PORTAFOLIO INVESTIGACION OPERTIVA -MICHELL HIDALGO.pdf

May 26, 2018 | Author: Michell Hidalgo | Category: Linear Programming, Operations Research, Mathematical Optimization, Decision Making, Epistemology
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PROFESOR

Mgs. MENDOZA MORAN MORAN BOLIVAR MAURICIO PORTAFOLIO

INVESTIGACIÓN OPERATIVA 10 DE JUNIO DEL 2016 MICHELL HIDALGO B.

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA EQUINOCCIAL VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO

 Print document UNIVERSIDAD TECNOLOGICA EQUINOCCIAL In order to print this document from Scribd, you'll first need to download it. VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO Cancel

PROGRAMA ANALÍTICO (SÍLABO)

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INFORMACIÓN GENERAL Facultad / CIENCIAS ADMINISTRATIVAS INGENIERÍA DE EMPRESAS Y Carrera Departamento  NEGOCIOS INVESTIGACION OPERATIVA Asignatura / Módulo INVESTIGACION Periodo Académico ABR 2016 - AGO 2016 Código 0208-1412 Num. Créditos 4 Correquisitos Prerrequisitos MATEMATICA PARA ECONOMIA Nivel 4 Área Académica CIENCIAS BASICAS

PLAN MICROCURRICULAR MICROCURRICULAR DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA La Investigación de Operaciones es la asignatura que permite aplicar métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar decisiones, mediante modelos matemáticos para analizar situaciones complejas, en sistemas productivos y mejorar su desempeño, con el uso de técnicas analíticas y numéricas, para desarrollar y manipular en computadora que simulen los sistemas de organización, los mismos que están integrados en la industria y la empresa. La Investigación de Operaciones resuelve problemas de análisis de decisiones donde los valores que pueden tomar las variables de decisión están limitados distintas restricciones. La Investigación de Operaciones usa un enfoque similar a la manera en que se lleva la investigación los campos científicos establecidos. La Investigación de Operaciones se aplica de manera extensa en áreas tan diversas co la programación lineal para la optimización, el transporte, la asignación, las redes y administración de proyectos, y los criterios de la toma de decisión, entre otras existen los inventarios, teoría de colas, cadenas de Markov, simulación, sistem de producción, teoría de juegos, y otros. OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA O MÓDULO Determinar los conceptos de los modelos matemáticos que definen el comportamiento de un sistema para desarrollar soluciones, aplicando técnicas y algoritmos que permitan obtener resultados óptimos, apoyando así al proceso de la toma d decisiones. Proporcionar al estudiante un enfoque sistemático y científico del análisis de problemas administrativos y operacionales, fundamentados en modelos matemáticos, con el fin de administrar y asignar recursos limitados, en forma óptima. RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA 1.Aplica los conocimientos de las ciencias básicas e ingeniería en los procesos de manufactura y servicios. 2.Diseña y conduce experimentos, analiza e interpreta datos para la eficiencia, eficacia y efectividad de los procesos. 3.Diseña un sistema, componente o proceso que satisfaga necesidades deseadas teniendo en cuenta restricciones realistas t como las económicas, ambientales, sociales, políticas, éticas, de salud y seguridad, manufacturabilidad y sostenibilidad RESULTADOS DE APRENDIZAJE (OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE)

Resultado de Aprendizaje

Nivel

Forma de Evidenciar Resuelve casos prácticos, identifica y Aplicar la metodología del Análisis de Sistemas Medio relaciona variables para plantear y y del método científico, en los modelos resolver un modelo matemático y tomar matemáticos para la toma de decisiones decisiones practicas

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Resultado de Aprendizaje



Nivel

Forma de Evidenciar Resuelve casos you'll prácticos, identifica y In order to print this document from Scribd, Aplicar la metodología del Análisis de Sistemas first need to download it. relaciona variables para plantear y Medio y del método científico, en los modelos resolver un modelo matemático y tomar matemáticos para la toma de decisiones decisiones practicas Evalúar los elementos y formula modelosCancel Download And Print Resuelve problemas y casos integrales de matemáticos de Programación Lineal con dos optimización que permiten identificar los variables, aplicando la optimización, Alto datos y formular modelos matemáticos de interpretación económica de los resultados y el Programación Lineal para su resolución análisis de sensibilidad para interpretar los analítica cambios en el óptimo Resuelve casos generales de optimización Aplicar el método general matricial del simplex con la aplicación iterativa de en programación lineal para encontrar la encontrar e Medio  programación lineal, para encontrar solución óptima, interpretación de las iteraciones interpretar la solución óptima,  para cada una de las variables considerando variaciones en los elementos particulares Analizar problemas de transporte y de Resuelve casos mediante modelos asignación mediante la aplicación de métodos analíticos capaces de interpretar la cuantitativos e interpreta los resultados, para la Medio solución y tomar su decisión final en el toma de decisiones mediante la optimización en transporte y asignación de recursos la distribución Analiza proyectos por medio de la Evaluar problemas básicos de aplicación de aplicación de técnicas de control, al Alto elaborar diagramas de actividades, redes en la administración y el control de  proyectos en cuanto a los recursos disponibles. disponibles. verificación de tiempos críticos y elaboración de cuadros

S I L A B O

METODOLOGÍA a.

Estrategias Metodológicas • • • • • • •

b.

Aprendizaje Basado en Problemas Consolidación de Aprendizajes Desarrollo analítico del tema Estudio de Caso Magistral dialogada Resolución de problemas Trabajo de grupos

Orientaciones Metodológicas • • • •

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Aplicar principios y valores éticos en el aprendizaje Aprendizaje con criterio de dominio Buscar bibliografía por lo menos en tres fuentes y sacar conclusiones El estudiante antes de la sesión de aprendizaje, deberá realizar las tareas previas como: lecturas programadas e investigaciones puntuales La calidad de los trabajos y tareas en su presentación y contenido serán parte de la evaluación de la asignatura Los trabajos que se envían a la casa cualquiera que fuera de consultas o exposiciones deberán llevar las citas  bibliográficas correspondientes correspondientes siguiendo las normas normas APA Mantener un portafolio de tareas, documentos, evaluaciones y resúmenes que se generen durante el periodo de la

asignatura. Practica sistemática de procedimiento Se tomará una evaluación de las lecturas o investigaciones enviadas Utilización de la plataforma virtual de la Universidad para consultas y envío de trabajos de investigación y tareas.

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asignatura. Practica sistemática de procedimiento order to print this document from Scribd, you'll Se tomará una evaluación deInlas lecturas o investigaciones enviadas firstvirtual need tode download it. Utilización de la plataforma la Universidad para consultas y envío de trabajos de investigación y tareas.

NORMAS DE CONVIVENCIA •

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• Puntualidad, el docente y el estudiante debe llegar al aula de clases a la hora programada, se tomará en cuenta la reglamentación de la universidad. • En las exposiciones, se deberá mantener el mayor respeto a la palabra de los compañeros y compañeras. • El fraude (copia) o intento de ello será sancionado con la calificación de cero (0) e informar a su respectivo su  respectivo coordinador de carrera a fin de las sanciones de ley. • Respecto total a la relación docente –  estudiante,  estudiante, estudiante –  estudiante –  docente  docente y estudiante –  estudiante –  estudiante.  estudiante. • Prohibido terminantemente el uso de celulares, audífonos, equipos tecnológico no relacionado con las actividades académicas que difieran en el normal desarrollo de las clases. • No se permitirá el consumo de bebidas y alimentos. y alimentos. • No es permitido abandonar el aula con cualquier  excusa.  excusa. • En los trabajos se deberán incluir las citas y referencias de los autores consultados (de acuerdo a normativas acepta vigentes APA). • Si es detectada la poca o ninguna participación en las actividades grupales de algún miembro de los equipos de tra y esto no es reportado por ellos mismos, se asumirá complicidad de ellos y será • Los casos, trabajos y otros entregables entregables solamente se recibirán el día o en la sesión establecida en la  programación. se aceptarán solicitudes de postergación. postergación.

RECURSOS • • • • • • • •

• Plataforma virtual. Plataforma virtual. • Guía metodológica. Guía metodológica. • Textos guías. Textos guías. • Videos • Software de simulación de simulación • Marcadores de tiza líquida y pizarrón y pizarrón • Computador. • Proyector de video. de video.

EVALUACIÓN Criterios de Evaluación 5 Pruebas 7 Otros Trabajo Aplicado 21 Trabajos asistidos por el profesor (conferencias, seminarios, orientación para estudio de casos, foros, exposiciones, presentaciones profesionales…) Actividades de aprendizaje colaborativo (trabajos en grupo en interacción con el 22 docente, proyectos grupales, trabajos colaborativos con TIC, proyectos de resolución de problemas o casos, exposiciones presentaciones exposiciones presentaciones profesionales…) profesionales…) Actividades de prácticas y experimentación de los aprendizajes (actividades en 23 laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación dirigida, resolución de  problemas, talleres…) Aprendizaje autónomo (lecturas, análisis y comprensión de materiales 24  bibliográficos y documentales, documentales, indagación y búsqueda búsqueda de información, ensayos, ensayos,

trabajos y exposiciones) TOTAL BIBLIOGRAFIA

Porcentaje 30 20 10 10 10 20

100%

trabajos y exposiciones) TOTAL BIBLIOGRAFIA



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BASICA



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100%

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• Render B.; Stair R., Hanna M.; (2012), Métodos Cuantitativos para los negocios, Decimoprimera edición, Pearson México • Taha H.; (2012), Investigación de operaciones, una introducción, Novena edición, Pearson, México Pearson, México

COMPLEMENTARIA











• Anderson D., Sweeney, D., Williams Williams T., Camm J., Martin K., (2011), Métodos cuantitativos para los negocios, Decimoprimera edición, Cengage Learning, México • Eppen, G., Gould, F., (2000), Investigación de operaciones en la ciencia administrativa, Quinta edición, Prentice H México • Heizer, J., Render, B., (2002), Dirección de la Producción, Decisiones tácticas, Sexta edición, Prentice Hall, Méxic • Haeussler, E.; (2008), Matemáticas para Administración y Economía, Decimosegunda edición, Pearson, México. http://qm-for-windows.sharewarejunction.com/#download

RECOMENDADA

















• Hiller Frederick, Hiller Mark, (2008), Métodos Cuantitativos para Administración, Tercera Edición, McGraw Hill Interamericana, México • Hiller, Hiller, F., Lieberman G., (2010), Introducción a la Investigación de operaciones, Novena edición, McGraw Hill, México. • Heizer J., Render B., (2009), Principios de Administración de Operaciones, Séptima edición, Pearson, México. • Krajewski, L., Ritzman, J., Larry, P., (2008), Administración de Operaciones; estrategia y análisis, Octava edición Pearson Educación, México. • Chase R., Jacobs, Aquilano, (2009), Administración de Operaciones Producción y cadena de suministros, Duodéci edición, McGraw Hill, Madrid. • Arya & Lardner (2009), Matemáticas aplicadas para administración y economía, Cuarta edición, Pearson, México • Lind, M., (2008), Estadística Aplicada a los negocios y la economía, Decimotercera edición, McGrawHill, México • Newbold, P., Carlson, W., Thorne, Thorne, B., (2008), Estadística para administración y economía, Sexta edición, Pearson, México

DIRECCIONES ELECTRONICAS



Básicas http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre/Spanish.htm http://www.investigacion-operaciones.com/contenido.htm http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/home.html Complementarias http://www.investigacion-operaciones.com/material%20didactico http://www.investigacion-op eraciones.com/material%20didactico/MANUAL%20I /MANUAL%20INV%20OPER.p NV%20OPER.pdf df http://fcp.unach.mx/manuales/download/WinQsb1.pdf ◦ ◦ ◦



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http://wps.prenhall.com/bp_weiss_software_1/1/358/91664.cw/index.html Recomendadas http://antiguo.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/PM/uno.html http://ing.utalca.cl/~fespinos/Manual%20WinQSB%20Q http://ing.utalca.cl/~fespinos/Manual% 20WinQSB%20Quezada%20y%20Verg uezada%20y%20Vergara.pdf ara.pdf http://operativa.tripod.com/invop/Invop.html ◦



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http://wps.prenhall.com/bp_weiss_software_1/1/358/91664.cw/index.html Recomendadas In order to print this document from Scribd, you'll http://antiguo.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/PM/uno.html first need to download it. http://ing.utalca.cl/~fespinos/Manual%20WinQSB%20Q http://ing.utalca.cl/~fespinos/Manual% 20WinQSB%20Quezada%20y%20Verg uezada%20y%20Vergara.pdf ara.pdf http://operativa.tripod.com/invop/Invop.html https://www.box.com/shared/b3ghnnn4bf89jrji0kxg Cancel Download And Print http://ww.phpsimplex.com/teoria_metodo_simplex.htm • Larrinaga Ojanguren, Miguel Ángel, (2007), La optimización lineal: un instrumento de gestión, gestión, Primera edición, Editorial Desclée de Brouwer, España. Recuperado de: http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10479419&p00=programacion%20lineal • Guerrero Salas, Humberto, (2009), Programación lineal aplicada, Primera edición, Ecoe Ediciones, Colombi Recuperado de: http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10758304&p00=programacion%20lineal • Maroto, Concepción Alcaraz, Javier Ginestar, Concepción, (2012), Investigación operativa en administració dirección de empresas, Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia, primera edición, España. Recuper de: http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=106467 http://site.ebrary.com/lib/utesp/docD etail.action?docID=10646732&p00=investigaci%C3%B3n% 32&p00=investigaci%C3%B3n%20ope 20ope ra http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=107515 http://site.ebrary.com/lib/utesp/docD etail.action?docID=10751521&p00=investigaci%C3%B 21&p00=investigaci%C3%B3n%20ope 3n%20ope racion http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=104793 http://site.ebrary.com/lib/utesp/docD etail.action?docID=10479349&p00=modelos%20matema 49&p00=modelos%20matematicos ticos http://www.bibliotechnia.com/bibliotechnia20/index.php?option=com_ http://www.bibliotechnia.com/bibliotec hnia20/index.php?option=com_libros&task=preview&id=3 libros&task=preview&id=3371 371 &Itemi http://www.bibliotechnia.com/bibliotechnia20/index.php?option=com_ http://www.bibliotechnia.com/bibliotec hnia20/index.php?option=com_libros&task=preview&id=2 libros&task=preview&id=2388 388 &Itemi http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10179539&ppg=3 ◦



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PROGRAMA DE LA ASIGNATURA CONTENIDOS

SESION (Hora

TAREAS PREVIAS / LECTURAS OBLIGATORIAS

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PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

In order to print this document from Scribd, you'll first need to download it. SESION

CONTENIDOS

(Hora TAREAS PREVIAS / LECTURAS OBLIGATORIAS Clase) Cancel Download And Print Indicaciones generales del curso - Presentación del sílabo Tarea, resumen de: Ciencia de la Administración Evaluaciones Aplicada para Gerentes y Lideres Gerenciales: Toma Consideraciones 2 de decisiones de estudio http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640S/SpanishD.htm Metodología , http://home.ubalt.edu/ntsbar  http:// home.ubalt.edu/ntsbarsh sh Visión general de la materia Unidad 1.- MODELOS MATEMATICOS, METODOS CUANTITATIVOS, OPTIMIZACION 1.1 Introducción a 1.2 Definiciones, clases, tipos 1.3 - Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Representaciones Introducción al análisis cuantitativo, Cap. 1, Págs. 1 a y 16 consideraciones - Taha, Investigación de operaciones, ¿Qué es la 6 1.4 Formulación Investigación de operaciones? Cap. 1, Pá de modelos y Resolución de un modelo mediante un caso de análisis de optimización: precio & demanda, costos, ingresos y modelos utilidades matemáticos 1.5 Análisis cuantitativo 1.6 Aplicaciones Unidad 2.- PROGRAMACION LINEAL 2.1 Revisión de - Haeussler, Matemáticas para Administración y desigualdades e Economía, Programación lineal, Cap. 7, Págs. 300 a inecuaciones, 317. gráficos 2.2 •









Funciones lineales, rectas, intersecciones, áreas y soluciones,



2 •

- Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Introducción a la Programación Lineal, Cap. 7, Págs. 234 a 251 - Eppen, Programación lineal: Análisis gráfico, Cap. 4, Págs. 130 a 165

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- Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Funciones Introducción a la Programación Lineal, Cap. 7, Págs. In2order to print this document from Scribd, you'll lineales, rectas, 234 a 251 intersecciones, first need to download it. - Eppen, Programación lineal: Análisis gráfico, Cap. 4, áreas y Págs. 130 a 165 soluciones, - Taha, Investigación de operaciones, Modelado con sistemas de Cancel Download And Print  programación lineal, Cap. 2, Págs. Págs. 13 a 16. inecuaciones 2.3 Interpretación del método gráfico de maximización - Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Modelos de programación lineal: métodos gráficos y 2.4 Modelos de  por computadora, Cap. Cap. 7, Págs. 249 a 269 optimización: - Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Máximos 4 Optimización Lineal Problema de maximización, Cap. -Planteamiento de modelos de 7, Págs. 234 a 256 maximización, - Taha, Investigación de operaciones, Modelado con Restricciones,  programación lineal, cap. 2, Págs. Págs. 16 a 24 condiciones de no negatividad, gráficas, Análisis 2.5 Interpretación del método gráfico para minimización. 2.6 Modelos de Render, Métodos cuantitativos para los negocios, optimización: Modelos de programación lineal: métodos gráficos y Minimización 4  por computadora, Cap. Cap. 7, Págs. 269 a 290 Planteamiento de Taha, Investigación de operaciones, Modelado con modelos,  programación lineal, Cap. 2, págs. págs. 24 a 35 Restricciones, condiciones de no negatividad gráficas y analisis Primera prueba Evaluación 2 unidad 1 y 2 Unidad 3.- METODO SIMPLEX Y DUALIDAD 3.1 El método simplex, revisión de matrices, solución de - Taha, Investigación de operaciones, Método Simplex ecuaciones. y análisis de sensibilidad, Cap. 3, Págs. 69 a 85 2 Haeussler, Matemáticas para Administración y Revisión de Economía, Programación lineal, Cap. 7, Sec. 7.4 a 7.7,  programas Págs. 296 a 307 informáticos. Aplicación de las tablas del •



















SIMPLEX 3.2 Maximización: método de solución

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SIMPLEX 3.2 In order to print this document from Scribd, you'll Maximización: first need to download it. método de solución - Taha, Investigación de Operaciones, Método Simplex 6 matricial 3.3 Cancely análisis Download And Print de sensibilidad, Cap. 3, Págs. 76 a 89 Minimización: uso de programas informáticos en casos especiales 3.4 Análisis de recursos y - Haeussler, Matemáticas para Administración y sensibilidad. Economía, Cap. 7, Sec. 7.4 a 7.7, Págs. 296 a 329 4 - Taha. Investigación de operaciones, Dualidad y Tasas de análisis postóptimo, Cap. 4, Págs. 137 a 157 sustitución y  precios sombra 3.5 Problema - Haeussler, Matemáticas para Administración y dual, Economía, Programación lineal, El dual, Cap. 7, Sec. transformaciones, 7.8, Págs. 330 a 341 resolución, - Taha, Investigación de operaciones, Dualidad y 2 interpretaciones análisis pos óptimo, Cap. 4 Págs. 137 a 164 mínimos y - Render, Métodos cuantitativos para los negocios, máximos 3.6 Aplicaciones de programación lineal, Cap. 8, Págs. 307 Aplicaciones a 339 EXAMEN PRIMER BIMESTRE - Evaluación 2 Unidades 1, 2 y 3 Unidad 4.- MODELOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACION 4.1 Introducción: aplicación de la  programación lineal. El modelo - Render, Métodos cuantitativos para los negocios, del transporte, Modelos de transporte y asignación, Cap. 9, Págs. 341 condiciones 4.2 a 365 Formulación y - Taha, Investigación de operaciones, Modelo de 4 transporte y sus variantes Cap. 5, Págs.175-199 solución - Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,  programación lineal, Algoritmo Modelos de Distribución y de red, Problema de de transporte: transporte, Cap. 10, Sec. 10.1, Págs. 418 a 426 métodos de solución, nor-oeste Render, Métodos cuantitativos para los negocios, 4.3 El Modelo de Modelos de transporte y asignación, Cap. 9, Págs. 365 Asignación, a 380 método Húngaro Taha, Investigación de operaciones, Modelo de 2 de resolución 4.4 transporte y asignación, El modelo de asignación Cap. Aplicaciones y 5 sec. 5.4, Págs. 200 a 207 uso de programas Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, •























informáticos Segunda Prueba Evaluación Unidades 3 y 4

Modelos de Distribución y de red, Problema de asignación, Cap. 10, Sec. 10.2, Págs. 426 a 432 2

informáticos

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Modelos de Distribución y de red, Problema de asignación, Cap. 10, Sec. 10.2, Págs. 426 a 432 In order to print this document from Scribd, you'll

Segunda Prueba first need to download it. Evaluación 2 Unidades 3 y 4 Cancel Download And Print Unidad 5.- REDES Y ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS 5.1 Introducción, definiciones. Técnicas de Render, Métodos cuantitativos para los negocios,  programación y Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 459 a 464 control 5.2 Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, 4 Modelos de Distribución y de red, Problema de Diagramas de red, PERT-CPM: asignación, Cap. 10, Sec. 10.2, Págs. 426 a 432 eventos, Taha, Investigación de operaciones, Modelo de redes, actividades, Cap. 6, Sec. 6.5.1, Pág. 247 a 251 construcción del diagrama Render, Métodos cuantitativos para los negocios, 5.3 Algoritmo de Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 464 a 473 la ruta crítica, Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, cálculo, tiempos, 4 Programación de Proyectos PERT/CPM, Cap. 13, Sec. holguras, 13.1, Págs. 574 a 581 reducción de Eppen, Administración de proyectos PERT-CPM, Cap. tiempos CPM 14 5.4 Variabilidad en los tiempos de las actividades, tiempos Render, Métodos cuantitativos para los negocios, esperados, Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 473 a 484  probabilidad de Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, término del 2 Programación de proyectos, Cap. 13, Sec. 13.2, Págs.  proyecto 5.5 581 a 593 CPM y el Taha, Investigación de operaciones, Modelo de redes, equilibrio entre el PERT-CPM, Cap. 6, sec. 6.5, Págs. 247 a 264 tiempo y el costo. Administración del costo del  proyecto Unidad 6.- TOMA DE DECISIONES 6.1 Introducción. El proceso de toma de decisiones en las Render, Métodos cuantitativos para los negocios, operaciones, Análisis de Decisiones, Cap. 3, Págs. 81 a 95 2 fundamentos de Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Análisis de Decisiones, Cap. 4, Págs. 97 a 104 la toma de decisiones 6.2 Árboles de decisión •





















6.3 Criterios de decisión - Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre -



Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Análisis de Decisiones, Cap. 3, Págs. 69 a 81

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6.3 Criterios de In order to print this document from Scribd, you'll decisión - Toma de decisiones en first need to download Render,it.Métodos cuantitativos para los negocios, condiciones de Análisis de Decisiones, Cap. 3, Págs. 69 a 81 incertidumbre Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Toma de Cancel Download And Print 4 Análisis de Decisiones, Cap. 4, Sec. 4.3 a 4.5, Págs. decisiones en 105 a 125 condiciones de - Newbold Paul, Estadística para administración y riesgo - Toma de economía, Cap. 21, Pág. 885 a 895 decisiones en condiciones de certidumbre EXAMEN SEGUNDO BIMESTRE Evaluación 2 unidades 4, 5 y 6 •





CURRICULUM VITAE

C U

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CURRICULUM VITAE In order to print this document from Scribd, you'll first need to download it.

DATOS PERSONALES

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Nombre:

Michell Stefanny Hidalgo Basantes

Edad:

22 años

Nacimiento:

Noviembre 05 de 1993

Dirección completa:

La Libertad- Avenida Puerto Lucia Conjunto Las Velas II villa 7 y 8

Teléfonos:

2931084 – 0985978890

Correo Electrónico:

[email protected] michustefy19@hotmail .com

Nacionalidad:

Ecuatoriana

Cédula:

245003490- 1

Estado Civil:

Soltera

FORMACIÓN ACADÉMICA Educación Superior:

Universidad Tecnológica Equinoccial 7mo Semestre- Ingeniera Administración Administración Empresas y Negocios Negocios

Educación Secundaria:

Unidad Educativa¨ Liceo Cristiano Peninsular ¨ (2008 – 2011) Título de Bachiller: Químico- Biólogo

Educación Primaria:

Unidad Educativa¨ Santa Teresita¨ (2005 – 2007)

C U R R I C U L U M

EXPERIENCIA PROFESIONAL Octubre.2010 – Febrero 2011

Clinica Ajoy Responsable de control de enfermería. Ayudante de médicos en cirugías plásticas en la clinica, control control de datos de pacientes.

Santa Elena  – Ecuador  – Ecuador

CAPACITACIONES Informática:

Inglés:

Cormulcom- Técnico operador de paquetes informáticos (2 años), Santa Elena

Metropolitan –Nivel Intermedio (1 año), Santa Elena

V I T A E

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REFERENCIAS PERSONALES

Guillermo Patricio Hidalgo Vaca Mgs (e) Ing.

Supervisor Marítimo, Eppetroecuador –, Santa Elena Email: [email protected]

Washington Ajoy MsBa

Jefe provincial gestión Marítima, Eppetroecuador –, Santa Elena Email: [email protected]

Materias Aprobadas:



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Materias Aprobadas: In order to print this document from Scribd, you'll first need to download it. Cancel

PRIMER SEMESTRE: 

Contabilidad General I



Matemáticas para Economía



Principios de Economía



Administración General

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QUINTO SEMESTRE: 

Legislación Empresarial



Negociación (cursando)



Desarrollo de Emprendedores (cursando)



Ingles IV

SÉPTIMO SEMESTRE:



Investigación Básica



Lenguaje y Comunicación



Administración de Talento Humano



Ofimática



Franquicias y Representaciones

SEGUNDO SEMESTRE:



Contabilidad General II



Macroeconomía



Organización y Sistemas



Estadística Descriptiva



Comportamiento Humano



Ingles I

TERCER SEMESTRE:



Contabilidad de Costos I



Matemática Financiera



Estadística Inferencial (cursando)



Fundamentos de Marketing



Ingles II

CUARTO SEMESTRE: 

Contabilidad de Costos II (cursando)



Diseño y Producto



Investigación Operativa (cursando)



Administración Estratégica



Realidad Nacional



Investigación de Mercados Empresariales



Ingles III

OCTAVO SEMESTRE: 

E-Commerce/E-Business



Seguros

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P O R T A F O L I O

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