PRACTICA 1.docx

March 15, 2019 | Author: tatiana | Category: Sampling (Statistics), Statistics, Moisture, Atoms, Soil
Share Embed Donate


Short Description

Download PRACTICA 1.docx...

Description

Universidad Técnica Técnica de Oruro Facultad Nacional de Ingeniería Ingeniería Civil

Practica: 1 LABORATORIO SUELOS II Docente de Laboratorio: Ing. Docente de Teoría: Ing. Crisologo Alcal

Alumna: Univ. Escobar Rengel Tatiana Paralelo: “A” Semestre: 1-201 !ec"a #e emisi$n: 2% #e &ebrero #e 201 !ec"a #e entrega: 1#e mar'o m ar'o #e 201

PRA(T)(A: 1 1. TE*R)A TE*R) A +E, UE UESTR STRE* E* Teoría de Muestro. La teor teoría ía del del mues muestr treo eo es el estu estudi dio o de las las rela relaci cion ones es exis existe tent nte e entr entre e una una  poblacin  poblacin ! muestras extraídas de la misma. Tiene gran interés en muc"os aspectos de la estadística. #or e$emplo permite estimar cantidades desconocidas de la poblaci acin n %tale tales s com como la medi edia poblaci lacion ona al& la vari arian' an'a& etc. etc.(& (& )recuentemente llamada par*metros poblacionales o brevemente par*metros& a  partir del conocimiento& conocimiento& de las correspondientes correspondientes cantidades cantidades muestrales muestrales %tales como como la media media muest muestra ral& l& la vari varian' an'a a & etc.(& etc.(& a &menu &menudo do llam llamada adas s estad estadíst ístico icos s muestrales o brevemente estadísticos. La teoría de muestreo es también +til para determinar si la di)erencias ,ue se  puedan observar entre dos muestras son debidas a la aleatoriedad aleatoriedad de las mismas o si por el contrari contrario o son solamente solamente signi-ca signi-cativa tivas. s. Tales preguntas preguntas surgen surgen por  e$emplo& al ensa!ar un nuevo suero para el tratamiento de una en)ermedad& o al decir si un proceso de produccin es me$or ,ue otro. stas decisiones decisiones envuelven a los llamados ensa!os e "iptesis de signi-cacin& ,ue son de gran importancia en la teoría de la decisin. n general& un estudio de in)erencias& reali'ados sobre una poblacin mediante muestras extraídas de la misma& $unto con las indicaciones de la exactitud de tales in)erencias aplicadas a la teoría de la probabilidad& se le conoce como in)erencia estadística. estadística. 2. !*R !*RAS AS  T)P*S +E UESTRE* !ormas #e muestreo: muestreo : se re!eren a los "#ntos en los $#e %e&os de to&ar las &#estras: 'a( tres: uestreo al a'ar: re$#iere a'ar:  re$#iere contar con #n "lano de la !nca) sit#arlo en #n siste&a de coordenadas e ir to&ando de &odo aleatorio "are*as de coordenadas +,) (-) $#e nos deter&inaran los "#ntos de to&a de &#estras. uestreo sistem/tico: basado sistem/tico: basado en $#e dos "#ntos de #na &is&a !nca) c#anto &s "r,i&os se enc#entren entre ellos &s "arecidos sern.  To&a&os  To&a&os el "lano de la la !nca ( s#"er"one&o s#"er"one&os s #na &alla de &anera &anera $#e los "#ntos de interseccin sean los "#ntos de &#estreo to#o #e las 'onas o arcelas "omogneas: es "omogneas:  es el de &a(or ca"tacin. Es i&"rescindible $#e ade&s de tener el "lano recorra&os toda la !nca a !n de disting#ir a si&"le /ista las di0erentes onas %o&og2neas.











Tios #e muestras muestras:: o

uestras simles altera#as: son altera#as:  son a$#ellas en las $#e el s#elo no &antiene ni la 0or&a ni el /ol#&en $#e tenia antes de la to&a.

o

o

uestras inaltera#as: &antienen inaltera#as:  &antienen la 0or&a ( el /ol#&en $#e tenían en el s#elo.

uestras comletas: se comletas: se #tilia c#ando se cree $#e la ona es debido a s# ta&a3o &#( %o&og2nea) ( en l#gar de realiar /arios anlisis se recogen /arias &#estras) se &eclan "er0ecta&ente ( se realia #n 4nico anlisis con #na "arte de esa &ecla. %. !*RA !* RAS S  T)P* T)P*S S +E (UARTE* Dentro de los "rocedi&ientos "ara la "re"aracin de &#estras "or c#arteo) se a"lican los sig#ientes 0or&as o &2todos: . 52todo A.6 C#arteo &an#al sobre &#estras $#e "esan &s de 17 8g) $#e se enc#entran relati/a&ente secas. . 52todo B.6 C#arteo &an#al sobre &#estras $#e "esan &enos de 17 8g.  . 52todo C.6 Utiliando los c#arteadores &ecnicos c#ando se trata de &#estras $#e estn &s secas $#e la condicin de 9sat#radas s#"er!cial&ente secas9 o &#est &#estra ras s de agrega agregado dos s $#e $#e "re/i "re/ia&e a&ente nte al c#arte c#arteo o se secan secan a te&"er te&"erat# at#ras ras in0eriores a las establecidas "ara los ensa(os a $#e se so&etern. . PROCEDI5IE;TO 52todo A . C#arteo &an#al de &#estras de gran ta&a3o. 6 C#arteo de &#estras $#e "esan &s de
View more...

Comments

Copyright ©2017 KUPDF Inc.
SUPPORT KUPDF