Práctica 6

 

1. Se cuenta cuenta con un un registro registro de 247 247 farmaci farmacias as inscrit inscritas, as, las las cuales cuales deben deben de pagar pagar l verificar que no no hayan farmacias farmacias morosas, morosas, se realizó un muestreo muestreo al azar azar de 20 d seleccionadas?

*

182 227

247 25

201 199

140 157

13 137

228 118

61 70

168

110

126

210

181

72

50

190

14

209

52

64

67

160

2. Los resultados resultados de un análisis análisis de laboratorio laboratorio comprueban comprueban que que una bacteria bacteria est invernadero. Si se toma una muestra al azar de 150 plántulas, ¿cuál s=

√(/)

m=p

0.0178

0.05

4%: limite inferior

a. 4% o más de las plántulas. (0,0 ,04− 4−1/( 1/(2 2∗150) 150))− )−0, 05)/0,0178 =((0   0,05

-0.749

rango de 0 a 4: 1-0,2268=

0.2268 0.7732

77.32% 6% limite superior

b. 6% o menos de las plántulas.

=((0,04+1/(2∗150))−0,05)/0,0178 0.75

rango: 0-6

0.7732

 

77.32%

3. En la prod produc ucci ción ón de plan planta tas s de de o orq rquí uíde deas as pa para ra la expo export rtac ació ión, n, un an anál ális isis is de lab lab está inhibie inhibiendo ndo la la flo floració ración n del 2% d de e las plan plantas. tas. Si Si se toma toma una una muestra muestra al al a probabilidad de que tengan la bacteria? a. Como mínimo un 3% de las plantas. 0.02 m 0.007 s

z= área bajo la curva=

b. 2% o menos de las plantas. z= ((x+(1/(2*400)))-0,02)/0,007

1.25 0.89435023

0.18

 

área bajo la curva=

R/ la probabilidad es del 5

0.5709

c. A lo sumo 1,5% de las plantas z=

((x+(1/(2*400)))-0,02)/0,007=

área bajo la curva=

0.2961

-0.54 R/ la probabilidad es del 2

4. La probabilidad de que en 120 lanzamientos de una moneda bien acuñada se obt m= s=

0.5 0.04564

a. entre 40% y 60% de escudos. Z1 (0,4)=

-2.28

0.0112 P(Z2-Z1)=

Z2 (0,6)=

2.28

0.9888

b. como mínimo 5/8 de escudos. 5/8=0,625 x=0,625 0.9959 1-0, 1-0,99 9959 59= = 0.00 0.0041 41 c. a lo sumo un 50% de escudos. 0.5364

 

53.64%

0.41%

 

 

s impuestos municipales semestralmente. semestralment e. Para e estos negocios. ¿cuáles son las farmacias =aleat eatorio.entr entre e(pongo el rango de nu 47 146

43 188

155 217

80

72

65

28

77

233

atacando al 5% del material vegetativo producido en un s la probabilidad de que tengan la bacteria?:

problema bin

hay que dar contun contunuid uidad ad se v va a a aproxi aproximar mar la dist distrib ribuci ucion on binomi binomial al por medio medio de la la di distr stribu ibu

 

ratorio demostró que una bacteria ar de 400 plantas, ¿cuál es la

0,02=límite superior, uso suma

 

 

,09%

 

,61%

 

binomial me están dando proporciones

enga:

0.9776

R/ la probabilidad es del 97,76%

 

 

eros aleatorios que quiero calcular)

 

 

omial (se puede tener la bacteria o no)

cion normal

me dan una proporcion (5%)

 

1-

En estudios estudios realizados realizados en plantas industriales industriales sobre sobre la exposición exposición de los trabajador trabajador 847 847 ppb ppb.. Si Si se se tom toma a una una muestr muestra a de de 50 50 trab trabaja ajado dores res expue expuesto stos sa all comp compue uesto sto inves investi ti rangos

 

n

293 50

s

847

m

a- P (200 ≤ µ ≤ 350 ppb)  

Z1= Z2=

-0.7763982 0.475857

0.46415492

0.21875694273 0.68291186509

b- P (µ ≥ 315 ppb)  

z=

área bajo la curva= 0.573

0.184 1-0,5714=

 

0.4271

c- P (µ ≤ 250 ppb)  

z=

-0.36

área bajo la curva=

 

0.3598

1- Supóngase que una máquina llenadora de latas con sopa, contiene un volumen onzas. Si se toma toma una muestra muestra al azar de 50 latas latas llenadas llenadas con este equipo, equipo, calcular calcular l  

latas sea: 16 50 0.5

m

n s

a- Como mínimo 15,88 onzas  

z=

-1.70

área bajo la curva= 1-0,0448=

0.0448 0.9552

b- Se encuentre entre 15,9 a 16,09 onzas  

 

Z1= Z2=

0.0786 0.8985

-1.41 1.27

c-  A lo sumo 16,2 onzas onzas  

Z=

2.83

área bajo la curva=

 

0.9977

1- El tiem tiempo po que que le tom toma a a una una compu computad tadora ora prog program ramad ada a para para anali analizar zar dato datos s cientí científi fi media medi a µ = 5,2 5,2 segun segundos dos y desvia desviación ción estánda estándarr de 1,9 segund segundos. os. Si s se e toma toma una una mue mue progra pro grama mada das s con con el sof softwa tware re en estud estudio, io, ca calcu lcular lar la pro proba babil bilid idad ad de qu que e el el tie tiempo mpo pro  

m

n s

4. Supóngase que la captación promedio anual de CO 2 de un árbol del bosque posee tonel ton elad adas. as. ¿Cuál ¿Cuál es es la proba probabil bilida idad d de que que la ca capta ptació ción n media media promed promedio io anu anual al de de 40 ár en 1 tonelada? prob probab abil ilid ida a anual de 40

40



=

Z1=

63.25

1.0000 no sabemos o nega

Z2=

-63.25 P=

0.0000  

1,000

100.00%

5. El tiempo tiempo que que un pasajer pasajero o invierte invierte esperan esperando do en un punto punto de de revisión revisión de un un aeropue aeropue variable vari able aleatoria aleatoria con media media µ = 8,2 8,2 minut minutos os con con una una desvia desviación ción estánda estándarr σ = 1,5 1,5 minu minu toma una muestra al azar de 49 pasajeros, calcular la probabilidad de que la media  d espera sea: a-  A lo sumo 10 minutos minutos  

P=

Z=

8.40

 

1.0000

b- Entre 5 y 9 minutos  

Z2 1= = Z

-134.7.933

áreas bajo la curva 0.0000 0.9999

0.9999

 

c-  A lo sumo 6 minutos  

Z=

-10.27

 

La probabilid

0.0000

6. Hallar la probabilidad que en 10 000 dígitos generados al azar en una computadora el obtenga 950 veces a lo sumo. probabilidad de cada dígito= m=

n*p

s=

raiz(n*p*q)

z=

1 entre 10=

10000*0,1

-1.65

1000 30

 

0.0495

0.1

 

es al compuesto dioxina TCDD, se calculó una media de 293 ppb y una desviación estándar de ado, calcular la probabilidad de que los trabajadores hallan estado expuestos a los siguientes del compuesto:

  edio µ = 16 onzas con una varianza de 0,25 probabilidad de que el volumen medio en las

probabilidad de que la media del volumen de las latas se escuentre e scuentre entre 15,9 y 16,09

 

0.8198

 

cos, es una variable aleatoria con stra al azar de 36 computadoras edio de respuesta sea ≤ a 6 seg.

 

una desviación estándar σ = 0,1 oles difiera de la media poblacional

de que la captación media promedio 40-5,2=1 rboles diera de la media poblacional=  

i esa tonelada de diferencia es posiva va, entonces se saca para las dos

 

rto es una tos. Si se l tiempo de

m

n s

8.2

49 1.5

 

 

ad es muy baja, pues el promedio del empo de espera es de 8,2 min

 

dígito 3 se no me dicen que esta normalmente distribuida, tendo que darle connuidad + se aproxima a la distribucion normal, para eso tengo que dar connuidad

 

se trabaja con la media

 

 

- 0,5