Practica 6 y 7 Muestreo 4

May 4, 2019 | Author: Josue Montesdioca | Category: Sampling (Statistics), Measurement, Statistics, Scientific Method, Ciencia
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ejercicios de muestreo estadistico...

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DEPARTAMENTO DE CIENCIAS

PRÁCTICA DIRIGIDA 6 Y 7 ESTADÍSTICA APLICADA

TEMÁTICA: POBLACION MUESTRA Y MUESTREO PRACTICA DIRIGIDA 06 INDICACIONES: En cada uno de los s!uen"es casos den"#$ue los "%&'nos ()scos de 'ues"&eo: A* En un barrio residencial se desea estimar el porcentaje de las familias que tienen internet en casa y su tiempo de uso.

Undad de Es"udo +a&a(le +a&a(le de Es"udo T%cnca de Recolecc,n Ins"&u'en"o de Medc,n T%cnca de Mues"&eo T-o de Mues"&eo Ma&co Mues"&al

Seguridad de una CIA de seguros, está interesado en estimar la proporción proporción de B* Un perito de Seguridad e!"culos asegurados en la compa#"a que no tienen un sistema de frenos adecuado, los mismos que muc!as eces causan los accidentes de tránsito.

Undad de Es"udo +a&a(le +a&a(le de Es"udo T%cnca de Recolecc,n Ins"&u'en"o de Medc,n T%cnca de Mues"&eo T-o de Mues"&eo Ma&co Mues"&al

EST ESTADÍS ADÍSTI TICA CA APL APLIC ICAD ADA A Págin ágina a1

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PRÁCTICA DIRIGIDA 6 Y 7 ESTADÍSTICA APLICADA

C* El departamento Sanitario de un $unicipio, quiere estimar la proporción de bodegas que funcionan bajo un estado sanitario defectuoso, as" poder establecer campa#as de mejoras.

Undad de Es"udo +a&a(le +a&a(le de Es"udo T%cnca de Recolecc,n Ins"&u'en"o de Medc,n T%cnca de Mues"&eo T-o de Mues"&eo Ma&co Mues"&al

D* El $inisterio de Salud y el de Educación, desea estimar la proporción de escolares que tienen problemas con drogas y%o alco!ol en la ciudad de &rujillo.

Undad de Es"udo +a&a(le +a&a(le de Es"udo T%cnca de Recolecc,n Ins"&u'en"o de Medc,n T%cnca de Mues"&eo T-o de Mues"&eo

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E*  Un ingeniero encargado del área de control de calidad está preocupado por la producción de botellas de yogurt que están saliendo al mercado, debido a que e'isten quejas de estar estas saliend saliendo o en mal estado, estado, para ello reali(a reali(a una inspección inspección y seleccio selecciona na las cinco primeras primeras botellas de cada lote de producción.

Undad de Es"udo +a&a(le +a&a(le de Es"udo T%cnca de Recolecc,n Ins"&u'en"o de Medc,n T%cnca de Mues"&eo T-o de Mues"&eo Ma&co Mues"&al

periódi ódico co escola escolarr necesi necesita ta medir medir las actitu actitude des s de los estud estudian iante tes s con resp respect ecto o a un .* Un peri programa deportio del colegio. )os estudiantes encargados obtienen de una computadora un listado de todos los estudiantes del colegio y les asigna un n*mero a cada uno de ellos, luego estos n*meros son colocados colocados en una caja y se sortean, cada n*mero que se a obteniendo obteniendo se anota y se completa la muestra, en seguida se procede a la entreista.

Undad de Es"udo +a&a(le +a&a(le de Es"udo T%cnca de Recolecc,n

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Ma&co Mues"&al

PRACTICA DIRIGIDA 0/ INDICACIONES: RESUEL+A LOS SIGUIENTES CASOS CASO N 01: En una ciudad se desea conocer el n*mero promedio de oportunidades de trabajo que los pobladores mayores de + a#os !an intentado en diferentes instituciones !asta lograr un traba trabajo jo esta estable ble.. -or -or estud estudio ios s ante anterio riore res s se sabe sabe que que la des desiac iación ión están estánda darr es + ece eces s oportunidades/ y que la población para el estudio es +,00. 1Cuántas personas deben de considerarse en la muestra para que con un error de .2 se obtenga los resultados con una confian(a del 3045 6anacoc!a se obtuo que el promedio de CASO N 02: En un estudio reali(ado en la $inera 6anacoc!a !oras e'tras por trabajador es de 7.0 !rs., con una arian(a de 2.28 !rs. Si en el presente a#o cuenta con 2+ trabajadores, los cuales registran sus !oras e'tras en tarjetas de control. 9eterminar el tama#o de muestra necesario para estimar el promedio de !oras e'tras diarias con un error del 8.04 del promedio y una confian(a del 304.

S3241528::S;7 N41200 ?C;304................=;2.3> E;.[email protected];.+30

n ;B3.2>;0trabajadores de 6anacoc!a Se debe muestrear m uestrear 0 trabajadores de 6a 6anacoc!a para

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proporción de jóenes de la ciudad de &rujillo que !acen uso CASO N 0: Se desea estimar la proporción de Internet como m"nimo una !ora diaria con un 304 de confian(a. confian(a . 9e estudios anteriores se conoce que -;. y se desea un E ; B4. Suponiendo que ? ; 270. 270 . Cuál debe ser el tama#o de muestra.

n ;B8 jóenes de la ciudad de &rujillo Se debe muestrear B8 jóenes de la ciudad de &rujillo para para esti stimar mar la prop propor orci ció ón que que !ac !ace uso uso de inter nterne nett m"nimo una !ora diaria. ministerio io de Salud& Salud&ruj rujillo illo está reali(an reali(ando do una inesti inestigac gación ión acerca acerca del CAS CASO N 07: El minister comportamiento del peso de ni#os en la ciudad de &rujillo y er si presenta un plan de salud para mejorar este factor latente de bajo de peso. Como no se conoce la arian(a se obtiene una muestra piloto de 2 ni#os cuyos pesos sonD 2B.8, 2B.+, 20.7, 20.B, 20., 20.+, 20.7, 2B.+, 20.+, 20.0. 9eterminar el tama#o de muestra apropiado con una confian(a del 304 y un error tolerable del 24 respecto al promedio.

S;.B ?C;304 =;2.3> E;.2@- consumidores para estimar  la proporción ión que prefiere su producto al de la competencia.

CASO N 0/: Con el fin de determinar si e'isten diferencias en las notas promedio seg*n el área de estudio, una uniersidad dise#ó las siguientes categor"as y obtuo la siguiente información reali(ando una prueba pilotoD

CATEGORIAS Gumanidades Ingenier"a $atemáticas

N +0 2B0 0

Encuentre el tama#o de muestra para cada categor"a de usuario, teniendo en cuenta además, que la desiación de las notas es de 2.+, use una confian(a del 34, utilice un error del 24 del promedio !abiendo sido este 2+.>

?;B S;2.+

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matemáticas;0%B/@+70;7

CASO N 09: El 9irector del 9epartamento de $edio Ambiente de la Ciudad de &rujillo desea obtener una muestra de los registros del n*mero casos de incumplimiento, reportadas reportadas durante el a#o anterior, para estimar el promedio de casos de incumplimiento se desea una muestra con una seguridad del 334, con un error del 7.04 del promedio . En base a estudios anteriores se conoce que este promedio es de +0 y la desiación estándar es de 0 19e quF tama#o debe ser  la muestra5 ?C;334 E;.70@+0;.80 S;0

n ;+28 registros se debe muestrear +28 registros para estimar el

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n=

 NZ 2 p(1 −  p)

( N  − 1) E 

2

+

2

 Z   p (1 −  p )

=

n ;78>

?;27 E;5 -;.0 H;2-;.0

E;.0 CASO N 10: Se desea estimar el porcentaje de las familias trujillanas que prefieren consumir aceite egetal 9on AlfonsoJ a otros aceites con caracter"sticas similares. Si se desea efectuar una estimación confiable en un 374 y una precisión del +4. a/ 1Cuántas 1Cuántas familias deber"an deber"an ser ser tomadas como como muestra para para la encuesta encuesta a aplicar5 aplicar5

   

?C;374 E;.+ -;.0 n;+B8 familias trujillanas para estimar la proporción que prefiere aceite 9on Alfonso Alfonso

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E=0.02 n =353 familias trujillanas para estimar la proporción que prefiere aceite 9on Alfonso Alfonso P=0.08 Q=0.92

VALORES DE LA DISTRIBUCIÓN NORMAL ESTANDARIZADA(Z) Nivel de confianza

Nivel de i!nificancia

($%&)

( &)

90% = 0.90 91% = 0.91

Valo" Z (Unila#e"al)

Valo" Z (Bila#e"al)

10% = 0.10

1.282

$'*

9% = 0.09

1.341

$'+*

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1o2laci3n

Va"ia2le C4ali#a#iva (1"o5o"ci3n) C4an#i#a#iva (1"o6edio)  Z 2 p (1 −  p ) 2 2  Z  S  no = n0 =  E 2 2

No e conoce N

 E 

Se conoce N

2

no

=

 N  Z   p (1 −  p)

( N  − 1) E 2 +  Z 2 p(1 −  p)

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