Práctica 15 -METODOS CUANTITATIVOS REGRESION Y CORRELACION (1).docx

Métodos Cuantitativos

Práctica N° 15 REGRESION Y CORRELACION Tema:

Análisis de Regresión y Correlación Simple.

REGRESION Y CORRELACION Nº de auto

Edad (en años)

Precio Venta (miles de $)

1

9

8.1

damos una lista de 12 autos usados, tomados aleatoriamente y

2

7

6

vendidos el año pasado.

3

11

3.6

4

12

4

5

8

5

6

7

10

7

8

7.6

8

11

8

9

10

8

10

12

6

11

6

8.6

12

6

8

CASO Nº 01 : El propietario de TOYOTA, quiere estudiar la relación entre la edad de los autos y su precio de venta. Para lo cual

a. Realice el diagrama de dispersión y analice. b. Determine el grado de relación entre las variables e intérprete. c. Estime la ecuación de regresión e intérprete cada uno de los parámetros. d. Realice un pronóstico si se sabe que que el auto tiene 15 años.

Total

Representante

Llamadas

Computadoras

de Ventas

de Venta

Vendidas

0001

20

30

está haciendo un estudio entre el número de llamadas

0002

40

60

recibidas para dar información sobre computadoras, y el

0003

20

40

número de computadoras vendidas en una muestra

0004

30

60

aleatoria de 10 representantes de ventas. Es decir quiere

0005

10

30

conocer si existe relación entre las variables; por lo que

0006

10

40

recurre al Dpto. de Contabilidad y obtiene el siguiente

0007

20

40

0008

20

50

0009

30

30

0010

20

70

CASO Nº 02: El gerente de ventas de la Empresa CANNON

reporte: a. Realice el diagrama de dispersión y analice. b. Estime la ecuación de regresión lineal, e intérprete cada uno de sus parámetros. c. Calcule e interprete el valor del coeficiente de regresión

Total

CASO Nº 03 : El jefe de personal de una empresa cree que existe una relación entre la ausencia al trabajo y la edad del empleado. Con el propósito de estudiar el problema tomó en cuenta la edad de diez trabajadores escogidos al azar y

Nº

Edad en años

Ausencia en días

1

25

20

2

50

5

contabilizó los días de ausencia durante el año. Los resultados fueron como se

3

35

10

observa en la tabla que sigue:

4

20

20

a.

5

45

8

6

50

2

7

30

15

8

40

12

9

62

1

10

40

8

Construya el diagrama de dispersión.

b. Obtenga la ecuación de la recta de regresión c. d.

Si un trabajador tiene 38 años, ¿Cuántos días se espera que falte al año? Si un trabajador faltó 3 días al año. ¿Qué edad se puede esperar que tenga este trabajador?

Total

1

Métodos Cuantitativos

Nº

Tamaño de la casa (miles de pies cuadrados)

Precio de venta (En miles de $)

CASO Nº 04: Se tomó una muestra de 12 casas

1

1.4

100

Inca ¿Podemos concluir que conforme aumenta el

2

1.3

110

tamaño de la casa, el precio de la casa aumenta

3

1.2

105

4

1.1

120

5

1.4

80

6

1.0

105

a. Construya el diagrama de dispersión.

7

1.3

110

b. Obtenga la ecuación de la recta de regresión

8

0.8

85

9

1.2

105

c. Determine el grado de relación e intérprete.

10

0.9

75

11

1.1

70

12

1.1

95

vendidas la semana pasada en el Distrito Baños del

también?

d. Estime el precio de venta para una casa con 2.0 de tamaño.

CASO Nº 05 : Una compañía de máquinas despachadoras automáticas posee y controla un número muy grande de máquinas de cierto tipo. Las máquinas están instaladas en

Años de Costo de uso mantenimiento(dólares)

diversos sitios y tienen diferentes antigüedades. Los registros de la compañía muestran entre otras cosas, en relación con cada máquina activa, la cantidad de dinero que

4

148

2

128

3

133

5

154

se gasta en su mantenimiento en su último año (completo)

2

118

de uso. De ese lote de máquinas tomamos una muestra al

3

145

azar de n=10 máquinas y, anotando el costo de

4

143

5

159

4

142

3

127

mantenimiento de cada una, y su último año de uso, se obtiene. Se tomó una muestra de 12 casas vendidas la semana pasada en el Distrito Baños del Inca ¿Podemos concluir que conforme aumenta el tamaño de la casa, el precio de la casa aumenta también? a. Obtenga la ecuación de la recta de regresión b. Determine el grado de relación e intérprete. c. Estime el precio de venta para una casa con 2.0 de

CASO Nº 06 : En los siguientes datos aparece el precio al menudeo de 12 computadoras portátiles, seleccionadas al azar,

junto

con

sus

velocidades

de

procesador correspondientes en gigahertz. A) Elabore una ecuación lineal que sirva

Computadora Velocidad

Precio

para describir cómo depende el precio de

1

2

2689

2

1.6

1229

3

1.6

1419

4

1.8

2589

5

2

2849

tener, de manera particular un precio

6

1.2

1349

menor o mayor?

7

2

2929

8

1.6

1849

9

2

2819

10

1.6

2669

11

1

1249

12

1.4

1159

la velocidad del procesador. B) Con base en su ecuación de regresión, ¿hay alguna computadora que parezca

C) Calcule e interprete el coeficiente de correlación. D) Estime el precio de una computadora que tiene 2.5 de velocidad.

2