Practica # 4

March 19, 2019 | Author: Juliana Prieto Santiago | Category: Normal Distribution, Statistics, Measurement, Science, Mathematics
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UNIVERSIDAD DEL VALLE – SEDE ZARZAL EXPERIMENTACIÓN EXPERIMENTACIÓN FÍSICA I INGENIERÍA INDUSTRIAL JULIANA PRIETO SANTIAGO

1558092

NOTA: 

19 DE A!RIL DE 2015

TITULO DE LA PRÁCTICA: METODOS ESTADISTICOS Y NO ESTA ESTADISTICOS DISTICOS PARA CALCULO DE INCERTIDUMBRE.

O!JETIVOS" •







Desarrollar los conceptos de des!ac!"n est#ndar $ %ed!a.  Aprender a calc&lar la des!ac!"n est#ndar $ la %ed!a de los datos 'er la apl!cac!"n de la d!str!(&c!"n )a&ss!ana o nor%al $ deter%!nar en *&+ nos es ,t!l. Usar la )ra-!cas en este caso el !sto)ra%a para er los datos arro/ados d&rante la e0per!%entac!"n para anal!1ar de %anera %#s clara Est&d!ar los datos.

Un!ers!dad del 'alle Sede 2ar1al 3 4ac<ad de In)en!er5a 3 Esc&ela de In)en!er5a Ind&str!al 3 Pro)ra%a de In)en!er5a Ind&str!al PAGINA 1

MATERIALES UTILIZADOS"

• • • • •

Un p+nd&lo Una re)la Un cron"%etro Un transportador  M!croso-t E0cel

!REVE DESCRIPCION DE LA PR#CTICA" El d5a 67 de a(r!l se desarrollaron t#ct!cas de %ed!da para deter%!nar el alor apro0!%ado de Selecc!onar &n p+nd&lo $ %ed!r el per!odo de osc!lac!"n. El pr!%er paso es la constr&cc!"n del p+nd&lo8 C&ando el p+nd&lo $a est# en -&nc!ona%!ento se de/an pasar 9 osc!lac!ones desp&+s de ellas el crono%etro !n!c!a a conta(!l!1ar le t!e%po. Para to%ar el t!e%po de 7 datos cada &no de &na osc!lac!"n para to%ar esos datos el p+nd&lo se constr&$" de 6 %etro $ s&s lan1a%!entos se acen con &n #n)&lo de 6;. Or)an!1a%os los datos de %enor a %a$or s!n o%!t!r los repet!dos Con d!cos datos de(e%os encontrar la %ed!a $ la des!ac!"n est#ndar. Pero so(re todo &sare%os la d!str!(&c!"n )a&ss!ana< entonces la d!str!(&c!"n )a&ss!ana es para est!%ar los errores en o(serac!ones enor%es. En el *&e la ca%pana en -or%a de c&ra conoc!da co%o -&nc!"n )a&ss!ana o c&ra de Bell se &t!l!1a para representar la d!str!(&c!"n de la -&nc!"n de dens!dad de pro(a(!l!dad

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TOMA DE DATOS:

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DISTRIBUCION =AUSSIANA T vsf  ( T )

O

T vsf  ( X )

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GRAFICAS

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>ISTO=RAMA

CUR'A DISTRIBUCION =AUSSIANA

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AN#LISIS DE RESULTADOS Ec&ac!"n para apl!car:

Donde

σ =desviacion estandar

 μ media, =

 $ a%(as $a las e%os allado.

 A%(as !nc")n!tas $a -&eron alladas 8 por ende tene%os las dos ar!a(les lo *&e nos per%!te ree%pla1ar con los datos re)!strados entonces en la -or%&la

se a)re)an $ -?0@ se alla con cada &no de los 7 datos. Con La )ra-!ca co%pro(a%os *&e T   t!ene &na d!str!(&c!"n )a&ss!ana.

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CONCLUSIONES:







En esta pr#ct!ca p&d!%os o(serar los %+todos para real!1ar %ed!c!ones $ calc&lar s&s !ncert!d&%(res ten!endo en c&enta los c#lc&los estad5st!cos $ no estad5st!cos Usar el %+todo estad5st!co con el c&al se p&ede allar la des!ac!"n por %ed!os co%o p+nd&lo o estr&ct&ra8 t!e%po e !nstr&%entos de %ed!c!"n P&d!%os est&d!ar los conceptos pr!%ord!ales de %a)n!t&des $ %ed!c!ones

Bibliografía Fisica Experie!"al I # 2$o% &'a"% 2(15

&sers.d-.&(a.aracaLa(6!n-or%e9.pd- 

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