UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA
LABORATORIO DE PERCEPCION PRACTICA 3
Estudiante Angel Lennyn Ríos Castañeda
Matricula 1751106
Arturo Matamoros Elizondo Yonatan Uriel Coronado Mata
1675049 1740582
SEMESTRE: AGO-DIC 2022 PLAN: 401
05 septiembre 2022, San Nicolás de los Garza, N.L
a) Representar por medio de una red neuronal perceptrón simple de la compuerta lógica AND, para este caso se tiene cuatro grupos para el entrenamiento, uno para cada combinación posible de las entradas.
b) Representar por medio de una red neuronal perceptrón simple de la una comparación de 3 objetos diferentes en el plano cartesiano.
c) Supongamos que queremos diseñar un sistema automatizado para reconocer el estado de ánimo de la gente observando la expresión de su cara. Por simplificar las cosas, supongamos que consideramos cuatro tipos distintos de estados de ánimo: alegre, triste, enfadado y neutro. Suponiendo que nuestro sistema dispone de una cámara que es capaz de obtener imágenes digitalizadas de la cara de una persona ¿cómo diseñarías el sistema usando una red neuronal? ¿En qué consistiría eell aprendizaje de esa re red? d?
d) Clasificación de la compuerta OR-Exclusiva. Diseñe una red de retropropagación que solucione el problema de la OR-exclusiva usando el algoritmo de retropropagación (regla delta generalizada).
e) Sistema Mecatrónico. Usando redes neuronales artificiales se desea realizar un clasificador de 4 tipos diferentes de cajas usando 6 sensores.
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