Practica 3

PRACTICA 3 1. Una pequeña línea aérea de Nueva Inglaterra realizó una encuesta sobre sus 15 terminales y obtuvo los siguientes datos para el mes de febrero, donde: VENTAS=ingreso total según el número de boletos vendidos (en miles de dólares) PROMOC=cantidad gastada en promociones de la línea aérea en el área (en miles de dólares) COMPET=número de líneas aéreas que compiten en esa terminal GRATIS=número de pasajeros que vuelan gratis (por diferentes razones)

VENTAS (DÓLAR ES) 79.3 200.1 163.2 200.1 146.0 177.7 30.9 291.9 160.0 339.4 159.6 86.3 237.5 107.2 155.0

PROMO C (DÓLAR ES) 2.5 5.5 6.0 7.9 5.2 7.6 2.0 9.0 4.0 9.6 5.5 3.0 6.0 5.0 3.5

COMP ET

GRATI S

10 8 12 7 8 12 12 5 8 5 11 12 6 10 10

3 6 9 16 15 9 8 10 4 16 7 6 10 4 4

a. Utilice la salida de SPSS para determinar la ecuación de regresión que mejor se ajuste para la línea aérea. b. Interprete el modelo. c. Estime la cantidad de total de boletos vendidos para una aerolínea que invierte 6500 dólares en promociones, con 10 aerolíneas de competencia y que ofrece 15 vuelos gratis. d. Interprete el coeficiente de determinación.

2. La Scottish Turist Agency está interesada en el número de turistas que entran al país cada semana (Y) durante la temporada alta. Se recolectaron los siguientes datos: Turistas (Y)=número de turistas que entran a Escocia en una semana (en miles) Cambio (X1)= número de libras escocesas compradas por $1 dólar Precio (X2)=número de libras escocesas cobradas por viaje redondo en camión de Londres a Edimburgo Promoc (X3)=cantidad gastada en promoción del país (en miles de libras escocesas) Temp (X4) =temperatura media durante la semana en Edimburgo (en grados Celsius) Turistas (Y) 6.9 7.1 6.8 7.9 7.6 8.2 8.0 8.4 9.7 9.8 7.2 6.7

Cambio (X1) 0.61 0.59 0.63 0.61 0.60 0.65 0.58 0.59 0.61 0.62 0.57 0.55

Precio (X2) 40 40 40 35 35 35 35 35 30 30 40 40

Promoc (X3) 8.7 8.8 8.5 8.6 9.4 9.9 9.8 10.2 11.4 11.6 8.4 8.6

Temp (X4) 15.4 15.6 15.4 15.3 15.8 16.2 16.4 16.6 17.4 17.2 17.6 16.4

a. Utilice el SPSS para determinar la ecuación de regresión que mejor se ajuste a los datos de la agencia de turismo. b. Interprete el modelo. c. Interprete el coeficiente de determinación. 3. Sam Spade, dueño y gerente general de Stationery Store, está preocupado por el comportamiento de las ventas de un modelo de reproductor de CD y casetes que se venden en la tienda. Se da cuenta de que existen muchos factores que podrían ayudar a explicarlo, pero cree que la publicidad y el precio son los principales determinantes. Sam reunió los siguientes datos: Ventas (unidades vend.) 33 61 70 82

Publicidad (núm. de anuncios) 3 6 10 13

Precio (dólares ) 125 115 140 130

17 9 145 24 6 140 a. Calcule el modelo de regresión múltiple para predecir las ventas a partir de la publicidad y el precio. b. Si la publicidad es 7 y el precio es $132, ¿qué ventas podría pronosticar? c. Interprete el coeficiente de regresión.

4. Para entender el papel que tienen la calidad y el precio en la clientela de farmacias, se calificaron 14 tiendas importantes en una gran zona metropolitana en términos de la preferencia por comprar, la calidad de la mercancía y los precios justos. Todas las calificaciones se obtuvieron en una escala de 11 puntos, donde los números más altos indican calificaciones más positivas.

Núm. de tienda 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

Preferen cia 6 9 8 3 10 4 5 2 11 9 10 2 9 5

Calidad

Precio

5 6 6 2 6 3 4 1 9 5 8 1 8 3

3 11 4 1 11 1 7 4 8 10 8 5 5 2

a. Haga un análisis de regresión múltiple para explicar la preferencia de tienda en términos de la calidad de la mercancía y el precio. b. Interprete los coeficientes de regresión parcial. c. Interprete el coeficiente de determinación.