizac ión /eolóica-

TE'T(RA

E!TR(CT(RA

)(RE*A ROCA CAJA

M('*: A (. M'(-"/* P/*" 7$D&$01 341$N PP

M('*: B (. O@ S(&'/ 22$D&$01 356$N PP

M('*: C

JIME

KART

1950 T+ $ 7977 P, 20 G( 2 E; 5  A, $ C/ 59 C*+* $ R"&* &*+* *:). 14

1650 T+ $ 1000 P, 15 G( $ E; $ A, $ C/ 70 C*+* $ R"&* &*+* *:). 15

(. P*:"=(" 4$E('$02 004$N CO

CO! 2350 G.S P, 30 G( 5 E; $ A, $ C/ 65 C*+* $ R"&* &*+* *:). 14 M*( -' -'!" 'I'='()*:' D)&>( -': A " =*::* :*()* D)&>( -': A " =*::* =I EI)*&&>( I M*::* % :*()* EI)*&&>( I M*::* % =I EI)*&&>( M*I=* C. % C"(=" C*: TMS C"(=" N*CN TMS TERCERA #A!E- )IA%.!TICO )E LI'IVIACI.

 A LI( -' A (" LI( P'" )")*: 9(%'*-" * :*()* TM P'" )")*: %'&'&9"(*-" '( L*.M').  F'&B* -' 9(9&9" -' )%**+" '( L*.M').

 

JIMEA PP0112$024 8$D&$01 15.9 180.0 13$D&$01

KAROLA A0112$060 23$D&$01 23.1 160.0 25$D&$01

+RIMERA #A!E- CARACTERI*ACIO METAL R%ICA

G%*( -' "" " =*::* F4 $38H 10= 80.0   " 60.0       9   (   '    )   '    40.0   "       O    %20.0

0.0 0

2000

4000

6000

8000

T*=*!" *)&:* = %A  JMENA

%A  AROLA

10000

Lixiviación )onvencional2lanteamiento de pruebas para la aplicación de diseFos experimentales

!E%()A #A!E- LI'IVIACI. COVECIOAL )I!E0O! E'+ERIMETALE!-

D9'!" 'I'9='()*: * *:9&* V*9*:' &"()":*:' * 'I'9='()*

D9'!" F*&)"9*: &"( @:9&* '( ': ()" &'()*: -': -9'!" N9( O+')9