Practicas de Laboratorios - Guia 8

 

MACROPROCESO RECURSOS E INFRAESTRUCTURA Y LABORATORIOS Nombre del Proceso: CODIGO: LA-FM-007 GESTIÓN DE LABORATORIOS VERSION: 5

Nombre del Documento: FORMATO PRACTICAS DE LABORATORIOS

FECHA: 18/junio/2021

GUÍA DE LABORATORIO DE ESTADÍSTICA Unidad Temática: DISTRIBUCION DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS  .   o    N   a    í   u    G

COMPETENCIAS DISCIPLINARES

8

Utiliza herramientas de Excel para simular y determinar probabilidades asocia aso ciadas das a var variab iables les ale aleato atoria riass con dis distri tribuc bución ión Poi Poisso sson. n. Emplea Emplea algunas funciones y procesos de Excel para determinar probabilidades de variables aleatorias con distribución Poisson.

9 9 sesiones Semana Horas de trabajo 2 horas con 4 horas docente Autónomas

COMPETENCIAS GENÉRICAS Emplea funciones y procesos de Excel para construir tablas y gráficos correspondientes a distribuciones discretas

Tipo de trabajo

Grupal

Individual

X

Laboratorio requerido

Laboratorio de sistemas

Introducción El docente encargado de los laboratorios realizará las siguientes acciones para la realización de las prácticas de laboratorio. 









El estudioso debe realizar preliminarmente la actividad evaluativa de “trabajo independiente N°8”   en su plat N°8” plataf afor orma ma Ca Canv nvas as,, pr prev evia ia a la re revi visi sión ón de dell mate materi rial al bi bibl blio iogr gráf áfic ico o correspondiente a la práctica. Llamado de lista y preparación de proyección: se contará con 15 minutos para que el docente prepare el material para la exposición del manejo de la herramienta ofimática establecida y hacer el llamado de lista. Pasado este tiempo, se desactivará la actividad labora orator torio io corres correspon pondie diente nte y no se per permit mitirá irá evaluativa evalu ativa de trabaj trabajo o indepe independient ndiente e   del lab realizar éste de manera posterior. Se procede a la orientación directa de la herramienta ofimática, mostrando en cada caso los códigos y procedimientos requeridos para la generación de resultados de interés según las temáticas temáticas previ previament amente e revis revisada ada por los estudios estudiosos. os. Para esta muestra se contará contará con una base de datos similar a la considerar para el desarrollo de las actividades de los estudiosos. Esta actividad tiene un tiempo máximo de 90 minutos. Se dará un tiempo de 15 minutos para que los estudiosos revisen la base de datos que contiene la información para la solución y réplica de la práctica, pasado este tiempo se procede a la activación del cuestionario “Quiz Laboratorio 8”, el cual se desarrollará como estrategia pedagógica para evaluar los conocimientos adquiridos en la práctica. Finalmente, estudioso deberá después realizar eldecuestionario de autoevaluación, de Canvas yelsalir del laboratorio dejar los equipos en orden. cerrar su sesión

 

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Subtemas:

 Cálculo de probabilidades distribución Poisson Bibliografía recomendada .

Tema

Subtema

Estadística Descriptiva

Referente bibliográfico Evans, M. (2005). Probabilidad y estadística. Barcelona: Editorial Reverté. (Colección biblioteca UMB)  Aguilar, A., Altamira, J., García, O. (2010). Introducc Introducción ión a la inferencia estadística. estadística. Pearson Educación. (Recuperado Base de datos ebooks 7/24) L., M. (2012). Fundamentos de estadística para las ciencias de la vida. (4a. ed.) Pearson Educación. (Recuperado Base de datos ebooks 7/24) Castillo, I., Guijarro, M. (2006). Estadística descriptiva y

Cálculo de probabilidades distribución Poisson

cálculo probabilidades. Pearson Educación. (Recuperado Base dede datos ebooks 7/24) Palabras clave

POISSON DISTRIBUT DISTRIBUTION ION Marco conceptual o referencial La distribución de Poisson permite estudiar datos que provienen del número de ocurrencias con respecto al tiempo.       

Número de personas que llegan a un banco entre las 12:00pm y 2:00pm Número de personas contagiadas con covid-19 en una semana Número de personas fallecidas con cáncer en un año Número de llamadas hechas en un call center en una hora Número de en unen año Número de accidentes personas endeuntránsito alimentador hora pico Número de personas que llegan a una cita médica en media hora

Observación:  Es Esta ta dist distri ribu buci ción ón se cara caract cter eriz iza a po porr re repr pres esen enta tarr el nú núme mero ro de ev even ento toss independientes que ocurren a una velocidad constante en el tiempo o espacio. Definición: Sea  X   una una variable aleatoria que representa el número de eventos aleatorios independientes que ocurren a una rapidez constante sobre el tiempo o espacio. Se dice entonces que  X  tiene una distribución de Poisson con función de probabilidad:  x − λ  λ e ( )  p  X = x =   ; x =0,1,2 … , λ > 0

 x !

El parámetro de la distribución de Poisson es  λ ( Lambda ), el número promedio de ocurrencias del

 

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evento con respecto al tiempo.  x  representa el número de eventos que se va a calcular   λ  representa

el promedio de eventos con respecto al tiempo

VALOR ESPERADO – VARIANZA  E ( x )= μ= λVar ( x ) =σ 2= λDesv . stand= σ = √  λ  λ

Ejemplo: El número de llegadas al servicio de urgencias de un hospital es de siete personas cada 15

 

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minutos. 1. Se prete pretende nde calc calcular ular la prob probabili abilidad dad de que lleg lleguen uen al hosp hospital ital 8 pers personas onas en 15 mi minutos nutos..

Solución:  X =¿ representa las personas que llegan al hospital  λ =7  x − λ  λ e ( )  p  X = x =

 x !

−7

8

 p ( x =8 )=

7 e

8!

  =0.1304

2. Se prete pretende nde calc calcular ular la prob probabili abilidad dad de que lleg lleguen uen al hosp hospital ital 10 per personas sonas en 30 m minutos inutos  λ =14  x

− λ

 λ e

 p ( X = x ) =

 x ! 10

 p ( x =10 )=

−14

14 e

10 !

  =0.0663 FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓ DISTRIBUCIÓN N ACUMULADA

Sea  X   una una variable aleatoria que representa el número de eventos aleatorios independientes que ocurren a una rapidez constante sobre el tiempo o espacio. Se dice entonces que  X  tiene una distribución de Poisson con función de distribución de probabilidad acumulada: n

 x

− λ

 λ e  p ( X ≤ x )=   ; x =0,1,2 … , λ > 0  x ! i =1

∑

Ejemplo: En una cierta población se ha observado que el número medio anual de muertes por cáncer de pulmón es 12. Teniendo en cuenta lo anterior: 1. calcu calcule le la pro probabili babilidad dad de que e en n un año ha haya ya por lo m menos enos 4 m muertes uertes por cánc cáncer er de pulmón: Solución:  X =¿ representa el número de muertes por cáncer de pulmón  λ =12  p ( x ≥ 4 )=1− p ( x < 4 ) 1− [ p ( x =0 )+ p ( x =1 ) + p ( x =2 ) + p ( x =3 ) ]  p ( x ≥ 4 )= p ( x =4 ) + p ( x  x =5 ) + p ( x = 6 ) +… + p ( x = 12)

   

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 p ( x =0 )=

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− 12

12 e

0!

  =0,00000614

1 − 12  p ( x =1 )= 12 e   =0.0000737 1! 2 − 12 12 e ( )  p  x =2 =   =0,000442 2! 3 − 12 12 e  p ( x =3 )=   =0,00177 3!

1− [ 0,00000614 + 0.0000737 + 0,000442 + 0,00177 ] 1− 0.00222¿ 0.9978

2. calcu calcule le la proba probabilida bilidad d de que en dos años h haya aya entre 1 18 8 y 21 (Ambos iinclus nclusive) ive) mue muertes rtes por cáncer de pulmón:  λ =24  p ( x24=19 ) + p ( x =20 ) + p ( x =21  P ( 18 ≤ x ≤ 21 )= 19 − 20 )−24 24 e 24 e  p ( x =19 )=   =0.0519 p ( x =20 )=   =0.0624 19 ! 20 ! 21 − 24 24 e   =0.0713  p ( x =21 )= 21 !  P ( 18 ≤ x ≤ 21 )= 0.0519+ 0.0624 + 0.0713 ¿ 0.1856

3. calcu calcule le la proba probabilida bilidad d de que en 6 meses h haya aya meno menoss de 2 muerte muertess por cánc cáncer er de pulmó pulmón: n:  λ =6  p ( x < 2 )= p ( x  x = 0 ) + p ( x =1 ) 0 −6 6 e  p ( x =0 )=   =0.00248 0! 1 −6 6 e  p ( x =1 )=   =0.01487 1!  p ( x < 2 )=0.00248 + 0.01487 =0.0174

4. Calc Calcule ule el númer número o espera esperado do de muert muertes es por cán cáncer cer de pulm pulmón ón en los pró próximos ximos 3 añ años. os. ¿Cuál es la desviación estándar?  E ( x )= μ= λ=36 Var ( x ) =σ 2= λ=36 des . es 36 = 6 esta tand nd ( x ) =√ 36

Presaberes Requeridos. Cálculo de probabilidades Factorial

 

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Distribución de variables aleatorias Actividad de trabajo independiente  Antes de realizar la actividad evaluativa evaluativa de “trabajo independiente N°8”  N°8” en su plataforma Canvas, realice los siguientes puntos: 1. Para cada u uno no de los sig siguient uientes es proble problemas mas dete determine rmine si e ess posibl posible e o no resolve resolverlos rlos usando usando la distribución Poisson. 







Se sabe sabe qu que e la má máqu quin ina a de elec electr troc ocar ardi diog ogra rama mass ha pr pres esen enta tado do 3 fa fallllos os en su suss componentes en los últimos 120 días. ¿Cuál es la probabilidad de que no haya ningún fallo en un día dado? Respuesta: ____  Se sabe que una de cada tres mujeres, presenta depresión posparto, ¿Cuál es la probabilidad que de una muestra de 10 mujeres que estuvieron embarazadas, cuatro tengan depresión posparto? Respuesta: ____. El profesor recibe, en promedio seis correos cada día, en fechas de parciales finales. ¿Cuál es la probabilidad de que reciba tres correos en 4 horas? Respuesta: ____. Para el año 2019, el 46% de las familias bogotanas no tenían un empleo formal, ¿Cuál es la probabilidad que, en un grupo de 16 familias, seis no tengan empleo formal? Respuesta: ____.

2. La clíni clínica ca de orto ortodonci doncia a Su salud, es espera pera que en p promedi romedio o 8 pacien pacientes tes lleg lleguen uen a la clíni clínica ca durante un mes a realizarse tratamientos de ortodoncia. La probabilidad de que asistan  asistan   ___ pacientes a tratamientos de ortodoncia durante dos meses es: ____  es: ____  3. En la búsqu búsqueda eda de cono conocer cer el com comportam portamiento iento d de e la incid incidencia encia de ci cierta erta enf enfermeda ermedad d en el ser humano, se tomó un gran número de muestras en un grupo de individuos que desarrollar desarr ollaron on la enfer enfermedad. medad. Si se encon encontró tró que en promedio por individuo individuo existían  ___  órganos con un crecimiento exagerado de células malignas. Calcule la probabilidad de que en el siguiente individuo que se elija se encuentre a lo más dos organismos. R/ta_____  4. La clí clínic nica a de orto ortodon doncia cia Su sa salud lud,, se espe espera ra que en pr prome omedio dio ____  ____ pacientes lleguen a la clínica durante un mes a realizarse r ealizarse tratamientos de ortodoncia. La probabilidad de que asistan mínimo 5 pacientes a tratamientos de ortodoncia durante dos meses es: R/ta_____ 

Materiales, equipos e insumos a utilizar 

 

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Materiales, equipos e insumos Sala de Computo proporcionadoss por la Universidad proporcionado Microsoft Excel Calculadora, apuntes teóricos

Materiales del estudiante

Precauciones, nivel de riesgo y recomendaciones a considerar  Muy alto Medio Alto Bajo CLASIFICACIÓN CLASIFICAC IÓN DEL RIESGO FACTORES DE RIESGO  

COMO MINIMIZAR LOS FACTORES DE RIESGO

No aplica

No aplica

RECOMENDACIONES, RECOMENDACIO NES, CONSIDERACIONES PARA EL USO DE MATERIAL Y EPP Para el inicio de las actividades de la práctica de laboratorio de sistemas, recuerde las siguientes indicaciones: Indicaciones generales para manejo de riesgo eléctrico: 

Durante la permanencia en el laboratorio, el practicante debe certificar que se cumple y se sigue con el Reglamento Técnico de Instalaciones Eléctricas (RETIE), Resolución 18 0398 de 7 de abril de 2004 y Resolución 18 1419 de 1 de noviembre de 2005 del Ministerio de Minas y Energía. (artículo 5. Riesgos eléctricos) RETIE



Revisar que el área de trabajo este despejada sin elementos ajenos a la práctica, disponer materiales de forma organizada.



No ingresar líquidos o alimentos al área de laboratorio, que puedan causar riesgos de cortos o afectar los resultados de la práctica.



No ingresar al laboratorio bajo el efecto de substancias psicoactivas o alcohólicas.

Indicaciones para manejo de los equipos de laboratorio de sistemas y materiales: 

Cumplir con el REGLAMENTO DE UTILIZACIÓN DE LOS LABORATORIOS DE SISTEMAS DE LA UMB.

 

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Revise que los equipos en préstamo funcionen correctamente en el momento de solicitarlos en el almacén, de lo contrario perderá tiempo en la realización de la práctica o en caso más grave, hacer la reposición de un equipo que usted no averió.



Mantenga el orden ubicándose exclusivamente en el banco de trabajo asignado por los laboratoristas. No cambie el banco de trabajo sin la autorización de estos.



Por su seguridad y la de sus compañeros, esté atento a los equipos tomados en préstamo, así como sus propios materiales y objetos personales.



Consulte con el docente cualquier duda que tenga respecto al uso correcto de los equipos. Recuerde que deben ser manipulados adecuadamente para evitar daños y fallas de funcionamiento.







Concéntrese en el trabajo que esté realizando en la práctica de laboratorio. Las distracciones pueden poner en riesgo su integridad física y la de sus compañeros. No ingresar a internet si autorización del docente. No ejecutar programas en los equipos sin autorización del docente o un técnico de laboratorio.







No instalar en los equipos Software de ninguna índole. No trasladar equipos de cómputo de su módulo sin autorización del personal del área. No realizar actividades que afecten el buen desarrollo de la práctica de laboratorio.

Otros aspectos que se deben tomar en cuenta están regidos por el Reglamento Estudiantil y de Laboratorios Vigentes.

CONSIDERACIONES CONSIDERACI ONES ÉTICAS No aplica

Procedimiento de la práctica FUNCION DE PROBABILIDAD EN EXCEL En Excel podemos utilizar la función =POISSON.DIST() cuyos parámetros son  x  (número de eventos), media (lambda) y el ACUMULADO (Cuando la probabilidad que se requiere de la variable es exacta colocamos 0 o FALSO y si es acumulado se coloca 1 o VERDADERO, la función en Excel acumula a izquierda). Veamos el siguiente ejemplo. EJEMPLO: Los carros que llegan a un semáforo siguen una distribución de Poisson con media de 4 vehículos

 

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por minuto. El semáforo esta 40 segundos en rojo y 80 segundos en verde.  A. ¿Cuál es la probabilidad de que lleguen durante los 40 segundos que está el semáforo en rojo exactamente 4 vehículos? Tengamos en cuenta que debemos ajustar el parámetro al tiempo que dura el semáforo en rojo. Usando una regla de 3 simple tenemos que, para los 40 segundos, el número esperado de vehículos sería:  λ =4

 vehículos 1 min 40 s ≈ 2.66 vehículos 60 s min  

⋅

 

⋅

Luego, la probabilidad que EXÁCTAMENTE lleguen 4 vehículos en esos 40 segundos que dura el semáforo en rojo, se podría calcular en EXCEL EXCEL como:  como:

¿Cuál es la probabilidad que crucen bajo el semáforo, mientras esta en verde durante 45 segundos, por lo menos 8 vehículos?. Nuevamente debemos reajustar el parámetro lambda para que coincida con el número de vehículos esperados para el nuevo periodo de tiempo. Este quedaría como:  vehículos 1 min 60 s 45 s =3 vehículos min  λ =4  

⋅

 

⋅

Luego, la probabilidad que POR LO MENOS lleguen 8 vehículos en esos 45 segundos que dura el semáforo en rojo, sería  P ( X ≤ 8 ) y se podría calcular en EXCEL como EXCEL como:

 

 

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La única diferencia corresponde al valor de verdad del acumulado. C. ¿Cuál es lla a probabi probabilidad lidad de que du durante rante un mi minuto nuto pas pasen en más de 10 veh vehículo ículos? s? En este caso, no debemos reajustar el valor de  λ  porque justo esta en un minuto. En este caso debemos calcular la suma de las probabilidades desde 11 vehículos hasta infinito (aunque sería irreal dentro del contexto del problema). Sin embargo, esta cuenta de forma directa sería “imposible” pero vamos a usar las propiedades del complemento para su cálculo.  P ( X > 10 ) =1− P ( X ≤ 10 )

 Al usar la herramienta de EXCEL quedaría como:

IMPORTANTE: note la diferencia gramatical de usar más a usar por lo menos. menos. La primera palabra es exclusiva, es decir, no incluye el valor que se menciona. Por ejemplo, estamos hablando de MÁS de 10 vehículos, esto no incluye el caso de EXACTAMENTE 10 vehículos. Caso diferente para decir, POR LO MENOS 10 vehículos, en cuyo caso la situación con 10 vehículos si haría parte del conteo de probabilidades. D. Duran Durante te una congest congestión ión vehicu vehicular, lar, los polic policías ías de tránsit tránsito o suelen indic indicar ar una variació variación n en el flujo de la vía permitiendo a los automotores cruzar mientras el semáforo está en rojo. Sí en la vía que estamos estudiando se ubica un policía para dar paso por tres minutos, ¿cuál es la probabilidad que en ese intervalo de tiempo el número de vehículos que cruzan este entre 10 y 40? Como queremos calcular la probabilidad del flujo de vehículos durante tres minutos, debemos nuevamente reajustar el valor del parámetro quedando así:  λ =4

 vehículos 3 min=12 vehículos min  

⋅

Por tanto, la probabilidad que este entre 10 y 40 la debemos calcular como una diferencia de probabilidades acumuladas teniendo en cuenta que para el límite inferior (10), debemos restar una unidad. En otras palabras:

 

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 P ( 10 ≤ X ≤ 40 ) = P ( X ≤ 40 )− P ( X ≤ 9 )

Usando la herramienta de EXCEL EXCEL quedaría:  quedaría:

Ahora, realice los ejercicios que aparecen en el archivo. “Base de datos Laboratorio 8” y pracque el cálculo de probabilidades LEYENDO de forma aserva cada ejercicio

INFORME LABORATORIO LABORATORIO DE ESTADÍSTICA No 1 Grupo

  s   e1.    t   n   a   r 2.   g   e    t   n    I 3.

4.

Nota

5. 6.

Resultados obtenidos En el documento, “Base de datos Laboratorio #8” encontrará una serie de ejercicios con los cuales podrá pod rá prac practic ticar ar y prof profund undiza izarr en alg alguna unass apl aplica icacio ciones nes de la distri distribuc bución ión de Poi Poisso sson. n. Esos Esos problemas también se relacionan a continuación: 1. En el ámbi ámbito to deport deportivo, ivo, es especia pecialment lmente e en lo relaci relacionado onado con llos os parti partidos dos de fút fútbol bol es usu usual al que la gente intente "adivinar" el resultado de un partido basándose en las estadísticas de los últimos encuentros de ambos equipos. Por ejemplo, en la final de la liga de campeones 2018-2019 que enfrentaba a los equipos Liverpool y Tottenham se tenían las siguientes estadísticas del tiempo promedio en que hacen un gol y les hacen un gol.

 Liverpool  Tottenham

Marca un gol 2.36 2.36 go gole les/ s/pa part rtid ido o 1.76 1.76 go gole les/ s/pa part rtid ido o

Les marquen un gol 0.91 0.91 gole goles/ s/pa part rtid ido o 1.03 1.03 gole goles/ s/pa part rtid ido o

 Asumiendo que el número de goles en un partido siguen una distribución distribución Poisson, resolver los siguientes ejercicios. a. Calcu Calcule le la proba probabilida bilidad d que Liverp Liverpool ool anote EXACTAMENTE tres goles en el partido.  _______ b. Calcu Calcule le la proba probabilida bilidad d que Totte Tottenham nham mar marque que MENOS DE dos goles en el partido.

 

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 _______ c. Ca Calc lcul ule e la prob probab abililid idad ad qu que e a Live Liverp rpoo ooll le an anot otar aran an COMO MÍNIMO  MÍNIMO  un gol en el partido. _______ d. Calcu Calcule le la proba probabilida bilidad d que a Totte Tottenham nham le ano anotaran taran ENTRE 1 y 4 goles en el partido.  _______ e. El resu resultltad ado o fina finall del del part partid ido o fu fue e de 2 gole goless pa para ra el Live Liverp rpoo ooll y 0 gole goless para para el Tottenham. Asumiendo que la probabilidad de anotar un gol por parte de cada equipo es independiente del otro, calcule las siguientes probabilidades para determinar lo probable del resultado. _______ 2. Un adult adulto o joven de 32 año añoss es remitido remitido por par parte te de un psi psiquiatr quiatra a a una fundac fundación ión para el tratamiento de sus ataques de pánico los cuales empezaron cuando tenía 26 años luego de una experiencia traumática sufrida en un accidente aéreo. El número de ataques que ha sufrido desde entonces por semana es impredecible. Luego del primer año, su médico general le sugirió que llevara un registro del número de ataques por semana y que, en el momento en que empezara a notar un crecimiento prominente le informara para cambiar el tratamiento que estaban siguiendo. En la actualidad (5 años después), con la información recolectada su psiquiatra ha determinado que el número de ataques por semana siguen una distribución Poisson con un promedio de 2 ataques por semanas. Con esta información conteste las siguientes preguntas. a. ¿Cuál es la p probabi robabilidad lidad qu que e suf sufra ra un at ataque aque e en n un día aleatorio? aleatorio? _______ b. ¿Cuál es lla a probabi probabilidad lidad que du durante rante un m mes es (4 sem semanas) anas),, no sufra u un n solo ataque? ataque?  _______ c. Luego de 10 sseman emanas as de tera terapia, pia, el p promedi romedio o de ataqu ataques es se ha lo logrado grado re reducir ducir en en un 75%. ¿Cuá ¿Cuáll sería la probabili probabilidad dad que sufra entre uno y tres ataques de pánico pánico en una semana, luego de las terapias recibidas? _______

Análisis e interpretación de resultados Realice una análisis teniendo en cuenta la siguiente situación problema: En un hospital de nivel 4 o altamente especializado, donde se atienden pacientes que requieren especialistas como: cardiólogos, dermatólogos, psiquiatras, neurólogos y nefrólogos, entre otros.  Además, en sus instalaciones cuentan cuentan con unidades de: neurocirugía, renal, cuidados intensivos, intensivos, cuidados intensivo-pediátricos, como mínimo. En este hospital, se ha logrado determinar que el número de pacientes que requieren de un tratamiento en la unidad de cuidados intensivos debido a un trauma toráxico severo sigue una distribución Poisson con media de 2.75 pacientes por mes (4 semanas). Usando esta información, contestar las siguientes preguntas.

 

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1. ¿Cu ¿Cuál ál es la pro probab babili ilidad dad que lle llegue guen n en una sem semana ana men menos os de 3 pac pacien ientes tes por trauma traumass toráxicos? _______________ 2. ¿Cu ¿Cuál ál es la pro probab babili ilidad dad que dura durante nte un año llegu lleguen en más de 40 pac pacien ientes tes por trau traumas mas toráxicos? _______________ 3. Si el hospi hospital tal tien tiene e capaci capacidad dad para ate atender nder COM COMO O MÁXIM MÁXIMO O a 6 personas a all mes, po porr estos traumas. ¿Cuál sería la probabilidad que el hospital en un mes deba empezar a remitir  pacientes con trauma toráxico severo debido a falta de capacidad? _______________

Conclusiones Teniendo en cuenta los ejercicios presentados en la sección de evaluación de Canvas, diligenciar  en los sig siguie uiente ntess cua cuadro dross los eje ejerci rcicio cioss que ust usted ed pres present entó ó durante durante el qui quizz inc incluy luyend endo o su respuesta NÚMERICA. N° pregunta

Respuesta

1 2 3 4 5

Rubrica de evaluación INDIVIDUAL

1. 2. 3. 4. GRUP   l AL   a    i   c   n   e    t   e   p   m   o   c

  a    t   n   e   m    i    d   e   c   o   r    P

Estudiante

% Organiza los resultados obtenidos a través del uso de dibujos, gráficas, tablas y formulas.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN 0 – 1,5

1,6 - 2,9

3,0 - 3,9

0 – 1,5 1,6 - 2,9 3,0 - 3,9    % No son Son Son    5    3 precisos o organizados organizado no ayudan y algunas s y ayudan a la veces al comprensi ayudan a la entendimie ón del comprensió nto del tema n del tema tema

4,0 - 4,5

NOTA 4,6 - 5,0

4,0 - 4,5 4,6 - 5,0 NOTA Son Son precisos organizado y ayudan s, precisos a la y ayudan compren al sión del entendimie tema nto del tema

 

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Hace uso adecuado de los conceptos al

  r   e   p   a    (    )   r   e   c   a    h

momentoen dela aplicarlos práctica experimental propuesta

Establece las diferencias entre las medidas de tendencia central, dispersión y posición, y las calcula adecuadamente utilizando las fórmulas de Excel. (Cuestionario, causas de error y aplicación profesional) Describe un conjunto de datos a partir de las medidas de tendencia central, dispersión y posición. (Conclusiones)

  a   v    i    t   c   e    f   a   o    i   c   o    S

Desarrolla habilidades de trabajo en equipo, priorizando la toma de decisiones y la escucha de diferentes propuestas

Se limita a la

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Hace  Analiza Infiere la Hace relaciones la informació referencia a recopilació la básicas n obtenida n de la la de informaci ón y la información informació informació relaciona relaciona en la n n con la da con la con su práctica solicitada práctica práctica realidad Comprend Clasifica e las adecuad diferencias amente Presenta conceptual  Aunque las falencias a es detrás reconoce las Diferencia medidas la hora de de la distintas las estadístic diferenciar  clasificació categorías medidas as en claramente n de las de medidas estadística sus las medidas estadísticas, s y las distintas distintas estadística presenta calcula categoría categorías dificultades utilizando s y las s,interpreta calcula e de a la hora de las calcula medidas adecuada clasificar  fórmulas adecuad estadística mente las una medida de Excel. amente s. medidas dada. utilizando utilizando las las fórmulas fórmulas de Excel. de Excel. Describe Infiere Presenta adecuad  Aunque informació dificultade Logra amente identifica la n de un s a la hora describir el un categoría de conjunto de conjunto conjunto la medida de datos a interpretar  de datos a de datos estadística, partir de la partir de a partir  informació asociar no logra los de la su algunas de resultados n brindada las interpreta resultado obtenidos por las medidas ción de con una en las medidas estadística las descripción medidas estadística s vistas en medidas adecuada estadística s. clase. estadístic de los datos. s vistas en as vistas clase. en clase.    % No hace Parcialment Hace parte Participa Participa    5    1 parte del activament en el e hace parte del trabajo trabajo del trabajo propuesto trabajo e el trabajo propuest propuesto propuesto propuesto por el por el por el por el equipo de o por el equipo de equipo equipo equipo acuerdo manera de con parámetro manera responsabl s básicos responsa e y puntual

 

MACROPROCESO RECURSOS E INFRAESTRUCTURA Y LABORATORIOS Nombre del Proceso: CODIGO: LA-FM-007 GESTIÓN DE LABORATORIOS VERSION: 5

Nombre del Documento: FORMATO PRACTICAS DE LABORATORIOS

FECHA: 18/junio/2021

ble y puntual    )   r   e   s   a   r   e    d   n   e   r   p   a    (

Cuida, respeta y exige respeto frente a la interacción con sus pares y docentes

 A veces Frecuente mente muestra una reprocha actitud el trabajo favorable de sus frente a la pares y clase y se docente, y limita a  justifica responder  sus por las carencias condiciones en el básicas del trabajo en trabajo grupo

Practica el uso de   a   v    i    t   a   c    i   n   u   m   o    C    )   r    i   v    i   v   n   o   c   a   r   e    d   n   e   r   p   a    (

lenguaje escrito como medio de identificación y diferenciación en la elaboración de informes

Utiliza lenguaje técnico para referirse a los diferentes conceptos que relaciona en la práctica experimental

  a   v    i    t   a   g    i    t   s   e   v   n    I

Realiza la búsqueda bibliográfica en fuentes confiables que permitan dar  respuesta a las situaciones

No construye el informe de laboratorio    %    5    1

No hace uso de un lenguaje técnico apropiado para la

práctica de laboratorio Las fuentes de    %informació    0 n son    1 pocas o ausentes.  

Muestra Muestra una una actitud buena favorable actitud frente a la frente a clase e la clase e interactúa interactú ocasional a con mente con sus sus pares pares y y docente docente

Muestra una sobresalie nte actitud frente a la clase e interactúa frecuentem ente con sus pares y docente

Construye Construy el informe e de de Construye Construye buena de manera informe deel laboratorio manera de sobresalie laboratorio el acuerdo nte el de manera informe con los informe de incompleta de requerimie laboratorio laboratori ntos o mínimos Hace un Hace un Ocasionalm buen uso Hace uso uso ente hace del de un sobresalie uso de un lenguaje lenguaje nte del lenguaje técnico técnico lenguaje técnico apropiad apropiado técnico apropiado o para la para la apropiado para la práctica práctica de práctica de de para lade laboratorio práctica laboratorio laboratori laboratorio o Las fuentes Las Las Las de fuentes de fuentes fuentes de información informació de informació son n son informaci n son restringidas relevantes ón son variadas y o con poca e variadas pertinentes