Presentacion Metodos Estadisticos

Curso Métodos Estadísticos Licenciatura en Matemáticas

Métodos Estadísticos CONTENIDO 1. Introducción 1.1 .- Idea popu popular lar sobre la estadística 1.2. - Una de definición finición y su clasificación. 1.3. -.La estadística y el manejo de datos 1.4. - Estadística e incertidumbre 1.5. - La estad estadística ística y el método cien científico tífico 2. Métodos tabulares y gráficos para la organización y presentación de datos 2.1. - Métodos tabulares par para a organiza organizarr conjuntos de datos 2.2. - Algunas observa observaciones ciones sobre las tablas de frecuencias 2.3. - Representa Representación ción tubular de dos conjuntos de datos 2.4. - Métodos gráficos par para a representar conjunto conjuntoss de datos 2.5. - Representa Representación ción grafica de dos conjuntos de datos datos 3. Cálculo y selección de medidas descriptivas 3.1. - Notación de suma y reglas p para ara su us uso o 3.2. - Medidas de te tendencia ndencia centr central al (localización) 3.3. - Medidas de dispersión 3.4. - Med Medidas idas de pos posición ición 3.5. - Med Medidas idas de fforma orma 3.6. desimultanea medidas d descriptivas escriptivas 3.7. - Selección Descripción d de e dos conjuntos conjuntos de dato datos. s.

Métodos Estadísticos 4. Distribuciones Especiales 4.1 Bernoulli 4.2 Distribución de binomial, tablas binomiales 4.3 Distribución de Poisson, tablas de Poisson P oisson 4.4 Distribución normal 4.5 Distribución normal estándar, estándar, tablas normales 4.6 El tamaño de la muestra. 5. Estimación 5.1.- Conceptos b básicos ásicos en estimación p puntual untual 5.2.- Estimación puntual de un unos os parámetros de una una distribución normal 5.3.- Estimación puntua puntuall de p en una distribu distribución ción binomial 5.4.- Ideas básicas de la estimación por intervalo de confianza para la medida medida de una distribución normal 5.5. Intervalos Intervalos de confianza para varian varianza za para p en una distribución binomial. 5.6.- Intervalo de confianza para una medida usando aproximación Normal importancia de las suposiciones en la inferencia. 6. Prueba de hipótesis 6.1.- Ideas básicas en una p prueba rueba de hipótesis 6.2.- Clasificación de los diferentes diferentes tipos de hipótesis 6.3.- Una prueb prueba a de hipótes hipótesis is de dos co colas las 6.4 - Sistematización del método pa para ra realizar una pru prueba eba de hipótesis 6.5 - Prueba de hipóte hipótesis sis sobre la varianza varianza de una distribución normal 6.6.- Prueba de hipótesis sobr sobre e la me medida dida de una po población blación usan usando do aproximación normal normal 6.7.- Prueba de h hipótesis ipótesis sobre p en una distribución distribución binomial 6.8.- Error tipo l, err error or tipo ll y ta tamaño maño de muestra

Métodos Estadísticos Bibliografía Básica •Infante, F. F. G., Zárate, L. F. 2005. Métodos esta estadísticos. dísticos. Trillas. México D.F D.F.. 543 •Johnson & Kubi. 2003. Estadística Elemental. Thomson •N. Guarin. S. 2002. Estadística Es tadística Aplicada. Unalmed •De la Horra N. 2004. Estadística Estadís tica Aplicada. Diaz de Santos Bibliografía Complementaria •Rice, J. A. 1994. Mathematical Statistics and Data Analysis. Second Edition. Wadsworth. •De Groot, M. 1988. Probabilidad y Estadística. Estadís tica. México, Mc Addison Wesley Iberoamericana. •Vardemann, S. 1994. Statistics for Engineerinng Problem Solving. PWS Publishing Co. P. 2007. Modern En Engineering gineering Statistics Statistics,, John Wiley & Sons. Sons . •Ryan Thomas P. •Kazmier y Diaz Mata. 2005 Est Estadística adística Aplicada. M Mc-GrawHill c-GrawHill •Montgomery y Peck. 2006. Probabilidad y Estadística. Mc-GrawHill

Evaluación • Ejercicios (Individuales/Equipo) 20% • Tareas (Individuales/Equipo) 20% • Examen 30% • Proyecto 30%