PRESENTACION MAPIC
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Descripción: Esta es una matriz de planificacion de proyectos muy util a la hora de realizar un proyecto socioeconomico...
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Matriz de Planificación de la Investigación Científica
La Idea de Proyecto o Negocio IDEA
• Problema de Investigación
Las ideas deben traducirse en problemas o preguntas a investigar. Estos problemas definen de manera más precisa cuál será el tema de investigación. No existen recetas para traducir una idea en problemas, es básicamente la experiencia.
Problema de Investigación El problema de investigación no es otra cosa que el tema de investigación definido de manera muy precisa.
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
Objetivo General
Objetivos Específicos
Resultados Esperados
Ejemplo Idea Desarrollar un nuevo producto, una mermelada de mora Problema
¿Realizamos la inversión para este nuevo negocio? Objetivo General Elaborar un plan de negocio Objetivo Especifico
Realizar una Investigación de Mercado (Podría existir más de un objetivo especifico)
Ejemplo Resultados esperados
R1: Estimar la demanda actual y proyectarla a 5 años. R2: Segmentar el mercado.
R3: Posicionamiento de la marca frente a la competencia. R4: Estimar factores o determinantes de demanda.
Matriz de Planificación de la Investigación Científica La construcción de MAPIC implica seguir, no necesariamente de manera secuencial, siete etapas: 1. RESULTADOS ESPERADOS 2. POBLACIÓN Y UNIDADES DE OBSERVACIÓN 3. VARIABLES Y TIPO DE DATO 4. MÉTODO DE COLECTA 5. PLAN DE MUESTREO
6. MÉTODO ESTADÍSTICO 7. TAMAÑO DE LA MUESTRA
Componentes de la matriz MAPIC
Población y Unidades de Observación La definición de las Unidades de Observación y la Población se realizan para cada Resultado Esperado (Ri). Por tanto es posible que en un trabajo de investigación se maneje más de una población. La experiencia muestra que, en general, se maneja una sola población, sin embargo, es posible manejar dos, tres o más poblaciones en la Investigación.
Población y Unidades de Observación
UPAs. Unidad de Producción Agropecuaria.
Definición de Variables Desde un punto de vista practico: Variable es una característica o atributo que posee la Unidad de Observación
Por tanto, no es posible definir las variables de un trabajo de investigación si de manera previa no se ha definido con precisión las Unidades de Observación.
Definición de Variables Por tanto cuando llegamos a este estado de investigación el desafío de la definición de variables se traduce de manera concreta en dos preguntas:
¿Cuántas variables se debe observar en el trabajo de investigación exactamente? ¿Cómo se deben medir estas variables? MAPIC debe responder de manera precisa a estas dos últimas preguntas.
Definición de Variables ¿Qué es un dato? El dato no es otra cosa que la
Respuesta que la Unidad de Observación, propone a la variable Los datos se clasifican, como el caso de las variables en dos categorías: cuantitativos y cualitativos.
Definición de Variables
Definición de Variables ¿Cuántas variables debo observar? El investigador debe levantar exactamente el numero de variables suficientes y necesarias como para responder al resultado esperado. Entonces se puede afirmar con absoluta seguridad que no es posible revisar un instrumento de recolección de datos (variables) para alguien que no ha identificado de manera precisa sus Resultados Esperados.
Definición del Método de Colecta
Definición del Método de Colecta Entre los métodos cualitativos están: Entre los métodos cuantitativos están:
a) Directos (entrevistas en profundidad,
a) Encuestas (personal, postal, telefónica).
reuniones de grupo).
b) Encuestas periódicas (panel).
c) Indirectos (Técnicas proyectivas,
b) Semidirectos (Phillips 66, Delphi).
técnicas de creatividad). d) Observación (personal, análisis de
contenidos, auditorias). La selección de un método cuantitativo o cualitativo es función estricta del tipo de información que debe generarse y responde básicamente a la factibilidad de respuesta ante una pregunta de investigación.
Definición del Método de Colecta ¿Cuál es o cuáles son los métodos de colecta que debo considerar? Se debe seleccionar para cada variable, el método de colecta. La selección del método de colecta por variable responde a la siguiente pregunta:
¿De qué manera es más factible lograr una respuesta de la Unidad de Observación con el nivel de precisión que el Resultado Esperado exige?
Definición del Plan de Muestreo
Plan de muestreo
Definición del Plan de Muestreo Muestreo probabilístico:
a) Plan irrestricto aleatorio b) Plan estratificado
c) Plan conglomerados
d) Plan de conglomerados en dos etapas
Definición del Plan de Muestreo Muestreo No Probabilístico: a) Plan por conveniencia b) Plan de cuotas c) Bola de nieve
Definición del Método Estadístico ¿Cuáles son las herramientas de la estadística que debo utilizar para mi trabajo de investigación?
Definición del Método Estadístico
Definición del Método Estadístico El compartimiento de la derecha, quiere decir el de la Inferencia Estadística, se divide en dos áreas: Estimación y Test de Hipótesis
Definición del Método Estadístico ¿Qué métodos estadísticos se deben seleccionar para el trabajo de investigación? Existen tres criterios principales para la selección del método estadístico adecuado: a) Resultados Esperados. b) Número de variables. c) Tipo de dato. Si el método estadístico corresponde al área de la Inferencia Estadística se imponen un cuarto criterio: d) Condiciones de aplicación del método.
Definición del Método Estadístico Cuantitativo
Cualitativo
Mixto Mixto
Cualitativo
Cuantitativo
Cuantitativo
Cualitativo
8 compartimientos en la Estadística Descriptiva 16 compartimientos en la Inferencia Estadística paramétrica 16 compartimientos en la inferencia Estadística no paramétrica
Definición del Método Estadístico • ¿Cuál es el método estadístico para el R1? a) Resultado Esperado ¿Usted tiene el interés de resumir o generalizar? • R1 responde: Tengo interés de resumir. Entonces corresponde el compartimiento de la mano izquierda de la “cajita”.
Definición del Método Estadístico •
b) Variables ¿Cuántas variables operan con usted?
R1 responde: Dos variables. Entonces seleccionamos el compartimiento de herramientas bivariadas. • c) Tipo de dato • • • • •
¿Cómo han sido medidas las variables?
X1 responde: variable cuantitativa. X2 responde: variable cualitativa – binaria. Entonces el método estadístico para poder responder de manera efectiva al R1 se encuentra en el compartimiento 4.
Definición del Método Estadístico
Estadística descriptiva 2 Variables 1 Cuantitativa y 1 Cualitativa (Mixto)
Definición del Método Estadístico
Definición del Método Estadístico
Definición del Método Estadístico
Determinación del Tamaño de la Muestra Es importante hacer notar que la determinación del tamaño de la muestra tiene sentido solamente en aquellos Ri que tienen un carácter inferencial. Por el contrario, si el Ri tiene un interés solamente descriptivo entonces no se debe hablar del tamaño de la muestra. De manera general el concepto “determinación del tamaño de la muestra” está asociado a cualquier método de colecta.
Determinación del Tamaño de la Muestra
Una de las herramientas sencillas y bastante completas es la que propone el paquete PASS.
La determinación de “n” se debe realizar de manera independiente para cada uno de los Ri. Entonces existirán como máximo un número de “formulitas” igual al número de Ri con carácter inferencial de la investigación. Por tanto es claro que aquellos trabajos de investigación que han propuesto una sola “formulita” no tienen ningún rigor científico.
MAPIC COMPLETA
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